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儿童陪伴师1名岗位职责1、擅长家校沟通，及时反馈孩子在校、居家状态；2、陪同、辅导孩子完成课业作业（2个孩子），1个小学，1幼儿园）；3、正向引导孩子，帮助建立良好生活、学习习惯；4、日常陪伴孩子，安排课余活动；5、有驾驶能力可接送孩子出行（非硬性要求）。任职要求1、985、211本科学历，有儿童教育、陪伴相关实操经验；2、耐心有责任心，善于和孩子沟通，情绪稳定；3、善于沟通，能顺畅对接家长、老师；4、持有驾驶证、熟练开车优先录用；5、无需承担做饭工作。欢迎自荐或推荐，有意向或电话联系,

深圳市南山区蛇口邮轮母港（）：招聘岗位国际邮轮母港值机服务岗招聘要求1、学历要求：全日制大专及以上学历；2、专业要求：英语、民航、空乘等专业；3、专业技能：（1）具备一定的英语口语能力，能够与外国旅客进行基本交流；（2）具备粤语口语能力者优先；（3）具备国内大型机场值机经验者优先。4、心理能力：具有良好的心理素质适应力；具有一定的抗压能力、分析判断能力、协调能力、沟通表达能力和团队合作能力，能保持良好的人际关系；5、思想品德：具有良好职业道德和团结协作精神，责任心强，热爱本职工作；6、体能：身体健康、无传染性疾病；7、无抽烟、酗酒等不良嗜好；28岁以下，净身高163cm以上，形象好。工资及福利待遇1、综合薪资5500元-6500元/月；2、依法签订劳动合同，购买五险一金；3、提供工作餐；4、岗位公司提供住宿，配套设施齐全，个人仅需承担少额住宿，水电自理。工作地点深圳市南山区蛇口邮轮母港咨询报名地址米高国际启航就学就业指导服务中心

招聘手工活工人，人数不限，男女不限，年龄不限，要求长期工。薪资按计件计算。工作地址位于长松岗湖莲东街1180号。

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深圳宝安西乡招顶班分割师8月8-17号共10天，半边猪加3-4百的散货，260一天，打包下班，包住不包吃，有意者，请联系以下电话。同步。

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深圳市南山区招水电，深云村，垃圾房水电改造，。二把刀勿扰，后期要长期合作，不管吃住。

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岗位职责 1、负责无人机所配套的电调类产品的驱动控制软件开发 2、承担BLDC类电机的驱动控制和相关性能参数的测试与标定 3、与嵌入式和硬件工程师配合完成产品系统联调,优化电机控制性能 4、提出无刷电机需求,外部合作厂家的工作沟通、协调与推动,完成对无刷电机开发的跟进工作 岗位要求 1、具备2年以上BLDC/PMSM电机控制开发经验,熟悉直流无刷电机构造原理和参数辨识 2、熟悉方波、FOC等控制原理,掌握有感/无感驱动,闭环失量控制、数据滤波等控制算法 3、对电机和自动控制理论有透测理解,能对电机启动性能,电机运行效率,电机动态响应,电机运行稳定性等做最优化设计 4、熟悉ARM系列单片机编程,熟悉USB/SPI/CAN/I2C/RS485等常用通信协议 5、对模型类无刷电机、无人机类无刷电机的设计参数、结构参数有一定了解者优先 6、具备无人机,机器人,云台电机控制经验者优先 工作时间 9:00-12:0013:30-18:30大小周 薪酬福利 1、节日福利、下午茶、零食 2、法定节假日按国家规定放假春节延长、婚假、年假等 3、环境及氛围 4、办公室有冰 5、,方便员工自己带餐

【工资】：时薪26一小时，月综合工资6800元以上。部门不同工价有差异，两班倒或长白班可选。 【招聘岗位】：正式工与小时工，部门与厂区任选（岗位） 【招聘要求】：年龄18-45岁，男女不限，有无经验均可，期灵活 【工作内容】：从事苹果、华为手机、平板电脑等产品的组装、测试及配件生产。 每月7号发工资，每周可借支300-500元； 【工作地点】：深圳龙华区（龙华厂区/观澜厂区），任选，可带行李当天安排宿舍

岗位职责： 1.承担登机桥、VDGS、登船桥、无人驾驶车辆等新产品及新功能在研发过程中的软件算法设计、开发实施、测试验证与性能优化工作； 2.负责现有ADAM、VDGS等产品中相关算法的吸收理解与迭代升级； 3.开展图像、视频、激光点云、毫米波雷达及系统运行数据的分析处理，推进相应算法的研发落地； 4.主导光学算法、测量算法、模式识别算法、控制算法等的设计工作，完成数学建模、算法方案制定、系统仿真和验证，支持产品需求分析与技术方案设计，确保产品性能与精度，并持续推动优化改进。 任职要求： 1.电子工程、计算机、通信、数学、人工智能等相关专业背景； 2.具备5年以上图像、视频、激光点云类算法独立研发经验，至少有两项算法成功应用于实际产品；具备自动驾驶算法开发经历者优先考虑； 3.熟练掌握C++、Python等编程语言，具备扎实的编码能力； 4.深入理解计算机视觉、机器学习及多传感器融合领域的理论与应用；熟悉图像分类、模式识别、目标检测与跟踪、图像分割、自然语言处理等主流深度学习方法；了解卡尔曼滤波、粒子滤波等多源数据融合技术；具备复杂算法（如图像与视频处理、计算机视觉）在CUDA/OpenCL/汇编层面的优化经验； 5.掌握编译器基本原理，熟悉至少一种通用或专用编译器，如GCC、LLVM、TVM、MLIR等； 6.熟悉Caffe、TensorFlow、MxNet、PyTorch等至少一种深度学习框架； 7.具备算法移植与部署实践经验。

岗宏园区企业招聘：1，临时工多名年满18周岁，20元/小时，男女不限，包住不包吃，有意向可联系。地址：南湾街道上李朗社区岗宏物流园1栋B座2楼（8号电梯）深圳市秉鑫科技开发有限公司邱主管：

注意:该岗位异地招聘,BASE地珠海高新区,距离宝安45分钟车程 岗位职责: 1)负责无人船艇控制算法软件开发工作; 2)负责产品控制算法适配、参数调试、缺陷修复; 3)负责产品交付及调试; 4)按公司有关程序文件和项目要求,及时编制、输出规范的软件设计文档。 任职要求: 1)硕士及以上学历,计算机、自动化相关专业,2年及以上控制算法开发经验; 2)掌握常用的运动控制算法:PID/自抗扰/模型预测控制/滑模等; 3)熟悉卡尔曼滤波,机器人动力学模型辨识方法; 4)具备良好的C/C++编程能力; 5)具有较强的学习能力、沟通能力、抗压能力和良好的团队协作精神; 6)具有无人船/无人车/无人机/无人潜航器等相关项目经历优先。

包装 发货 打包 盘点库存 辅助做售后 坐班 工作时间每天12.30-5点 6点到10点

【岗位职责】 开展大数据分析相关技术产品的研发工作 设计并实现算法模型，应用于工艺产线的实际场景 推动算法模型在产品中的工程化与落地应用 【岗位要求】 硕士及以上学历，具备5年以上工作经验；计算机、数学、统计学或相关专业背景；具有产品研发经历，曾实质性参与企业级产品的开发过程；具备制造业经验者优先，有锂电池行业经验更佳。 掌握统计学习与机器学习方法，对深度学习算法有深入理解并具备实际项目经验； 熟练掌握C/C++、Python或R等编程语言，具备扎实的开发能力，拥有大数据处理及算法实现经验； 具备创新思维和探索精神，善于协作，认同工业智能化发展方向并愿投身智能制造事业； 满足以下条件者可获优先考虑： 具有端到端产品开发或原型系统构建经验者优先； 在人工智能领域顶级会议或期刊发表过学术论文者优先； 参与过AI类竞赛并取得突出成绩者优先。

岗位职责 1.参与AI算法方案的设计、实现与优化，推动智能产品的快速迭代； 2.配合算法与产品团队，完成RAG、搜索、Agent等模块的模型开发与调优； 3.持续跟进前沿AI模型和Agent框架技术，完成实验验证与场景适配； 4.根据业务需求，应用Langchain、LangGraph等框架构建基础Agent流程； 5.参与Post-training与评测，优化模型在多轮对话、AI搜索等方向的效果。 任职要求 1.本科及以上学历，计算机科学、人工智能、信息工程等相关专业； 2.熟悉主流大模型接口（OpenAI、Claude、Gemini等）与常用工具链（Langchain等）； 3.掌握基础算法原理与模型微调方法（Prompt、LoRA、RAG）； 4.具备一定的编程能力（Python），熟悉数据结构、API设计与工程实现； 5.具备良好的学习能力与协作意识，能够快速适应多项目并行的研发节奏。 加分项 1.有RAG、ToolCalling、PromptTuning等实战经验； 2.参与过AI产品落地项目（如搜索、客服、推荐、问答类）； 3.有多模态模型或数据分析经验者优先。

图像算法/机器学习方向，有意向转向NLP领域者亦欢迎投递，工作地点位于广州黄埔区！！！ 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、人工智能或相关专业背景。 2. 深入理解Transformer等大语言模型（LLM）的基本原理，能熟练运用bert/qwen/llama/deepseek等主流模型开展推理与训练任务。 3. 熟悉pytorch、vllm、llamafactory等常用框架，具备文本分类、prompt压缩、query改写、问答系统、rag、agent等相关项目实践经验。 4. 具备数据清洗与构造能力，能够独立完成数据分析工作。 5. 精通linux服务器操作，可完成环境配置、模型训练等全流程工作。 6. 掌握AI Agent核心技术，涵盖决策规划、性能调优、云计算及容器化部署等方面。 7. 能熟练操作计算机外设自动化相关工具。 8. 具备较强的分析判断能力，以及良好的组织与策划能力。 9. 责任心强，积极主动，拥有优秀的沟通协调能力，团队协作意识良好。 岗位职责： 1. 负责设计、开发和维护用于解决电力系统各类问题的算法模型。 2. 协同团队成员持续优化算法性能，保障其在电力系统场景中的高效落地。 3. 对电力系统数据进行深入分析，调整并优化算法参数以提升准确率与运行效率。 4. 参与算法项目的完整生命周期，覆盖需求分析、方案设计、编码实现、测试验证及上线部署环节。

你好，感谢在超过80亿个节点的Graph上与我建立边，我是Tiger，现在带领小伙伴们使用最前沿的开源与闭源大模型以及各类相关技术进行AI商业化的创新与创业。   以下是我们的一些思考，如果你感兴趣，也欢迎和我们深度探讨：   【重要假设】   首先我们假设在不远的未来，每个个体（Customer）都将有自己的AI助手或Agent，我们称之为CAI；同时每个盈利或非盈利组织（Business）也均会有自己的AI助手或Agent，我们称之为BAI；在以上两个假设满足的前提下，我们认为，未来B-C、B-B甚至C-C的交互将主要由代表各自利益的AI助手或Agents完成。目前已有研究者提出不同的通信协议，从最简单的MCP到去除NLP层的权重直接交互。这将极大地增加做决策时的信息交流和处理的效率，使其从人类现有的最高10bit/s增长三到五个数量级。不难推理出，决策模型将开始从碳基生物的脑中（NeuralNetwork）转移到硅基生物的权重（ArtificialNeuralNetwork）中。   【技术角度】   我们重点开发BAI用以与CAI（如Deepseek/GPT/Claude/Gemini/Qwen/豆包/Kimi等）交互。为了实现这一目标，我们需要进行非结构化信息结构化（KG/GraphRAG/Ontology等）、人类交互方式AI化（MuseTalk/Facefusion/Whisper等）、AI人设从静态转为动态化（如星际穿越中的TARS可动态且量化的调整幽默度与坦诚程度）、计算量从TestTimeCompute向训练移动（GCN/GAT/SFT/RLHF/Post-pretraining等）等多方面的研发与开发。   【商业应用角度】   我们将新突破的AI技术应用到之前老技术无法覆盖的场景，从而实现增量市场覆盖，而这部分增量市场体量大约是现存全部电商（Amazon|EBay|淘宝|天猫|京东|PDD|美团|抖音电商等）体量总和的3到9倍。同时我们认为BAI的成功实现会极大的威胁电商或任何中间商的存活，因为CAI会跳过需要抽取佣金的中间商而直接与服务或物品提供商的BAI对接，从而为其主人——C端用户提供性价比最高的服务或物品。   【AGI角度】   我们坚定的相信AGI会在我们的有生之年实现，但是我们认为其实现无法由单一个体、单一机构或单一组织通过创造单一AI单独实现，只有【多种类垂直AI协作】配合【多学科、多组织、多国合作】才能实现【真.AGI】。而我们第一阶段目标是管理所有的信息（不只是数据），使得信息的产生、合成、运输、收集、存储、处理、交互等均为AINative，并等待第二阶段重要Milestone的到来（我们认为会诞生一种AI原生交互系统IS-ArtificialIntelligentInteractiveSystem从而取代现有PC端和移动端OS），届时再根据具体情况调整我们的研发战略与战术。   【目前开放的全职及实习的研究方向为（均为单模态或多模态）】   预训练与微调Fine-tuning/Post-pretrainingwithreasoning 垂直知识领域对话机器人DomainSpecificChatbot 知识图谱构建KnowledgeGraphConstructionwithoutCompleteOntology 文档检索DocumentRetrieval 基于图的检索增强生成RAGGraph-basedRAG 图神经网络相关GNN/GCN/GraphSAGE/PinSAGE/GAT 多智能体协作系统Multi-agentSystem(MAS) AI原生前端与后端AINativeFrontend/Backend 视频智能讲解或混剪VideoNarrationGenerationandAutoEditing AI虚拟数字人唇纹、表情与动作AIAvatar 营销全流程自动化Ai-drivenMarketingAutomation 其他子方向持续增加中...   【岗位职责】   1.    负责内部新项目prototype的研发； 2.    阅读最新的论文，学习最前沿的技术/算法/基础架构； 3.    解决别人解决不了的问题。   【岗位要求】   1.  人工智能或计算机科学或软件工程类； 2.  在校成绩前10%及以上； 3.  熟练掌握Python； 4.  熟悉至少一款主流的开源或闭源大模型； 5.  热爱人工智能，不惧怕学习新技术。   【你能获得】   1.  全权负责子项目：你做的不是"某个模块的第37版迭代"，而是真正能写进简历的独立项目，你不再只是参数调试的“螺丝钉”，而是从需求定义、技术选型到实验验证的项目主人翁，拥有完整决策与执行权限，让你的想法快速变为成果； 2.  扁平直带：团队无上下级隔阂，技术大牛直带，5分钟内即可碰撞想法、调整方向，免去漫长审批与沟通干扰； 3.  高效专注&真正WorkLifeBalance：我们坚决拒绝无意义加班，八小时深度工作，下班后彻底离线，崇尚“专注 > 内卷&&效率 > 时长”，让你既能高效产出，也能全身心享受生活； 4.  充足算力保障：只要你需要，我们提供足够的GPU/TPU计算资源，训练、微调、推理全流程无卡顿，让你的大模型探索与实验零束缚； 5.  新模型优先体验：任何一款最新发布或Preview状态的大模型，你都能第一时间在公司平台上试用、测试与改进，持续站在AI前沿。   【实习岗位薪资】   在读本科实习生-人民币400–600/天 在读硕士实习生-人民币400–700/天 在读博士实习生-人民币500–1000/天   【工作地址】   中国广东省深圳市深圳湾科技生态园   【OneMoreThing】   我们是国内极少数的进行【AI全方面商业化落地】且同时【坚持长期主义潜心做研发】的商业机构，如果你想要了解更多，发个私信和我聊一聊吧~     【以下的词能帮助更多的小伙伴找到我们】 AI,人工智能,ArtificialIntelligence,机器学习,MachineLearning,NeuralNetwork,神经网络,深度学习,DeepLearning,Transformer,DataMining,数据挖掘,自注意力,Self-Attention,注意力机制,CNN,卷积神经网络,RNN,RecurrentNeuralNetwork,循环神经网络,LSTM,BERT,GPT,DiffusionModel,扩散模型,生成式AI,GenerativeAI,大语言模型,LargeLanguageModel,LLM,图神经网络,GraphNeuralNetwork,GNN,GCN,图卷积网络,GAT,图注意力网络,Graph,KnowledgeGraph,知识图谱,Ontology,VectorDB,VectorDatabase,向量数据库,Pre-training,预训练,Post-training,增量预训练,ContinuePre-training,RAG,Retrieval-AugmentedGeneration,Embedding,嵌入表示,Rerank,ComputerVision,计算机视觉,NLP,自然语言处理,ASR,语音识别,TTS,语音合成,强化学习,ReinforcementLearning,RLHF,人类反馈强化学习,FederatedLearning,联邦学习,EdgeAI,PyTorch,TensorFlow,CUDA,GPU,Tensor,张量,Safetensors,Multi-agent,多智能体,Agent,代理,PromptEngineering,提示工程,ChainofThought,思维链,Zero-shot,One-shot,Few-shot,In-ContextLearning,Self-supervisedLearning,自监督学习,UnsupervisedLearning,无监督学习,Semi-supervisedLearning,半监督学习,ContrastiveLearning,对比学习,VisionTransformer,生成对抗网络,GAN,VariationalAutoencoder,变分自动编码器,Autoencoder,自动编码器,DataAugmentation,数据增强,KnowledgeDistillation,知识蒸馏,TransferLearning,迁移学习,ActiveLearning,主动学习,LoRA,参数高效微调,PEFT,Fine-tuning,微调,PromptTuning,提示微调,StableDiffusion,EdgeComputing,边缘计算,因果推断,Robotics,Tokenization,Hyperparameter,超参数,Overfitting,过拟合,Hallucination,幻觉,Multimodal,多模态,YOLO,SVM,RPA,HuggingFace,LangChain,LlamaIndex,Kubernetes,AGI,Data,数据,Benchmark,ComputerScience,计算机科学,DataScience,数据科学,PatternRecognition,模式识别,Classification,分类,Regression,回归,Clustering,聚类,DimensionReduction,降维,LossFunction,损失函数,ActivationFunction,激活函数,GradientDescent,梯度下降,Backpropagation,反向传播,TPU,CPU,显存,CausalInference,ComputerVision,计算机视觉,FeatureEngineering,特征工程,Algorithm,算法,SentimentAnalysis,情感分析,GraphSAGE,PinSAGE,Keras,Scikit-learn,OpenCV,SparkMLlib,Docker,DistributedComputing,分布式计算,Segmentation,分割,KVCache