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【关于我们】 我们是2016年成立的MCN机构，深耕内容孵化，在生活健康、时尚美妆、女性成长、旅行户外、AIGC等赛道打造出众多优质博主账号（芭比barbin、郭猫宁、莫四七等）。公司专注于IP、AI、潮玩、数字资产、视觉艺术、动画等领域的内容深耕，全网粉丝超8000W。如果你热爱内容创作，想要把创意落地变现，欢迎加入我们，一起打造优质内容！ 【特别说明】 小白勿扰~投递简历须附带个人独立完成的AIGC全流程原创作品（包含剧本/脚本+AI生成的视频成片），禁止纯AI生成无人工深度干预的作品，无作品者请勿投递~ 【岗位职责】 1. 前端主创与编剧（灵魂）：独立完成AIGC短视频IP项目的构思、世界观设定、大纲撰写及脚本分镜创作。具备编剧思维与编导思维，保障故事节奏流畅、剧情饱满、逻辑通顺，贴合平台受众喜好，提升内容吸引力； 2. 中端AI生成与视觉化（执行）：深度参与内容的视觉化呈现，负责AI技术在视频制作中的应用与创新。熟练运用主流AI工具进行角色设定、场景生成及动态视频生成，提升画面质感与创作效率； 3. 后端剪辑与成片（落地）：能独立完成视频剪辑工作（熟练使用剪映、PR等），对画面构图、色彩、节奏有良好把控，完成从创意到成片的制作闭环； 4. 数据复盘与优化：对内容数据负责，能根据播放、互动等指标及时复盘优化，捕捉热点并快速产出创意落地。持续关注网文/短视频市场热点、爆款题材，积累创作素材。 【岗位要求】 1. 经验要求：具备1年以上编导、编剧或短视频内容创作经验，擅长剧情类、艺术创作类等内容（优秀应届生/实习生可放宽，但必须有成熟全流程作品）； 2. 全流程能力（核心）：必须拥有个人原创AIGC作品，且自己独立跑通过从“剧本编写”到“AI生成”再到“剪辑成片”的全流程； 3. AI工具掌握：熟悉主流AI制作工具，包括但不限于：即梦、可灵、Seedance2.0、LibTV、Gemini、Veo、Runway、Pika等，具备一定的视觉表达能力。对剧情表现有良好理解，具备创意执行力； 4. 审美与网感：审美在线，有视觉敏感度。抖音/小红书深度用户，网感敏锐，能快速响应热点并转化为创作素材； 5. 软性素质：沟通高效，抗压能力强，具备团队协作与项目管理意识，能配合团队推进项目进度。

岗位职责： 1、负责设计和开发公司音乐产品的个性化推荐系统，基于用户行为数据和音乐内容特征，打造极致的用户体验 2、深入分析用户需求和业务场景，持续优化推荐策略和算法效果，提升核心业务指标 3、从模型和策略需求出发推动推荐系统的迭代，提升推荐系统的完备程度   岗位要求： 1、计算机科学、应用数学等相关专业本科及以上学历，扎实的编程功底，精通Scala/Python/Java/C++等至少一种主流编程语言 2、熟练掌握TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架 3、深入理解推荐核心算法，包括但不限于协同过滤、向量召、冷启动策略和多目标多场景建模等，具备出色特征工程能力 4、具有良好的业务产品意识和数据分析能力 5、富有创新精神和进取心，具备较强的问题分析和解决能力，良好的代码规范意识和团队协作能力   加分项： 有音乐/音频相关算法研发经验 有大规模推荐系统实战经验 在推荐系统/机器学习领域有技术分享或论文发表

1、负责设计和开发公司音乐产品的个性化推荐系统，基于用户行为数据和音乐内容特征，打造极致的用户体验 2、深入分析用户需求和业务场景，持续优化推荐策略和算法效果，提升核心业务指标 3、从模型和策略需求出发推动推荐系统的迭代，提升推荐系统的完备程度 岗位要求： 1、计算机科学、应用数学等相关专业本科及以上学历，扎实的编程功底，精通Scala/Python/Java/C++等至少一种主流编程语言 2、熟练掌握TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架 3、深入理解推荐核心算法，包括但不限于协同过滤、向量召、冷启动策略和多目标多场景建模等，具备出色特征工程能力 4、具有良好的业务产品意识和数据分析能力 5、富有创新精神和进取心，具备较强的问题分析和解决能力，良好的代码规范意识和团队协作能力 加分项： 有音乐/音频相关算法研发经验 有大规模推荐系统实战经验 在推荐系统/机器学习领域有技术分享或论文发表

岗位职责： 1、结构化道路、城区道路和泊车场景下决策规划算法开发 2、决策和规划算法具备智能、舒适和安全的特点； 3、持续优化算法实时性、计算效率、内存占用和鲁棒性； 4、搭建评测方案和系统，负责算法的开发和优化。 任职要求： 1、硕士及以上学历，机器人、控制理论、自动化方向的硕士、博士优先； 2、熟悉智能驾驶决策需求，熟悉交互决策和三维决策概念和方法； 3、熟悉常见轨迹规划方法，熟悉基于采样、图搜索和优化等方法，有三维规划经验； 4、有深度学习、强化学习、数值优化、车辆运动学等理论基础； 5、具备数据驱动思维，有较好的数据敏感性； 6、熟悉L2/L2+各功能定义和ODD设计，有较好的主观评价能力； 7、熟练掌握C/C++/Python，丰富的Linux下开发和调试经验。

【招聘单位】：吉达斯【招聘岗位】：临时工【工作要求】：30-45岁，能吃苦耐劳【薪资待遇】：按照/小时20-25元【联系电话】：【工作地址】：横岗街道六约社区大和路39号A栋雅丽嘉中心1楼112号

文本标注具备相关经验者优先考虑

岗位职责： 1、研发融合多类传感器（如三维激光雷达、视觉相机、IMU等）的SLAM算法，提升系统在复杂环境下的地图构建与定位精度及稳定性； 2、主导三维激光扫描设备中核心算法模块的设计、开发与性能调优，推进算法在实际产品中的落地与集成； 3、完成SLAM算法向嵌入式或边缘计算平台的移植与加速，保障系统运行的实时性与可靠性； 4、搭建并维护大规模点云处理、回环检测、位姿图优化等关键功能模块，支撑高精度建模与导航应用需求； 5、跟踪SLAM技术前沿进展，结合业务场景开展技术评估与迭代升级，输出相关技术文档与专利成果。 任职要求： 1、计算机、机器人、自动化、测绘、电子信息等相关专业硕士及以上学历，博士优先考虑； 2、具备扎实的数学与物理基础，掌握多视几何、状态估计、非线性优化等理论知识，熟悉卡尔曼滤波、图优化等方法； 3、熟练掌握C/C++编程，具有Linux平台下的开发调试经验，了解主流SLAM开源框架（如LOAM、ORB-SLAM3、VINS等）； 4、熟悉至少一种常用优化工具库（如g2o、CeresSolver、GTSAM），并有实际调试与性能调优经历； 5、具备较强的算法工程实现能力，有在Jetson、RK3588等嵌入式平台部署经验者优先； 6、在以下一个或多个方向拥有项目实践经验者优先： 激光SLAM（如点云匹配、运动估计、地图构建） 视觉SLAM（如特征提取、直接法、语义辅助定位） 多传感器融合（激光-视觉-IMU联合定位） 大规模点云处理与结构化信息提取 7、曾在ICRA、IROS、RSS、TRO等SLAM领域权威会议或期刊发表论文者优先； 8、具有三维重建、自动驾驶、机器人自主导航等相关项目背景者优先； 9、了解PyTorch或TensorFlow等深度学习框架，并具备将深度学习技术应用于SLAM任务的实际经验者优先。

岗位职责： 1、多模态大模型架构设计 设计面向巡检场景的多模态大模型（视觉-语言-传感器融合），支持无人机、地面机器人、固定摄像头等多端数据统一处理； 构建储粮领域垂直大模型，融合农业知识图谱、仓储规范、病虫害数据库等专业领域知识； 2、智能航线自主导航模块 开发基于视觉-LLM融合的自主导航算法，实现复杂仓储环境下的全局路径规划与动态避障 构建三维语义地图，支持无人机/地面机器人的协同调度与任务分配 实现低光照、高粉尘等恶劣条件下的鲁棒定位与导航 3、环境感知系统 开发时序感知算法，融合多帧信息实现异常发展趋势预测 构建多尺度特征融合网络，同时支持高空概览与近景细节分析 4、事件触发与智能联动 构建事件驱动的智能决策引擎，实现异常事件的实时检测-分级-响应闭环 开发跨设备联动协议，支持"无人机发现→地面机器人复核→固定摄像头持续监控"的协同作业 5、对话式智能Agent 开发仓储巡检专用对话Agent 实现多轮对话上下文管理，支持复杂任务拆解与执行反馈 构建RAG（检索增强生成）系统，对接仓储管理数据库与历史巡检报告 任职要求： 1、硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、自动化等相关专业； 2、2年以上大模型/计算机视觉算法研发经验，有机器人、无人机或工业巡检项目落地经验优先； 3、985、211院校毕业优先。 4、精通PyTorch/TensorFlow，具备大规模模型训练与调优经验（LLaMA、Qwen、CLIP、SAM等）； 5、熟悉多模态融合（视觉-语言-传感器）、目标检测（YOLO系列、DETR）、视觉跟踪（DeepSORT等）算法； 6、具备边缘端模型部署经验（TensorRT/ONNX/OpenVINO），熟悉量化剪枝等加速技术。 7、具备良好的问题解决能力和逻辑思考能力，能够独立解决遇到的各种问题。 8、具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够与不同专业背景的团队成员有效协作，推动项目进展。 9、对新技术有强烈的探索欲望，善于团队合作，有强烈的责任心。

你好，感谢在超过80亿个节点的Graph上与我建立边，我是Tiger，现在带领小伙伴们使用最前沿的开源与闭源大模型以及各类相关技术进行AI商业化的创新与创业。   以下是我们的一些思考，如果你感兴趣，也欢迎和我们深度探讨：   【重要假设】   首先我们假设在不远的未来，每个个体（Customer）都将有自己的AI助手或Agent，我们称之为CAI；同时每个盈利或非盈利组织（Business）也均会有自己的AI助手或Agent，我们称之为BAI；在以上两个假设满足的前提下，我们认为，未来B-C、B-B甚至C-C的交互将主要由代表各自利益的AI助手或Agents完成。目前已有研究者提出不同的通信协议，从最简单的MCP到去除NLP层的权重直接交互。这将极大地增加做决策时的信息交流和处理的效率，使其从人类现有的最高10bit/s增长三到五个数量级。不难推理出，决策模型将开始从碳基生物的脑中（NeuralNetwork）转移到硅基生物的权重（ArtificialNeuralNetwork）中。   【技术角度】   我们重点开发BAI用以与CAI（如Deepseek/GPT/Claude/Gemini/Qwen/豆包/Kimi等）交互。为了实现这一目标，我们需要进行非结构化信息结构化（KG/GraphRAG/Ontology等）、人类交互方式AI化（MuseTalk/Facefusion/Whisper等）、AI人设从静态转为动态化（如星际穿越中的TARS可动态且量化的调整幽默度与坦诚程度）、计算量从TestTimeCompute向训练移动（GCN/GAT/SFT/RLHF/Post-pretraining等）等多方面的研发与开发。   【商业应用角度】   我们将新突破的AI技术应用到之前老技术无法覆盖的场景，从而实现增量市场覆盖，而这部分增量市场体量大约是现存全部电商（Amazon|EBay|淘宝|天猫|京东|PDD|美团|抖音电商等）体量总和的3到9倍。同时我们认为BAI的成功实现会极大的威胁电商或任何中间商的存活，因为CAI会跳过需要抽取佣金的中间商而直接与服务或物品提供商的BAI对接，从而为其主人——C端用户提供性价比最高的服务或物品。   【AGI角度】   我们坚定的相信AGI会在我们的有生之年实现，但是我们认为其实现无法由单一个体、单一机构或单一组织通过创造单一AI单独实现，只有【多种类垂直AI协作】配合【多学科、多组织、多国合作】才能实现【真.AGI】。而我们第一阶段目标是管理所有的信息（不只是数据），使得信息的产生、合成、运输、收集、存储、处理、交互等均为AINative，并等待第二阶段重要Milestone的到来（我们认为会诞生一种AI原生交互系统IS-ArtificialIntelligentInteractiveSystem从而取代现有PC端和移动端OS），届时再根据具体情况调整我们的研发战略与战术。   【目前开放的全职及实习的研究方向为（均为单模态或多模态）】   预训练与微调Fine-tuning/Post-pretrainingwithreasoning 垂直知识领域对话机器人DomainSpecificChatbot 知识图谱构建KnowledgeGraphConstructionwithoutCompleteOntology 文档检索DocumentRetrieval 基于图的检索增强生成RAGGraph-basedRAG 图神经网络相关GNN/GCN/GraphSAGE/PinSAGE/GAT 多智能体协作系统Multi-agentSystem(MAS) AI原生前端与后端AINativeFrontend/Backend 视频智能讲解或混剪VideoNarrationGenerationandAutoEditing AI虚拟数字人唇纹、表情与动作AIAvatar 营销全流程自动化Ai-drivenMarketingAutomation 其他子方向持续增加中...   【岗位职责】   1.    负责内部新项目prototype的研发； 2.    阅读最新的论文，学习最前沿的技术/算法/基础架构； 3.    解决别人解决不了的问题。   【岗位要求】   1.  人工智能或计算机科学或软件工程类； 2.  在校成绩前20%及以内； 3.  熟练掌握Python； 4.  熟悉至少一款主流的开源或闭源大模型； 5.  热爱人工智能，不惧怕学习新技术。   【你能获得】   1.  全权负责子项目：你做的不是"某个模块的第37版迭代"，而是真正能写进简历的独立项目，你不再只是参数调试的“螺丝钉”，而是从需求定义、技术选型到实验验证的项目主人翁，拥有完整决策与执行权限，让你的想法快速变为成果； 2.  扁平直带：团队无上下级隔阂，技术大牛直带，5分钟内即可碰撞想法、调整方向，免去漫长审批与沟通干扰； 3.  高效专注&真正WorkLifeBalance：我们坚决拒绝无意义加班，八小时深度工作，下班后彻底离线，崇尚“专注 > 内卷&&效率 > 时长”，让你既能高效产出，也能全身心享受生活； 4.  充足算力保障：只要你需要，我们提供足够的GPU/TPU计算资源，训练、微调、推理全流程无卡顿，让你的大模型探索与实验零束缚； 5.  新模型优先体验：任何一款最新发布或Preview状态的大模型，你都能第一时间在公司平台上试用、测试与改进，持续站在AI前沿。   【工作地址】   中国广东省深圳市深圳湾科技生态园   【OneMoreThing】   我们是国内极少数的进行【AI全方面商业化落地】且同时【坚持长期主义潜心做研发】的商业机构，如果你想要了解更多，发个私信和我聊一聊吧~     【以下的词能帮助更多的小伙伴找到我们】 AI,人工智能,ArtificialIntelligence,机器学习,MachineLearning,NeuralNetwork,神经网络,深度学习,DeepLearning,Transformer,DataMining,数据挖掘,自注意力,Self-Attention,注意力机制,CNN,卷积神经网络,RNN,RecurrentNeuralNetwork,循环神经网络,LSTM,BERT,GPT,DiffusionModel,扩散模型,生成式AI,GenerativeAI,大语言模型,LargeLanguageModel,LLM,图神经网络,GraphNeuralNetwork,GNN,GCN,图卷积网络,GAT,图注意力网络,Graph,KnowledgeGraph,知识图谱,Ontology,VectorDB,VectorDatabase,向量数据库,Pre-training,预训练,Post-training,增量预训练,ContinuePre-training,RAG,Retrieval-AugmentedGeneration,Embedding,嵌入表示,Rerank,ComputerVision,计算机视觉,NLP,自然语言处理,ASR,语音识别,TTS,语音合成,强化学习,ReinforcementLearning,RLHF,人类反馈强化学习,FederatedLearning,联邦学习,EdgeAI,PyTorch,TensorFlow,CUDA,GPU,Tensor,张量,Safetensors,Multi-agent,多智能体,Agent,代理,PromptEngineering,提示工程,ChainofThought,思维链,Zero-shot,One-shot,Few-shot,In-ContextLearning,Self-supervisedLearning,自监督学习,UnsupervisedLearning,无监督学习,Semi-supervisedLearning,半监督学习,ContrastiveLearning,对比学习,VisionTransformer,生成对抗网络,GAN,VariationalAutoencoder,变分自动编码器,Autoencoder,自动编码器,DataAugmentation,数据增强,KnowledgeDistillation,知识蒸馏,TransferLearning,迁移学习,ActiveLearning,主动学习,LoRA,参数高效微调,PEFT,Fine-tuning,微调,PromptTuning,提示微调,StableDiffusion,EdgeComputing,边缘计算,因果推断,Robotics,Tokenization,Hyperparameter,超参数,Overfitting,过拟合,Hallucination,幻觉,Multimodal,多模态,YOLO,SVM,RPA,HuggingFace,LangChain,LlamaIndex,Kubernetes,AGI,Data,数据,Benchmark,ComputerScience,计算机科学,DataScience,数据科学,PatternRecognition,模式识别,Classification,分类,Regression,回归,Clustering,聚类,DimensionReduction,降维,LossFunction,损失函数,ActivationFunction,激活函数,GradientDescent,梯度下降,Backpropagation,反向传播,TPU,CPU,显存,CausalInference,ComputerVision,计算机视觉,FeatureEngineering,特征工程,Algorithm,算法,SentimentAnalysis,情感分析,GraphSAGE,PinSAGE,Keras,Scikit-learn,OpenCV,SparkMLlib,Docker,DistributedComputing,分布式计算,Segmentation,分割,KVCache

岗位职责： 1、负责机器人视觉系统的设计与开发，提升机器人环境感知能力； 2、熟悉各类相机使用，realsense、海康系列； 3、熟悉LINUX、Ros1\2系统开发，熟悉团队协作； 4、参与图像处理算法的研究与优化，确保系统高效稳定运行； 5、与团队合作，将视觉技术应用于机器人导航、避障及物体识别等场景； 6、跟踪机器人视觉领域的技术进展，持续改进现有系统性能； 7、有机器人比赛RobomasterRobocon获奖者优先。 任职要求： 1、具备扎实的计算机视觉和图像处理理论知识； 2、熟练掌握C/C++或Python编程语言，有良好的编码习惯； 3、有实际项目经验，能够独立解决复杂技术问题； 4、良好的团队合作精神，能够跨领域协作推动项目落地。