朝阳区
职位详情
职位描述
1. 算法设计与技术攻坚
a. 负责实人认证、活体检测、证件伪造识别等核心算法的开发与迭代优化，涵盖动态活体判断、生物特征防伪（有效抵御3D面具、屏幕翻拍等攻击方式）、证件信息结构化解析、卡证图像分类等关键技术方向
b. Deepfake检测：深入探索并构建Deepfake识别能力，针对不断演进的深度伪造手段，研发高效且精准的检测模型。持续提升现有检测方法的泛化能力和稳定性，确保系统可适应多种应用场景（包括国内及海外业务），并对新型伪造攻击具备快速响应与防御机制
c. 解决算法在复杂环境下的鲁棒性挑战，如极端光照条件、面部遮挡、跨设备差异等问题，保障高并发场景中算法服务的稳定性和可靠性
d. 主导算法从原型验证到大规模落地的全流程推进，优化模型推理效率（如端侧SDK轻量化设计、服务端分布式计算架构），满足金融级低延迟和资源控制需求
2. 算法研究
a. 持续跟进计算机视觉顶级会议及AIGC领域最新技术动态，保持核心技术与前沿发展趋势同步
职位要求
1. 具备5年以上多模态视觉算法研发经历，熟练掌握活体检测（动作/静默模式）、人脸比对、证件防伪等相关技术，有金融行业项目实际落地经验、安全类算法背景者优先考虑
2. 具备扎实的工程实现能力，精通Python及TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架，拥有AIGC相关算法实践及业务落地经验，具备对抗样本生成与防护实战经验者更佳
3. 拥有模型压缩（如量化、剪枝）工程落地经验，熟悉ONNX、MNN等端侧推理框架的应用与调优
4. 在人工智能顶级会议或期刊发表过AIGC方向高水平论文者优先
1. 算法设计与技术攻坚
a. 负责实人认证、活体检测、证件伪造识别等核心算法的开发与迭代优化，涵盖动态活体判断、生物特征防伪（有效抵御3D面具、屏幕翻拍等攻击方式）、证件信息结构化解析、卡证图像分类等关键技术方向
b. Deepfake检测：深入探索并构建Deepfake识别能力，针对不断演进的深度伪造手段，研发高效且精准的检测模型。持续提升现有检测方法的泛化能力和稳定性，确保系统可适应多种应用场景（包括国内及海外业务），并对新型伪造攻击具备快速响应与防御机制
c. 解决算法在复杂环境下的鲁棒性挑战，如极端光照条件、面部遮挡、跨设备差异等问题，保障高并发场景中算法服务的稳定性和可靠性
d. 主导算法从原型验证到大规模落地的全流程推进，优化模型推理效率（如端侧SDK轻量化设计、服务端分布式计算架构），满足金融级低延迟和资源控制需求
2. 算法研究
a. 持续跟进计算机视觉顶级会议及AIGC领域最新技术动态，保持核心技术与前沿发展趋势同步
职位要求
1. 具备5年以上多模态视觉算法研发经历，熟练掌握活体检测（动作/静默模式）、人脸比对、证件防伪等相关技术，有金融行业项目实际落地经验、安全类算法背景者优先考虑
2. 具备扎实的工程实现能力，精通Python及TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架，拥有AIGC相关算法实践及业务落地经验，具备对抗样本生成与防护实战经验者更佳
3. 拥有模型压缩（如量化、剪枝）工程落地经验，熟悉ONNX、MNN等端侧推理框架的应用与调优
4. 在人工智能顶级会议或期刊发表过AIGC方向高水平论文者优先
2026-05-15 13:48
IP属地：北京
职位福利
本科5-10年多模态人脸证件图像算法活体大模型算法多模态算法卡证Python
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