职位详情
岗位职责:
1.负责电商平台交易、支付、用户行为等核心业务数据的风险建模与分析,搭建实时及离线风控指标体系,识别欺诈、刷单、套现、账号盗用等风险行为;
2.设计并持续优化风控规则引擎,运用机器学习、图算法等技术构建风险评分模型,迭代升级反欺诈策略(如信用评估、异常行为识别等);
3.监控风控策略运行效果,通过A/B测试评估策略有效性与误判率,实现风险防控与用户体验的动态平衡;
4.建立用户风险画像体系与黑灰产特征库,深入分析攻击路径与团伙作案模式,输出专业风险洞察报告;
5.联动风控运营与技术团队,推进数据驱动的风险管理体系落地,优化风险拦截机制与案件调查流程;
6.关注跨境支付、薅羊毛等新型风险动向,开展前瞻性研究并推动防御方案在系统中实施。
任职要求:
1.统招本科及以上学历,数学、统计学、计算机、金融工程等相关专业优先考虑;
2.具备3年以上电商或金融行业风控数据分析经验,熟悉信用风险评估、欺诈识别等典型场景;
3.核心技术能力:
◦熟练掌握SQL及Python/R(Pandas/Scikit-learn等常用库),具备Hive/Spark等大数据处理工具使用经验
◦掌握分类模型(XGBoost/LightGBM)、无监督学习(聚类分析/异常检测)等主流建模方法
◦有图数据库(Neo4j)或复杂网络分析经验者优先
4.风险敏感度高,善于从数据中发现潜在异常,快速识别隐蔽风险点;
5.具备良好的沟通协作能力,能将复杂的风险分析结果清晰传递给非技术背景人员;
6.有支付领域风控、团伙欺诈防控实战经验者优先,熟悉电商业务流程者优先。
1.负责电商平台交易、支付、用户行为等核心业务数据的风险建模与分析,搭建实时及离线风控指标体系,识别欺诈、刷单、套现、账号盗用等风险行为;
2.设计并持续优化风控规则引擎,运用机器学习、图算法等技术构建风险评分模型,迭代升级反欺诈策略(如信用评估、异常行为识别等);
3.监控风控策略运行效果,通过A/B测试评估策略有效性与误判率,实现风险防控与用户体验的动态平衡;
4.建立用户风险画像体系与黑灰产特征库,深入分析攻击路径与团伙作案模式,输出专业风险洞察报告;
5.联动风控运营与技术团队,推进数据驱动的风险管理体系落地,优化风险拦截机制与案件调查流程;
6.关注跨境支付、薅羊毛等新型风险动向,开展前瞻性研究并推动防御方案在系统中实施。
任职要求:
1.统招本科及以上学历,数学、统计学、计算机、金融工程等相关专业优先考虑;
2.具备3年以上电商或金融行业风控数据分析经验,熟悉信用风险评估、欺诈识别等典型场景;
3.核心技术能力:
◦熟练掌握SQL及Python/R(Pandas/Scikit-learn等常用库),具备Hive/Spark等大数据处理工具使用经验
◦掌握分类模型(XGBoost/LightGBM)、无监督学习(聚类分析/异常检测)等主流建模方法
◦有图数据库(Neo4j)或复杂网络分析经验者优先
4.风险敏感度高,善于从数据中发现潜在异常,快速识别隐蔽风险点;
5.具备良好的沟通协作能力,能将复杂的风险分析结果清晰传递给非技术背景人员;
6.有支付领域风控、团伙欺诈防控实战经验者优先,熟悉电商业务流程者优先。
2026-06-04 14:21
IP属地:浙江杭州
职位福利
本科5-10年

杭州新麦科技有限公司
A轮 · 1000-9999人

工作地址

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