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岗位职责
1.深入掌握大模型的结构设计、训练方法及相关核心技术，配合团队推进模型训练任务。
2.承担RAG、agent等核心模块的研发与调优工作，增强模型的推理效率与整体表现。
3.参与数据集的设计与预处理，保障数据质量与覆盖范围，为模型训练提供可靠支撑。
4.协助开展模型训练、参数调试与效果评估，解读实验数据，提出优化策略并落地实施。
5.与团队成员高效协作，攻克项目中的关键技术问题，确保项目按计划稳步推进。
6.编写技术文档，整理开发过程中的关键技术点和实践经验，促进团队内部知识沉淀与共享。
技术能力：
1.精通Python编程，具备规范的编码习惯和扎实的开发能力。
2.熟练运用主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow），能独立完成模型搭建与训练。
3.掌握强化学习、知识蒸馏等进阶技术，具备算法设计与实现的实际经验。
4.了解自然语言处理（NLP）基础理论与常用技术，熟悉预训练模型及其典型应用场景。
5.具备大规模数据处理与模型训练背景者优先，擅长利用分布式计算资源提升训练效率。
6.有相关项目经历者优先，例如参与人工智能类系统开发或在相关方向发表过研究成果。
1.深入掌握大模型的结构设计、训练方法及相关核心技术，配合团队推进模型训练任务。
2.承担RAG、agent等核心模块的研发与调优工作，增强模型的推理效率与整体表现。
3.参与数据集的设计与预处理，保障数据质量与覆盖范围，为模型训练提供可靠支撑。
4.协助开展模型训练、参数调试与效果评估，解读实验数据，提出优化策略并落地实施。
5.与团队成员高效协作，攻克项目中的关键技术问题，确保项目按计划稳步推进。
6.编写技术文档，整理开发过程中的关键技术点和实践经验，促进团队内部知识沉淀与共享。
技术能力：
1.精通Python编程，具备规范的编码习惯和扎实的开发能力。
2.熟练运用主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow），能独立完成模型搭建与训练。
3.掌握强化学习、知识蒸馏等进阶技术，具备算法设计与实现的实际经验。
4.了解自然语言处理（NLP）基础理论与常用技术，熟悉预训练模型及其典型应用场景。
5.具备大规模数据处理与模型训练背景者优先，擅长利用分布式计算资源提升训练效率。
6.有相关项目经历者优先，例如参与人工智能类系统开发或在相关方向发表过研究成果。
2026-08-23 15:08
IP属地：广东深圳
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