职位详情
一、职位描述
负责CT机设备的CT/DR智能审图算法研究、设计与实现,工作内容涵盖并行图像处理技术,需具备扎实的算法理论基础及较强的工程落地能力。
二、岗位职责
实现对DR与CT扫描图像中武器、爆炸物、濒危动植物及违禁品等禁止进出境物品的精准识别;
将自动识别结果实时推送至人工审图界面,并在二维与三维成像中准确标注目标位置;
根据图像样本规模、类别更新以及算法训练库、模块版本和软件平台迭代,持续优化识别性能;
搭建可灵活配置的算法架构,支持业务导向下的算法模块动态组合与独立部署;
参与训练数据体系建设,主导数据增强策略、模型压缩方法与推理加速技术的研发应用;
推进算法模型端到端调优,并适配多种推理框架(ONNX、TensorRT、OpenVINO),保障工业级实时运行要求。
三、任职要求
学历要求:计算机科学、电子工程、医学影像处理等相关专业硕士及以上学位。
熟悉深度学习算法原理,优先具备目标检测与图像分割领域经验,熟练使用PyTorch或TensorFlow框架,掌握ResNet、YOLO等模型的优化与结构调整方法;
精通Python/C++语言,具备高性能算法开发能力,了解多线程编程与CUDA加速技术;
熟练运用C++结合ONNXRuntime、TensorRT、OpenVINO等推理引擎完成模型部署,具有模型量化、剪枝、知识蒸馏等性能提升实践经验。
四、加分项
具备安防检测、医疗影像分析或工业视觉系统开发背景者优先考虑;
综合素质:具备良好的问题分析与拆解能力,能高效应对业务需求变动,拥有较强的技术文档撰写能力;
在CVPR/ICCV/ECCV等国际顶级会议发表论文,或获得Kaggle等竞赛前列成绩者优先录用。
负责CT机设备的CT/DR智能审图算法研究、设计与实现,工作内容涵盖并行图像处理技术,需具备扎实的算法理论基础及较强的工程落地能力。
二、岗位职责
实现对DR与CT扫描图像中武器、爆炸物、濒危动植物及违禁品等禁止进出境物品的精准识别;
将自动识别结果实时推送至人工审图界面,并在二维与三维成像中准确标注目标位置;
根据图像样本规模、类别更新以及算法训练库、模块版本和软件平台迭代,持续优化识别性能;
搭建可灵活配置的算法架构,支持业务导向下的算法模块动态组合与独立部署;
参与训练数据体系建设,主导数据增强策略、模型压缩方法与推理加速技术的研发应用;
推进算法模型端到端调优,并适配多种推理框架(ONNX、TensorRT、OpenVINO),保障工业级实时运行要求。
三、任职要求
学历要求:计算机科学、电子工程、医学影像处理等相关专业硕士及以上学位。
熟悉深度学习算法原理,优先具备目标检测与图像分割领域经验,熟练使用PyTorch或TensorFlow框架,掌握ResNet、YOLO等模型的优化与结构调整方法;
精通Python/C++语言,具备高性能算法开发能力,了解多线程编程与CUDA加速技术;
熟练运用C++结合ONNXRuntime、TensorRT、OpenVINO等推理引擎完成模型部署,具有模型量化、剪枝、知识蒸馏等性能提升实践经验。
四、加分项
具备安防检测、医疗影像分析或工业视觉系统开发背景者优先考虑;
综合素质:具备良好的问题分析与拆解能力,能高效应对业务需求变动,拥有较强的技术文档撰写能力;
在CVPR/ICCV/ECCV等国际顶级会议发表论文,或获得Kaggle等竞赛前列成绩者优先录用。
2026-07-01 13:35
IP属地:北京
职位福利
硕士3-5年C/C++图像算法大数据处理框架(Spark/Hadoop/Hive)算法工程化经验风控算法优秀开源项目经历

盛视科技股份有限公司
不需要融资 · 1000-9999人

工作地址

鱼泡安全保障
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