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岗位职责:
1、大模型框架研发:
•研究并搭建融合多模态大模型(如视觉、语言、触觉等)的具身智能算法体系,实现机器人在开放环境下的感知、推理与决策一体化闭环。
•探索大模型(如LLM、VLM、VLA、世界模型)与机器人具身学习的深度融合路径,增强机器人在真实物理交互中的泛化性与适应能力。

2、算法优化与部署:
•设计高效模型架构(如轻量化设计、分布式训练、边缘端计算),应对具身智能任务中对实时响应与计算资源受限的挑战。
•优化强化学习、模仿学习等算法与大模型的协同机制,提升机器人在复杂任务(如抓取操作、自主导航、人机协作)中的执行表现。

3、开放世界交互能力:
•构建面向动态开放环境的感知与决策系统,使机器人具备处理未知物体、环境变化及长周期连续任务的能力。
•结合仿真平台(如IsaacGym)与真实机器人设备(如机械臂、移动机器人)开展算法验证与持续迭代。

4、技术前瞻与落地:
•跟进学术界与工业界前沿进展,推动核心技术创新并实现产品级应用转化。

任职要求:
1、计算机科学、人工智能、机器人学、自动化等相关专业博士学历,或硕士学历且具备3年以上相关领域工作经验;
2、具有3年以上大模型(LLM/VLM/VLA)研发经历,掌握主流架构(AR、Diffusion、MixtureofExperts)及训练方法(RLHF、SFT);
3、深刻理解强化学习基本原理,熟悉核心算法(如DQN、PPO、SAC等)和常用框架(如OpenAIGym、Rlib等),并有将强化学习应用于机器人控制、导航、操作等实际项目经验;
4、参与过大模型完整开发流程(包括预训练、微调、部署)的实际项目,或在顶级会议(CoRL、ICRA、NeurIPS、ICLR等)发表过具身智能或大模型相关论文者优先;
5、熟悉机器人学习类算法,了解机器人系统技术框架;
6、了解VLA技术架构,有Octo、OpenVLA、Pi0等模型复现经验者优先。
2026-08-18 12:10
IP属地:广东东莞

职位福利

硕士5-10年具身智能大模型
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