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1.数据智能分析与建模:
(1)负责多源数据(结构化/非结构化)的采集、清洗、特征提取及存储架构设计,搭建高效稳定的数据处理pipeline;
(2)研发机器学习与深度学习模型,应用于业务场景中的预测、分类、聚类任务,持续提升模型精度与泛化性能;
(3)跟踪生成式AI与大模型技术发展,探索其在实际场景中的融合应用,推动智能化产品创新。

2.软硬件协同智能化开发:
(1)设计AI系统与现有软硬件平台的集成路径,开发标准化API接口和服务组件;
(2)优化算法在边缘端与云端的部署策略,增强系统响应速度与资源使用效率;
(3)参与智能终端设备(如机器人、机器狗等)的算法适配与运行性能调优工作。

3.智能决策体系构建:
(1)根据业务需求构建智能决策模型,融合强化学习、运筹优化等方法实现自动化策略输出;
(2)开发可视化决策支持工具,提供动态可解释的策略建议;
(3)监控决策执行效果,基于数据反馈闭环迭代优化模型逻辑。

4.全周期技术管理与协作:
(1)主导技术方案规划与实施,协同数据、开发、运维团队推进项目落地,保障技术路径与业务目标一致;
(2)制定AI研发流程规范,撰写技术文档,促进团队能力共建与知识传承。

任职要求:
1.学历及专业:硕士研究生及以上学历,电子信息类、计算机类等相关专业优先;
2.技能要求:①算法基础:熟练掌握Python,精通TensorFlow/PyTorch框架,熟悉经典机器学习模型(如XGBoost、LightGBM)和深度学习网络(如CNN、RNN、Transformer);②数据处理:掌握SQL/NoSQL数据库操作,熟练运用Spark/Flink等大数据处理工具,具备大规模数据并行处理经验;③系统开发:了解微服务架构,熟悉Docker/Kubernetes容器化部署,具备Java/C++跨平台开发经验者优先;④具备将复杂业务问题抽象为数学建模问题的能力,擅长技术可行性评估与解决方案设计;⑤良好的跨部门沟通协作能力,能独立承担关键技术攻关并推动项目实施;
3.工作经历:3年以上相关领域工作经验。
2026-05-10 14:56
IP属地:陕西西安

职位福利

硕士3-5年深度学习算法工程化经验数据挖掘Python
企业发布信息图
四川九洲电器集团有限责任公司
未融资 · 1000-9999人
鱼泡安全保障
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