杭州·西湖区
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职位描述
1. 基于云通信领域积累的海量通信数据，开展数据ETL处理与深度挖掘分析，构建高效的大数据资源调度优化方案，提升通信资源利用效率。
2. 深入理解通信业务逻辑，通过数据探查与分析手段，识别数据特征、潜在规律及变量间关联关系，建立能够精准反映业务运行状态的数据指标体系，支撑数据驱动的决策机制。
3. 负责云通信资源调度方向的数据体系建设，提供数据工具与算法支持，设计端到端的数据流转架构，构建数据模型，并结合业务反馈持续进行模型评估与迭代优化，为算法应用、数据服务及业务发展提供稳定、高质量、高效率的数据基础平台、数据产品与资产支撑。
4. 主导降本增效策略的数据挖掘工作，依据业务目标，整合内外部信息源，提炼具备落地价值的业务洞察结论，开发可视化分析工具，为供应链效能提升、成本控制优化、周期效率改善等场景提供数据支撑；将分析成果通过可视化方式呈现，并按需输出专业数据报告。
职位要求
1. 具备3年以上数据开发或数据仓库项目经验，完整参与过数据类项目实施，有通信、云计算、供应链管理等相关行业数据分析背景者优先考虑。
2. 熟悉大数据技术架构，具备大规模数据处理能力，熟练掌握SQL/HQL，了解Python/Hadoop/Spark/Flink等技术栈，具备数据挖掘、大模型数据应用、人工智能、数学建模相关项目经验者优先。
3. 业务敏感度高，能快速理解新业务并完成逻辑抽象，可独立完成特定业务领域的数据架构设计，熟练运用统计学方法和机器学习工具开展复杂建模工作，如逻辑回归、决策树、神经网络等，善于通过数据挖掘发现商业价值。
4. 具备在多数据域、复杂环境下的数据处理能力，在规范性、成本控制、性能表现、系统扩展性等方面具备综合判断力；熟悉数据安全相关政策与标准，可对现有数据安全管理机制提出优化建议，并通过数据分级、权限管控、访问审计等方式有效防控数据泄露风险。
5. 熟练使用主流数据可视化工具，能根据具体业务需求设计并实现复杂的可视化分析模型。
6. 作风踏实，具备良好的数据思维与逻辑能力，富有好奇心，持续学习，主动进取。
1. 基于云通信领域积累的海量通信数据，开展数据ETL处理与深度挖掘分析，构建高效的大数据资源调度优化方案，提升通信资源利用效率。
2. 深入理解通信业务逻辑，通过数据探查与分析手段，识别数据特征、潜在规律及变量间关联关系，建立能够精准反映业务运行状态的数据指标体系，支撑数据驱动的决策机制。
3. 负责云通信资源调度方向的数据体系建设，提供数据工具与算法支持，设计端到端的数据流转架构，构建数据模型，并结合业务反馈持续进行模型评估与迭代优化，为算法应用、数据服务及业务发展提供稳定、高质量、高效率的数据基础平台、数据产品与资产支撑。
4. 主导降本增效策略的数据挖掘工作，依据业务目标，整合内外部信息源，提炼具备落地价值的业务洞察结论，开发可视化分析工具，为供应链效能提升、成本控制优化、周期效率改善等场景提供数据支撑；将分析成果通过可视化方式呈现，并按需输出专业数据报告。
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1. 具备3年以上数据开发或数据仓库项目经验，完整参与过数据类项目实施，有通信、云计算、供应链管理等相关行业数据分析背景者优先考虑。
2. 熟悉大数据技术架构，具备大规模数据处理能力，熟练掌握SQL/HQL，了解Python/Hadoop/Spark/Flink等技术栈，具备数据挖掘、大模型数据应用、人工智能、数学建模相关项目经验者优先。
3. 业务敏感度高，能快速理解新业务并完成逻辑抽象，可独立完成特定业务领域的数据架构设计，熟练运用统计学方法和机器学习工具开展复杂建模工作，如逻辑回归、决策树、神经网络等，善于通过数据挖掘发现商业价值。
4. 具备在多数据域、复杂环境下的数据处理能力，在规范性、成本控制、性能表现、系统扩展性等方面具备综合判断力；熟悉数据安全相关政策与标准，可对现有数据安全管理机制提出优化建议，并通过数据分级、权限管控、访问审计等方式有效防控数据泄露风险。
5. 熟练使用主流数据可视化工具，能根据具体业务需求设计并实现复杂的可视化分析模型。
6. 作风踏实，具备良好的数据思维与逻辑能力，富有好奇心，持续学习，主动进取。
2026-06-29 13:05
IP属地：浙江杭州
职位福利
本科5-10年要求实时数仓经验HiveETL开发经验非外包类Spark要求有数仓开发经验SQL
阿里云计算有限公司
不需要融资 · 10000人以上
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鱼泡安全保障
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