成都·武侯区
职位详情
职位描述：
1、负责知识库及基于大模型的AI应用的研究
2、NLU：多轮问答Query总结，Query拆解，Query意图识别，相关Query推荐；
3、扎实的算法能力：尤其擅长搜索算法、向量检索（如HNSW、FAISS）、混合检索（关键词+向量）、重排序算法的设计与优化；
4、工具与框架：熟练使用LangChain、LlamaIndex、SemanticKernel等开发框架，及向量数据库（Milvus、Qdrant、Weaviate）
5、LLM生成优化：Prompt调优，生成大模型SFT/RLHF；
6、索引构建：Image2Text、多模态Embedding、端侧Embedding技术、知识图谱挖掘与应用；
7、跟踪业界前沿技术的发展，探索深度学习/LLM等前沿技术的应用前景。
职位要求
1、优秀的的代码能力、数据结构和基础算法功底；
2、出色的分析问题、解决问题能力，总是能从纷繁复杂的数据中一眼看出问题本质；
3、熟悉自然语言处理的实体提取、意图识别、事件摘要、语义分析、新词发现、图文数据分类等相关任务，并有深入的实践经验；
4、熟悉深度学习的原理和实现，熟练掌握Tensorflow/Torch/Keras等至少一种深度学框架；
5、参与过推荐系统、搜索、问答等实际项目的开发，有丰富的架构设计、特征工程建设等方面经验，熟练掌握基本的召回和排序算法，并对领域前沿算法有研究；
6、责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力。
1、负责知识库及基于大模型的AI应用的研究
2、NLU：多轮问答Query总结，Query拆解，Query意图识别，相关Query推荐；
3、扎实的算法能力：尤其擅长搜索算法、向量检索（如HNSW、FAISS）、混合检索（关键词+向量）、重排序算法的设计与优化；
4、工具与框架：熟练使用LangChain、LlamaIndex、SemanticKernel等开发框架，及向量数据库（Milvus、Qdrant、Weaviate）
5、LLM生成优化：Prompt调优，生成大模型SFT/RLHF；
6、索引构建：Image2Text、多模态Embedding、端侧Embedding技术、知识图谱挖掘与应用；
7、跟踪业界前沿技术的发展，探索深度学习/LLM等前沿技术的应用前景。
职位要求
1、优秀的的代码能力、数据结构和基础算法功底；
2、出色的分析问题、解决问题能力，总是能从纷繁复杂的数据中一眼看出问题本质；
3、熟悉自然语言处理的实体提取、意图识别、事件摘要、语义分析、新词发现、图文数据分类等相关任务，并有深入的实践经验；
4、熟悉深度学习的原理和实现，熟练掌握Tensorflow/Torch/Keras等至少一种深度学框架；
5、参与过推荐系统、搜索、问答等实际项目的开发，有丰富的架构设计、特征工程建设等方面经验，熟练掌握基本的召回和排序算法，并对领域前沿算法有研究；
6、责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力。
2026-09-29 14:22
IP属地：四川
职位福利
硕士3-5年Python大模型算法算法工程化经验优秀开源项目经历
四川译讯信息科技有限公司
A轮 · 20-99人
工作地址
鱼泡安全保障
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