职位详情
职位描述
1、参与金融类App的技术研发,通过技术创新及大模型的实际应用推动业务价值增长;
2、依托腾讯生态的海量用户行为数据,持续优化财保平台在推荐、营销与广告系统中的算法机制,构建用户画像、AIGC生成、智能推荐等核心算法能力;
3、关注行业前沿技术动态,结合财保业务实际场景,探索通用AGI技术的落地路径,推动技术革新与突破。
职位要求
1、计算机、数学、统计学、软件工程、电子信息等相关专业硕士及以上学历;
2、有金融广告、营销推荐或大模型应用相关经验者优先,至少在上述某一领域具备深入研究;
3、熟练掌握传统机器学习与深度学习建模方法,熟悉常见算法优化策略,具备独立完成算法设计与编码实现的能力;
4、至少熟悉一种主流深度学习框架(如Keras/TensorFlow/PyTorch);
5、熟练掌握Java、C/C++、Python中至少一门编程语言,了解Hadoop、MapReduce等分布式处理技术,能熟练运用HiveSQL进行数据开发。
1、参与金融类App的技术研发,通过技术创新及大模型的实际应用推动业务价值增长;
2、依托腾讯生态的海量用户行为数据,持续优化财保平台在推荐、营销与广告系统中的算法机制,构建用户画像、AIGC生成、智能推荐等核心算法能力;
3、关注行业前沿技术动态,结合财保业务实际场景,探索通用AGI技术的落地路径,推动技术革新与突破。
职位要求
1、计算机、数学、统计学、软件工程、电子信息等相关专业硕士及以上学历;
2、有金融广告、营销推荐或大模型应用相关经验者优先,至少在上述某一领域具备深入研究;
3、熟练掌握传统机器学习与深度学习建模方法,熟悉常见算法优化策略,具备独立完成算法设计与编码实现的能力;
4、至少熟悉一种主流深度学习框架(如Keras/TensorFlow/PyTorch);
5、熟练掌握Java、C/C++、Python中至少一门编程语言,了解Hadoop、MapReduce等分布式处理技术,能熟练运用HiveSQL进行数据开发。
2026-09-03 12:26
IP属地:北京
职位福利
硕士1-3年深度学习

腾讯科技(深圳)有限公司
不需要融资 · 10000人以上

工作地址

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