朝阳区
职位详情
岗位职责
结合统计学、机器学习、计算广告等多领域技术，深入理解业务场景，设计并落地算法策略，具体方向包括但不限于：
1、出价策略优化：面向ocpx、nobid、冷启动及深度转化等实际场景，综合运用运筹优化、深度学习与强化学习方法，构建高效的bidding机制，满足客户多样化投放需求；
2、深度学习建模：主导效果广告在召回、深度转化目标、ROI优化等方面的模型研发工作，持续提升模型性能边界；
3、场景化能力拓展：围绕广告生态优化，通过uplift建模、用户体验建模、频次控制、竞价机制改进等手段，推动核心指标增长。
岗位要求
1、计算机 / 自动化 / 运筹学 / 统计学等相关专业背景，硕士 / 博士学历或本科具备3年及以上相关工作经验；
2、具备扎实的机器学习/深度学习/强化学习/运筹优化理论基础与项目实践经验，熟悉点击率预估、LTR、RL等典型算法应用；
3、掌握至少一种主流深度学习框架（如TensorFlow / Caffe / MXNet），了解其底层原理与实现方式；
4、编程基础深厚，代码风格良好，熟练使用C/C++、Java、Python、Spark中至少一门语言。
结合统计学、机器学习、计算广告等多领域技术，深入理解业务场景，设计并落地算法策略，具体方向包括但不限于：
1、出价策略优化：面向ocpx、nobid、冷启动及深度转化等实际场景，综合运用运筹优化、深度学习与强化学习方法，构建高效的bidding机制，满足客户多样化投放需求；
2、深度学习建模：主导效果广告在召回、深度转化目标、ROI优化等方面的模型研发工作，持续提升模型性能边界；
3、场景化能力拓展：围绕广告生态优化，通过uplift建模、用户体验建模、频次控制、竞价机制改进等手段，推动核心指标增长。
岗位要求
1、计算机 / 自动化 / 运筹学 / 统计学等相关专业背景，硕士 / 博士学历或本科具备3年及以上相关工作经验；
2、具备扎实的机器学习/深度学习/强化学习/运筹优化理论基础与项目实践经验，熟悉点击率预估、LTR、RL等典型算法应用；
3、掌握至少一种主流深度学习框架（如TensorFlow / Caffe / MXNet），了解其底层原理与实现方式；
4、编程基础深厚，代码风格良好，熟练使用C/C++、Java、Python、Spark中至少一门语言。
2026-07-04 12:58
IP属地：北京
职位福利
本科3-5年广告算法
维沃移动通信有限公司
不需要融资 · 500-999人
工作地址
鱼泡安全保障
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