计算机视觉算法工程师（行为识别方向）

1.8-4万元/月

西城区

关女士

已实名

企业认证

中领低空经济发展（北京）有限公司

职位详情

算法工程师

职位描述
我们正在寻找一位对计算机视觉充满热情、并在行为识别领域有深厚积累的算法工程师。您
将加入我们的核心AI团队，负责从0到1构建和优化业界领先的智能行为监控模型与系
统，并将其应用于真实的安防、工业、商业等复杂场景中，用技术赋能安全与效率。
主要职责
开发基于无人机航拍图像的AI分析模型，如：（工厂）设备缺陷识别、人员安全
着装检测、烟火识别；（公检法）车辆跟踪、人群密度分析、异常行为识别
对模型进行轻量化处理，以适应边缘计算设备的部署
持续优化模型在真实场景下的准确率和鲁棒性
负责视频行为分析核心算法的研发、训练和调优，包括但不限于：人体检测、行人
重识别、姿态估计、动作识别、异常行为检测等
跟踪并复现业界最新的行为识别论文（如基于CNN、Transformer、GCN等模
型），并将其应用于实际业务问题
负责相关业务场景下视频/图像数据的采集、清洗、标注和管理工作
将训练好的深度学习模型进行压缩、加速和量化，以适应边缘设备或云端的部署需
求
参与项目的全流程，从需求分析、技术选型、算法开发到上线测试与效果评估
任职要求
必备条件：
学历与专业：计算机科学、人工智能、电子工程、应用数学等相关专业，硕士及以
上学历（如本科经验非常丰富，可放宽）
技术基础：扎实的编程功底，熟练掌握Python，并至少掌握一种深度学习框架
（如PyTorch,TensorFlow等）；扎实的计算机视觉和深度学习基础，熟悉目标检测
（YOLO、FasterR-CNN等）、姿态估计、行为识别等领域的经典模型
项目经验：具备行为识别相关的实际项目经验，有处理视频时序数据的经历；熟悉
OpenCV等常用图像处理库
个人能力：具备优秀的问题解决能力和强烈的责任心，能够独立开展研究和实验；
良好的团队沟通和协作能力
优先考虑：
在主流AI竞赛（如ActivityNet、AVA-Kinetics等）中取得过优异成绩，或有
高质量顶会（CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS等）论文发表者
有模型部署和优化的实际经验，熟悉TensorRT、OpenVINO、ONNX等至少一
种部署工具链者
熟悉多目标跟踪、异常检测、小样本学习等相关技术者
有安防、工业、医疗等垂直领域AI项目落地经验者

2026-06-21 13:17

IP属地：北京

职位福利

硕士经验不限