职位详情
岗位职责
1. 负责全景图像拼接算法的研发,涵盖多视角图像的配准处理、几何变换模型求解及融合优化,有效应对重影、畸变、光照差异等常见问题;
2. 实现算法在嵌入式平台(ARM/NPU)上的高效运行,优化计算资源分配与内存使用效率;
3. 构建自动化测试工具,用于评估拼接结果的几何一致性与色彩均匀性,以及性能指标如处理速度和资源消耗;
4. 与硬件团队协作,优化多相机系统的同步采集机制及数据传输协议;
5. 跟踪三维重建、VSLAM等相关前沿技术,研究其在全景拼接中的融合应用潜力。
岗位要求
1. 本科及以上学历,计算机视觉或模式识别相关专业背景,具备3年以上图像拼接或多视角图像融合项目实践经验;
2. 熟练掌握SIFT/SURF特征匹配、RANSAC鲁棒估计等核心算法,熟悉OpenCV、MATLAB等常用工具库;
3. 精通C++或Python编程,具有ARM Neon指令集优化或GPU加速(CUDA/OpenCL)经验者优先考虑;
4. 具备多相机标定、三维点云配准或实时视频拼接技术经验者优先;
5. 具有扎实的线性代数与几何变换理论基础,能够独立完成算法数学模型的推导与分析。
1. 负责全景图像拼接算法的研发,涵盖多视角图像的配准处理、几何变换模型求解及融合优化,有效应对重影、畸变、光照差异等常见问题;
2. 实现算法在嵌入式平台(ARM/NPU)上的高效运行,优化计算资源分配与内存使用效率;
3. 构建自动化测试工具,用于评估拼接结果的几何一致性与色彩均匀性,以及性能指标如处理速度和资源消耗;
4. 与硬件团队协作,优化多相机系统的同步采集机制及数据传输协议;
5. 跟踪三维重建、VSLAM等相关前沿技术,研究其在全景拼接中的融合应用潜力。
岗位要求
1. 本科及以上学历,计算机视觉或模式识别相关专业背景,具备3年以上图像拼接或多视角图像融合项目实践经验;
2. 熟练掌握SIFT/SURF特征匹配、RANSAC鲁棒估计等核心算法,熟悉OpenCV、MATLAB等常用工具库;
3. 精通C++或Python编程,具有ARM Neon指令集优化或GPU加速(CUDA/OpenCL)经验者优先考虑;
4. 具备多相机标定、三维点云配准或实时视频拼接技术经验者优先;
5. 具有扎实的线性代数与几何变换理论基础,能够独立完成算法数学模型的推导与分析。
2026-05-10 12:47
IP属地:北京
职位福利
本科1-3年C/C++机器学习图像算法深度学习SLAM算法Python

深圳市微筑科技有限公司
未融资 · 20-99人


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