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工作职责:​
1.负责图数据库(NebulaGraph)的整体架构规划、开发实施、性能调优及日常运维保障。
2.满足业务场景中对大规模图数据的存储管理、实时响应查询以及复杂批量分析的需求。
3.设计并实现图计算相关算法与模型,服务于支付安全、产业风险控制、金融风控等实际应用场景。
4.根据业务需求持续优化NebulaGraph的查询效率,涵盖索引构建、数据分片方案设计等方面。
5.研究图计算领域的先进技术方向,应对高并发访问与低延迟响应的技术难题。

任职要求:​
​必备技能:​
1.精通NebulaGraph核心功能,包括数据建模方法、nGQL语言使用、集群部署与维护,并具备真实项目落地经验。
2.掌握图计算基础理论知识,例如图遍历策略(BFS/DFS)、最短路径求解、社区发现等典型算法。
3.熟练运用Python和SQL进行程序开发与数据处理。
4.了解主流图计算框架(如SparkGraphX、GraphScope)或熟悉图分析工具(如NetworkX)。

优先条件:​
1.具备NebulaGraph性能优化实践经历,深入理解其存储机制与查询执行引擎者优先考虑。
2.熟悉Nebula生态配套工具(如NebulaDashboard、NebulaStudio),或有参与社区共建经验者优先。
3.拥有处理TB级以上海量图数据的实际操作经验。
4.计算机类相关专业本科及以上学位,具备3年以上图计算系统或底层平台开发经历。
5.具备较强的沟通协作能力与逻辑分析能力,能够高效定位并解决系统复杂问题。

加分项:​
1.掌握常见图算法与建模范式,能将图数据库技术与机器学习融合应用,如动态图表示学习、实时图推理等场景。
2.了解其他图数据库产品(如Neo4j、TigerGraph、JanusGraph),并具备跨平台对比评估能力。
2026-05-16 13:26
IP属地:北京

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本科3-5年机器学习图像算法PythonSQL
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