科研部技术员1、应届毕业生；2、年龄35周岁及以下；3、大学本科及以上学历，本科学历为农学、种子科学与工程专业，研究生学历为作物遗传育种、农艺与种业、作物栽培学与耕作学、农业工程与信息技术专业；4、主要工作为田间育种生产，需在田间进行工作。田间育种生产招工人数:3报名时间：2026年5月1日-2026年5月7日工作地址:宁波市

岗位职责： 1.负责电商平台交易、支付、用户行为等核心业务数据的风险建模与分析，搭建实时及离线风控指标体系，识别欺诈、刷单、套现、账号盗用等风险行为； 2.设计并持续优化风控规则引擎，运用机器学习、图算法等技术构建风险评分模型，迭代升级反欺诈策略（如信用评估、异常行为识别等）； 3.监控风控策略运行效果，通过A/B测试评估策略有效性与误判率，实现风险防控与用户体验的动态平衡； 4.建立用户风险画像体系与黑灰产特征库，深入分析攻击路径与团伙作案模式，输出专业风险洞察报告； 5.联动风控运营与技术团队，推进数据驱动的风险管理体系落地，优化风险拦截机制与案件调查流程； 6.关注跨境支付、薅羊毛等新型风险动向，开展前瞻性研究并推动防御方案在系统中实施。 任职要求： 1.统招本科及以上学历，数学、统计学、计算机、金融工程等相关专业优先考虑； 2.具备3年以上电商或金融行业风控数据分析经验，熟悉信用风险评估、欺诈识别等典型场景； 3.核心技术能力： ◦熟练掌握SQL及Python/R（Pandas/Scikit-learn等常用库），具备Hive/Spark等大数据处理工具使用经验 ◦掌握分类模型（XGBoost/LightGBM）、无监督学习（聚类分析/异常检测）等主流建模方法 ◦有图数据库（Neo4j）或复杂网络分析经验者优先 4.风险敏感度高，善于从数据中发现潜在异常，快速识别隐蔽风险点； 5.具备良好的沟通协作能力，能将复杂的风险分析结果清晰传递给非技术背景人员； 6.有支付领域风控、团伙欺诈防控实战经验者优先，熟悉电商业务流程者优先。

岗位职责： 1.参与信贷业务全流程，掌握当前业务运行情况并进行分析； 2.深入理解信贷产品的特性、应用场景及目标客户群体，识别潜在风险点； 3.基于客户在贷前、贷中、贷后各阶段的管理状况及风险承受能力，构建信用评估模型； 4.结合客户需求，完成模型的规划与开发工作； 5.将分析成果转化为可执行的业务需求，协同IT团队推动方案实施落地； 6.编写各类相关分析报告及文档材料。 任职资格： 1.数学、金融、统计等相关专业，全日制本科及以上学历； 2.具备3年以上信贷领域内数据分析、指标体系搭建及模型开发经验； 3.掌握常用算法，包括逻辑回归、XGB、知识图谱、决策树、聚类等机器学习方法； 4.熟练使用Office工具，具备SQL、Python等数据处理能力； 5.有项目管理实践经验； 6.具备信贷全生命周期模型建设经验者优先考虑； 7.能够胜任高强度、高效率的工作环境。

岗位职责： 1、负责搜集、整合及分析企业内外数据，为经营决策提供有力的数据支撑； 2、利用数据分析工具深度挖掘数据潜力，搭建数据模型，提升业务流程效率； 3、按期输出数据分析报告，准确展示分析结论，帮助团队解读数据背后的业务逻辑； 4、关注行业动态，开展竞品研究，输出基于数据的市场观察与策略建议。 任职要求： 1、具备良好的数据敏锐度和逻辑分析能力，能独立推进数据分析工作； 2、精通SQL、Python等数据分析工具，有大数据处理背景者更佳； 3、掌握常用的数据分析方法与统计基础知识，具备数据清洗、处理与可视化能力； 4、具备优秀的沟通协作能力，善于将复杂的数据结果转化为清晰的业务洞察。

【岗位职责】 1、制定并落地执行经营分析策略，借助BI工具输出数据洞察，为业务决策提供有力支撑。 2、带领团队开展数据挖掘与深度分析，发现业务增长潜力与优化空间，提高整体运营效能。 3、协同各职能部门，保障数据的准确性与时效性，为业务推进提供高质量的数据服务。 4、构建并持续优化报表体系，强化数据可视化呈现，提升业务信息的可读性与实用性。 5、辅导团队成员提升专业能力，推动数据思维在企业内部的传播与实践。 1、Develop and execute business analytics strategies, leveraging BI tools to deliver actionable insights that support strategic decisions. 2、Lead data exploration and in-depth analysis efforts to uncover growth potential and improvement opportunities, driving operational effectiveness. 3、Work cross-functionally to maintain high data quality and timeliness, delivering robust data support for business progression. 4、Build and continuously refine reporting frameworks, enhancing visual presentation to improve clarity and usability of business data. 5、Guide team development and capability building, fostering a data-driven mindset across the organization. 【任职要求】 1、本科及以上学历，统计学、信息管理、商业分析或相关专业背景。 2、具备5年以上BI或数据分析工作经验，有经营分析实践经验，具有团队管理经历者优先考虑。 3、熟练掌握SQL、Python/R等数据处理语言，熟悉Tableau、Power BI等主流BI工具。 4、具备流利的英语沟通能力，可与海外团队顺畅协作。 5、拥有卓越的领导才能，善于激发团队活力，推动创新并应对复杂挑战。 1、Bachelor’s degree or higher in Statistics, Information Management, Business Analytics, or a related discipline. 2、Minimum of 5 years’ experience in BI or data analysis, with practical exposure to business performance analytics; team leadership experience is preferred. 3、Strong proficiency in SQL, Python/R, and familiarity with mainstream BI platforms such as Tableau and Power BI. 4、Fluent English communication skills, capable of seamless collaboration with global teams. 5、Exceptional leadership abilities, with a proven track record of inspiring teams, driving innovation, and tackling complex issues.

岗位职责： 1、结合实际业务场景，开展历史数据的核查与清洗工作，明确并优化指标定义及计算规则；构建完整的指标体系，并依托该体系深入业务一线，及时识别与定位运营中的关键问题； 2、深度理解业务运作逻辑，持续迭代和提升所负责领域的数据分析模型，涵盖KPI体系、报表架构及专项分析框架； 3、围绕业务发展需要，开展多类场景下的数据预测工作，如市场规模预估、增长趋势判断、用户生命周期推演等； 4、负责日常数据报表开发与维护，输出周报、月报等周期性报告；准确把握业务端的数据需求，结合流程与内容优化需求方案，提供高质量的数据支持与专题分析成果，助力业务决策与策略制定； 任职要求： 1、具备制造供应链领域相关工作经验，熟练掌握SQL，熟悉hana、sqlserver、orcale、mysql等主流数据库操作； 2、精通Excel数据透视表与常用函数，熟练运用帆软等报表工具，对数据具有敏锐洞察力，掌握基础数据分析方法，拥有良好的分析思维与创新意识，面对业务新挑战可基于分析理论提出创新型解决方案； 3、了解MES系统者优先，具备一定的系统化问题解决能力； 4、能够独立撰写业务分析文档，开发可视化报表及大屏展示看板，完成描述性统计分析，具备优秀的文字表达、图表呈现能力，逻辑清晰，学习能力强。

岗位职责： 1. 负责业务数据的采集、清洗、建模与深度分析，输出可落地的数据洞察报告 2. 搭建并维护核心业务指标体系及数据看板，支持经营决策与策略优化 3. 协同产品、运营、市场等部门开展专项数据分析，驱动用户增长与转化提升 4. 运用SQL、Python或主流BI工具完成日常数据提取、可视化及自动化报表开发 5. 持续优化数据分析流程与方法论，提升团队数据应用效率与质量 任职要求： 1. 熟练掌握SQL及至少一种数据分析工具（如Python/Excel/Tableau/Power BI） 2. 具备逻辑清晰的分析思维和良好的业务理解能力，能独立完成分析闭环 3. 有数据敏感度，善于从数据中发现问题、提炼价值并推动解决 4. 沟通表达能力强，具备跨部门协作经验与项目推进能力 5. 大专及以上学历，相关领域工作经验不限，有行业数据分析经验者优先

工作职责： 1. 设计并持续优化消费信贷产品的授信、额度、反欺诈及定价等核心策略，对产品审批通过率与整体风险表现负责。 2. 独立完成策略在决策系统中的配置，主导离线验证及上线测试等相关实施工作； 3. 承担新渠道、新产品落地过程中的策略分析与策略开发任务； 4. 在各项目推进中，联动市场、产品、反欺诈、风险模型、资产管理和技术团队，协同落实并优化风险策略执行； 5. 对接产品、研发及项目负责人，推动信贷策略相关功能模块的开发与上线落地； 6. 开展用户风险数据的深度分析，定期输出风险评估报告，并提出可落地的优化建议； 7. 跟踪行业趋势、产品变化及客户行为动态，预判市场波动，提前部署风险应对措施。 任职要求： 1. 具备3年以上银行信用卡或消费金融领域政策与策略制定相关工作经验； 2. 认同以数据分析驱动业务决策的理念，具备较强的数据处理抗压能力； 3. 熟练掌握信用风险识别与量化工具，精通财务分析、项目评审及组合风险管理的理论与实操； 4. 熟悉多种金融产品架构与交易结构设计，深刻理解不同资产类型的底层逻辑与发展路径；

【职位描述】 1、负责社交游戏日常数据的监控、预警、分析与深度挖掘，为活动运营、产品迭代及市场投放提供有力的数据支撑。 2、搭建并持续优化数据分析框架，完成游戏业务相关数据的整理、统计与分析工作，输出专业的分析报告并定期汇总。 3、开展社交游戏专项数据分析，涵盖用户生命周期价值、留存率、流水趋势、用户画像等内容，助力运营决策、产品调优及推广策略制定。 4、针对具体活动与功能进行定向分析，基于历史数据提出设计优化建议；活动上线后跟踪效果并复盘，输出改进方案。 5、统筹数据埋点规划与管理，保障底层数据的准确性与完整性。 6、制定游戏数据上报规范，确保数据采集的精准性与时效性。 7、协同多部门推进项目落地，提供数据分析支持，推动团队实现数据驱动的科学决策。 8、与产品、运营及市场团队高效协作，确保分析成果有效融入实际业务流程。 【职位要求】 1、本科及以上学历，数学统计、计算机科学、数据科学或相关专业背景优先考虑。 2、对数理统计有强烈兴趣，具备良好的数学或计算机理论基础。 3、熟练使用常见数据分析工具及编程语言，如Excel、SQL、R、Python等。 4、掌握主流数据可视化平台，如神策、数数等，能独立制作高质量数据看板和分析报告。 5、有数据挖掘、数据分析或数据科学类项目实践经验者优先。 【加分项】 1、具备游戏或互联网行业数据分析经验者优先。 2、逻辑清晰，沟通能力强，能够准确表达分析结论与优化建议。 3、工作细致认真，责任心强，具有较强的自主学习能力与探索精神，热爱游戏与数据分析领域。

宁波市余姚市招腻子/大白/墙漆

需入职的员工，请点击下方(立即沟通)在线咨询，零费用入职!面试当天安排住宿，第二天即可报道上班! 1、订单多，工资320/天！ 2、不强制休息，月月发全勤，多劳多得 3、月综合收入到手8500-10000元！ 4、,当天入职，不扣不压，收入稳定人走账清 5、包吃包住，入职缴纳社保 6,入职签合同，工资有保障 一、【薪资构架】 1.月收入:7800-8500 现在是旺季加班比较多 招聘正式工一小时工(自由选择) 纯工价32一小时!!! 纯工价32一小时!!! 纯工价32一小时!!! 2、工作时间：早8晚8 --------------------------------------------------- 二、【待遇福利】 1、有超市，网咖，图书馆，篮球场，银行，健身房等基础设施齐全。 2、食宿：包吃包住，宿舍4人间，独立卫生间，工作在苏州空调热水器，洗衣机，wifi等。有米饭、面食，面条、馒头、饺子、吃饱为止 3、保险：缴纳五险一金 4、公司一年有四次晋升机会，可通过内部考试晋升。 5、上下班有厂车接送，工作在苏州就外地来我司工作的人员工作，公司每周提供班车到购物中心 6、岗位多、工作轻松、长白班、有经验可以自选岗位 ------------------------------------------------------ 【招聘要求】 1、年龄：16周岁---48周岁（男女不限） 2、无传染性疾病，无不良嗜好。 3、经验不限、学历不限，能长期稳定的优先。 --------------------------------------------------- 四，【工作内容】 产品包装，组装，扫码，贴标，质检，测试（恒温车间，坐着上班）

宁波市鄞州区招钢筋工、钢筋制作

宁波市北仑区招砌加气块的大工要长期的。工资350左右。一天10小时

岗位职责： 1.按照工艺图纸和作业指导书完成零部件的组装、调试及检验工作 2. 使用常规装配工具（如扳手、螺丝刀、扭力扳手等）进行标准化操作 3. 配合质检人员完成首件确认与过程巡检，确保装配质量符合标准 4.及时反馈生产过程中发现的物料、工装或工艺问题 5.保持工位整洁，遵守安全生产规范，落实5S现场管理要求 任职要求： 1. 身体健康，无恐高、色弱等影响作业的生理限制 2.具备基本识图能力，能理解简单机械装配图与工艺流程 3.工作认真细致，责任心强，具备良好的执行力和团队协作意识 4.有制造业装配经验者优先，无经验者可提供岗前培训 5. 最低学历不限，能适应流水线或车间作业环境

招聘：招聘：中药材种植基地技术员 1 名 薪资：3000-5000元 岗位职责： 1、负责中药材品种选育、优质品种筛选及布局优化； 2、搭建基地种植技术体系，制定种植方案与技术规范，指导田间作业、解决技术难题；统筹耕作、播种、水肥、病虫害防治、采收等全流程田间管理； 3、熟悉农业产业政策，协助部门负责人做好基地运营、团队管理及跨部门协调工作。 任职要求： 1、农业相关专业，有中药材种植、品种选育、田间管理经验优先； 2、熟悉农业政策，责任心强、执行力高，能吃苦耐劳，适应田间作业及出差；具备良好沟通组织管理能力，身体健康。 工资面议。

农业基地经理3-5年农业基地或规模化种植项目管理经验，熟悉现代农业生产流程；具备较强的组织协调能力、抗压能力与责任心，能适应农村工作环境；熟练使用办公软件，具备基本数据分析能力，有团队管理经验者优先；有竹类植物种植或高山生态农业经验者优先，能接受短期出差与异地派驻大专及以上学历，农业、园艺、生态学或相关专业优先

岗位职责： 1.开展农作物种植技术指导与田间管理，提升作物产量与品质 2.进行土壤检测、病虫害诊断及绿色防控方案制定与实施 3.推广农业新技术、新品种及智能农机具应用，组织农户技术培训 4.参与农业项目调研、试验示范与数据记录分析，撰写技术报告 5.协助开展农业政策宣传与惠农服务对接，推动科技成果转化 任职要求： 1. 农学、植物保护、园艺、农业资源与环境等相关专业背景 2.熟悉当地主要农作物生长特性及常见病虫害防治方法 3.具备良好的沟通表达能力与实地操作能力，能适应田间工作环境 4.有农业技术推广、合作社服务或基层农技站工作经验者优先 5.责任心强，热爱农业事业，具备服务意识和学习能力

有有机蔬菜种植经验

招聘： 1、农艺师（马铃薯专业） 2、培训生（农学专业毕业生） 3、农机手（大型机械操作驾驶） 月薪5000~7000不等，包吃住。 工作地点：内蒙古自治区锡林郭勒盟太仆寺旗千斤沟镇旧营盘村，马铃薯种植基地。 有意者请联系：王新贤

岗位职责： 1. 担任项目中ETL核心开发或团队技术骨干角色； 2. 主导ETL架构设计、算法实现及关键模块编码工作； 3. 负责指导和带教团队内初级ETL工程师的成长与任务执行； 4. 参与业务调研、需求梳理、模型构建、脚本编写、系统部署及上线支持，承担项目相关技术文档编制，如数据模型说明、接口标准、运维手册等，协助项目经理推进项目交付落地。 任职要求： 1. 本科及以上学历，具备金融领域工作经验，或毕业于计算机、通信、电子、自动化、数学等相关专业；累计4年以上数据方向实际工作经验； 2. 具备独立完成特定数据应用系统分析、架构设计与开发落地的能力； 3. 能带领初级人员完成功能模块开发，并主导业务与技术层面的对接协作； 4. 有大型数据仓库、大数据平台或数据集市建设项目经验者优先考虑； 5. 熟悉行业内常用ETL处理逻辑，如主键拉链等典型算法； 6. 具备开源技术栈实际使用经验，如Hive、SPARK、Impala等工具； 7. 至少参与过两个以上不同客户的现场实施项目； 8. 具备一定金融业务理解能力，曾深度参与至少一个业务条线的数据类项目实施。

1、负责双组份加成型液体硅橡胶的技术研发工作； 2、独立开展研发方案设计、实验操作、性能测试、数据记录与结果分析，并撰写相应技术报告； 3、协同推进新产品立项进程，按项目节点完成各项研发目标； 4、定期维护和更新产品技术文档及相关资料； 5、跟踪行业前沿技术发展动态，收集整理相关技术信息； 6、完成上级交办的其他工作任务。

地图采集员 主要工作内容：1.任务执行：根据公司指派，前往指定区域（如商业区、住宅区）完成信息采集任务。2.数据采集：使用公司APP，对目标地点（如商铺、公共设施）进行拍照、定位、记录信息（如名称、地址、电话、营业时间等）。3.数据上传：将采集到的信息准确、及时地上传至公司指定平台。4.简单核查：对已有数据进行更新和核实，确保信息的准确性与时效性。5.沟通反馈：在采集过程中遇到问题，及时沟通反馈。 任职要求：两部手机，其中一部必须是安卓 1.年龄与健康：18-45岁，身体健康，能适应长期户外行走和奔波。2.必备技能：拥有智能手机并熟练操作，会使用地图导航、拍照、即时通讯等APP。3.核心素质：·诚实守信，有责任心：保证采集数据的真实准确。·细心耐心，积极主动：能发现细节，不遗漏任务点。·有良好的沟通能力和方向感。4.优先条件：自备交通工具（电动车/汽车）者优先；有网约车、快递、外卖、地图采集、销售经验者优先。

工作职能： 1.担任项目中ETL核心角色，主导ETL整体架构设计与实施 2.负责ETL框架的规划、关键算法实现及核心功能模块开发 3.组织并指导团队中的初级ETL工程师，推动团队能力提升 4.参与业务需求分析、接口标准制定及操作文档编写 知识技能要求： 0.具备银行领域数据类项目的实际工作经验 1.可独立承担特定数据应用的ETL方案设计与落地 2.能带领初级成员完成模块开发，并协调业务与技术对接工作 3.有大型数据仓库、大数据平台或数据集市项目经历者优先考虑 4.熟悉行业内常用ETL处理算法，如主键拉链算法等 5.在开源技术生态中有实际操作经验，如Hive、SPARK、Impala等 6.至少参与过两个及以上客户现场的数据项目实施 7.了解基本金融业务逻辑，且深度参与过至少一个业务线的数据应用项目建设

岗位职责： 1、基于机器学习技术构建风险评估、客户分层、营销响应等模型，支撑银行在风险管理、客户运营及精准营销方面的决策需求。 2、持续优化与监控模型表现，保障模型的准确性、稳定性与适用性，及时响应业务动态与数据变化。 3、定期跟踪、分析和评估银行业务核心经营指标，输出经营分析报告。 4、结合分析成果，协助各业务条线制定可落地的经营策略与执行方案，并对实施效果进行追踪评估，提出改进建议。 5、开展专项数据分析研究，为重大战略决策、产品设计及市场拓展提供数据依据与专业洞察。 任职要求： 1、数学、金融、统计等相关专业，全日制本科及以上学历； 2、具备3年及以上信贷领域内数据分析、指标体系搭建及模型开发经验； 3、掌握逻辑回归、XGB、LGB、决策树、聚类等常用机器学习算法； 4、熟练使用Office工具，精通SQL、PYTHON等数据处理与分析语言； 5、有信贷全生命周期建模实践经验者优先考虑； 6、具备一定的项目管理能力； 7、能适应高压力、快节奏的工作环境。

1、负责双组份加成型液体硅橡胶的技术开发与研究工作； 2、独立开展研发方案制定、实验操作、性能测试、数据记录与结果分析，并撰写相应技术报告； 3、协同推进新产品项目立项及研发进程，确保按计划完成各项研发目标； 4、定期维护和更新产品技术文档及相关资料； 5、跟踪行业前沿技术发展动态，收集整理相关技术信息； 6、完成上级交办的其他工作任务。

工作内容 1、承担数据仓库的规划、编码及日常维护，保障数据的完整性与稳定性。 2、参与数据仓库体系结构的构建，提升数据存储效率与检索速度。 3、协同团队成员，推进数据仓库相关项目的开发与落地执行。 任职要求 1、具备良好的Java开发基础，了解数据仓库建设全流程。 2、精通SQL语言，具备高效的数据库架构设计与查询优化能力。 3、深入理解hadoop、hive、spark、sparksql等框架底层机制 4、掌握数仓建模理论，熟悉常见建模方法，对数据质量管控与数据治理体系有系统认知 5、熟练运用shell脚本，至少精通java、python、scala、c++中一门及以上编程语言，多者更优 6、具备较强的协作意识，能高效排查并解决技术难题。 注意: 1.本岗位为离线数仓方向，以SQL开发为核心，熟悉大数据底层原理者优先，技能越全面越好。需具备扎实的数仓实战经验，不接受排斥SQL编写或不愿参与开发的候选人！！！ 2.近期从事外包性质工作的请勿投递！严禁外包经历（含甲方驻场类项目制外包）！！！

要求吃苦耐劳，服从管理，会调真石漆，多彩漆，

岗位职责： 1、数据采集与归集，通过线上及线下渠道获取市场相关数据，保障数据准确性，并整理为便于分析的结构化格式； 2、数据深度分析，运用统计原理及数据分析软件，对数据进行系统性剖析，挖掘数据关联性、市场动向与潜在规律； 3、分析成果呈现，将分析结论转化为清晰直观的图表与报告，面向销售团队或管理层准确传达洞察结果与优化建议； 4、趋势预判支持，基于市场数据开展预测性分析，为业务决策提供依据，如市场走向研判、销售业绩预估等； 5、指标持续追踪，建立数据监测机制，定期核查核心业务指标，快速识别并反馈异常波动情况。 任职资格： 1、本科及以上学历，须为统招，数学、统计学、经济学等相关专业者优先考虑； 2、具备1年以上相关岗位工作经历，熟练操作数据分析工具及相关资源平台； 3、掌握扎实的统计学知识，精通数据可视化技术，能借助工具输出具洞察力的可视化分析报告； 4、逻辑严谨，具备出色的分析推理与问题解决能力，可从海量信息中提取关键价值点； 5、沟通协调能力强，兼具书面与口头表达能力，了解所属行业业务逻辑，能将分析成果转化为可行的业务策略，具备持续学习新工具、新技术的主动性。

岗位职责： 1、担任中大型银行数据集市类项目的技术型项目经理，协同客户明确项目目标与实施路径，统筹项目进度、成本及质量管控，确保项目成果对公司及客户均实现高质量交付； 2、牵头技术方案设计工作，深度参与项目SOW编制、业务需求调研、规范文档撰写及操作手册整理； 3、统筹团队内中级与初级ETL工程师的日常管理与能力建设，推动团队成员成长； 4、构建并完善数据质量检查与监控机制，建立问题发现到优化落地的数据闭环管理体系； 5、在银行相关业务或技术领域具备扎实积累，可为项目组成员提供系统性指导与支持。 任职资格： 1、本科及以上学历，计算机或相关专业背景； 2、具备7年以上数据类项目实战经验； 3、至少参与过2个银行数据集市或数据仓库类项目的实施过程； 4、至少有1个银行数据集市或数据仓库类项目的管理经历； 5、熟悉数据研发全流程，能够带领团队完成需求梳理、模型设计、脚本开发、数据验证及上线准备等关键环节； 6、了解银行数据仓库整体架构及数据处理流程； 7、掌握主流ETL技术方法，如拉链算法等典型应用场景； 8、具备开源技术栈实际使用经验，如Hive、SPARK、Impala等工具； 9、具备一定金融行业知识储备，曾深入参与至少一个银行业务条线的数据应用项目； 10、拥有大型银行数据仓库、数据平台或数据集市项目经验者优先考虑。

一、职位描述 1.深入理解公司业务运作模式，结合数据分析理论与建模技术，搭建覆盖多业务场景的数据分析框架，为管理决策提供有力的数据支撑与战略建议。 2.熟练掌握HQL语法，能够高效完成Hive数据的查询、清洗与加工处理，并具备Hive性能优化经验，保障数据流程的稳定性与执行效率。 3.熟练使用Python开展数据挖掘、统计分析及可视化工作，结合Spark技术生态实现大规模数据的分布式处理，具备Spark任务调优能力。 4.善于从数据中识别潜在业务问题，提出可行性改进策略，并协同相关部门推进方案实施，助力业务目标实现。 5.对短剧领域有深刻认知或实际项目经验者优先，能够深入挖掘短剧业务中的数据潜力，驱动业务持续增长。 二、任职要求 1.国内外重点高校本科及以上学历，计算机、统计学、数学、经济学等相关专业优先考虑。 2.具备3-5年数据分析相关工作经验，有互联网行业背景及数据处理实践经验者优先。 3.掌握系统的数据分析方法论和数据建模技巧，可灵活适配不同业务场景需求。 4.逻辑清晰，业务洞察力强，能快速定位问题并提出解决方案，具备良好的沟通协作与项目推动力。 5.具备较强英语听说读写能力者优先。