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一、岗位职责
- 参与具身智能核心算法的方案设计、实现与性能优化,重点围绕感知模块(如YOLO系列算法)、模仿学习方法(如ACT算法)及视觉-语言-动作模型(如openVLA/PI0.5)等方向开展研发,推动算法在实际机器人系统中的应用落地。
- 利用遥操作设备或数据采集工具获取训练样本,基于PyTorch框架完成深度学习模型的搭建、训练与评估工作,处理多源传感器数据,提升模型在复杂场景下的泛化性与稳定性。
- 基于ROS(Robot Operating System)实现算法与机器人本体的集成与部署,构建实验测试环境,协同团队定位并解决软硬件交互过程中的技术问题。
- 参与算法验证实验的设计与实施,记录实验过程数据,分析结果表现,撰写相关技术文档,支撑算法持续迭代升级。
- 积极参与团队内部知识沉淀与经验分享,助力整体技术能力建设。

二、岗位要求
1. 学历背景:本科及以上学历,计算机、软件工程、人工智能、机器人等相关专业,硕士优先;
2. 核心经验:
(1) 具备VLA或视觉驱动动作闭环类算法开发经历者优先考虑;
(2) 有真实机器人系统开发经验或仿真平台验证项目经验者优先;
3. 算法能力:
(1) 掌握模仿学习基本原理及主流方法(如ACT、BC、DAgger等),了解VLA技术架构及其典型应用场景(如openVLA/PI0.5);
(2) 熟悉常用视觉感知算法(如YOLO、ResNet、Mask R-CNN等);
(3) 了解强化学习相关理论者更佳;
4. 工具技能:
(1) 熟练掌握PyTorch框架,具备完整的模型开发、训练与调优实践经验;
(2) 精通ROS系统(支持ROS1/ROS2,ROS2为加分项),可独立完成节点开发、话题/服务通信、功能包构建与调试,熟悉gazebo、moveit等常用工具;
(3) 具备扎实编程功底,熟练使用Python/C++语言,熟悉Linux系统常用命令及开发流程,具备良好的代码编写与问题排查能力;
5. 综合素质:
(1) 学习能力突出,对具身智能与机器人算法领域有强烈兴趣,能快速掌握新技术与工具;
(2) 具备较强的技术问题分析与解决能力,面对挑战能主动检索资料、探索可行路径;
(3) 责任心强,工作严谨细致,具备良好团队协作精神与沟通表达能力,能够清晰传递技术思路与进展;
(4) 具备一定领导潜力,抗压能力强,以结果为导向,可接受短期出差安排。
2026-06-24 12:20
IP属地:四川成都

职位福利

本科1-3年强化学习 多模态算法机器视觉自然语言处理PyTorchPythonC++
企业发布信息图
成都安努智能技术有限公司
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