朝阳区
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岗位职责:
1. 负责人工智能算法（如机器学习、深度学习、NLP等）在金融业务场景中的研发、实现与性能优化。
2. 根据实际业务需求，完成模型的架构设计、训练调优、效果评估、上线部署及后续迭代维护。
3. 参与企业级算法模型的管理工作，涵盖运行性能监控、风险识别与防控等方面。
4. 为人工智能应用落地、数据治理体系构建等提供核心算法支持与技术保障。
任职要求:
1. 硕士及以上学历，计算机、人工智能、金融工程、金融科技、数理统计等相关专业优先，需通过证券从业资格考试。
2. 具备扎实的编程能力，熟练掌握Python，熟悉常用数据结构与算法设计。
3. 满足以下条件之一：
具备人工智能算法研发经验，熟悉模型训练与调参流程，掌握主流机器学习/深度学习框架；
具有金融领域量化分析或风控模型开发背景，且能高效完成算法工程化实现；
4. 具备出色的逻辑分析能力、数学建模能力以及应对复杂问题的解决能力。
5. 对技术探索有强烈兴趣，拥有持续学习和自我提升的能力。
6. 富有创新思维，能够主动推动技术与业务的融合创新。
7. 综合能力优异者，部分条件可适度放宽。
1. 负责人工智能算法（如机器学习、深度学习、NLP等）在金融业务场景中的研发、实现与性能优化。
2. 根据实际业务需求，完成模型的架构设计、训练调优、效果评估、上线部署及后续迭代维护。
3. 参与企业级算法模型的管理工作，涵盖运行性能监控、风险识别与防控等方面。
4. 为人工智能应用落地、数据治理体系构建等提供核心算法支持与技术保障。
任职要求:
1. 硕士及以上学历，计算机、人工智能、金融工程、金融科技、数理统计等相关专业优先，需通过证券从业资格考试。
2. 具备扎实的编程能力，熟练掌握Python，熟悉常用数据结构与算法设计。
3. 满足以下条件之一：
具备人工智能算法研发经验，熟悉模型训练与调参流程，掌握主流机器学习/深度学习框架；
具有金融领域量化分析或风控模型开发背景，且能高效完成算法工程化实现；
4. 具备出色的逻辑分析能力、数学建模能力以及应对复杂问题的解决能力。
5. 对技术探索有强烈兴趣，拥有持续学习和自我提升的能力。
6. 富有创新思维，能够主动推动技术与业务的融合创新。
7. 综合能力优异者，部分条件可适度放宽。
2026-08-28 13:27
IP属地：北京
职位福利
硕士3-5年规控算法大模型算法Python
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