西安
职位详情
要求
1.统招本科人工智能或计算机相关专业毕业；
2.具备2年以上基于大语言模型（LLM）的应用开发经历。
3.熟练掌握Python及其生态开发工具。
4.拥有扎实的RAG系统实战背景，深入理解其核心难点与调优策略。
5.掌握LangChain和/或LlamaIndex框架，并具备使用其开发复杂应用的实际经验。
6.有向量数据库（如PGVector、Milvus、ChromaDB等）的应用与性能优化经验。
7.具备优秀的上下文工程（ContextEngineering）与提示词设计能力。
8.熟悉软件工程规范，包括代码版本控制（Git）、测试流程及容器化部署（Docker）。
加分项
1.具备多智能体（Multi-Agent）系统构建与调试经验，了解LangGraph或同类工作流工具。
2.在实际项目中使用过MCP、Dify、n8n、LangFuse中任一平台。
3.具备在云环境（AWS、GCP、Azure）部署与维护AI应用的经验。
4.对主流大语言模型（如GPT-4、Claude、Llama系列）有深入认知和实际应用积累。
职责
1.负责检索增强生成（RAG）系统的架构设计、实现与调优，结合PGVector等向量数据库管理企业级知识库，提升响应准确性与时效性。
2.基于LangChain、LlamaIndex及LangGraph等框架，搭建并编排多智能体工作流，支撑复杂业务场景的实现。
3.深入开展上下文工程与提示词迭代优化，充分释放大语言模型的潜力，保障输出稳定性。
4.集成MCP（ModelContextProtocol）服务，以安全且标准化方式拓展LLM功能边界。
5.利用Dify或n8n等工具完成快速原型开发、流程编排与系统整合。
6.引入LangFuse等监控分析工具，实现AI应用全链路追踪、效果评估与持续优化，推动数据驱动决策。
7.与产品经理、算法工程师及后端开发紧密配合，推进AI技术从方案设计到产品落地的全流程实施。
加分项：具备GraphRAG经验，熟悉图数据库（Neo4J、AWSGraph、NebulaGraph）应用者优先。
1.统招本科人工智能或计算机相关专业毕业；
2.具备2年以上基于大语言模型（LLM）的应用开发经历。
3.熟练掌握Python及其生态开发工具。
4.拥有扎实的RAG系统实战背景，深入理解其核心难点与调优策略。
5.掌握LangChain和/或LlamaIndex框架，并具备使用其开发复杂应用的实际经验。
6.有向量数据库（如PGVector、Milvus、ChromaDB等）的应用与性能优化经验。
7.具备优秀的上下文工程（ContextEngineering）与提示词设计能力。
8.熟悉软件工程规范，包括代码版本控制（Git）、测试流程及容器化部署（Docker）。
加分项
1.具备多智能体（Multi-Agent）系统构建与调试经验，了解LangGraph或同类工作流工具。
2.在实际项目中使用过MCP、Dify、n8n、LangFuse中任一平台。
3.具备在云环境（AWS、GCP、Azure）部署与维护AI应用的经验。
4.对主流大语言模型（如GPT-4、Claude、Llama系列）有深入认知和实际应用积累。
职责
1.负责检索增强生成（RAG）系统的架构设计、实现与调优，结合PGVector等向量数据库管理企业级知识库，提升响应准确性与时效性。
2.基于LangChain、LlamaIndex及LangGraph等框架，搭建并编排多智能体工作流，支撑复杂业务场景的实现。
3.深入开展上下文工程与提示词迭代优化，充分释放大语言模型的潜力，保障输出稳定性。
4.集成MCP（ModelContextProtocol）服务，以安全且标准化方式拓展LLM功能边界。
5.利用Dify或n8n等工具完成快速原型开发、流程编排与系统整合。
6.引入LangFuse等监控分析工具，实现AI应用全链路追踪、效果评估与持续优化，推动数据驱动决策。
7.与产品经理、算法工程师及后端开发紧密配合，推进AI技术从方案设计到产品落地的全流程实施。
加分项：具备GraphRAG经验，熟悉图数据库（Neo4J、AWSGraph、NebulaGraph）应用者优先。
2026-07-01 13:40
IP属地：陕西西安
职位福利
本科5-10年深度学习LangChain自然语言处理算法AIRAGLLMPython
中电金信软件有限公司
不需要融资 · 10000人以上
工作地址
鱼泡安全保障
如遇到办证收费、刷单、传销、诱导买车等违规行为，请立即向鱼泡直聘投诉举报投诉举报 >
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