岗位职责: 1. 负责企业数据的采集、清洗、整合与分析，基于数据库实现多维度数据查询、统计及处理，确保数据的准确性与可用性； 2. 参与数据仓库建设及数据治理工作，统一数据定义标准，优化数据流转流程，提升企业数据体系化水平； 3. 熟练操作BI工具开发数据报表和可视化仪表盘，清晰展示业务运行情况，为管理决策提供数据支持； 4. 对接业务部门需求，准确理解客户及内部团队的数据诉求，定制化设计数据分析方案，高效响应并解决实际问题； 5. 梳理制造行业在供应链、生产、仓储等环节的全链路数据，深入挖掘数据潜力，推动业务流程优化； 6. 规范编写数据分析报告、项目文档及操作指南，确保文档内容完整、结构清晰、过程可追溯。 任职要求: 1. 理解数据仓库与数据治理的核心理念与实施方法，具备相关项目实践经验，有参与数据建模、数据标准化或数据梳理项目者优先； 2. 精通 SQL Server、MySQL、Oracle 等主流关系型数据库，能熟练编写复杂SQL语句、存储过程，完成高效的数据提取、关联与汇总操作； 3. 熟练运用帆软FineBI、阿里云QuickBI等主流BI可视化平台，具备独立构建数据报表和可视化分析看板的能力； 4. 具备良好的沟通协作能力、逻辑分析能力和自主学习意识，能够快速响应业务反馈，结合实际场景设计并落地有效的数据分析方案； 5. 计算机软件、信息化管理、数据科学、统计学等相关专业背景者优先； 6. 了解制造业业务模式，熟悉供应链、生产运营、仓储管理等核心流程，掌握制造业数据特征者优先； 7. 具备严谨的文档撰写习惯，能够条理清晰、内容完整地输出各类技术文档和分析报告。

岗位职责: 1. 收集并整理数据，为业务决策提供有力支撑； 2. 运用统计学方法挖掘数据中的潜在趋势； 3. 协同团队成员，持续优化数据分析工作流程； 4. 监控数据质量，保障数据的准确与可靠； 5. 参与各类数据分析项目，输出可行性建议。 任职要求： 1. 具备良好的逻辑思维能力和问题分析能力； 2. 熟练掌握Python、R等常用数据分析工具； 3. 能够独立完成数据处理及问题排查； 4. 拥有较强的团队协作意识和沟通技巧； 5. 主动学习新技术，不断提升分析效能。

岗位职责： 1. 基于金融属性相关数据开展数据驱动的探索性分析，承担特征衍生、评分卡构建、规则设计及图谱开发等工作，同步完成规则测算与调优；协助行方完成上线前的需求文档撰写等相关任务； 2. 积极配合团队负责人推进项目管理工作，确保各项任务高质量、按时交付；具备良好的协作精神，能与团队成员有效配合，共同推进工作进展； 3. 主要承担数据探查、数据分析、模型设计、模型搭建及规则优化等核心工作； 4. 在需要时主动与客户沟通分析成果，并将客户关注的问题及时整理反馈给团队领导，推动问题解决； 5. 参与对新兴领域的研究与探索，持续创新解决方案，并将有效方法落地应用于产品或工具的优化升级； 6. 完成上级交办的其他相关工作。 任职资格： 1. 数学、金融、统计等相关专业背景，本科及以上学历； 2. 熟练掌握常用分析工具如Python、SQL等，精通各类机器学习与深度学习算法，深入理解其原理，并能结合业务场景合理选用模型； 3. 具备大规模数据集的处理能力，能够完成复杂的数据预处理、特征工程及模型调参，提升模型效果与泛化性能； 4. 拥有扎实的编程功底，可实现算法优化、模型部署及系统性能调优； 5. 学习能力强，责任心强，具备优秀的沟通能力和团队合作意识。

嘿!我们正在寻找五位充满激情的平台运营数据分析师 小伙伴! 你的工作将是管理平台，分析数据，处理订单 场内办公，无需外出，通过线上平台，进行指定产品的进出单预售与预购 如果你满足以下条件，就赶快加入我们吧! 1.对平台运营有浓厚兴趣; 2.会基础电脑操作 3.擅长数据分析，善于发现问题和解决问题; 4.善于沟通，热爱团队工作; 5.有反向思维，敢于尝试新事物 6.具有较强的组织协调力、统筹力、执行力; 薪资福利待遇: 无责4600+提成+奖金 周末双休 节假日正常放假

无责底薪4600＋奖金＋提成 周末双休 节假日正常放 朝九晚五。 1.分析订单数据，提出优化建议，提升订单处理效率。 2.负责处理线上订单，确保信息准确无误。 3.学习电子商务贸易知识。 任职要求: 1.具备较强的数据分析能力和逻辑思维能力 2.对数字敏感，能够准确解读数据并提出有效建议 3.良好的沟通能力和团队合作精神，能够高效完成多任务

岗位职责： 1. 自动请货系统的日常维护与优化：处理系统运行中的各类问题，监控非自动请货条目，核查异常销售数据标记； 2. 自动调拨系统的管理及主动调拨操作：保障系统稳定运行，按需发起并执行主动调拨任务； 3. 高库存商品的管控与清仓推进：梳理积压商品目录，跟进处理进度，协调大仓间的库存平衡； 4. 淘汰商品的全生命周期管理：维护淘汰品清单，推动处理流程闭环落地； 5. 近效期商品预警及应对措施：建立并维护预警清单，组织并落实退货流程； 6. 批发销售业务协作支持：提供运营支持，参与销售指标复盘与分析。 任职要求： 1. 教育背景：大专及以上学历，物流管理、供应链管理、药学、统计学等相关专业优先考虑； 2. 经验要求：具备1-3年连锁零售或医药行业库存与供应链管理经验，有自动请货或调拨系统运维实操经验者优先； 3. 技能要求：熟练掌握Excel（包括函数、数据透视表、VLOOKUP等）及BI工具，能够开展库存数据分析；熟悉库存周转率、动销率、周转天数等关键指标的计算方式与应用逻辑。

一、岗位职责 1、数据采集与整理：通过爬虫技术从指定网站或平台高效获取业务所需数据，并对采集结果进行清洗、去重和格式转换等预处理操作，确保数据准确、完整且一致，为后续分析提供可靠的数据支撑。 2、数据分析与洞察：熟练运用 SQL、Python、Excel、Tableau 等工具对业务数据开展深度分析，定期输出详实的数据报告，为公司各业务条线提供数据支持与决策参考。 3、数据可视化：使用 quickBI、PowerBI 等可视化工具，将复杂数据转化为直观的图表与报表，清晰呈现数据趋势与业务洞察，根据不同部门需求定制可视化方案，帮助团队高效理解数据并推动业务进展。 4、数据模型构建：结合业务目标与分析成果，设计并优化数据分析模型，实现对业务发展的精准预测与趋势判断，为战略制定和运营决策提供模型化、数据化的支持，增强企业市场竞争力。 5、数据驱动决策支持：与市场、运营、产品等团队密切配合，深入挖掘业务痛点，提供以数据为基础的解决方案与优化建议，协助设定业务目标并评估策略执行效果，持续迭代业务流程与决策体系。 6、数据监测与预警：建立完善的数据监控机制，实时跟踪核心业务指标，及时识别异常波动，快速定位问题源头并提出应对措施，构建风险预警系统，提前防范潜在问题，保障业务平稳运行。 二、任职要求 1、教育背景：本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学、经济学等相关专业优先。 专业技能： ① 精通 Python 爬虫开发，熟练使用 requests、BeautifulSoup、Scrapy 等框架，具备丰富的反爬策略应对能力； ② 熟练掌握 SQL，能高效完成数据查询、处理与分析任务； ③ 熟练运用 Python 数据分析库（如 pandas、numpy、matplotlib、seaborn）或 R 语言进行数据处理与可视化展示； ④ 熟悉至少一种数据可视化工具（如 quickBI、PowerBI），可独立完成可视化项目搭建。 2、经验要求：具备 1-2 年数据分析相关工作经验，有成功推动数据驱动决策案例者优先；有互联网、电商、金融等领域数据分析实践经历者优先。 3、能力素质：具备敏锐的数据敏感度与严谨的逻辑思维能力，能够从海量信息中发现问题本质并提出有效对策；具备良好的沟通协调能力和团队合作意识，能与多部门顺畅协作；拥有较强的学习主动性与适应能力，能快速掌握新技术与新业务知识，应对不断变化的工作挑战。

岗位内容： 1. 搭建并持续完善财务分析模型与数据处理体系，深入挖掘财务数据背后的业务洞察，辅助管理层进行战略决策。 2. 定期检视公司会计核算政策，保障财务报告的合规性与精确性，并对关键数据波动进行归因分析。 3. 深度参与各项目及业务单元的商务沟通，提供专业财务建议，有效识别与控制潜在风险。 任职要求： 1. 本科及以上学历。 2. 具备5年以上企业数据分析相关工作经验，有物流行业背景者优先考虑。 3. 掌握扎实的财务理论基础，具备较强的商业理解与分析能力。 4. 熟悉统计分析方法与数据挖掘工具，逻辑清晰，善于解决复杂问题。

一、 岗位职责： 1、深度融入BU端业务运营，洞察业务本质，结合公司战略方向、业务发展计划及各BU模块与财务管理需要，搭建数据监控机制，协同BU线及各业务单元共建核心指标体系，借助数字化与系统化工具高效输出关键业务数据，及时识别异常情况，助力业务健康有序增长； 2、为公司管理层、各BU负责人及相关业务模块提供高质量的经营分析支持，涵盖周度、月度、季度及年度经营数据分析，定期输出专业分析报告，并提出可行的业务优化建议与管理决策参考； 3、构建多维度财务数据模型，输出包括损益预测、盈利测算、成本核算、定价分析、周转效率分析等在内的分析成果，支撑BU端持续优化经营表现，并配合业务负责人跟踪目标执行进展； 4、积极参与BU端产品全生命周期管理、供应链补货备货流程、新产品上市推广等关键环节，结合财务视角提出流程改进建议，推动业务流程与财务模型同步优化； 5、主导年度预算编制工作，参与公司对BU单元及各支持部门的财务管控，设定科学合理的财务类核心指标，并持续追踪目标完成情况； 6、牵头对接系统开发团队，明确财务系统建设需求，推进财务数据自动化处理与系统化平台搭建； 7、组织开展内外部财务与业务相关培训工作； 8、统筹安排日常数据分析任务，审核分析成果，给予团队成员业务指导与支持； 9、落实集团或上级交办的其他临时性工作任务。 二、 任职要求： 1、全日制本科及以上学历，经济、企业管理、财务、国际贸易等相关专业背景； 2、具备3年以上大型企业同岗位工作经验，或具有销售财务、营运资金管理、库存控制、产品运营等相关经验者优先考虑； 3、精通EXCEL、FINEBI、TABLEAU或POWERBI等数据分析工具，具备优秀的数据整理、图表展示与文字表达能力，熟悉AI工具的基本应用； 4、具备敏锐的数据洞察力，拥有良好的商业思维，擅长数据处理与深度分析； 5、具备较强的跨部门沟通协调能力、快速学习能力以及项目推动落地能力； 6、有跨境电商、出口贸易、零售或制造行业财务BP经验，或具备财务预算与管控实践经验者优先。

共享菜园技术员 岗位职责： 1.负责共享菜园的土壤管理、作物种植、病虫害防治等全程技术指导 2. 开展农业新技术、新品种的试验示范与推广，提升园区产出效益 3. 为会员农户及合作方提供种植培训、现场答疑和标准化操作支持 4.记录并分析种植数据，优化种植方案与轮作计划 5.协助园区日常运营，配合开展农事体验、研学活动等技术保障工作 任职要求： 1.农业技术、园艺、植物保护等相关专业背景，学历不限 2.熟悉蔬菜瓜果种植流程，有共享农业、社区支持农业（CSA）或都市农业经验者优先 3. 具备基础农技实操能力，能适应田间作业环境 4.沟通表达良好，有服务意识和团队协作精神 5.热爱农业事业，责任心强，具备持续学习意愿

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负责林下黄精种植管理及基地人员管理

一、岗位职责 1、负责农场基地种植生产，包含草莓育苗、扦插、定植、水肥一体化管理、植株调整（摘心、打杈、疏花疏果）等核心农事操作。 2、定期监测植株生长状况，及时预警、诊断并处置病虫害，保障作物健康、高产优质。 3、实时监控棚内温湿度、光照等环境数据，规范操作通风、灌溉、施肥等设备，确保设施稳定运行。 4、依据公司生产计划，合理安排育苗周期与农事进度，保障种苗按时足量供应。 5、完整记录作物生长、水肥施用、病虫害防治等生产数据，建立生产档案；定期分析复盘，持续优化种植方案。 二、任职要求 1、本科及以上学历，农学、园艺、植保、设施农业等相关专业。 2、具备 3 年及以上大棚种植或植物工厂种植实操经验，熟悉草莓等作物种植优先。 3、精通农作物种植技术，熟练掌握水肥管理、病虫害识别与防治、设施环境调控。 4、能适应多种生产环境，可接受全国范围内的外派安排。 5、责任心强、踏实严谨，具备良好的执行力、组织协调能力、团队合作意识与服从性。

科研助理（花生栽培生理生态） 1.具有中华人民共和国国籍。2.遵守宪法和法律，品行端正，具有良好的职业道德。3.身体健康，工作认真负责，踏实肯干，能适应岗位要求。4.已获得或将获得农学、作物栽培学与耕作学、农业资源与环境、微生物等相关专业的应届或往届硕士研究生以上毕业证书。5.热爱科研工作，具有良好的综合素质、沟通能力、团队合作能力及高度的责任心。6.职业目标明确，有决心和毅力进行艰苦工作。具有下列情形之一的，不得报名：1.还在受处分期间的。2.正在接受纪律审查，或者涉嫌犯罪，司法程序尚未终结的。3.法律法规和政策等规定的其它不符合报名资格条件的情形。专业要求为作物栽培学与耕作学、农业资源与环境、植物营养、土壤微生物等农学相关专业；学历要求硕士研究生以上（分析总结能力强、擅长写作，第一作者发表sci论文优先）；年龄不限。根据团队研究任务完成项目相关等工作，在团队负责人指导下围绕团队的核心目标，辅助团队开展科研工作。 薪资福利:用人单位与录用人员签订聘用合同，工资待遇面议。 招工人数:1人 报名时间：2026年05月01日 - 2026年7月30日；报名方式：应聘者将报名材料打包后发送至电子邮箱；报名材料：（1）个人简历（格式自定，附照片）。（2）附件材料（双面复印，按以下顺序装订）①附件目录。②毕业证、学位证复印件（应届毕业生免）。③身份证复印件。④获奖证书或证明复印件（含各种奖学金等）。⑤相关业绩材料（发表的论文等）。用人单位根据应聘基本条件和要求进行资格审查，初审通过后，采用直接面试的方式进行招聘。面试主要测试应聘人员履行岗位职责所必备的专业技能和知识水平、应变能力、综合分析能力、逻辑思维能力等。面试时间和地点另行通知。公示期满无异议的，根据规定签订编制外聘用人员劳动合同。

月薪6000-7000元 有5年以上草莓种植经验，熟悉草莓生长特性，掌握草莓控旺、连续坐果、病虫害等知识，有学习能力，有执行力，有协调能力。 要求年龄63岁一下，能长期干，管吃住

有没有能摇车，架泵的，有干的打电话

岗位职责： 1、负责数据的收集、清洗及建模分析等相关工作； 2、基于数据分析发现业务痛点，输出可行性优化方案； 3、参与团队数据类项目推进，提供系统优化建议 任职要求： 1、大专及以上学历，计算机、软件工程、统计学等专业优先； 2、具备较强的数据洞察力，熟悉商业逻辑，拥有良好的分析思维与系统化思考能力 工作时间：早九晚六

岗位职责： 1、深入研究足球比赛数据，输出专业的赛事分析与预测建议； 2、在主流新媒体渠道持续发布原创内容，提升个人影响力； 3、引导平台用户及粉丝进入企业私域流量池进行运营维护； 4、密切关注足球领域最新动态，涵盖规则调整、技术演进及行业趋势； 5、接受系统培训，持续提升足球专业知识与实战应用能力 任职要求： 1、热爱足球运动，具备扎实的足球理论基础与实战认知； 2、掌握数据分析方法，熟练操作相关分析工具与软件； 3、具备出色的文案撰写与语言表达能力，能准确传递专业信息； 4、逻辑清晰，善于独立思考并高效解决实际问题

工作内容：日常负责公司提供的数据整理与分析 薪资待遇：底薪6k+数据处理绩效提成 福利待遇：五险一金+年终奖金

岗位职责： 1、调研并梳理客户实际需求，撰写相关文档，有效管理需求变动过程。 2、协调项目相关的外部单位或内部团队，推进业务与技术层面的沟通对接。 3、编制项目各阶段所需文档、可视化报告，确保文件齐全且符合规范要求。 任职要求： 1、本科及以上学历，财务、计算机、信息管理、管理等相关专业优先。 2、具备Linux系统与数据库操作能力，可独立处理常见问题。 3、具备较强的学习能力，以及良好的沟通技巧和客户导向意识。

岗位职责： 1. 熟悉数据统计与分析流程，能运用常用软件工具完成数据整理与处理。 2. 可独立完成数据公式编写及优化工作。 3. 负责日常数据的采集、归集与分析，保障数据的准确性和完整性。 4. 掌握数据透视表、vlookup、sumifs、countif等函数应用，熟练操作Excel，具备自主编写公式能力。 上班时间：8:30-12:00，1:30-18:00。 任职要求： 1. 精通Excel等办公类软件，具有较强的数据处理实操能力。 2. 能够独立设计并调试数据处理公式，实现数据分析目标。 3. 对数据统计分析有高度热情，能精准解读数据背后的业务含义。 4. 具备良好的表达能力和协作意识，能与团队高效配合。

岗位职责： 1、负责各类运营数据的汇总与整理，确保数据准确性，开展日常数据监控、异常预警及分析工作，并按时输出数据分析报告。 2、根据业务实际，构建业务数据模型，持续优化并完善运营指标体系。 3、深入分析影响业务发展的各项因素及业务细节，结合发展方向，提出切实可行的优化建议。 4、通过数据洞察，为运营管理提供决策支持与专业建议。 5、配合部门主管推进数据自动化流程，提升数据采集、核对与分析的工作效率。 6、协助上级完成数据看板的搭建与维护。 7、参与数据信息化系统的建设与实施工作。 任职资格： 1、统计学、数学、计算机、财会、金融等相关专业，本科及以上学历。 2、具备扎实的数据处理与分析能力，熟练使用办公软件（EXCEL、PPT），掌握常用函数；至少熟悉一种数据可视化工具，能独立完成可视化设计。 3、了解数据库原理，能熟练使用SQL、Python等工具进行数据分析，并撰写分析报告； 4、有数据收集与分析实践经验，具备良好的数据分析思维； 5、具备5年以上数据分析相关工作经验，有企业级数据服务背景者优先，掌握大数据技术者优先； 6、具备出色的沟通能力、逻辑思维能力、数据敏感性、执行力、责任心、抗压能力以及良好的团队协作精神。 福利待遇： 1、享受国家法定节假日及各类带薪假期（如婚假、产假等）； 2、员工享有五险、节日福利，包括生日关怀、中秋礼品、国内外团建旅游等活动；

岗位职责: 1. 负责业务数据的采集与归集，开展深度分析以支撑运营决策制定。 2. 按周期输出数据分析报告，快速识别异常并提供优化建议。 3. 持续跟踪核心业务指标，确保团队对数据动态保持准确掌握。 4. 与团队高效协作，持续完善数据支持机制与工作流程。 任职要求： 1. 具备扎实的数据分析功底，能独立完成复杂数据的处理与解读。 2. 拥有良好的沟通能力，可清晰传递数据分析结果及相关信息。 3. 具备较强的逻辑思维，善于从数据中定位问题并推动解决。 4. 工作积极主动，数据意识强，能制定并实施有效的数据支持方案。

岗位职责： 1、负责市场数据的采集、归类与深度分析，为市场策略的优化与决策提供可靠的数据支撑； 2、运用数据挖掘技术及趋势研判方法，发现潜在市场机遇与风险点，助力产品设计与推广方案制定； 3、协同市场及销售部门，将数据分析成果转化为切实可行的业务建议，促进业绩提升； 4、不断改进分析模型与报表体系，提高数据分析工作的精准度与运作效率。 任职要求： 1、大专及以上学历，统计学、市场营销、经济学、计算机科学等相关专业优先； 2、具有扎实的数据分析基础，熟练掌握至少一种数据分析工具（如Excel、SQL、Python等）； 3、具备优秀的表达与文档撰写能力，能将复杂分析结论简洁明了地传递给非专业团队成员； 4、热爱市场研究与数据分析工作，逻辑清晰，善于解决问题，适应快节奏的工作环境。

1. 熟练掌握电脑操作，精通数据透视表及常用函数（如VLOOKUP、SUMIFS、COUNTIF），能独立运用Excel并编写公式完成数据处理任务 2. 工作时间：8:30—12:00 14:00—18:30

任职要求： 1、计算机科学、数据科学、统计学、信息管理等相关专业背景； 2、掌握数据清洗、数据转换、数据集成等核心数据处理环节； 岗位职责： 1、依托现有数据资源，开展需求的挖掘、分析与归纳工作； 2、结合业务场景进行数据分析，为经营管理决策提供数据支持；