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大模型算法工程师

岗位职责
负责大模型(LLM)的研发、调优、部署及落地应用,推动模型在业务场景中的性能提升
设计高效训练框架,解决分布式训练、推理加速、模型压缩等技术难题
开发数据清洗/增强工具,构建高质量多模态训练数据集
跟踪行业前沿技术(如MoE、RLHF、Agent架构等),推动技术创新与专利产出
搭建模型评估体系,制定量化指标验证模型效果
与产品团队深度协作,将技术能力转化为可落地的商业解决方案

岗位要求
硬性条件
博士学历,计算机/数学/人工智能相关专业
精通PyTorch/TensorFlow框架及Transformer架构
熟悉Megatron/DeepSpeed等分布式训练框架
具备CUDA编程和模型量化部署实战经验
在ACL/NeurIPS等顶会发表论文者优先
软性要求
对AGI技术发展有深刻认知和独立见解
具备复杂工程问题的系统化拆解能力
能快速理解业务需求并转化为技术方案
有技术攻坚的韧性和跨团队协作意识
2025-11-19 15:41
IP属地:河北

职位福利

硕士3-5年
企业发布信息图
北京格鲁特咨询服务有限公司
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