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一、岗位职责
1、计算机视觉(CV)方向:
负责公司核心计算机视觉算法的设计与优化,涵盖人脸检测与识别、活体检测、图像分类等关键技术,持续提升模型的准确性、运行效率及稳定性。
跟踪并研究最新的CV技术进展,结合实际业务需求,探索多模态融合、复杂环境下的图像理解等前沿应用。
完成算法在服务器、移动端及嵌入式设备等多平台的部署与适配,优化资源占用与执行性能,实现高效能与低延迟的平衡。

2、自然语言处理(NLP)与大模型(LLM)方向:
主导智能客服系统相关NLP算法研发,构建高精度的意图识别、文本分类和情感分析模型,提升问答匹配度与用户交互体验。
推动大语言模型在客服场景中的落地应用,通过微调(Fine-tuning)增强模型对业务语境的理解能力与响应准确性。
深入参与提示词工程(PromptEngineering),设计并持续优化提示策略,确保大模型输出内容高质量、拟人化且符合业务规范。

3、通用算法与工程职责:
持续推进算法模型的迭代升级,运用模型压缩、量化、知识蒸馏等手段降低计算开销,提升系统整体响应速度。
负责训练数据的采集、清洗与标注工作,建立标准化的数据处理流程与质量管控机制,保障模型训练所需的数据质量。
与产品、开发、测试团队高效协同,准确理解业务需求,推动算法模块快速集成上线,并提供必要的技术支持与培训指导。

二、任职要求
1、教育背景:计算机科学、人工智能、数学等相关专业,专科及以上学历。

2、专业技能:
熟练掌握Python编程,具备C++或Java经验者优先;精通至少一种主流深度学习框架(如PyTorch、TensorFlow)。
CV能力:具备扎实的计算机视觉理论基础,熟悉MTCNN、FaceNet、ResNet等典型网络结构,有实际项目中应用人脸识别或图像分类的经验。
NLP与LLM能力:掌握NLP核心技术如文本分类、意图识别,具备大语言模型(如GPT系列、文心一言等)微调及提示词工程的实际操作经验。
具备较强的模型训练、调参与性能优化能力。

3、项目经验:
具有不少于2年的人工智能算法开发经验,在CV或NLP领域曾主导或独立承担关键项目任务。
有将算法成功部署至生产环境并产生明确业务价值的案例者优先考虑。
具备大模型微调、提示词工程实际落地经验者优先。

4、综合素养:
具备优秀的逻辑分析与问题解决能力,能够主动识别并攻克技术难点。
保持强烈的学习热情和技术敏感度,能快速吸收并应用新技术。
具备良好的沟通协作能力,善于跨团队配合,积极推动项目高效推进。
2026-06-04 12:52
IP属地:广东深圳

职位福利

大专3-5年图像识别模块大模型微调提示词智能客服人脸识别
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深圳市星创智己科技有限公司
20-99人
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