1.本科及以上学历，计算机、信息技术或相关专业，具备5年以上数据领域相关工作经验 2.精通StarRocks等OLAP组件的性能优化与系统稳定性维护，或具有公有云数据仓库实际应用经验（如阿里云AnalyticDB） 3.熟悉主流数据库技术（如Oracle、MySQL），拥有数据管理与数据抽取实践经验，了解CDC工具的应用场景及性能调优方法 4.具备5年以上数据平台架构设计与开发经验，深入掌握常见开源数据生态组件（如Flink、Kafka、DataX、DolphinScheduler等），并有实际项目落地经验 5.精通Java开发平台，同时熟练使用Scala或Python语言者优先考虑 6.掌握数据仓库建设、数据建模、数据开发及数据治理相关理论与实践方法者优先 7.有观远、帆软等BI工具使用经验者优先 8.具备快运物流行业背景知识者优先

大小休，早九晚六 工作职责: 1. 深入掌握电商业务模式，理解业务运行机制，依据实际需求完成原子指标、衍生指标及复合指标的设计与开发，构建并持续优化数据模型（概念/逻辑模型），开发数据报表与可视化看板，通过数据分析赋能业务决策。 2. 借助大数据平台实现数据流程的自动化调度，协同大数据开发团队推进数据治理体系及数据质量保障方案的实施。 3. 负责BI平台性能监控与调优，识别并解决数据处理中的性能瓶颈，保障系统高效稳定运行。 4. 与业务、产品及研发团队密切配合，输出数据支持策略与技术实施方案。 5. 协助运营团队完成数据报表与看板的数据解读与分析工作，撰写相关技术文档和操作指南，推动跨部门协同落地。 任职资格: 1. 熟练运用SQL，具备Python、Hive等数据处理工具的实际应用能力。 2. 具备数据中台实践经验，熟悉Kafka、数据湖（Hudi）等相关技术。 3. 熟悉电商领域者优先，有C端零售经营分析经验者优先考虑。 4. 思维条理清晰，具备独立分析与解决问题的能力，沟通协作良好。 5. 能够准确理解并转化业务需求，具备将数据能力产品化的设计思维。

岗位职责： 1.参与企业级大数据平台及数据体系的构建，涵盖数据采集、数据模型设计与指标体系建设，推动数据资产管理、质量管控、数据处理与应用的自动化与智能化进程 2.基于核心业务流程，搭建各业务领域关键数据资产和核心实体（如用户、商品、供应商等），实现业务流程的数据化落地 3.结合具体业务场景，融合数据、算法与工程能力，以数据产品形式展现数据应用价值 4.面向实际业务需求，沉淀零售行业数字化解决方案与产品能力，覆盖用户增长、商品选品、会员整合营销、供应链优化等方向 岗位要求： 1.具有5年以上大数据平台开发与数据仓库建模经验，熟悉阿里云大数据技术生态，如dataworks、quickbi等，具备flink实时计算开发能力者优先 2.掌握扎实的数据仓库建模理论，拥有海量数据处理、数据质量管理和数据治理方面的丰富实践经历 3.熟悉零售领域业务逻辑，具备跨境电商数据体系建设经验者优先 4.精通SQL、python等数据开发语言，有算法实现、机器学习或数据分析项目经验者优先

岗位职责： 1. 核心平台研发：主导AI数据平台的架构规划与关键模块编码，覆盖分布式数据存储系统、实时与离线计算引擎、自动化数据标注工具链等功能模块，满足千亿级参数模型在训练与推理场景下的高性能需求； 2. MLOps平台构建：打造覆盖模型全生命周期的技术工具，集成特征工程处理、超参数优化策略、模型版本管理机制、AB测试流程及弹性扩缩容能力，实现对TensorFlow与PyTorch框架下异构计算资源的高效调度支持。 岗位要求： 1. 计算机、人工智能、自动化、机械电子等相关专业，本科及以上学历； 2. 精通Go语言开发，具备分布式系统设计、大规模数据处理及数据治理体系相关项目实践经验； 3. 熟悉主流数据库技术与分布式存储方案，了解AI数据平台常用组件及其接口规范； 4. 具备扎实的理论基础，思维敏捷，视野宽广，富有技术创新意识与解决问题的能力。

1.学历要求：本科及以上，计算机类相关专业； 2.经验要求：具备3年以上数据开发或数据分析工作经验，具有数据质量管理、数据治理实践经历，熟悉AI辅助研发流程或CI/CD体系者优先考虑； 3.技能要求：熟练掌握SQL及Java或Python编程语言，熟悉主流大数据技术栈（如Hadoop、Spark、Hive、Flink等），具备执行计划解读与性能优化能力，理解常用数据建模方法（如星型模型、数据仓库架构设计）； 4.能力素质：具备较强的沟通协作能力与复杂问题处理能力，富有创新意识和自我驱动力，工作认真负责，具备良好的团队责任感。

数据开发工程师 职位描述 1、负责数据实时处理与高效查询等统计类需求的开发工作 2、支持搜索推荐、用户画像、人群商品圈选等业务场景的数据需求，保障数据产出的及时性与准确性 3、深度参与数据产品体系建设，为公司内部及外部提供可靠的数据解决方案 4、协同数据分析团队，深入理解业务诉求，设计并落地合理的数据处理方案 岗位基本要求 1、本科及以上学历，计算机相关专业，具备3年以上数据方向开发经验 2、熟练掌握SQL开发及性能优化技巧 3、熟练使用Java/Python中至少一门编程语言 4、具备良好的沟通协作能力，能与多团队高效配合，准确理解业务需求，清晰表达技术思路，共同推进问题解决 5、重视数据质量与系统稳定性，有系统故障排查与监控实践经验者优先 6、具备扎实的编码功底和较强的逻辑思维能力，可独立承担复杂数据任务的开发与交付 7、具备持续学习意识和快速适应能力，能主动掌握新技术以应对不断变化的工作挑战 具备以下条件优先 1、了解主流大数据计算框架，如Flink、Spark、Hadoop等 2、掌握数据仓库建设理论，熟悉数仓相关技术领域，包括元数据管理、数据质量管理、性能调优等

一、招聘批次 阿里云2026届实习生招聘 面向海内外院校2026届毕业生 【毕业时间2025年11月-2026年10月】 *中国大陆（内地）以毕业证为准，中国港澳台及海外地区以学位证为准。 二、职位描述 阿里云持续推动AI技术深度布局，聚焦AI与云计算基础设施、AI基础模型平台及企业级AI应用，打造核心业务场景。现诚邀优秀人才加入： 如果你希望投身于阿里云大数据的采集、存储与处理，借助分布式平台实现数据加工，助力业务决策； 如果你希望参与阿里云大数据体系的建模、开发与维护，通过元数据管理与质量体系建设，高效组织和管理EB级数据资产； 如果你希望投身阿里云大数据产品的研发，结合商业洞察，运用数据分析与算法挖掘数据价值，探索商业化潜力； 如果你渴望接触全球领先的大数据技术与平台，并获得行业资深专家的指导与培养； 欢迎加入我们！ 三、职位要求 【必备项】 1、具备较强的实践能力与学习能力，掌握至少一门数据处理语言，如SQL、JAVA、Python、Perl等，熟悉unix或linux系统操作； 2、专业基础扎实，具有良好的沟通协作能力，积极主动，富有责任感，勇于应对挑战； 3、学习适应能力强，对新技术充满兴趣，能快速融入新环境并开展工作。 【加分项】 1、有数据处理、分析、挖掘等相关项目实践经验； 2、了解Hadoop、Hive、Hbase等分布式计算平台者优先。 四、工作地点 北京/杭州

岗位职责： 技术栈：掌握Hadoop/Spark/Flink相关生态，具备SQL/Python/Scala/Java开发能力 业务理解：构建机器学习与深度学习模型，应用于推荐系统、风险控制等场景 从大规模数据中挖掘隐藏规律或商业机会，例如用户画像分群、异常行为识别 工具：精通Airflow、Doris、ClickHouse及数据湖技术（如DeltaLake）的使用 任职要求： 1.熟悉Hadoop/Spark/Flink生态系统，熟练运用SQL/Python/Scala/Java进行开发 2.掌握StarRocks/TiDB/MySQL等数据库技术 3.熟悉Kafka中间件的应用与原理 业务理解：能够基于实际业务需求开发机器学习或深度学习模型，如推荐、风控类模型 具备从海量数据中提取关键洞察的能力，包括用户分群、异常检测等分析任务 工具：熟练操作Airflow、Doris、ClickHouse以及数据湖（DeltaLake）等相关数据工具

岗位职责： 1、根据大数据离线处理架构，规划并实现离线任务开发，支撑业务数据分析需求； 2、持续改进离线数据处理流程，提高批量作业的执行效率与系统性能； 3、负责数据的集中清洗、格式转换与加载工作，保障数据准确性与完整性； 4、部署和运维离线计算相关工具平台，支持大规模数据的分析与挖掘操作； 5、协同数据分析师及业务部门，明确数据应用需求，提供离线计算技术支撑； 6、负责离线数据同步机制与指标计算逻辑的管理与维护，确保服务稳定性； 7、及时排查并解决离线同步与指标计算过程中的异常问题，保障系统可用性； 8、撰写并更新离线计算模块的技术文档与运行操作指南； 9、提供专业技术支持，协助解决数据驱动决策过程中的技术难题。 配合完成其他类型的数据处理相关工作。 任职要求： 1、计算机或相关专业背景，具备本科及以上学历； 2、掌握JAVA或PYTHON其中一种语言，能够用于数据处理开发； 3、有mysql、postgresql、oracle等关系型数据库使用经验，可熟练编写SQL并进行性能调优； 4、了解数据仓库或数据湖的架构设计与建模方法； 5、熟悉数据抽取、转换与加载（ETL）的整体流程； 6、具备基本的技术文档编写能力； 7、有使用大数据开源组件经验者优先，如hadoop、hive、hbase等，或阿里云maxcompute、dataworks等

岗位职责: 1.负责银行相关数据的开发及处理工作 2.协同团队成员，保障数据处理任务按时交付 3.持续改进工作流程，提高数据处理的效率与质量 任职要求: 1.具备良好的沟通能力，能高效整合与协调资源 2.能够独立开展工作，注重细节并保证执行精度 3.拥有积极的团队协作意识，适应能力强，能快速融入新环境

正式工 工作地址:杭州市申通 中班或夜班 7000—12000底薪➕计件(分岗位） 分拣扫描，拆倒包，装卸等 18-53岁

临安地区招A2驾驶员一名，熟知杭州地区路线，工资面谈，联系电话：马先生

【年后开工奖5K，满月发放】 【年后开工奖5K，满月发放】 【年后开工奖5K，满月发放】 新厂开招！大量招人！全程免费！ 请直接点击【立即投递】24小时在线在线咨询回复！！！ ①：小时工：30/小时，，随走随结，入职7天可预支，包食宿， ②：月薪保底10000+免费包吃住+福利奖金+工价持续上涨！！！！ ③：班次：长白班居多，个别人员需倒班，倒班人员补贴20/晚，可根据自身意愿选择班次 ④：招聘要求：16-45周岁，学历不限，经验不限，早报名早赚钱 ⑥：每月10号准时发放薪资，直发，纯工价 小时工：30/小时，，月薪保底9000-10000！！！随走随结，入职7天既可预支! 小时工：30/小时，，月薪保底9000-10000！！！随走随结，入职7天既可预支! 小时工：30/小时，，月薪保底9000-10000！！！随走随结，入职7天既可预支! 【工作岗位】 普工/操作工，主要负责做一些简单的手工活，例如：贴标签，检验，测试，组装产品等简单的工作内容 质检员：主要负责车间内巡查并监督一线员工规范作业 仓库管理员：主要负责出入货物的登记 【福利待遇】 （1）保险：；五险一金足额缴纳。 （2）设施：公司生活区设有网吧、超市、美发厅、洗衣房、健身房、球场免费娱乐； （3）娱乐：公司不定期为员工组织聚餐、旅游、多种文艺活动、大型抽奖活动等。 （4）节假：享受节假日、婚假、丧假、产假、带薪年假15天 （5）年假：过年过节（带薪休假）每次发放不等的 （6）生日：生日福利：生日当天可领取200-400元大红包！ 【衣食住行】 （1）衣：上班不需要穿无尘服 （2）食：公司免费提供工早中晚3餐，二荤二素；另提供面食、水果等提供挑选 （3）住：公司免费提供住宿，4-6人/间，设施包含空调、独立卫浴、橱柜等，床上用品厂区发放。若员工自己在外租房每人每月补贴500元且有厂车接送 （4）行：上下班有厂车接送，公司每周提供班车到购物中心 （5）工作地址：苏州异地招工， 请直接点击下方【立即投递】咨询详谈报名！ 请直接点击下方【立即投递】咨询详谈报名！ 请直接点击下方【立即投递】咨询详谈报名

【高薪资】320元一天，月结可预支、人走账清【高福利】吃包住、提供夫妻房，外地过来320一天，每月10号准时发放厂区主要生产手机电脑屏幕、新能源汽车零配件、小型智能家用电器生产与加工1.招聘岗位:、普工、-统一培训、简单易操作、可坐着作业、无任何辐射、危险性、、住:公司提供住宿，标准六人套间(独立卫生间、空调、洗衣机2、吃:入职当天工厂提供饭卡，不用自己充钱吃饭休假:员工享受法定节假日、。婚假、丧假、产假、带新年假:进厂后有老员工带。3、因目前订单增加，特向社会高薪招聘:普工、、。四:车间环境1、车间配有:饮水机，休息间。2、车间配有中央空调(冬暖夏凉)3、都是坐着上班，不需要穿防尘服，穿的是普通工衣。4、上班气氛好，管理宽松，。当天应聘人员需带齐行李物品+身份证件，当天安排厂内住宿。六食宿(包吃包住)进厂当天，统一发饭卡，刷卡吃饭，不用自己掏钱充值。5、饭堂:有米饭、苏菜、湘菜、川菜、窗口，小食有水饺。馒头、面包、鸡蛋、吃饱为止，持厂牌即可刷卡就餐。6、提供住宿、4-6人一间，房间大，宿舍配备宽带、独立卫生间、洗澡间、空调、学习桌、热水器等用品7、报到须知:，请你直接带上(身份证)和(行李)和过来报到，工作地点在江苏常州，我们会当天安排宿舍，第2天开始上班本厂长期招聘，有问题直接来电咨询

杭州市临平区招地坪/自流平/固化

1、全日制本科及以上学历，985/211院校背景优先考虑。 2、具备5年以上大数据开发经验，精通SQL编写，能够完成复杂查询、存储过程等操作，高效应对海量数据处理需求。 3、熟悉各类数据建模方法，包括关系型数据库设计、维度建模等技术，并能灵活应用。 4、熟练使用主流数据库管理系统，如MySQL、Oracle等，具备数据库架构设计、性能调优及日常维护能力。 5、熟练掌握Linux系统常用命令，具备Shell脚本开发能力。 6、对银行业务流程与实际业务需求有深入理解，能够结合数据技术解决业务痛点，提供切实可行的技术方案。 7、具备优秀的沟通协调能力，可与业务团队、数据分析师、项目经理等多方协作，准确传达技术思路与分析成果。 8、具有DBA相关工作经验者优先。

岗位职责： 1. 负责数据库的规划、搭建与日常运维，保障系统运行的稳定性与数据可靠性； 2. 承担运营商相关数据的统计处理及分析类需求的开发工作； 3. 进行SQL脚本编写与性能调优，提升查询效率与系统响应能力； 4. 参与数据深度分析与挖掘工作，助力业务策略制定与优化。 任职要求： 1. 本科及以上学历，具备良好的计算机专业基础； 2. 精通SQL语言，拥有较强的SQL开发与优化经验； 3. 有运营商数据开发背景者优先考虑； 4. 具备优秀的沟通协调能力及团队协作意识，能与业务团队高效协同，支撑决策分析。

岗位职责： 1．参与保险核心业务系统的需求调研与技术方案设计； 2．依据开发标准完成相关技术文档的撰写工作； 3．协同测试团队开展系统测试，并及时修复发现的问题； 4．完成上级安排的其他相关工作任务。 任职要求： 1．统招本科学历（学信网可查），具备3年及以上软件开发经验； 2．精通smartbi工具的应用，具有实际项目使用经验； 3．具备较强的逻辑分析能力、沟通协调能力，善于团队协作，热爱编程，工作认真负责，能适应一定工作压力； 4．能够接受短期外出差旅！

岗位职责： 1、负责数据架构设计和研发工作; 2、负责流量数仓的设计和建设，包括但不限于模型设计、ETL开发、数据治理、数据质量和报表等; 3、参与数据应用类系统的架构设计和工程开发等; 4、深入业务并形成对业务价值有影响力的数据服务输出，完成业务数据统计、分析和建设工作; 5、对标业界前沿技术方向，并推动在业务中落地。 任职要求： 1、计算机或相关专业，计算机基础知识扎实; 2、精通数据仓库建模理论、ETL和SQL开发，有实际的数仓建设经验和大数据开发经验(离线和实时); 3、熟练使用Flink、Hive、Spark等离线数仓和实时数仓计算框架，并深入知晓原理，具备调优和优化能力; 4、熟练使用Java、Mysql进行数据系统开发，熟练掌握SpringMVC、Springboot等开发框架，对数据结构有较深刻的理解，有常用的中间件工程实践经验比如消息队列、缓存系统等; 5、熟练Doris、Druid,Es、Redis、Clickhouse、Impala、Kudu,Hbase、Starrocks、kafka等技术的使用和调优; 6、优秀的沟通表达能力和团队协作能力，良好的分析问题和解决问题的能力; 7、有Hudi或Iceberg数据湖实践经验者优先。 公司亮点： 1、平台实力强劲：公司于2017年成立，在职员工超1300人，自研APP鱼泡直聘注册用户超1亿，日活超400万，居于中国蓝领招聘赛道第一，综合招聘赛道前四。 2、资金储备雄厚：公司于2021、2022年获钟鼎资本和雷军顺为资本A、B两轮共4亿元融资，资金实力强，现金流充裕。 3、市场发展迅猛：成都本土互联网增速标杆，公司用户规模和营收年增长超50%，计划于2027年上市。 4、政府大力扶持：公司是四川省、成都市政府重点扶持企业，并且荣获四川省新经济重点平台、四川省新经济示范企业、四川省“专精特新”中小企业、成都新晋潜在独角兽企业等多项资质。 5、员工发展多元：公司为员工提供双向职业发展通道，可纵向晋升管理岗或横向竞聘业务/产品/技术岗位，大牛带教，职业发展路径灵活。 6、薪酬福利丰厚：员工享有年度体检、季度团建、生日会及节日、周年礼物等福利，同时还拥有月度、季度、年终奖金，优秀员工还享有项目奖金和期权激励。公司24年已发放年终奖+额外奖金1000w现金+1000w期权，福利待遇丰厚。

任职要求： 1、至少熟练掌握Oracle、DB2、MySQL、DM等数据库中的两种； 2、熟悉Linux、AIX、Unix等操作系统中的一种并能熟练操作； 3、具备独立部署项目环境的能力，如安装配置Oracle数据库、创建相关用户及Linux调度任务所需账户； 4、精通SQL语句、存储过程、函数等，具备银行系统开发经验，熟练编写SHELL脚本； 5、具备良好的沟通协调能力，能够准确理解业务需求，合理评估工作量，并与客户顺畅交流 本科学历 职位福利：定期体检、带薪年假、周末双休、每年多次调薪、年终分红

岗位职责 1. 爬虫系统开发与维护 - 负责FaceBook、TikTok、Meta等平台视频、评论、用户信息、元数据（如标签、播放量、点赞数）的高效爬取。 - 设计分布式爬虫架构，优化数据采集效率，解决高并发、海量数据存储问题。 - 应对平台反爬机制（如IP封禁、验证码、动态加密参数），研究反反爬策略（动态代理池、请求头模拟、行为伪装等）。 2. 数据清洗与存储 -解析复杂数据结构（JSON、HTML、Protobuf等），提取关键字段并清洗无效数据。 - 设计数据库存储方案（MySQL、MongoDB、Redis等），确保数据高可用性与可扩展性。 3. 合规与风控 - 遵守目标平台的Robots协议及各国数据隐私法规（如GDPR、CCPA），确保合法合规性。 - 监控爬虫运行状态，及时修复因平台策略更新导致的失效问题。 4. 技术研究与协作 - 探索移动端抓包（如Charles/Fiddler）逆向工程（Xposed/Frida）等高级数据采集方案。 - 与数据分析师、算法工程师协作，支持内容推荐、竞品分析、用户画像等业务需求。 任职要求 1.技术能力 - 精通Python，熟悉Scrapy、Requests、Selenium、Playwright等框架，了解JS逆向、AST反混淆。 - 熟悉反爬对抗技术：IP代理池（住宅/数据中心代理）、请求签名算法破解、WebSocket数据抓取。 - 掌握数据存储技术（SQL/NOSQL）、消息队列（Kafka/RabbitMQ），熟悉云服务（AWS/Azure/阿里云）。 - 了解移动端抓取技术（Android/iOS逆向、Xposed、adb调试）。 2. 经验要求 - 3年以上爬虫开发经验，有成功应对FaceBook、TikTok、YouTube、Meta等复杂平台反爬案例优先。 - 熟悉网络协议（HTTP/HTTPS、WebSocket）、加密算法（AES、RSA）及动态渲染技术（Puppeteer）。 3. 其他要求 - 计算机/数学相关专业本科及以上学历，扎实的算法与数据结构基础。 - 具备独立解决问题能力，对反爬机制有强烈兴趣，能持续跟进技术动态。 - 良好的英文文档阅读能力，熟悉海外平台数据合规要求。 加分项 - 有机器学习经验（如验证码识别、OCR文本提取）。 - 熟悉短视频平台API（如FaceBook、TikTok 、Meta等 ) . - 参与过开源爬虫项目或有个人技术博客/GitHub项目展示。

杭州西湖区急需招聘两名工作人员，，工资，月薪5500元，需接受加班并递交三个月内体检报告及官网可查证件。招聘信息真实可靠，诚邀求职者联系。

岗位目标： 1. 深入理解客户的业务模式与风险承受能力，掌握信贷业务逻辑，具备经营类模型的设计与落地能力； 2. 在客户实施过程中提供专业支持，输出可行的业务方案，协同推进项目执行； 3. 及时响应并解决客户在业务开展中的各类问题，确保服务质量和客户体验。 岗位职责： 1. 参与信贷业务全流程，深入了解当前业务运行情况并进行系统性分析； 2. 基于客户经营行为数据，完成数据整理、清洗及特征衍生工作； 3. 开发与验证多种经营导向型模型，包括客户流失挽回模型、提款意向预测模型、偏好识别模型以及营销定价底线模型等。 任职要求： 1. 本科及以上学历，数学、金融、统计等相关专业背景，统招录取； 2. 具备1年以上信贷方向的数据分析经验，熟悉指标构建及经营模型开发流程； 3. 掌握常用算法技术，如逻辑回归、XGB、层次分析法、决策树、聚类等机器学习方法； 4. 熟练使用Office办公软件，具备SQL和PYTHON的实际应用能力； 5. 有实际经营类模型项目经验者优先考虑； 6. 能够胜任高压力、高效率的工作环境。

岗位职责: 1、参与和相关人员沟通并确定数据清洗标准，比如清洗的内容、质量 和时间要求: 2、协助实现清洗任务的具体实施。 任职要求: 1、大专及以上学历，专业不限: 2、熟练使用excel等办公软件 3、很强的学习能力,良好的沟通能力，善于团队合作: 4、工作积极主动，执行能力强，努力推进问题解决。 5、会使用python、excel、sql等清洗工具 薪资待遇：4200-4700+加班费，综合5000-6000. 入职五险、加班费、带薪培训、节假日福利、法定三薪、生日福利、下午茶福利。 工作时间：早九晚六周末双休

岗位工作： 1，依据项目需求开展缺陷生成、数据整理及标注任务； 2，在算法工程师或相关文档指引下，运用工具完成模型的训练与测试； 3，在指导之下，负责项目相关技术文档的撰写、维护与归档； 4，承担缺陷知识与数据标注相关的培训指导工作； 5，在算法工程师和文档指导下，调试代码以修复算法问题，并实现基础功能开发； 6，完成其他与算法支持相关的协作任务。 岗位要求： 1、本科及以上学历； 2、能熟练操作计算机及常用办公软件，尤其精通Excel； 3、具备优秀的语言理解能力，沟通表达顺畅； 4、逻辑思维能力强，有文本标注工具使用经验者优先考虑； 5、细致认真、有耐心和责任感，能在高效工作节奏中保持准确输出； 6、掌握C++和Python编程能力。

岗位职责 1、参与大数据平台的架构规划、环境部署与性能调优，确保系统具备高可用性与良好的扩展能力。 2、负责数据抽取、清洗与转换（ETL）流程的开发，保障数据的准确性与处理时效。 3、设计并实现数据仓库的分层模型（ODS/DWD/DWS），支持各类业务指标的计算与分析需求。 4、搭建实时与离线数据处理 pipeline，服务于用户行为分析、供应链管理及经营报表等业务场景。 5、参与元数据管理、数据血缘追踪及数据规范制定，提升数据资产的可维护性与透明度。 任职要求 硬性条件 1、2026届本科及以上学历，计算机、软件工程、数学、统计学等相关专业 2、熟练掌握 SQL 及至少一门编程语言（Java/Python/Scala） 3、熟悉主流大数据组件（Hive/Spark/Flink/Kafka），理解其核心原理与优化策略 4、掌握至少一种关系型数据库（MySQL/PostgreSQL）并具备 Linux 系统操作能力 5、加分项：具备云平台（AWS/Aliyun）使用经验；参与过实时数仓或数据治理项目；有开源社区贡献或数据类竞赛获奖经历；拥有大数据方向实习经验（如数仓开发、ETL优化） 软性素质 1、工程能力：具备系统化设计思维，能独立完成模块设计与编码落地 2、问题解决：对技术有探索热情，擅长排查复杂问题并提出有效解决方案 3、协作沟通：能够清晰阐述技术方案，推动跨团队协同执行

职位描述 1. 基于云通信领域积累的海量通信数据，开展数据ETL处理与深度挖掘分析，构建高效的大数据资源调度优化方案，提升通信资源利用效率。 2. 深入理解通信业务逻辑，通过数据探查与分析手段，识别数据特征、潜在规律及变量间关联关系，建立能够精准反映业务运行状态的数据指标体系，支撑数据驱动的决策机制。 3. 负责云通信资源调度方向的数据体系建设，提供数据工具与算法支持，设计端到端的数据流转架构，构建数据模型，并结合业务反馈持续进行模型评估与迭代优化，为算法应用、数据服务及业务发展提供稳定、高质量、高效率的数据基础平台、数据产品与资产支撑。 4. 主导降本增效策略的数据挖掘工作，依据业务目标，整合内外部信息源，提炼具备落地价值的业务洞察结论，开发可视化分析工具，为供应链效能提升、成本控制优化、周期效率改善等场景提供数据支撑；将分析成果通过可视化方式呈现，并按需输出专业数据报告。 职位要求 1. 具备3年以上数据开发或数据仓库项目经验，完整参与过数据类项目实施，有通信、云计算、供应链管理等相关行业数据分析背景者优先考虑。 2. 熟悉大数据技术架构，具备大规模数据处理能力，熟练掌握SQL/HQL，了解Python/Hadoop/Spark/Flink等技术栈，具备数据挖掘、大模型数据应用、人工智能、数学建模相关项目经验者优先。 3. 业务敏感度高，能快速理解新业务并完成逻辑抽象，可独立完成特定业务领域的数据架构设计，熟练运用统计学方法和机器学习工具开展复杂建模工作，如逻辑回归、决策树、神经网络等，善于通过数据挖掘发现商业价值。 4. 具备在多数据域、复杂环境下的数据处理能力，在规范性、成本控制、性能表现、系统扩展性等方面具备综合判断力；熟悉数据安全相关政策与标准，可对现有数据安全管理机制提出优化建议，并通过数据分级、权限管控、访问审计等方式有效防控数据泄露风险。 5. 熟练使用主流数据可视化工具，能根据具体业务需求设计并实现复杂的可视化分析模型。 6. 作风踏实，具备良好的数据思维与逻辑能力，富有好奇心，持续学习，主动进取。

外派至浙商银行，大型背景，工作氛围轻松，无过度加班 中级、高级岗位同步招聘，面试流程便捷，仅需参与一轮线上面试 1. 具备银行数据仓库建设经历，熟悉财务数据集市、公司客户集市、零售客户集市、反洗钱及监管报送类数据集市建设者优先，拥有4-5年相关工作经验者更佳 2. 熟悉EAST5.0或1104报送要求者优先考虑 3. 有使用Dataworks、Maxcompute等大数据平台经验者优先

职位描述： 1.负责业务相关数据的采集、归集与深度分析，为管理决策提供有力的数据依据。 2.借助数据分析手段识别运营中的痛点与增长机会，输出可行性改进策略与建议。 3.搭建并优化数据模型，开展数据挖掘与趋势预测，助力业务战略规划与执行。 4.与各业务单元高效协同，参与业务目标制定，并监控关键指标落地成效。 5.编制专业化的数据分析报告，定期向管理层及职能团队汇报核心发现与洞察。 6.持续迭代数据分析体系与方法论，提升分析工作的精准度与运作效率。 职位要求： 1.本科及以上学历，主修数学、统计学、计算机科学或相关领域。 2.拥有3年以上从业经历，专注于业务数据分析，熟练掌握主流分析工具与技术栈。 3.具备坚实的统计分析基础，精通SQL及常用数据分析软件，能高效处理多维数据。 4.熟悉O2O、电子商务或互联网文娱行业模式，善于将数据洞察融入业务场景解决问题。 5.具备优秀的表达与协作能力，能够跨部门推动项目顺利实施。 6.逻辑严谨，具备独立推进数据分析项目的能力，善于拆解复杂问题。 7.对数据高度敏感，擅长从数据中提炼信息，并清晰呈现分析结论。

岗位职责： 1. 深入掌握部门相关业务流程，协助开展数据采集与分析工作。 2. 对品牌相关数据进行汇总与比对，保障数据的准确与一致。 3. 熟练使用办公软件，尤其擅长Excel函数，完成日常数据处理与分析任务。 4. 具备将数据转化为可视化图表的能力，支持决策分析。 任职要求： 1. 大专及以上学历，具有一年以上数据分析相关岗位实际经验。 2. 熟悉服装行业基本运作，具备良好的内外部沟通与协同能力。 3. 精通Excel函数操作，对数据分析有扎实的理解和实操经验。