成都
职位详情
【岗位职责】：
引进前沿人工智能技术，用于解决实际项目问题
将产品需求利用人工智能技术落地
基于基础大模型进行二次开发，涵盖微调、精调、对齐、Prompt优化等
负责大模型在Agent领域的应用研究，建设基于多智能体的角色扮演、环境模拟、推理决策、数据分析等能力
【岗位要求】：
计算机科学、数学、统计学、人工智能、机器学习等相关专业硕士及以上学历
深入理解机器学习、深度学习、强化学习等领域的核心算法和模型，如神经网络、卷积神经网络（CNN）、Transformer架构
至少2-3年大数据工程师或AI工程师相关工作经验，具备大规模数据处理和AI应用的实践经验
熟悉大数据平台（如Hadoop、Spark、Flink）和数据仓库技术（如Hive、HBase、Presto等）
熟练掌握主流机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn、XGBoost等）
精通编程语言，如Python、Java、Scala等，能够高效实现数据处理和AI模型开发。
掌握数据采集、清洗、标注、预处理和特征工程等技能
熟悉各种模型评估指标和方法，如准确率、召回率、F1值等
具备较强的科研创新能力，能够独立开展前沿研究工作，关注AI领域的最新研究动态和发展趋势，不断探索新的算法和技术
引进前沿人工智能技术，用于解决实际项目问题
将产品需求利用人工智能技术落地
基于基础大模型进行二次开发，涵盖微调、精调、对齐、Prompt优化等
负责大模型在Agent领域的应用研究，建设基于多智能体的角色扮演、环境模拟、推理决策、数据分析等能力
【岗位要求】：
计算机科学、数学、统计学、人工智能、机器学习等相关专业硕士及以上学历
深入理解机器学习、深度学习、强化学习等领域的核心算法和模型，如神经网络、卷积神经网络（CNN）、Transformer架构
至少2-3年大数据工程师或AI工程师相关工作经验，具备大规模数据处理和AI应用的实践经验
熟悉大数据平台（如Hadoop、Spark、Flink）和数据仓库技术（如Hive、HBase、Presto等）
熟练掌握主流机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn、XGBoost等）
精通编程语言，如Python、Java、Scala等，能够高效实现数据处理和AI模型开发。
掌握数据采集、清洗、标注、预处理和特征工程等技能
熟悉各种模型评估指标和方法，如准确率、召回率、F1值等
具备较强的科研创新能力，能够独立开展前沿研究工作，关注AI领域的最新研究动态和发展趋势，不断探索新的算法和技术
2026-05-14 14:54
IP属地：四川成都
职位福利
本科
四川省公路规划勘察设计研究院有限公司
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工作地址
鱼泡安全保障
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