深圳·南山区
职位详情
职位描述：
1. 主导全身VLA（Vision-Language-Action）模型的技术研发与实机部署，推进该模型在操作型机器人中的商业化应用，增强机器人多模态感知与高精度动作执行能力。
2. 推进强化学习（RL）算法在全身控制与精细操作任务中的实际应用，提升机器人在动态复杂环境下的自主决策与精准操作水平。
3. 持续跟进机器人学习、多模态学习及强化学习等前沿技术发展，推动先进技术的工程化落地，巩固公司在智能机器人领域的技术领先优势。
4. 与硬件、产品及算法团队紧密协作，确保VLA与RL算法与机器人硬件平台深度集成，优化系统整体性能、稳定性和可扩展性。
5. 负责技术团队的管理与项目整体统筹，制定研发路线图，指导成员攻关核心技术难点，保障项目按时高质量完成。
职位要求：
1. 博士优先，计算机科学、人工智能、机器人学、控制工程等相关专业背景，具备5年以上机器人算法研发经验，2年以上团队管理经历。
2. 有强化学习（RL）在人形机器人上成功落地经验者优先，能将RL算法有效应用于人形机器人的决策、规划与控制流程。
3. 具备VLA（Vision-Language-Action）模型的研发与部署实践，能够实现视觉、语言与动作的深度融合，并用于机器人操作任务，提升其多模态理解与任务执行能力。
4. 拥有VLM（Vision-Language Model）视觉语言大模型开发经验，能够推动大模型与机器人感知及控制系统融合，增强机器人的语义理解与推理能力。
5. 具备出色的项目管理与团队领导能力，善于整合跨团队资源，把控研发进度，持续提升团队技术实力。
加分项：
1. 熟悉机器人感知与控制体系，具有视觉、动作、导航等功能模块的开发经验；尤其在视觉、触觉、力觉感知方向有深入研究或实际应用成果。
2. 具备多模态生成模型的开发与落地经验，能够结合生成模型与强化学习方法优化机器人行为策略。
3. 在NeurIPS、ICLR、CVPR、CoRL等国际顶级会议发表过高水平论文，或在重大技术竞赛中获得突出成绩。
4. 对机器人智能与具身AI前沿方向有强烈兴趣，富有探索精神与技术引领能力，愿意带领团队不断突破技术边界。
1. 主导全身VLA（Vision-Language-Action）模型的技术研发与实机部署，推进该模型在操作型机器人中的商业化应用，增强机器人多模态感知与高精度动作执行能力。
2. 推进强化学习（RL）算法在全身控制与精细操作任务中的实际应用，提升机器人在动态复杂环境下的自主决策与精准操作水平。
3. 持续跟进机器人学习、多模态学习及强化学习等前沿技术发展，推动先进技术的工程化落地，巩固公司在智能机器人领域的技术领先优势。
4. 与硬件、产品及算法团队紧密协作，确保VLA与RL算法与机器人硬件平台深度集成，优化系统整体性能、稳定性和可扩展性。
5. 负责技术团队的管理与项目整体统筹，制定研发路线图，指导成员攻关核心技术难点，保障项目按时高质量完成。
职位要求：
1. 博士优先，计算机科学、人工智能、机器人学、控制工程等相关专业背景，具备5年以上机器人算法研发经验，2年以上团队管理经历。
2. 有强化学习（RL）在人形机器人上成功落地经验者优先，能将RL算法有效应用于人形机器人的决策、规划与控制流程。
3. 具备VLA（Vision-Language-Action）模型的研发与部署实践，能够实现视觉、语言与动作的深度融合，并用于机器人操作任务，提升其多模态理解与任务执行能力。
4. 拥有VLM（Vision-Language Model）视觉语言大模型开发经验，能够推动大模型与机器人感知及控制系统融合，增强机器人的语义理解与推理能力。
5. 具备出色的项目管理与团队领导能力，善于整合跨团队资源，把控研发进度，持续提升团队技术实力。
加分项：
1. 熟悉机器人感知与控制体系，具有视觉、动作、导航等功能模块的开发经验；尤其在视觉、触觉、力觉感知方向有深入研究或实际应用成果。
2. 具备多模态生成模型的开发与落地经验，能够结合生成模型与强化学习方法优化机器人行为策略。
3. 在NeurIPS、ICLR、CVPR、CoRL等国际顶级会议发表过高水平论文，或在重大技术竞赛中获得突出成绩。
4. 对机器人智能与具身AI前沿方向有强烈兴趣，富有探索精神与技术引领能力，愿意带领团队不断突破技术边界。
2026-05-21 13:06
IP属地：广东深圳
职位福利
硕士5-10年VLA
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