宝山区
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学历要求：统招全日制应届博士，机器人、计算机、数学、智能制造等相关专业，具备坚实的理论功底与专业能力，能在复杂技术领域开展深入研究与探索。
编程能力：熟练掌握C/C++、Python、Java、Golang中至少两门语言，能高效完成代码编写、算法实现与系统开发，具备规范的编码风格与良好的编程实践，深刻理解数据结构与算法，并能结合自动驾驶场景进行针对性优化。
专业能力：
系统掌握自动驾驶与机器人领域的核心原理，涵盖车辆动力学、多传感器融合、路径规划、决策控制等关键技术，具备对自动驾驶系统进行整体分析与架构设计的能力。
精通ROS机器人操作系统，拥有丰富的项目实战经验，熟悉感知、决策、控制模块的运行机制与协同逻辑，能熟练使用ROS工具链开展机器人应用开发与系统调试，并实现性能优化与功能拓展。熟悉主流开源规划与决策算法，可根据实际项目需求完成算法选型、改进与落地，支撑稳定高效的自动驾驶功能实现。
深度学习应用：熟练运用TensorFlow、PyTorch、Paddle、Keras等至少一种主流深度学习框架，能够独立完成模型构建、训练调优与部署，掌握CNN、RNN等典型网络结构，并应用于自动驾驶中的目标检测、识别、语义分割等任务，提升系统感知精度与智能化水平。
技术视野：深入了解BEV算法、Transformer架构、OpenCV、YOLO等前沿技术，持续跟踪最新技术进展，并能将其融入实际项目，增强自动驾驶系统的处理能力与准确性，为复杂场景提供创新性技术解决方案
编程能力：熟练掌握C/C++、Python、Java、Golang中至少两门语言，能高效完成代码编写、算法实现与系统开发，具备规范的编码风格与良好的编程实践，深刻理解数据结构与算法，并能结合自动驾驶场景进行针对性优化。
专业能力：
系统掌握自动驾驶与机器人领域的核心原理，涵盖车辆动力学、多传感器融合、路径规划、决策控制等关键技术，具备对自动驾驶系统进行整体分析与架构设计的能力。
精通ROS机器人操作系统，拥有丰富的项目实战经验，熟悉感知、决策、控制模块的运行机制与协同逻辑，能熟练使用ROS工具链开展机器人应用开发与系统调试，并实现性能优化与功能拓展。熟悉主流开源规划与决策算法，可根据实际项目需求完成算法选型、改进与落地，支撑稳定高效的自动驾驶功能实现。
深度学习应用：熟练运用TensorFlow、PyTorch、Paddle、Keras等至少一种主流深度学习框架，能够独立完成模型构建、训练调优与部署，掌握CNN、RNN等典型网络结构，并应用于自动驾驶中的目标检测、识别、语义分割等任务，提升系统感知精度与智能化水平。
技术视野：深入了解BEV算法、Transformer架构、OpenCV、YOLO等前沿技术，持续跟踪最新技术进展，并能将其融入实际项目，增强自动驾驶系统的处理能力与准确性，为复杂场景提供创新性技术解决方案
2026-07-04 12:08
IP属地：上海
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博士经验不限Java图像算法深度学习大模型算法多模态算法算法工
中冶宝钢技术服务有限公司
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