深圳·南山区
职位详情
工作职责：
1、负责计算机视觉大模型与小模型的算法研发及性能优化；
2、具备图像类项目实战经历，作为核心算法人员参与开发，精通目标检测、语义分割、图像分类等相关技术；
3、持续跟踪本领域前沿技术进展，并能结合实际应用场景快速完成实验验证与参数调优。
任职资格：
1、熟悉电力系统相关业务背景知识；
2、扎实掌握计算机视觉关键技术，涵盖模型架构设计、训练流程、推理实现及部署落地等环节；
3、掌握常用图像处理方法，如图像滤波、图像增强、特征点提取、Hough变换、图像分类、图像配准、图像检索等；
4、熟悉主流CV算法模型，如AlexNet、ResNet、DenseNet、YOLO、SSD、SOLO、U-net、mask-RCNN、DERT等；
5、精通transformer网络结构，了解CLIP模型，具备工程化应用能力，熟悉当前主流多模态模型，如SD、Qwen-vl、internvl等；
6、熟练使用Python/C/C++等编程语言，具备NCNN模型转换经验，拥有模型量化、剪枝、压缩及推理加速经验，具备算法在边缘端部署的实际经验；
7、熟练操作Linux服务器，能够独立完成环境搭建、模型训练等日常任务；
8、具备强烈的责任意识和主动精神，沟通协调能力强，富有团队协作精神。
1、负责计算机视觉大模型与小模型的算法研发及性能优化；
2、具备图像类项目实战经历，作为核心算法人员参与开发，精通目标检测、语义分割、图像分类等相关技术；
3、持续跟踪本领域前沿技术进展，并能结合实际应用场景快速完成实验验证与参数调优。
任职资格：
1、熟悉电力系统相关业务背景知识；
2、扎实掌握计算机视觉关键技术，涵盖模型架构设计、训练流程、推理实现及部署落地等环节；
3、掌握常用图像处理方法，如图像滤波、图像增强、特征点提取、Hough变换、图像分类、图像配准、图像检索等；
4、熟悉主流CV算法模型，如AlexNet、ResNet、DenseNet、YOLO、SSD、SOLO、U-net、mask-RCNN、DERT等；
5、精通transformer网络结构，了解CLIP模型，具备工程化应用能力，熟悉当前主流多模态模型，如SD、Qwen-vl、internvl等；
6、熟练使用Python/C/C++等编程语言，具备NCNN模型转换经验，拥有模型量化、剪枝、压缩及推理加速经验，具备算法在边缘端部署的实际经验；
7、熟练操作Linux服务器，能够独立完成环境搭建、模型训练等日常任务；
8、具备强烈的责任意识和主动精神，沟通协调能力强，富有团队协作精神。
2026-05-17 13:52
IP属地：广东深圳
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