任职要求： 1. 年龄25-45周岁，大专及以上学历 2. 具备基本办公软件操作能力，学习能力强，可快速上手系统操作 3.福利待遇：交社保，高温奖，节日福利发放等 4.工资待遇：单休，试用期两个月工资4000到4500元，转正后面议 5. 工作细致认真，责任心强，具备良好的沟通与团队协作意识 6. 无经验者亦可，公司将安排老员工带教，提供系统化岗前培训

岗位职责： 1、负责产品开发与采购，推动创意方案实施落地； 2、对接供应商完成样品选款及资料归档等工作； 3、开展工厂实地考察、供应商沟通及市场流行趋势信息搜集。 任职资格： 1、本科及以上学历，具备鞋服、家居百货类零售开发或商品采购管理经验者优先； 2、具备良好的沟通协调能力，工作积极主动且富有责任感； 3、熟练掌握常用办公软件，具备基础的PS/AI软件操作能力。

岗位职责： 1. 对办事处的质量数据进行整理与分析； 2. 汇总车间线上检验结果及瑕疵品信息； 3. 办公用品的申领与日常管理。 任职要求： 1. 具备高中或以上学历，熟练使用表格工具者优先； 2. 具备较强的沟通表达能力和逻辑分析能力； 3. 工作细致，具备耐心与责任心。

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具体面谈 1. 具备优秀的统筹规划与协调沟通能力者优先考虑 2. 工作态度积极，富有责任心，能在高强度环境下稳定发挥 3. 熟知台州本地环境，对区域内道路及交通状况有清晰掌握

职业发展方向：高级、专家级数据工程师、研究咨询顾问（经理） 薪资：月薪，10k-20k；年薪，140K-300K。 岗位职责： 1、项目全流程管理： 主导项目调研、规划制定、进度把控、资源调配、风险应对及成果交付，保障项目高效推进与目标实现。 2、数据体系建设： 构建数据采集、清洗与存储机制，设计并实施数据分析模型，输出可视化分析报告，支撑业务决策。 3、数据分析与赋能： 进行多维度数据挖掘与深度分析，提炼业务洞察，提出可落地的优化建议，助力业务提质增效。 4、知识沉淀与迭代： 归纳总结项目实践，优化工作流程与标准，完善知识管理体系，促进团队专业能力持续提升。 任职要求： 一、必备条件： 1、5年以上数据统计与分析领域工作经验，具备从数据获取、处理到分析呈现的全链路技术能力。 2、熟练掌握以下工具： 数据处理： Power Query、Excel（熟练运用50+常用函数及数组公式） 数据分析： Power Pivot、Power BI 编程语言： 精通VBA、Python、SQL中任意两项的基本语法与实际应用。 3、具有数据指标体系搭建经验，熟悉调研流程并具备独立撰写分析报告的能力。 4、具备出色的沟通表达能力，书面与口头表达条理清晰、逻辑严谨。 5、学习能力突出，擅长结构化思考，保持主动学习与自我提升的习惯。 6、全日制本科及以上学历，交通运输规划设计、统计学、数学等相关专业优先考虑。 二、加分项： 1、取得中级统计师、经济师或工程师职称者优先。 2、了解AI技术基础，参与过AI相关项目，具备编写AI提示词、构建AI工作流及智能体的能力。 3、能快速融合行业背景与专业知识，独立完成数据分析整体解决方案，并产出高质量、有说服力的分析报告。 我们期待你： 1、对数据科学与分析工作充满热情，具备探索意识和问题解决能力。 2、性格积极乐观，善于沟通协作，具备良好的团队融入能力。 3、工作细致认真，重视数据准确性与分析结论的可信度。 加入我们，你将获得： 具有竞争力的薪酬福利 广阔的职业发展空间 充满活力和挑战的工作环境 与优秀团队共同成长的机会

职位描述： 1. 熟悉阿里云中小客户增长策略，涵盖拉新、留存及持续发展机制。通过业务数据分析识别潜在问题，并提出切实可行的优化建议 2. 报表体系建设：根据实际业务场景，梳理并明确报表需求，持续完善数据报表与可视化看板体系 3. 数据支撑工作：为阿里云中⼩客户增长提供全面的数据支持，响应各类临时性数据请求，推动数据产品的提炼与落地应用，提升团队数据使用效率 4. 多维度监控核心指标变化情况，及时发现数据波动与异常现象 5. 针对具体业务场景或项目开展专项数据分析，形成分析结论并输出报告与改进方案 职位要求： 1、需具备3年以上互联网企业或云服务行业数据分析工作经验，统招本科及以上学历，理工类专业背景优先； 2、能深入理解业务运行逻辑，对经营数据具备分析能力，善于运用数字化手段拆解复杂问题，动态迭代符合业务发展的指标框架； 3、具备数据趋势解读与问题归因能力，能够统筹管理大规模数据资产，完成数据采集、存储、处理及安全管理等全流程治理； 4、熟练使用SQL、Excel及其他分析工具进行数据探查，构建并优化业务分析模型，保障数据结果的准确性与可信度； 5、具备系统线上异常问题排查与处理能力； 6、可熟练运用sql/python等工具实现数据提取、清洗与可视化，产出具备交互性的分析成果

工作职责： 1. 参与研发产品数据在模具DFM分析的不同阶段（50%、80%、100%）的评审，输出数据分析问题清单及DFM报告，并提出可行的技术改进建议； 2. 在模具设计启动前，依据客户提供的资料（如3D/2D图纸、GD&T等）及模具技术规范，解读产品图纸与技术要求，完成模具DFM报告的编制与提交； 3. 组织并主导模具DFM及Moldflow评审会议，根据评审反馈的问题点推动数据优化与方案完善； 4. 参与客户侧涉及模具相关技术议题的沟通与交流； 5. 负责公司内部模具前期分析标准文件的建立与持续更新维护； 6. 对模具DFM分析过程中具有代表性的技术问题进行归纳总结，形成专题报告，经审核后纳入标准文件体系； 7. 完成上级交办的其他工作任务 任职要求： 1．教育背景：模具设计、机械设计与制造、模具材料等相关专业，大专及以上学历； 2．工作经验：具备8年以上模具设计及前期分析相关工作经验； 3．专业知识：精通塑料模具设计及模具加工制造流程；掌握常用塑料材料的性能特点及其成型特性；熟悉注塑工艺过程；了解注塑常见缺陷的成因及改善措施； 4．专业技能：熟练操作Office办公软件及UG、CAD、Moldflow等相关专业软件； 5．胜任素质：具备良好的沟通协调能力、创新思维能力以及系统性分析与解决问题的能力

岗位职责： 1、构建企业经营分析框架与体系； 2、全面评估公司运营运行情况； 3、依托经营数据跟踪业务核心指标，实现运营预警，并不断优化监控机制； 4、成本管控：从产品、项目等多维度对工厂成本及费用进行监测，持续推进降本增效； 5、通过数据分析识别潜在问题，提出可行性改进建议，并推动改善措施落地执行。 任职要求： 1、本科及以上学历，数学、统计学、经济学或相关专业； 2、3年以上制造业经营分析工作经验，具备美资企业背景者优先； 3、熟练掌握统计分析、数据挖掘及建模方法； 4、具备结构化思考能力，数据敏感度高，能主动发现并解决业务问题； 5、富有团队协作意识，善于独立思考，自我驱动力强，责任心强，工作积极敬业。

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面辅料管理，资料登记填写

文员是负责处理办公室日常行政事务的辅助性岗位，核心职责包括文件管理、会议支持、沟通协调、行政事务处理及数据记录等。根据百度百科及怀远县人民政府官网等权威资料，文员的具体职责和工作内容如下。

岗位职责： 1.负责日常文件整理、归档及电子文档的录入与维护 2. 负责表格制作，填写，人员信息整理录入 3.协助部门完成会议安排、纪要整理及办公用品管理 4.配合项目组基础事务性工作，保障办公流程顺畅 5. 完成上级交办的其他临时性事务 任职要求： 1.学历不限，具备良好的文字表达与沟通能力 2. 熟练使用Word、Excel等办公软件，打字速度快且准确 3.工作细致认真，责任心强，具备基本的保密意识 4.有文员或行政助理相关经验者优先 5. 形象端正，亲和力强，具备良好的服务意识

整理资料并负责接待和沟通来访人员 工作时间：早八点半到晚五点半，双休

熟悉办公软件

岗位职责： 1.负责日常行政事务处理，包括文件收发、档案整理、会议组织与记录 2. 协助办公用品采购、库存管理及固定资产登记维护 3.接待来访人员，接听并转接电话，维护良好对外形象 4. 协同人事部门完成员工入职、离职手续及基础考勤统计 5.完成领导交办的其他行政支持类工作 任职要求： 1. 学历不限，行政管理、文秘、工商管理等相关专业优先 2.具备良好的沟通协调能力与服务意识，细致耐心、责任心强 3. 熟练使用Office办公软件，具备基础文书写作能力 4.有行政/助理类岗位实习或工作经验者优先 5.形象端正，具备基本商务礼仪素养

岗位职责 1.访客接待:负责公司人员接待 2.电话管理:记录来电信息，及时传达相关事宜 任职要求 1.年龄不限 2.学历不限，专业不限，接受小白无经验可带 公司同步招主播/运营/人事/摄影师/化妆师，感兴趣可以聊一聊~ 薪资福利 1.薪资待遇:底薪+全勤奖+绩效奖金+年终奖金，综合薪资5000-6000元，具体面议，能力优秀者薪资可上浮。工作时间 9:00-17:00，月休4天无加班

岗位职责： 1.负责日常行政事务处理，包括文件收发、档案整理、会议组织与记录 2.管理办公用品采购及库存，保障各部门物资供应及时有序 3.协助人事基础工作，如考勤统计、入职离职手续办理、员工信息维护 4.接待来访客户，协调内外联络，维护公司良好对外形象 5. 配合完成公司工商年检、资质更新等基础证照管理工作 任职要求： 1. 学历不限，行政、文秘、工商管理等相关专业优先 2.具备良好的沟通协调能力与服务意识，细致耐心、责任心强 3.熟练使用Office办公软件，具备基本文书写作与数据处理能力 4. 有工业制造类企业行政工作经验者优先 5. 能适应缙云壶镇兴达路128号办公地点，认同公司务实稳健的企业文化

一、岗位职责 1. 日常公文收发、文件整理归档、会议通知、会议纪要整理； 2. 办公用品采购、入库、领用登记，固定资产台账管理； 3. 来访接待、电话接听、考勤统计、员工日常后勤事项； 4. 配合财务、种植部门做单据整理、数据录入、报表汇总； 5. 公司制度传达、证照保管、各类申报资料整理及领导交办临时工作。 二、任职要求 1. 熟练Word、Excel办公软件，文档排版、表格制表熟练； 2. 细心稳重，沟通顺畅，具备基础文书写作能力； 3. 1年以内行政文职经验可应届生。

岗位职责： 1.负责日常行政事务处理，包括文件收发、档案整理、会议组织与记录 2.协助办公用品采购、库存管理及固定资产登记维护 3.接待来访人员，接听并转接电话，维护良好对外形象 4. 协同人事部门完成员工入职、离职手续及基础考勤统计 5.完成领导交办的其他行政支持类工作 任职要求： 1. 学历不限，行政管理、文秘、工商管理等相关专业优先 2.具备良好的沟通协调能力与服务意识，细致耐心、责任心强 3. 熟练使用Office办公软件，具备基础文书写作能力 4.有行政/助理类岗位实习或工作经验者优先 5.形象端正，具备基本商务礼仪素养

岗位职责： 1、负责接待到访公司的政府领导，开展展馆及企业文化的讲解工作； 2、承担研学课程内容的策划与课件编制； 3、处理日常行政相关事务。 任职要求： 1、具备大专或以上学历，播音类专业者优先考虑； 2、仪态端庄得体，具备一定的文化修养和文字撰写能力； 3、拥有良好的沟通表达能力和较强的应变协调能力。

岗位职责： 1.负责日常行政事务处理，包括文件收发、档案整理、会议组织与记录 2. 协助办公用品采购、库存管理及费用报销等后勤支持工作 3. 接待来访人员，接听并转接电话，维护良好对外形象 4.协同各部门完成基础人事协助工作，如入职/离职手续办理、考勤统计等 5. 完成上级交办的其他行政支持类任务 任职要求： 1.学历不限，行政管理、文秘或相关专业优先 2.具备基本办公软件操作能力（Word、Excel、PPT） 3.沟通表达清晰，服务意识强，具备良好的协调与执行能力 4. 工作细致耐心，责任心强，能适应多任务并行的工作节奏 5.有行政、文秘类实习或工作经验者优先

岗位职责: 1、依据业务需要，开展数据同步、采集、清洗、加工及BI可视化报表配置等数据开发相关任务； 2、市场分析与报告输出：运用数据分析技术与工具深入挖掘电商领域数据，解读市场走向、竞争格局与用户需求变化，定期编制分析报告并向管理层呈现业务与市场动态； 3、主导BI系统的对接开发与落地实施，涵盖数据建模、报表开发及系统运行监控，结合实际业务场景构建多维分析模型。 岗位要求： 1、本科及以上学历，统计、数学、计算机等相关专业背景，具备2年左右电商平台数据分析师经验，熟悉电商业务流程与数据特性，有完整项目成功实施案例者优先； 2、扎实的数据分析技术能力：掌握从数据预处理到挖掘建模再到可视化的全流程技能，精通SQL、Python及主流BI工具，了解常用统计方法与机器学习算法，具备实战项目经历更优； 3、敏锐的洞察力与解决问题的能力：善于从大规模数据中识别核心问题和潜在机会，具备独立开展分析并深度解读的能力，思维活跃，能提出创新且可落地的分析策略与建议； 4、优秀的沟通协调与项目执行能力：具备良好的跨部门协作意识和表达能力，能将复杂分析结果清晰传递给非技术团队，推动数据在决策中的应用；同时具备项目统筹能力，可独立推进跨职能数据分析项目的全周期管理，保障成果高质量如期交付。

岗位职责： 1、负责天猫店铺及小红书等平台日常数据的监测、整理与深度分析，涵盖流量来源、转化效率、客单价水平、用户行为路径等关键指标，并形成可视化分析报告。 2、根据数据分析结论，识别业务瓶颈（如商品销售表现、促销活动成效、用户留存情况等），提出可执行的优化策略并协同推进实施。 3、搭建用户画像体系、商品推荐机制或销量预估模型，为精准营销和运营决策提供数据支持。 4、与运营、市场及产品团队高效协作，推动数据在业务场景中的落地应用，助力业绩提升。 5、开展市场趋势研究及主要竞品分析，持续跟踪电商平台发展动态与对手运营策略，挖掘数据背后的商业机会，支撑公司战略规划。 任职资格： 1、本科及以上学历，数学、统计、计算机、经济等相关专业优先考虑。 2、具备5年以上电商领域数据分析工作经验，精通天猫、小红书等平台运作规则及常用数据工具（如生意参谋、数据银行、阿里妈妈等）。 3、熟练运用SQL、Python或R进行数据提取与建模，掌握Excel、Tableau、Power BI等数据分析与可视化工具。 4、具有扎实的统计理论基础，熟悉回归分析、聚类分析等主流分析方法。 5、思维严谨，具备良好的商业理解力和跨部门沟通能力，适应高强度工作节奏。 加分项： 有参与大型电商大促活动（如双11、618）数据分析项目经验者优先。 了解AI及机器学习技术在电商场景中的实际应用，如用户分群、销售预测等。

高中以上，会电脑，简单英文