职位详情
职责概述:
负责智能驾驶行车系统中轨迹规划、轨迹跟踪及决策算法的设计、开发与测试工作
职责描述:
1.负责量产项目在城区、高速辅助驾驶各类场景下的路径规划功能算法实现,涵盖需求分析、方案设计、代码开发及SIL测试等环节;
2.开展自动驾驶运行环境下障碍物行为预测方向的技术研发;
3.参与自动驾驶车辆实车测试中的问题定位、现场调试与策略调优;
4.跟踪自动驾驶领域前沿算法技术,推动先进算法在产品中的落地应用并解决工程化难题;
5.配合智能驾驶其他模块工程师完成系统级集成与联合调试工作;
任职资格:
1.全日制硕士及以上学历,汽车工程、电子工程或软件工程等相关专业背景;
2.熟练掌握至少一种路径规划算法(如EMPLANER、iLQR等)以及轨迹预测类算法;
3.熟悉MDP、强化学习、交互博弈等决策类算法原理与应用;
4.具备至少一个NOP量产项目实际经验;
5.熟悉车辆动力学/运动学模型、现代控制理论与非线性控制方法,掌握PID、LQR、MPC等多种经典控制算法;
6.了解EPS/ESP/EMS等整车执行器的控制需求与基本技术特性;
7.具备扎实的编程能力,熟练使用C/C++,具有良好的模型开发基础;
8.具备优秀的团队协作意识、自主学习能力和问题解决能力;
负责智能驾驶行车系统中轨迹规划、轨迹跟踪及决策算法的设计、开发与测试工作
职责描述:
1.负责量产项目在城区、高速辅助驾驶各类场景下的路径规划功能算法实现,涵盖需求分析、方案设计、代码开发及SIL测试等环节;
2.开展自动驾驶运行环境下障碍物行为预测方向的技术研发;
3.参与自动驾驶车辆实车测试中的问题定位、现场调试与策略调优;
4.跟踪自动驾驶领域前沿算法技术,推动先进算法在产品中的落地应用并解决工程化难题;
5.配合智能驾驶其他模块工程师完成系统级集成与联合调试工作;
任职资格:
1.全日制硕士及以上学历,汽车工程、电子工程或软件工程等相关专业背景;
2.熟练掌握至少一种路径规划算法(如EMPLANER、iLQR等)以及轨迹预测类算法;
3.熟悉MDP、强化学习、交互博弈等决策类算法原理与应用;
4.具备至少一个NOP量产项目实际经验;
5.熟悉车辆动力学/运动学模型、现代控制理论与非线性控制方法,掌握PID、LQR、MPC等多种经典控制算法;
6.了解EPS/ESP/EMS等整车执行器的控制需求与基本技术特性;
7.具备扎实的编程能力,熟练使用C/C++,具有良好的模型开发基础;
8.具备优秀的团队协作意识、自主学习能力和问题解决能力;
2025-12-13 12:01
IP属地:上海
职位福利
本科3-5年

上汽通用汽车有限公司
未融资 · 10000人以上


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