职位详情
职位描述:
1、负责知识库及基于大模型的AI应用的研究
2、NLU:多轮问答Query总结,Query拆解,Query意图识别,相关Query推荐;
3、扎实的算法能力:尤其擅长搜索算法、向量检索(如HNSW、FAISS)、混合检索(关键词+向量)、重排序算法的设计与优化;
4、工具与框架:熟练使用LangChain、LlamaIndex、SemanticKernel等开发框架,及向量数据库(Milvus、Qdrant、Weaviate)
5、LLM生成优化:Prompt调优,生成大模型SFT/RLHF;
6、索引构建:Image2Text、多模态Embedding、端侧Embedding技术、知识图谱挖掘与应用;
7、跟踪业界前沿技术的发展,探索深度学习/LLM等前沿技术的应用前景。
职位要求
1、优秀的的代码能力、数据结构和基础算法功底;
2、出色的分析问题、解决问题能力,总是能从纷繁复杂的数据中一眼看出问题本质;
3、熟悉自然语言处理的实体提取、意图识别、事件摘要、语义分析、新词发现、图文数据分类等相关任务,并有深入的实践经验;
4、熟悉深度学习的原理和实现,熟练掌握Tensorflow/Torch/Keras等至少一种深度学框架;
5、参与过推荐系统、搜索、问答等实际项目的开发,有丰富的架构设计、特征工程建设等方面经验,熟练掌握基本的召回和排序算法,并对领域前沿算法有研究;
6、责任心强,积极主动,有良好的沟通能力和团队合作能力。
1、负责知识库及基于大模型的AI应用的研究
2、NLU:多轮问答Query总结,Query拆解,Query意图识别,相关Query推荐;
3、扎实的算法能力:尤其擅长搜索算法、向量检索(如HNSW、FAISS)、混合检索(关键词+向量)、重排序算法的设计与优化;
4、工具与框架:熟练使用LangChain、LlamaIndex、SemanticKernel等开发框架,及向量数据库(Milvus、Qdrant、Weaviate)
5、LLM生成优化:Prompt调优,生成大模型SFT/RLHF;
6、索引构建:Image2Text、多模态Embedding、端侧Embedding技术、知识图谱挖掘与应用;
7、跟踪业界前沿技术的发展,探索深度学习/LLM等前沿技术的应用前景。
职位要求
1、优秀的的代码能力、数据结构和基础算法功底;
2、出色的分析问题、解决问题能力,总是能从纷繁复杂的数据中一眼看出问题本质;
3、熟悉自然语言处理的实体提取、意图识别、事件摘要、语义分析、新词发现、图文数据分类等相关任务,并有深入的实践经验;
4、熟悉深度学习的原理和实现,熟练掌握Tensorflow/Torch/Keras等至少一种深度学框架;
5、参与过推荐系统、搜索、问答等实际项目的开发,有丰富的架构设计、特征工程建设等方面经验,熟练掌握基本的召回和排序算法,并对领域前沿算法有研究;
6、责任心强,积极主动,有良好的沟通能力和团队合作能力。
2026-05-12 12:36
IP属地:四川
职位福利
硕士3-5年Python大模型算法算法工程化经验优秀开源项目经历

四川译讯信息科技有限公司
A轮 · 20-99人

工作地址

鱼泡安全保障
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