深圳·南山区
职位详情
岗位职责
1.大模型微调与训练 基于集团业务场景，负责大语言模型及相关多模态模型的参数高效微调与训练（LoRA / QLoRA 等）。
2.制定训练策略、数据构建与标注规范，提升模型在对话理解、局势分析、策略生成等业务场景中的效果与稳定性。
3.模型工程化与业务落地
使用 PyTorch 等深度学习框架，构建可复用的大模型训练、推理与服务化架构。
推动大模型在业务中的落地应用，包括但不限于：智能游戏助手、局势分析、用户行为理解、内容生成等。
4.完成模型部署、推理优化及与现有业务系统的集成，保障线上性能与可用性。
跨团队协作与技术推动与产品、策划及工程团队协作，明确大模型应用场景、评测指标与迭代路径。
5.输出技术方案、落地文档与最佳实践，推动大模型能力在业务中的规模化应用。
技术探索与沉淀跟踪大模型及多模态方向的前沿技术，开展技术预研与可行性验证。
6.总结并沉淀大模型微调、推理优化与业务落地经验，建设团队技术知识库。
任职资格
1.学历与专业-计算机、人工智能、机器学习、数学等相关专业，本科及以上学历；985 / 211 或双一流院校优先，硕士加分。
2.核心技术能力
熟练掌握 Python，具备良好的工程代码能力；熟悉 C++ / Java 者优先。
精通 PyTorch（或 TensorFlow），具备大模型微调、训练与推理的实战经验。
有 LoRA、QLoRA 等参数高效微调实践经验者优先。
3.了解或有模型部署、推理加速（如 vLLM、TensorRT-LLM、DeepSpeed-Inference）经验者优先。
加分项
有 RAG、Agent、多模态模型或游戏 AI 相关经验。
有真实业务场景下的大模型落地或效果评测经验。
1.大模型微调与训练 基于集团业务场景，负责大语言模型及相关多模态模型的参数高效微调与训练（LoRA / QLoRA 等）。
2.制定训练策略、数据构建与标注规范，提升模型在对话理解、局势分析、策略生成等业务场景中的效果与稳定性。
3.模型工程化与业务落地
使用 PyTorch 等深度学习框架，构建可复用的大模型训练、推理与服务化架构。
推动大模型在业务中的落地应用，包括但不限于：智能游戏助手、局势分析、用户行为理解、内容生成等。
4.完成模型部署、推理优化及与现有业务系统的集成，保障线上性能与可用性。
跨团队协作与技术推动与产品、策划及工程团队协作，明确大模型应用场景、评测指标与迭代路径。
5.输出技术方案、落地文档与最佳实践，推动大模型能力在业务中的规模化应用。
技术探索与沉淀跟踪大模型及多模态方向的前沿技术，开展技术预研与可行性验证。
6.总结并沉淀大模型微调、推理优化与业务落地经验，建设团队技术知识库。
任职资格
1.学历与专业-计算机、人工智能、机器学习、数学等相关专业，本科及以上学历；985 / 211 或双一流院校优先，硕士加分。
2.核心技术能力
熟练掌握 Python，具备良好的工程代码能力；熟悉 C++ / Java 者优先。
精通 PyTorch（或 TensorFlow），具备大模型微调、训练与推理的实战经验。
有 LoRA、QLoRA 等参数高效微调实践经验者优先。
3.了解或有模型部署、推理加速（如 vLLM、TensorRT-LLM、DeepSpeed-Inference）经验者优先。
加分项
有 RAG、Agent、多模态模型或游戏 AI 相关经验。
有真实业务场景下的大模型落地或效果评测经验。
2026-08-14 12:58
IP属地：广东
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