职位详情
工作职责
负责证件真伪识别算法的设计与开发(包括图像篡改分析、伪造痕迹检测、AI生成内容识别、压缩异常判断等)
开展证件图像的OCR信息提取、文本有效性验证及模板匹配/防伪特征识别
构建高效的人脸识别与人证一致性比对模块(适配多角度、光照变化、遮挡情况及不同手机摄像头质量)
研发活体鉴别技术(抵御照片、视频、屏幕翻拍攻击,支持动作验证与深度信息分析)
优化算法在移动端、服务端及边缘设备上的运行效率与资源消耗(降低延迟、内存占用和算力需求)
提升系统在复杂场景下的稳定性(如图像模糊、倾斜、局部遮挡等情况的处理能力)
与产品、前端、后端、风控及安全团队协同推进,制定验证逻辑、接口规范与误判应对策略
持续跟踪线上效果,汇总异常案例,推动模型迭代升级,降低误判率与误拒率
任职要求
必须/基本条件
具备计算机视觉、图像处理或深度学习相关专业本科及以上学历,具备扎实的数学与算法功底
掌握主流视觉模型、人脸识别与身份核验技术,熟悉CNN、Vision Transformer、ArcFace、FaceNet等方法
具备图像伪造或篡改识别经验,了解ELA分析、GAN检测、AI生成内容辨识等手段
熟悉OCR、文本识别、模板匹配及防伪标识检测相关技术
理解活体检测与反欺诈机制,掌握常见攻击方式及其防御原理
精通Python + OpenCV + PyTorch / TensorFlow,具备完整的模型训练到推理部署能力
具备较强的工程实现能力,能够完成模型性能调优与推理加速
注重细节,责任心强,能在复杂边界条件下做出合理判断
加分项
具备身份认证、KYC流程、反欺诈或风控系统实际项目经验
拥有多国证件、多语言环境下的算法落地实践经验
具备模型压缩、加速、量化或剪枝相关技术积累
熟悉分布式训练架构与高并发服务部署,有推理性能优化经验
在相关领域发表过论文或维护开源项目,具备一定技术影响力者优先
负责证件真伪识别算法的设计与开发(包括图像篡改分析、伪造痕迹检测、AI生成内容识别、压缩异常判断等)
开展证件图像的OCR信息提取、文本有效性验证及模板匹配/防伪特征识别
构建高效的人脸识别与人证一致性比对模块(适配多角度、光照变化、遮挡情况及不同手机摄像头质量)
研发活体鉴别技术(抵御照片、视频、屏幕翻拍攻击,支持动作验证与深度信息分析)
优化算法在移动端、服务端及边缘设备上的运行效率与资源消耗(降低延迟、内存占用和算力需求)
提升系统在复杂场景下的稳定性(如图像模糊、倾斜、局部遮挡等情况的处理能力)
与产品、前端、后端、风控及安全团队协同推进,制定验证逻辑、接口规范与误判应对策略
持续跟踪线上效果,汇总异常案例,推动模型迭代升级,降低误判率与误拒率
任职要求
必须/基本条件
具备计算机视觉、图像处理或深度学习相关专业本科及以上学历,具备扎实的数学与算法功底
掌握主流视觉模型、人脸识别与身份核验技术,熟悉CNN、Vision Transformer、ArcFace、FaceNet等方法
具备图像伪造或篡改识别经验,了解ELA分析、GAN检测、AI生成内容辨识等手段
熟悉OCR、文本识别、模板匹配及防伪标识检测相关技术
理解活体检测与反欺诈机制,掌握常见攻击方式及其防御原理
精通Python + OpenCV + PyTorch / TensorFlow,具备完整的模型训练到推理部署能力
具备较强的工程实现能力,能够完成模型性能调优与推理加速
注重细节,责任心强,能在复杂边界条件下做出合理判断
加分项
具备身份认证、KYC流程、反欺诈或风控系统实际项目经验
拥有多国证件、多语言环境下的算法落地实践经验
具备模型压缩、加速、量化或剪枝相关技术积累
熟悉分布式训练架构与高并发服务部署,有推理性能优化经验
在相关领域发表过论文或维护开源项目,具备一定技术影响力者优先
2026-05-12 12:41
IP属地:四川成都
职位福利
硕士3-5年Java图像算法深度学习大模型算法Python

智绘阁(成都)科技有限公司
A轮 · 100-499人


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