昆明市官渡区招工长/工程师。能承接铺面店铺装修。招聘5名。有经验意愿者可以面谈，地址螺蛳湾c区2楼

昆明市寻甸回族彝族自治县招工长/工程师 ☆需要四川省高速公路二级建造师资质☆ ☆需要四川省高速公路二级建造师资质☆ 要驻地昆明

昆明市官渡区招工长/工程师

昆明市官渡区招工长/工程师

岗位职责： 1、大模型框架研发： •研究并搭建融合多模态大模型（如视觉、语言、触觉等）的具身智能算法体系，实现机器人在开放环境下的感知、推理与决策一体化闭环。 •探索大模型（如LLM、VLM、VLA、世界模型）与机器人具身学习的深度融合路径，增强机器人在真实物理交互中的泛化性与适应能力。 2、算法优化与部署： •设计高效模型架构（如轻量化设计、分布式训练、边缘端计算），应对具身智能任务中对实时响应与计算资源受限的挑战。 •优化强化学习、模仿学习等算法与大模型的协同机制，提升机器人在复杂任务（如抓取操作、自主导航、人机协作）中的执行表现。 3、开放世界交互能力： •构建面向动态开放环境的感知与决策系统，使机器人具备处理未知物体、环境变化及长周期连续任务的能力。 •结合仿真平台（如IsaacGym）与真实机器人设备（如机械臂、移动机器人）开展算法验证与持续迭代。 4、技术前瞻与落地： •跟进学术界与工业界前沿进展，推动核心技术创新并实现产品级应用转化。 任职要求： 1、计算机科学、人工智能、机器人学、自动化等相关专业博士学历，或硕士学历且具备3年以上相关领域工作经验； 2、具有3年以上大模型（LLM/VLM/VLA）研发经历，掌握主流架构（AR、Diffusion、MixtureofExperts）及训练方法（RLHF、SFT）； 3、深刻理解强化学习基本原理，熟悉核心算法（如DQN、PPO、SAC等）和常用框架（如OpenAIGym、Rlib等），并有将强化学习应用于机器人控制、导航、操作等实际项目经验； 4、参与过大模型完整开发流程（包括预训练、微调、部署）的实际项目，或在顶级会议（CoRL、ICRA、NeurIPS、ICLR等）发表过具身智能或大模型相关论文者优先； 5、熟悉机器人学习类算法，了解机器人系统技术框架； 6、了解VLA技术架构，有Octo、OpenVLA、Pi0等模型复现经验者优先。

岗位职责： 1‌，负责雷达显控方案设计，包括需求分析、功能定义和系统架构设计，确保系统满足用户需求和技术要求‌； 2‌，负责雷达显控软件的研发，包括操作控制、状态显示、参数设置、数据存储与回放等，确保软件的稳定性和可靠性‌； 3‌，参与雷达显控系统的调试和测试工作，解决调试过程中遇到的技术问题； 4‌，编写雷达显控系统的相关技术文档，包括设计说明书、用户手册和维护手册 任职要求： 1‌，电子工程、通信工程、计算机科学等相关专业，本科及以上学历，3年以上雷达显控软件开发经验； 2，熟悉掌握C/C++、C#、Matlab、Python等编程语言中的一种或多种，具有良好的编程习惯和代码规范; 3，熟悉常用的通信协议，如TCP、UDP、串口通信等，有军用雷达上位机软件开发经验者优先; 4，掌握OpenGL、QT等图形图像接口，能够进行数据可视化展示，具备数字地图叠加显示开发经验者优先; 5，熟悉MySQL、SQLServer等数据库，具有一定的数据库设计能力和优化能力； 6，具备良好的技术文档编写能力。

工作内容： 1.负责灵活运用运筹优化技术，仿真技术，以及最优化方法，面向业务场景，构建端到端成本优化模型，包括但不限于以下场景的优化模型开发：仓网结构设计、仓网选址模型、库存调拨策略模型、运输班次优化等； 2.结合历史数据与业务场景，建立仓库选品以及商品分层库存策略，在SKU层级定期调整仓网逻辑，平衡仓储成本、配送时效与库存周转效率； 3.引入随机规划，优化新品导入、营销推广等动态场景； 4.负责提升优化模型在大规模高维决策空间的性能优化。 任职要求： 1.硕士及以上学历，运筹学、工业工程、物流管理、统计学、计算机（运筹方向）等相关专业；熟悉冷链物流、餐饮连锁场景，且有物流优化项目经验者优先。3-7年供应链网络优化、库存优化或物流算法经验，有过在供应链领域的大规模求解经验； 2.熟练Python/C++/Java等至少一种编程语言，掌握Gurobi、CPLEX、OR-Tools及启发式优化算法等分解/并行求解技术，深入掌握线性/混合整数规划、列生成、随机规划、多目标优化启发式算法等优化算法理论和应用技巧； 3.具备数据分析能力，熟练掌握mySQL/hivesql,熟悉hive，spark等系统者进行数据清洗和预处理。

岗位职责： 负责多模态内容解析，AIGC大模型的内容分析与理解，自然语言处理相关工作 岗位要求： 具备机器学习、模式识别、图像处理或自然语言处理方向硕士及以上学位； 在深度学习、强化学习、迁移学习、模式识别及计算机视觉等领域有扎实的研究基础，具备图像与视频内容检测识别的实际经验； 熟悉多模态大模型技术，具备出色的文献研读与算法实现能力； 曾在CVPR、ICCV、ECCV、NIPS、ICML、AAAI、ACL、TPAMI、TIP等高水平期刊或会议发表论文者优先考虑； 具备良好的沟通协作能力与团队意识； 岗位福利:

岗位职责： 1、负责户外清洁机器人的路径规划、决策、动态避障的算法开发、调试，对工程化和落地应用负责。 2、负责多源传感器数据融合算法开发。 3、参与和定位感知、运动控制等相关模块的方案设计，联合调试。 4、负责公司算法平台的搭建和推进，主导前瞻性路径规划算法的调研、并进行验证。 岗位要求： 1、985以上学历，电子、计算机、数学等相关专业。 2、5年以上算法开发经验，3年以上机器人产品规划导航经验（有全覆盖规划经验者优先）。 3、具有扎实的数学和算法理论功底，对算法与数据结构有深刻的理解。 4、熟悉ROS2，了解基于ROS2的机器人开发流程。 5、精通行为树。 6、精通C/C++编程，具有良好的代码习惯。 7、有机器人相关比赛经验者优先。 8、具备良好的逻辑分析能力，结果导向。 9、具备较好的沟通能力和团队协作能力。 10、具备一定的创新能力。

岗位职责： 1.承担移动端视频后期编辑算法的开发任务，涵盖算法设计、性能调优、模型部署及上线后的持续维护； 2.算法技术应用领域： a.视频编辑方向：开展视频编辑与风格化处理算法的研究，涉及美颜塑形、视频帧率提升、艺术风格转换、复古胶片效果、自动色彩调整、智能片段剪辑、虚拟运镜控制、自动化抠像等技术； b.视频理解方向：推进视频内容语义分析算法的开发，包含物体识别、物体跟踪、动作判断、场景分类等相关能力。 任职要求： 1.具备硕士及以上学位，拥有5年以上图像或视频算法研发经历； 2.掌握图像处理与计算机视觉基础理论，熟悉视频ISP成像链路，了解CPU/GPU/NPU等异构硬件特性，具备算法实际落地量产经验者优先； 3.精通C/C++、Python语言，熟练使用TensorFlow、Pytorch中至少一种主流深度学习框架。

文山华锡酒店寻找炒菜师傅，工作地点位于云南文山，日期为明天（即第28号），。

文山壮族苗族自治州广南县招装修木工

招丘北光伏安装施工队，业务经理。

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文山壮族苗族自治州马关县招亮化、广告安装

深圳市宝安区招工长/工程师，店面装修工长

北京市丰台区招工长/工程师

有干过市政隧道的活没，生产，总工，测量，有需要的可以联系电话，工资自己谈

建筑电气工长 1.带领电气班组完成相应工作内容，能够配合领导及其他班组完成相应工作 2.能够接受全国各地出差 3.具有良好的对上对下沟通能力 4.五年以上电气班组长工作经验 5.年龄55岁以下。 6.薪资面议。

招募工长，包工头 一、轻喜到家介绍 深圳轻喜到家科技有限公司成立于2015年，总部位于深圳，目前，轻喜到家已布局全国68个重点城市；服务超1000万中国家庭；拥有20000名自营员工； 二、家改产品类型 我们公司有大量订单，目前主要厨房（6㎡）改造、卫生间（3㎡）改造 三、需要的包工头标准 用户下订单后，轻喜工程师上门量尺寸，做设计图，然后业务承包给工长（包工头） 工长（包工头），需具备4个不同业务技能的人，水电工、泥工、木工、油漆工 四、给包工头的结算比例 （1）硬装做完，。 （2）整个项目竣工，并通过客户最终验收后，。 （3）另外给包工头的项目提成，即为单个工程合同总额的5%，和尾款一并结算。 五、合作要求和流程 1、工长需要有营业执照，对公帐户。 2、签署【轻喜到家家改业务外包】框架协

职责描述 1、根据项目要求收集CT相关数据。 2、撰写算法设计及项目技术文档。 3、在测试环境中完成算法验证与测试。 4、调整并优化算法运行参数。 技能要求： 1、本科及以上学历，数学、物理、生物医学工程或计算机相关专业。 2、熟练操作Office等常用办公工具。 3、能够读懂并进行C++或Matlab代码的简单修改。 4、具有良好的团队协作能力，能针对实际问题提出创新性解决方案。

岗位职责： 1、负责深度学习模型的研发与优化，包括但不限于卷积神经网络、循环神经网络等； 2、研发基于多模态医疗数据的ICD-10/ICD-11双轨预测系统，支持DRG/DIP医保结算场景。 3、搭建ICD编码预测模型、优化NLP处理流程、设计模型训练架构。 4、跟踪并应用最新的深度学习技术，持续提升模型性能与效果。 任职要求： 1、计算机科学、数学、统计学或相关领域硕士及以上学历。 2、1年+医疗AI项目经验，如果熟悉ICD编码规则集更好。 3、熟悉主流的深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等。 4、具有较强的编程能力，熟悉Python、C++等编程语言。 5、具备良好的数据敏感性，能够独立分析数据并解决问题。 6、对深度学习领域有浓厚兴趣，持续关注并学习新技术与算法。

一、主要职责 1、核心算法研发：开展智能装卸相关AI算法的研究、实现与优化工作，涵盖6D物体位姿估计、实例分割、抓取点识别、放置策略规划、运动路径规划以及模仿学习或强化学习方法的开发与改进。 2、跨模态感知与决策：融合视觉（2D/3D）与触觉（如力传感器数据）等多源信息，构建鲁棒的环境理解与自主决策模型，提升系统在复杂非结构化装卸场景中的适应能力。 3、仿真与真实世界迁移：搭建并使用高精度仿真平台，支持大规模算法训练与测试，研究并解决仿真环境中训练出的策略向实体机器人迁移的关键挑战。 4、系统集成与落地：协同视觉、嵌入式及机械工程团队，推进算法模型的高效部署，参与实际设备调试与系统性能调优，保障算法在真实应用中的可靠性与运行效率。 5、技术前瞻探索：持续关注机器人学习、计算机视觉等领域的前沿动态，探索大语言模型在任务规划、具身智能等方面的潜在应用，并推动其在实际问题中的落地尝试。 二、任职要求 1、本科及以上学历，硕士优先，专业方向为计算机科学、人工智能、机器人学、自动化等相关领域。 2、具备3年以上机器人AI算法开发经验，熟练掌握Python编程语言，具有扎实的深度学习理论基础与实践能力。 3、熟练使用PyTorch或TensorFlow等主流深度学习框架中的一种或多种。 4、在物体位姿估计、抓取检测、运动规划、强化学习、模仿学习、3D视觉等至少一个方向有深入的技术积累和项目实践经验。 5、具备良好的逻辑思维与问题解决能力，富有责任心，具备较强的团队协作意识。 三、优先考虑条件： 1、有机器人抓取与操作类项目经历，熟悉ROS/ROS2框架者优先。 2、精通C++语言，具备使用该语言开发高性能算法模块的实际经验。 3、对物流、仓储自动化或无人化作业场景有浓厚兴趣，或拥有相关行业项目背景者优先。

1、技术基础：熟练掌握Transformer/BERT/GPT等模型架构，精通PyTorch/TensorFlow框架,熟悉数据集处理、模型调优、训练过程控制等技术；具备医疗文本处理经验，熟悉UMLS/SNOMEDCT/ICD等医疗知识图谱或术语标准者优先。 2、领域能力：深入理解医疗数据特点（如病历结构化、医学术语歧义性、数据稀疏性）；有医疗大模型（如BioBERT、ClinicalBERT）训练经验，或参与过医学问答、诊断推理项目者优先。 3、综合素养：能阅读医学文献并与临床团队高效沟通，快速理解业务需求；对医疗AI伦理、合规性有清晰认知，有医疗数据脱敏、联邦机器学习经验者优先。 4、熟悉自然语言处理的基本概念和技术，如分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析等。 5、具备扎实的编程基础，熟练使用Python、C++或Java等编程语言之一。 6、良好的团队协作和沟通能力，能够在跨学科团队中高效工作。 三、岗位职责 1、医疗大模型研发与优化：负责医疗领域大模型（如电子病历理解、医学知识问答、辅助诊断）的架构设计、预训练、微调及效果优化；探索大模型在医疗场景下的轻量化、私有化部署方案，提升模型推理效率与资源利用率。 2、医疗数据深度处理：构建医疗领域高质量预训练语料库，设计针对医学文本（病历、文献、指南）的清洗、标注、增强方案；开发医疗术语标准化、实体关系抽取、多模态数据（文本+影像）融合等专项模型。 3、医疗场景落地支持：与临床专家合作，将大模型能力嵌入临床业务系统、智能问诊、科研数据分析等实际业务系统；设计符合医疗合规要求（如HIPAA/GDPR）的数据安全与隐私保护方案

我们正在寻找一位在智能体算法领域兼具扎实理论基础与突出工程实践能力的资深人才。您将作为关键角色，深度参与下一代基于大语言模型的多智能体系统研发，致力于解决高复杂度的真实应用场景问题。若您不仅深入掌握LLM的核心机制，更具备将多智能体架构与RAG技术成功应用于大规模项目的经验，并乐于探索前沿技术边界，那么这一岗位将为您提供充分施展才华的空间。 主要职责 ·多智能体系统研发： 主导面向复杂任务场景的多智能体系统设计、实现与调优工作，涵盖任务拆解、智能体协同策略、竞争博弈机制及通信协议等核心模块。 ·大语言模型应用与优化： 深入理解大语言模型运行机理，结合实际需求提升智能体在推理、规划与决策方面的能力，熟练运用模型微调、提示工程等关键技术手段。 ·RAG系统构建： 负责搭建高效、精准的检索增强生成系统，精通文档解析、向量化检索、结果重排序以及上下文管理全流程，包括长文本处理与对话历史维护等关键环节。 ·算法工程化与落地： 完成从算法原型到生产级服务的转化，打造稳定、可扩展、高性能的算法服务体系，应对线上部署中的性能、延迟与容错等各类工程挑战。 ·技术前瞻与研究： 持续追踪学术界与工业界的最新进展，评估并引入具有应用潜力的新方法，推动智能体系统能力持续迭代升级。 必备要求 ·学历与专业： ·计算机科学、人工智能或相关方向硕士及以上学位。 ·编程与工程能力： ·精通Python，具备良好的编码习惯和工程素养。 ·掌握常见软件设计模式，能够构建复杂且可拓展的算法系统。 ·具备大型算法项目的开发协作经验，熟悉Git、代码评审、单元测试等标准化开发流程。 ·算法与理论深度： ·深入理解大语言模型基本原理，对Transformer结构、注意力机制、位置编码等内容有扎实掌握。 ·具备LLM与多智能体系统的实际研发经历，了解智能体生态构建的技术难点与发展路径。 ·框架与工具： ·熟悉至少一种主流多智能体框架，如LangGraph、AutoGen、CrewAI或MetaGPT。 ·了解RAG实现机制，具备向量数据库、检索模块、评分组件等相关技术的实际使用经验。 优先考虑条件 ·具备智能体工程化落地或RAG工程实践经验者优先，例如： ·成功上线过具备自主任务执行能力的智能体应用。 ·开发过支持海量、多源、异构数据的企业级RAG系统。 ·在实际项目中解决过复杂上下文处理、工具调用集成、记忆存储管理等难题。 ·在ACL、EMNLP、NeurIPS、ICML等顶级会议发表过相关研究成果。 ·熟练使用至少一种主流深度学习框架，如PyTorch或TensorFlow。 ·拥有AWS、GCP、Azure等云平台或Docker、Kubernetes等容器化技术使用背景。

主要职责： 1、负责公司AI模型产品的性能分析、效果评估与问题排查，输出针对性的优化方案； 2、结合具体业务场景（如报告生成、数据处理、技术支撑等），在智能体平台上完成智能体的设计与构建； 3、协同产品经理、项目负责人、数据工程师及前后端开发团队，准确理解需求，推进AI技术方案的实施与落地。 任职资格： 1、本科及以上学历，专业方向为计算机科学、人工智能、机器学习、自动化、数学、统计学或相关领域； 2、熟练掌握Python编程，熟悉至少一种主流深度学习框架（PyTorch/TensorFlow/PaddlePaddle等）； 3、扎实掌握常见深度学习模型结构（如CNN、RNN/LSTM、Transformer等）及其底层原理； 4、了解智能体在学习、决策、规划等方面的核心机制，具备实际智能体设计与开发项目经历； 5、具备出色的逻辑分析与问题解决能力，能独立开展技术研究与实验设计； 6、热爱人工智能技术，拥有快速掌握新知识、新算法的自学能力； 7、具有相关行业经验者优先考虑。

互联网/AI大数据团队介绍：中电信人工智能科技有限公司是电信集团的专业公司，专注做国资体系的人工智能科技产品自主研发。成都中心目前接近300人，已实现产研销本地闭环化，七成成员来自BAT字节等大厂，团队代表作为星海系列产品 官网:https://xhai.teleai.com.cn/ 团队技术公众号:星海大数据与ai技术团队 岗位特色：国企聘任制岗位，稳定性高，无强制裁员机制。工作强度介于一般央国企与头部互联网企业之间，低于蚂蚁、抖音、华为等公司；聚焦核心自研科技产品的商业化落地，非边缘性分支业务。成都中心2025年订单规模超3亿，连续3年在全公司绩效、晋升、奖金评比中位列第一。 岗位来源：因2026年新业务方向拓展而启动扩招 覆盖高工、专家、总监等多个职级，一岗多招，不限名额，可根据优秀人才情况灵活设岗 岗位职责 1.智算基础设施部署与优化 -负责AI算力硬件（GPU/NPU集群）及PaaS平台的大规模部署、组网架构设计与性能调优（如RDMA网络优化） -主导算力交付的可用性评估，建立性能基线标准并提出针对性优化策略 2.大模型算力选型与适配 -根据实际业务需求（如训练/推理延迟、吞吐能力、成本控制），为千亿参数级大模型（如DeepSeek67B/130B）提供算力架构建议（芯片类型/集群规模）及精度策略（FP8/BF16/INT8量化） -对主流开源模型（LLaMA、ChatGLM、DeepSeek等）开展算力适配优化，落地算子融合、编译优化、显存压缩等关键技术 3.算力使用分析与性能瓶颈突破 -定位算力资源不足或模型性能瓶颈的根本原因，推动并参与应用层服务改进或数智中台功能迭代（如自动弹性伸缩、资源调度机制优化），主导实施性能提升方案 任职要求 1.基础要求 -计算机/电子工程/人工智能等相关专业，硕士及以上学历 -具备3年以上AI算力基础设施建设或大模型部署优化相关经验 2.算力工程能力 -深入理解GPU/昇腾910B等AI芯片特性，有实际集群部署项目经验 -熟悉Kubernetes/Docker容器化技术及InfiniBand/RoCE高性能网络调优方法 3.模型优化能力 -具备扎实的编程基础、数据结构与算法能力，熟练掌握Python或C++高性能开发 -熟悉至少一种主流深度学习框架（PyTorch/Tensorflow/Caffe） -了解常用LLM应用框架（Langchain,llamaindex等）的设计逻辑与应用场景 -掌握大模型量化压缩技术，并对分布式训练框架（Megatron/DeepSpeed）具备原理层面认知及代码级实践经验 偏项目管理！

工作职责： 1、支撑公募基金营销条线在各类业务场景中的智能化方案实施，结合数据分析与算法模型，推进大模型相关应用工程的开发与落地，涵盖模型微调、知识增强、RAG应用等技术环节 2、参与智能营销及投资者研究方向的算法体系建设，协助完成用户画像构建及相关算法标签的设计与实现 3、依据产品实际需求，设计个性化模型解决方案，并主导其工程化落地过程 4、配合开展投资者研究领域新兴技术方向的探索与可行性分析 职位要求: 1、掌握常见机器学习方法，如统计学习中的XGBOOST、NLP领域的Transformer/BERT模型、推荐系统算法以及时序预测算法等 2、了解大模型核心技术，具备prompt设计经验，熟悉Agent等相关应用场景 3、熟练编写SQL，具有扎实的编程基础，熟悉Linux/Unix操作系统，精通至少一种编程语言，如Python或Java 4、有金融科技创新项目中大数据与人工智能算法研发或实际部署经验者优先，具备较强的责任意识以及良好的跨团队沟通与协作能力

岗位可选择base深圳公司或苏州公司。 岗位职责： （1）结合公司产品，开展图像算法相关的需求调研、需求分析及方案设计； （2）承担算法的仿真验证与性能优化工作； （3）协同软件工程师与FPGA工程师，推进图像算法的实际应用与加速实现； （4）负责技术文档的撰写与维护，参与相关专利的申报工作。 任职要求： （1）全日制硕士学历，具备5-10年相关领域工作经验；具有扎实的数学功底，掌握常用数字图像处理、机器学习及模式识别算法； （2）具备熟练的C/C++编程能力，掌握MATLAB工具； （3）熟悉OpenCV、Halcon等图像处理库； （4）掌握PyTorch、TensorFlow中至少一种深度学习框架； （5）了解机器视觉系统的基本原理； （6）具有量测设备行业经验者优先考虑。 具备管理经验或有意向往技术管理方向发展的候选人可优先考虑。

岗位职责： 1、配合算法工程师完成深度学习算法的开发、调试及效果评估； 2、协助团队开展大语言模型与视觉模型相关的数据整理与预处理工作； 3、在指导下完成前沿技术论文的研读、归纳与总结； 4、表现优异者有机会深入参与模型结构设计与研发任务。 任职要求： 1、精通Python、PyTorch，具备扎实的数据结构与算法基础； 2、对大规模模型、计算机视觉、知识表达与推理方向有强烈兴趣； 3、热衷深度学习领域，具备钻研精神并持续跟踪最新算法进展。 加分项： 1、具备图像分割、RAG、模型微调等课程或项目经历者优先考虑； 2、参与过科研项目或开源社区，可提供代码成果展示。