人工智能开发工程师

1.5-2万元/月

西安

杨先生

已实名

企业认证

中电金信软件有限公司

职位详情

机器学习

要求
1.统招本科人工智能或计算机相关专业背景
2.具备5年以上大语言模型（LLM）应用开发实战经历
3.熟练掌握Python及其生态工具链的开发与应用
4.拥有扎实的RAG系统落地经验，深入理解其技术难点与调优策略，熟悉主流向量数据库（如PGVector、Milvus、ChromaDB等）的配置与性能优化
5.有实际构建和调试多智能体（Multi-Agent）系统的能力，掌握LangGraph或同类流程编排工具
6.在项目中实际使用过MCP、Dify、n8n、LangFuse中的至少一种工具
7.精通LangChain和/或LlamaIndex框架，具备基于其开发复杂AI应用的实践经验
8.具备优秀的上下文工程（ContextEngineering）能力与提示词设计技巧
9.了解GraphRAG架构及图数据库技术（如Neo4J、AWSGraph、NebulaGraph）的应用场景
10.掌握软件工程规范，包括代码版本控制（Git）、自动化测试及容器化部署（Docker）
11.有在云环境（AWS、GCP、Azure）部署和维护AI应用的实际操作经验
12.对主流大语言模型（如GPT-4、Claude、Llama系列）有深刻认知并能熟练应用于实际问题

职责
1.负责检索增强生成（RAG）系统的架构设计、实现与持续优化，结合PGVector等向量库管理企业级知识数据，提升响应准确率与时效性
2.基于LangChain、LlamaIndex与LangGraph等框架搭建多智能体协同工作流，支持复杂业务逻辑的实现
3.开展深度上下文工程与提示词调优，充分释放大语言模型的潜力，保障输出稳定可靠
4.集成MCP（ModelContextProtocol）服务，以安全合规的方式拓展模型功能边界
5.利用Dify或n8n等平台进行快速原型验证、流程编排与系统间集成
6.引入LangFuse等观测性工具，实现AI系统全链路监控、效果评估与数据驱动的迭代升级
7.与产品、算法及后端团队高效协作，推进AI解决方案从技术验证到产品上线的全流程落地

2026-08-20 13:31

IP属地：陕西西安

职位福利

本科5-10年knowledge baseAI-Agent算法工程化经验大模型算法自然语言处理算法hands-onPython