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岗位职责： 1.提供上门修锁、开锁、换锁及锁具安装服务，确保操作规范、安全高效 2.根据客户需求推荐适配锁具，提供防盗升级与安防咨询建议 3. 排查锁具故障原因，快速判断并解决机械/电子类锁具问题 4.做好服务记录与客户沟通，维护良好服务口碑与复购关系 5.遵守职业操守，严格保护客户隐私与住宅安全 任职要求： 1. 具备修锁/开锁/换锁相关实操经验，技术扎实、动手能力强 2.熟悉各类民用锁具（弹子锁、叶片锁、智能锁等

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职位详情 农林技术人员 职位名称 有害生物防制员（消杀员） 薪资待遇 5000-7000元/月 福利待遇 社保、高温补贴，全勤奖等 工作要求 中专及以上|1年以上工作经验 职位描述 工作内容: 1、按照公司要求，完成客户的有害生物防制服务工作； 2、及时对客户投诉做出相应的处理处理； 3、有一定的沟通能力，对作业现场出现的虫害防制服务能及时沟通和解决； 4、为商业客户(如住宅、办公楼、工业区、医疗机构、学校等)提供专业的有害生物防治服务(灭蟑，鼠，蚊，蝇，白蚁，臭虫等)。严格按照公司流程和相关安全规定进行操作，出色完成公司安排的工作； 5、完成公司、部门领导交办的其他工作。 任职要求: 1、有害生物防治员：要求年龄18-50岁中专及以上学历，有本行业工作经验优先。有驾照优先； 有害生物防治技术员：要求年龄25-55岁中专及以上学历，有3年以上本行业工作经验。有“有害生物防制员”上岗证。有驾照优先。 2、认同本行业社会价值。吃苦耐劳、勤奋好学、服从领导，有责任心，工作认真扎实，服从公司安排。 3、身体健康； 4、有工作经验、退伍军人、防化兵、有驾驶证优先； 工资待遇: 1、有害生物防治员5000-5500； 有害生物防治技术员5500-7000，可面谈； 2、享受法定节假日，每周休息1天。如需加班按规定计算加班工资； 3、购买社保； 4、过节费、6-10月有高温补贴发放，年终奖； 5、提供住宿或相应补贴； 6、定期安排专业技能培训； 7、有晋升发展空间，公司提供培训和职业发展机会； 工作地点:深圳

按单提成，多劳多得，包住 工作时长：4-8小时，主要清洗厨房油烟机。 任职要求: 1、年龄18-40岁 2、因行业特殊性，体重不能超过150，身高一米八以上也不合适。 3、做事积极，学习能力强，工作细心负责。 4、不怕脏，不怕累，能适应夜班。 5、有良好的服务

AWB影像效果技术工程师（色彩）（深圳） 岗位职责： 1.负责亮度与色彩相关算法的调优及参数调试； 2.主导或参与手机端到端链路中色彩、显示等关键技术的理论研究与技术探索； 3.参与硬件方案的评估与选型，推动亮度色彩技术在软硬件层面的协同实现。 任职要求： 1.掌握ISP色彩处理模块（如OB、LSC、AWB、CCM、ToneMapping、Gamma等）的基本原理； 2.理解各类色彩空间的机制及其实际应用，持续关注ISP亮度与色彩领域的前沿动态； 3.具备QCOM/MTK主流平台最新芯片调试开发经验者优先，具有色彩科学相关教育背景者优先； 4.熟悉高动态范围图像的色域映射与亮度管理，有iCAM06等HDR视觉模型研究基础者优先； 5.对HDR内容的显示规范与存储标准有一定研究者优先，例如【ST2084/86-PQ-HLG】【HDR10/10+】【DolbyVISION】等； 6.有基于多光谱Sensor实现色彩还原的实际项目落地经验，或发表过相关高水平论文者优先。

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岗位职责： 1. 负责计算机视觉与深度学习技术的算法研究与开发，涵盖图像分类、目标检测、图像分割、人脸识别、行为识别、姿态估计、视觉SLAM等方向； 2. 结合产品实际需求，设计并优化适应具体应用场景的算法方案，保障算法具备高精度与实时处理能力； 3. 针对图像、视频、3D点云等视觉数据开展特征提取、建模分析工作，持续提升系统整体性能表现； 4. 对现有视觉AI算法进行性能调优，提高计算效率，降低资源占用，优化推理速度与内存使用； 5. 参与算法在嵌入式设备、边缘计算平台及云端环境中的部署与推理实现，确保多硬件平台下的高效运行； 6. 负责大规模视觉数据集的标注管理、数据清洗与增强处理，为模型训练与验证提供高质量数据支撑； 7. 撰写相关技术文档，包括算法说明、API接口文档等，清晰呈现算法逻辑与实现细节，支持团队协作与项目推进； 岗位要求： 1. 本科及以上学历，计算机科学、人工智能、电子工程、数学等相关专业背景，具备至少3年计算机视觉、深度学习或相关领域算法研发工作经验； 2. 熟练掌握主流深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch、MXNet、Caffe等，具有目标检测、图像分类、视频分析、人脸识别等视觉算法开发经历者优先考虑； 3. 精通各类计算机视觉算法，包括图像分类、目标检测、图像分割、语义分割、实例分割、视频内容分析等核心技术； 4. 熟练掌握Python编程，具备C++、CUDA等语言开发经验者优先；熟悉常用深度学习工具（如TensorFlow、PyTorch、Keras）及相关库（如OpenCV、Dlib、Scikit-learn、PIL）； 5. 具备大规模数据处理能力，能够完成海量视觉数据的预处理、清洗与增强操作，保障数据质量。