职位详情
要求
1.统招本科人工智能或计算机相关专业毕业;
2.具备2年以上基于大语言模型(LLM)的应用开发经历。
3.熟练掌握Python及其生态开发工具。
4.拥有丰富的RAG系统实战背景,深入理解其难点与调优策略。
5.熟知LangChain和/或LlamaIndex框架,并具备使用其构建复杂应用的实际经验。
6.具备向量数据库(如PGVector,Milvus,ChromaDB等)的使用与性能优化经验。
7.具备优秀的上下文工程(ContextEngineering)与提示词设计能力。
8.理解软件工程最佳实践,涵盖代码版本控制(Git)、测试流程及容器化技术(Docker)。
加分项
1.有搭建与调试多智能体(Multi-Agent)系统的能力,熟悉LangGraph或类似工作流工具。
2.在实际项目中使用过MCP、Dify、n8n、LangFuse中任一工具。
3.具备在云平台(AWS,GCP,Azure)部署与运维AI应用的经验。
4.对主流大语言模型(如GPT-4,Claude,Llama系列)有深入认知与实际应用经验。
职责
1.设计、开发并优化检索增强生成(RAG)系统,结合PGVector等向量数据库管理企业知识库,提升回复准确性与时效性。
2.基于LangChain、LlamaIndex及LangGraph等框架,构建并编排多智能体(Multi-Agent)工作流,实现复杂业务场景的自动化处理。
3.深入开展上下文工程(ContextEngineering)与提示词调优,充分释放大语言模型的潜力,提升输出稳定性与质量。
4.集成MCP(ModelContextProtocol)服务,以安全、规范的方式拓展LLM的功能边界。
5.利用Dify或n8n等工具进行快速原型开发、流程编排与系统整合。
6.引入LangFuse等监控方案,全面跟踪、评估和分析AI系统运行表现,推动持续迭代与数据驱动优化。
7.与产品经理、算法工程师及后端开发团队紧密协作,推进AI技术从构想向产品化落地。
加分项:具备GraphRAG经验,熟悉图数据库(Neo4J,AWSGraph,NebulaGraph)
1.统招本科人工智能或计算机相关专业毕业;
2.具备2年以上基于大语言模型(LLM)的应用开发经历。
3.熟练掌握Python及其生态开发工具。
4.拥有丰富的RAG系统实战背景,深入理解其难点与调优策略。
5.熟知LangChain和/或LlamaIndex框架,并具备使用其构建复杂应用的实际经验。
6.具备向量数据库(如PGVector,Milvus,ChromaDB等)的使用与性能优化经验。
7.具备优秀的上下文工程(ContextEngineering)与提示词设计能力。
8.理解软件工程最佳实践,涵盖代码版本控制(Git)、测试流程及容器化技术(Docker)。
加分项
1.有搭建与调试多智能体(Multi-Agent)系统的能力,熟悉LangGraph或类似工作流工具。
2.在实际项目中使用过MCP、Dify、n8n、LangFuse中任一工具。
3.具备在云平台(AWS,GCP,Azure)部署与运维AI应用的经验。
4.对主流大语言模型(如GPT-4,Claude,Llama系列)有深入认知与实际应用经验。
职责
1.设计、开发并优化检索增强生成(RAG)系统,结合PGVector等向量数据库管理企业知识库,提升回复准确性与时效性。
2.基于LangChain、LlamaIndex及LangGraph等框架,构建并编排多智能体(Multi-Agent)工作流,实现复杂业务场景的自动化处理。
3.深入开展上下文工程(ContextEngineering)与提示词调优,充分释放大语言模型的潜力,提升输出稳定性与质量。
4.集成MCP(ModelContextProtocol)服务,以安全、规范的方式拓展LLM的功能边界。
5.利用Dify或n8n等工具进行快速原型开发、流程编排与系统整合。
6.引入LangFuse等监控方案,全面跟踪、评估和分析AI系统运行表现,推动持续迭代与数据驱动优化。
7.与产品经理、算法工程师及后端开发团队紧密协作,推进AI技术从构想向产品化落地。
加分项:具备GraphRAG经验,熟悉图数据库(Neo4J,AWSGraph,NebulaGraph)
2026-08-20 14:48
IP属地:陕西西安
职位福利
本科5-10年深度学习LangChain自然语言处理算法AIRAGLLMPython

中电金信软件有限公司
不需要融资 · 10000人以上

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