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导航算法工程师(偏路径规划方向)招聘要求
(硕士及以上学历,3年以上工作经验)

一、基本要求
学历与经验:
硕士及以上学历,计算机、自动化、控制工程、机器人、车辆工程、数学等相关专业;
3年以上路径规划算法开发经验,掌握机器人、自动驾驶等场景下的全局与局部路径规划算法设计及实际部署。

核心技术能力:
路径规划算法:
深入理解常用全局规划方法(如A*、Dijkstra、D*、RRT、HybridA*等)和局部规划策略(如DWA、LatticePlanner等);
掌握轨迹平滑与优化技术,包括样条曲线拟合、Dubins/Reeds-Shepp路径构造;
了解凸优化与非线性规划原理,具备算法性能调优经验;
熟悉复杂环境(如狭窄通道)下机器人脱离困境的策略设计。

传感器数据处理与融合:
熟悉激光雷达、视觉、超声波、深度相机等传感信息在动态避障中的使用方式,能够基于实时感知结果更新路径并维护障碍物地图;
具备点云、激光等传感器噪声数据的滤波与处理能力。

工具与编程:
熟练掌握C++和Python,熟悉Linux系统及ROS/ROS2开发框架;

二、职责范围
负责机器人或自动驾驶系统的全局路径导航(如拓扑地图路径生成)与局部动态避障功能开发;
提升轨迹的平滑度、安全性与运行效率,支持复杂场景下的沿路行驶、变道、转向、脱困等功能实现;
构建障碍物地图模块,整合多类传感器的数据接入逻辑与碰撞判断机制;
搭建仿真测试平台,评估算法表现并推进其工程化应用;
撰写相关技术文档与专利材料,配合其他模块完成联合调试与系统集成。

三、优先条件
了解常见车辆或机器人运动模型,如差速驱动、四轮四转、全向移动结构等;
有RoboMaster、AGV类竞赛获奖经历或产品量产落地经验者优先;
具备Carsim、Gazebo、Prescan等仿真工具使用经验者优先;
了解深度学习在路径决策中的应用,例如强化学习、端到端路径生成方法。
2026-05-14 13:25
IP属地:广东深圳

职位福利

硕士3-5年C/C++机器学习规控算法算法工程化经验融合感知算法
企业发布信息图
深圳一品机器人科技有限公司
不需要融资 · 0-20人
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