本公司是一家集超市设计，施工，运营的策划公司，诚聘施工现场工长一名，要求 1.年龄30--40 岁之间；2.精通CAD软件运用；3.精通瓦工，水电工，木工，腻子工，电焊工等各个工种的施工流程及施工标准；4.精通装修材料和施工预算。有能力的来聊，合则约见，非诚勿扰。

1.熟悉水电木瓦油的工艺2.负责整体的施工进度及质量，协调工人工作安排等；3.每套房子负责收尾工作以及工人安排；薪资待遇:试用期7000/月1个月后转正底薪7200/月起其余具体现场沟通4.有相关工作经验者优先考虑；5.年龄在24-30岁6.必须有驾驶证c1不愿意动手干活的请勿扰！没有做过装修公司工长或者监理的勿扰电话

岗位职责: 1.承担汽车车身结构的设计、研发及性能优化任务 2.参与车身生产与装配环节，保障产品制造质量 3.协同团队攻克技术难题，推动产品性能持续提升 任职要求: 1.具备较强的沟通协调能力与团队协作意识 2.能够高效推进工作进程，具备良好的问题分析与解决能力 3.熟悉汽车车身工程技术，具备较强的学习意愿与成长潜力

岗位职责： 1.负责施工现场的全面管理，确保工程按照既定计划和标准顺利进行。 2.协调各施工团队与相关部门，优化资源配置，解决现场突发问题。 3.监督施工质量与安全，执行质量检查，确保符合设计要求和规范标准。 4.编制并监督施工进度计划，确保工程按时完成。 5.负责现场文档资料的整理与归档，确保信息透明和可追溯。

岗位职责： 1. 承担EMS产品开发全流程中的软件架构设计、模型构建与仿真、程序编写及调试任务，主导软件方案制定，完成核心算法的仿真测试、代码实现、单元测试和评审工作，参与产品初期技术预研； 2. 负责EMS系统在多种应用场景下的功能开发、技术解决方案输出，以及全生命周期内技术方案的编制与审核； 3. 参与储能领域相关专利的技术分析与申报，收集软件技术情报，结合储能产品研发规划跟踪行业发展趋势，开展前沿技术的学习与储备； 4. 整理并归档产品各阶段的技术文档、平台共用资料及生产环节所需的操作指引等文件； 5. 编写技术标准文件、通用模块设计说明及科技类论文。 任职要求： 1. 具备本科及以上学历，专业方向为控制工程、计算机或相关领域； 2. 掌握EMS系统中常见的防逆流、峰谷价差利用、分时电价（TOU）、用电需量控制等策略算法； 3. 精通C语言编程，了解电力系统常用通信协议如104、61850等； 4. 熟悉储能电站涉及的主要设备类型、系统结构图以及储能系统的实际应用需求； 5. 对工商业储能系统的整体架构和电气集成有一定认知，具备大型储能项目产品开发与调试经验者优先； 6. 熟悉STM32 M3、M4系列微控制器，掌握实时嵌入式操作系统及底层驱动开发流程； 7. 熟悉CAN、RS485、以太网等通信接口，掌握Modbus协议、BMS通信协议，了解IEC103/104通信规范。

工作职责: 1. 负责基于大语言模型（LLM）的智能体（Agent）系统架构设计、实现与性能调优，打造具备复杂任务理解与逻辑推理能力的人工智能系统。 2. 探索并落地大模型在垂直领域知识融合、指令微调、上下文建模与推理能力提升等方面的技术路径。 3. 搭建并持续优化领域知识库，设计知识抽取、结构化处理与向量化存储方案，增强模型对专业语义的理解水平。 4. 参与智能体核心模块的研发，包括任务分解、决策机制、多阶段执行及反馈闭环优化。 5. 与前端、后端和数据团队协同配合，完成AI功能的系统集成与服务上线部署。 6. 关注大模型架构、Agent范式、RAG技术、思维链（CoT）等前沿动态，并推动其在业务场景中的工程化应用。 任职资格: 1. 计算机、人工智能、软件工程或相关专业本科及以上学历，具备3年以上AI算法或NLP方向实际开发经验。 2. 熟悉主流大语言模型（如Deepseek系列、ChatGPT、Qwen等）的技术原理与应用场景，有真实项目中的微调与部署经历。 3. 掌握LangChain、LlamaIndex、AutoGPT等智能体开发框架者优先考虑。 4. 具备扎实的Python编程功底，熟练使用PyTorch/TensorFlow等深度学习工具。 5. 熟悉RAG（检索增强生成）、Prompt Engineering、LoRA/P-Tuning等大模型优化方法。 6. 有知识图谱构建、信息抽取、语义分析等相关项目实践经验者优先。 7. 具备良好的沟通协作能力，能够独立推动技术方案从设计到落地的全过程。 加分项： 1. 具备政府、公共治理、合规监管等领域AI系统建设经验； 2. 了解大模型安全性、可控生成、输出可解释性等关键技术方向； 3. 在ACL、EMNLP、NeurIPS、ICML等国际顶级会议发表过相关研究成果。 福利待遇： 1. 具有市场竞争力的薪资待遇+多项生活补贴（全勤奖、午餐补助、通讯补贴）+丰厚激励（年终奖、项目奖金、绩效奖励）+年度调薪机会； 2. 六险一金、重要节日慰问金，周末双休、团队旅游、定期团建、健康体检、结婚礼金、通勤班车等人性化福利； 3. 提供免费住宿：公司北京总部办公区配套员工宿舍，居住环境舒适整洁，生活设施完善齐备。 培养体系： 1. 个性化成长路径：配备入职导师一对一制定培养方案+系统化公司级培训+部门常态化业务培训+外派专项学习，构建多维度发展支持体系，聚焦个体成长需求，助力技能与职业素养双提升； 2. 多样化学习方式：线下集中培训指导+E-learning在线学习平台，支持随时随地自主学习与能力进阶； 3. 双通道晋升机制：“专业技术线+管理发展线”并行的晋升路径，支持岗位轮换与多元发展方向。 发展空间： 工程师、技术经理、技术总监等

1. 负责自动驾驶中视觉感知方向的核心算法设计与开发； 2. 掌握 Yolo、BEV 等主流分类模型或骨干网络架构，并在其基础上开展分类与分割算法的迭代研发； 3. 具备扎实的数字图像处理与计算机视觉理论基础； 4. 熟悉数据预处理流程、增强策略、网络超参数调优，能针对不同应用场景完成模型优化； 5. 精通 ONNX 模型部署框架，具备将模型高效部署至边缘设备并进行性能优化的能力； 6. 具备较强的编程功底，熟练掌握 C/C++、Python 等语言，拥有 Linux 平台下的开发经验； 7. 熟悉 Linux 操作系统及 ROS 框架，有实际 ROS 项目开发经历； 8. 了解基于现有模型的 3D 目标检测方法，能够独立完成软硬件系统架构设计； 9. 掌握基于图像的可行驶区域掩码分割技术。 任职要求： 1. 计算机科学、电子工程、自动化或相关专业硕士及以上学历； 2. 承担机器人感知功能的研发，涵盖检测、分割等模型训练、ONNX 转换部署及数据增强等工作； 3. 熟练使用 PyTorch 进行网络搭建与训练，具备二维码识别技术的落地部署与优化能力； 4. 参与系统集成测试、撰写技术文档、开展性能分析与调优，支撑团队新产品开发； 5. 拥有 3 年以上机器学习、计算机视觉、3D 几何、三维重建等相关领域工作经验； 6. 精通 C/C++、Python 编程语言，熟悉深度学习框架（如 TensorFlow）的应用； 7. 具备良好的沟通协作能力，有自动驾驶行业背景者优先； 8. 熟悉 SLAM 技术或目标检测、跟踪算法； 9. 有征程系列芯片开发经验，掌握 J5、J6 系列芯片算子特性及算法优化方法者优先。

1、具备5年及以上专有领域建模相关工作经验，优先考虑在信贷风控、营销推荐等业务方向具有实际数据项目经验的候选人。能将业务场景中的实际问题转化为数据建模任务，独立提出并落地技术解决方案，构建机器学习模型，利用外部数据源深度挖掘潜在价值，提取高区分度特征；依据模型验证结果、运行监控及反馈机制，持续迭代优化模型效果。熟悉银行风控建模全流程，曾作为核心成员主导或参与不少于2个大型银行或金融机构类项目的方案设计或开发实施工作，带领过3人以上团队，可独立承担涉及3个以上系统间的需求分析与架构设计；精通银行建模相关的业务知识体系，拥有扎实的落地实践经验，掌握该领域主流技术栈、工具组件及设计方法论。 2、熟练运用Python进行数据分析与建模，掌握常见机器学习算法，具备完整的模型开发与上线部署经验；能够熟练操作DB2、Oracle、Mysql、TDSQL、Hive等主流数据库系统，具备复杂SQL语句及存储过程编写能力，拥有大量SQL性能调优实战经验；熟练使用Linux操作系统，精通常用命令行操作，具备系统运维支持与故障排查能力。 3、具备良好的团队合作意识，沟通协调能力强，能快速适应团队环境，高效推进跨职能任务执行，妥善应对和解决项目中的复杂挑战。

岗位职责： 1. 运用大语言模型结合自然语言处理技术，实现智能文本解析与结构化转换，构建高效的文本预处理流程，完成数据清洗、分词处理、重复内容剔除、隐私信息脱敏及Token使用优化等工作； 2. 基于主流AI应用开发框架（如LangChain/AutoGen等）开展智能体开发与任务流程编排，支持复杂文本处理任务的自动分解与执行； 3. 深入优化提示工程，采用思维链（CoT）等策略提升语义理解能力，同时构建轻量级检索增强生成（RAG）机制，缓解长文本处理中的上下文限制和生成幻觉问题； 4. 针对高等教育领域相关数据，实施小规模模型微调（SFT+LoRA），以增强模型在特定业务场景下的表现力； 5. 综合运用机器学习、深度学习与大模型技术，对大规模用户行为数据进行深度分析，建立动态精准的用户画像与标签系统，从非结构化数据中挖掘潜在价值并推动技术落地； 6. 承担模型训练、知识蒸馏、剪枝压缩与参数调优等任务，探索大模型在垂直领域的适用性与技术路径； 7. 实现模型服务的API封装与部署（Docker/FastAPI），确保接口响应高效且具备高可用性。 任职资格： 1. 本科及以上学历，熟练掌握Python语言，具备3年以上深度学习项目实践经验，计算机科学、人工智能、机器学习、统计学、应用数学等相关专业背景优先； 2. 熟悉Pytorch或Tensorflow框架，具备扎实的编程能力，了解LangChain、LlamaIndex等AI开发工具及RAG相关技术； 3. 掌握Transformer、BERT、GPT等大模型的核心原理与架构设计，熟悉主流大模型API的功能特性（如上下文长度、函数调用等），了解提示词工程与向量数据库（Milvus/ChromaDB等），能通过Prompt设计与工程方法解决典型错误案例； 4. 能熟练使用Pandas/Numpy进行数据操作，了解列存格式与数据分片机制，掌握OLAP基本原理；具备OCR技术经验（PDF/表格/图像内容提取）或Data Agent开发经历者更佳，有爬虫开发或大规模数据清洗实战经验； 5. 至少精通一种Web后端框架（FastAPI/Django），熟悉中间件配置、认证授权机制、限流策略以及安全防护措施（如CSRF防御、SQL注入防范、敏感信息加密等）； 6. 具备NLP方向的实际项目经历，熟悉大模型典型应用场景（如知识问答、文本理解、文档解析、实体识别、智能调度、AIGC交互对话产品开发等）； 7. 具备良好的逻辑思维能力，善于沟通协作，责任心强，具备团队合作意识。 加分项： 1. 有行业级智能AI助手类项目实践经验者优先，熟悉情感识别、语音合成（TTS）、语音识别（ASR）等技术者更佳； 2. 具备大型企业级平台系统开发经验者优先； 3. 有高校数据整合、数据建模及相关大模型落地应用经验者优先。

岗位职责： 1. 负责光纤陀螺惯性导航算法的开发、仿真、部署与优化，涵盖姿态解算、多源数据融合、误差建模与补偿等关键环节。 2. 构建算法仿真环境，完成模型验证与持续迭代，提升导航系统的精度与稳定性。 3. 协同硬件团队推进算法在实际系统中的集成与调试，解决工程落地过程中的适配性问题。 4. 参与产品级导航性能测试，对测试结果进行数据分析并提出有效的算法优化策略。 5. 关注惯性导航技术前沿动态，开展新型算法的预研与可行性评估工作。 任职要求： 1. 211高校本科及以上学历，导航制导与控制、自动化、数学等相关专业背景。 2. 掌握惯性导航核心理论，具备姿态解算（如四元数法、欧拉角法）及卡尔曼滤波类算法的实际开发经验。 3. 熟练运用MATLAB/Simulink进行算法设计与系统仿真。 4. 熟悉光纤陀螺的工作机制及其误差特性，有惯性导航系统整体集成经历者优先考虑。 5. 具备扎实的数学功底、严谨的逻辑思维能力以及良好的团队协作精神。

招聘：生鲜理货员薪资：3000元以上/月负责生鲜商品上架、理货、盘点，保持货架整洁，把控商品新鲜度与质量

新企招募啦!28元/时+包吃包住+无流水线 工作轻松坐班+高薪稳定，入职即享无忧保障~ 一、薪资待遇 ·工价28元/小时，按照12小时记薪，月薪8000-9000 ·工作时间:上六休1，每天工作时间10小时，免费吃住 ·夜班补贴30元/天，可选长白班、绩效奖叠加，福利加码 二、核心优势 全部坐班:无需站立作业，久坐不累，告别腰酸背痛 无流水线:岗位为包装、贴标、扫码、检验等手工活 恒温环境:空调全覆盖，干净凉爽，不穿无尘服 无需经验:老员工手把手教学，生熟手均可，一看就会 三、食宿保障 ·包吃:免费提供工作餐，四菜一汤+面食、水果、糕点，吃饱吃好 ·包住:4-6人间宿舍，独立卫浴、空调、热水器、WiFi，水电费均摊 ·生活区配套:生活超市、网吧、篮球场、医务室等，休闲生活两不误 四、招聘要求 ·16-45周岁，男女不限，无传染性疾病 ·学历不限，无需经验，认识基础文字即可 ·服从岗位分配，踏实肯干，遵守厂区规章制度 五、联系方式 面试时间:每天8:00-11:00，当天面试当天安排住宿 工作地点是在南京！欢迎加入我们，工作生活双舒心~

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游乐场兼职来了！【招聘门店】盛龙广场【招聘职位】兼职游乐场安全员【班次】，，6月1（11:00-19:00）【薪资】120元/天【任职要求】不矫情，能吃苦，连续干完3天电话：张女士（）

城固县招 有证的水电焊工，市政电缆管焊接，没有焊接的时候干水电，招水电小工

放线员（技术员）长期干放线或土石方技术员工作的，35岁左右，工长1人。放线员2人，地点在保定涞源，自己谈薪资，联系人，王嘉

包工，超人帮聚格装饰招收连锁门店施工工长。水电，装修木工，有连锁快装门店经验者优先，一般两人一组，木工一人，水电工一人。（服务连锁品牌有。蜜雪冰城，九多肉多，幸运咖，鱼你在一起，喜姐炸串，益禾堂等多品牌！）施工前培训（免费培训分享施工流程，施工经验分享，）施工地点；全国区域，品牌不同，施工区域不同。长期做连锁品牌店装修，月收入12000-20000。需要连锁工装人员，有技术的工队！我们只做连锁品牌，有全套安全规范保障，业务不难，欢迎介绍致电，马先生

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汉中市无人驾驶测试工程师一天400自带小车

岗位职责： 1. 承担PCS核心算法的设计与仿真工作，侧重控制类算法，具备PCS相关开发经验者优先； 2. 开展多种应用场景下源、网、荷、储协同优化方案研究，开展协调控制策略的分析与设计； 3. 参与PCS及协调控制类产品的研发进程，主导解决其中涉及的控制算法技术问题； 4. 完成储能系统整体方案的建模与仿真验证工作。 任职要求： 1. 本科及以上学历，电气工程、控制工程、自动化等相关专业背景，具备大学英语四级水平； 2. 拥有7年以上PCS算法研发经历，具备实际编程能力； 3. 熟悉能源管理系统整体架构与控制逻辑，可独立完成微电网或主电网系统的仿真分析； 4. 熟练使用MATLAB/Simulink、PSCAD等主流仿真软件； 5. 具备扎实的数学建模功底和算法调优能力； 6. 熟知电力系统运行特点及相关行业标准规范。

岗位职责： 1. 针对新场景进行痛点识别与需求梳理，设计解决方案，并开展技术可行性评估及数据验证工作。 2. 输出新场景所需的关键技术要求，以实现场景模型开发为目标，向算法团队明确技术输入。 3. 编写并持续更新场景相关技术文档，主导向售前、销售等团队开展方案培训与能力赋能。 4. 参与场景模型的开发工作，完成实体对象建模与数据流程建模。 5. 监测已上线场景模型的实际应用表现，结合客户及内部反馈提出优化建议并迭代模型。 6. 负责已有成熟场景技术文档的集中整理、版本维护和归档管理。 7. 推动成熟场景经验在公司内部的传播，组织相关培训和技术共享。 岗位要求： 专业能力要求： 1. 熟悉预测性维护领域的典型数据流转与业务流程； 2. 掌握振动、温度、油液、电流、电压等常见物理量的信号采集原理，了解常用传感器及采集技术； 3. 熟悉预测性维护中异常检测、故障诊断等典型场景的算法原理，具备Python基础者优先考虑； 4. 本科及以上学历，机械、电气、自动化或相关工科专业背景。 综合能力要求： 1. 具备良好的沟通协调能力，能有效推动跨部门、跨团队协作项目落地； 2. 执行力强，能高效完成任务安排，抗压能力好，可接受一定程度的出差； 3. 思维条理清晰，反应敏捷，工作认真细致，具备快速学习与适应能力； 4. 性格积极坦诚，乐于沟通，具有良好的团队合作精神。

1、学历要求：统招本科及以上，理工科专业背景 2、具备良好的沟通理解能力与团队协作意识，工作稳定性强（近1年内频繁更换工作者不予考虑） 3、掌握基本算法知识，熟悉分类、聚类、回归等常见算法原理；熟练掌握Python编程，具备至少1年以上的实际编程工作经验 大模型方向最高月薪21K

岗位要求： 1、电磁场与微波技术方向，硕士及以上学历，掌握天线原理及天线测试相关基础知识； 2、熟练操作HFSS、Feko、CST中至少一种仿真工具； 3、具备Matlab编程能力，了解Maple或Mathematic等数学软件的使用； 4、通过英语六级，具备良好的英文文献阅读能力； 5、具有扎实的专业基础、创新意识以及严谨的科研态度。 岗位职责： 1、承担电磁测量系统综合算法的设计与优化，开展算法实现研究，跟踪前沿技术动态，推动产品迭代升级及相关算法开发； 2、主导电磁测量系统的整体架构设计与建设工作，组织先进算法技术的调研与仿真验证； 3、负责电磁测量系统中各类技术问题的分析与解决，完成试验数据的采集、处理、分析及故障排查； 4、参与项目需求梳理，与用户对接系统应用环境、功能需求和技术指标，完成系统总体方案制定； 5、负责各子系统功能与技术参数的分解，统筹协调各子系统技术人员的协同工作； 6、编制技术规格书、设计规范等技术文档，组织各阶段评审并推进最终交付验收。

工作职责 1. 主导储能系统（含电池、PCS、EMS等核心部件）多物理场耦合仿真模型的开发，准确还原系统运行行为及典型故障工况。 2. 开展储能系统控制算法的仿真测试与持续优化，提升能量管理精度、充放电动态响应能力及复杂工况下的系统可靠性。 3. 联动研发与工程团队，依据仿真分析结果提出系统设计优化建议，突破项目实施中的关键技术难题。 4. 建立规范化的仿真流程与工具体系，总结可复用的仿真技术路径，支持团队开展前沿技术探索与方案评估。 任职要求 1. 硕士及以上学历，电气工程、自动化、能源工程或相关专业背景，具备扎实的专业理论基础。 2. 拥有5年以上储能领域系统仿真工作经验，熟悉储能系统架构、电化学原理及控制策略逻辑。 3. 熟练掌握至少一种专业仿真平台（如Matlab/Simulink、PSCAD/EMTDC、ANSYS等），具备独立完成建模、仿真及结果解读的全流程能力。 4. 理解常用控制算法（如MPPT、SOC估算、能量调度策略）的核心机制及其仿真验证方法，具有实际项目应用经验者优先考虑。 5. 具备较强的逻辑分析能力和团队协作意识，能够高效响应研发与工程端的技术需求。

岗位职责： 1. 针对实际场景中的核心问题与业务需求，开展关键技术方案设计、算法模型研发及数据验证工作。 2. 负责算法库的构建与维护，承担场景开发工具中算法模块、数据模块等功能部分的研发与持续优化。 3. 组织算法技术原理的内部分享与培训，提升团队对算法模型的理解与应用能力。 4. 根据研发、测试、诊断环节或客户、合作方的具体需求，完成相应算法开发及相关技术支持任务。 5. 负责数据资产的管理与维护，包括数据集更新、标注组织、标准化推进以及关键数据的定期回收。 6. 深入挖掘数据资产价值，持续优化算法性能，提升在具体场景中的应用效果。 7. 推动数据资产在合作方之间的共享与赋能，支持跨主体协作及其他协同事务。 8. 参与高校合作项目的技术对接，结合公司实际需求推动科研成果的工程化落地。 9. 承担合作项目的日常协调与推进工作 岗位要求： 专业能力： 1. 熟练掌握至少一种算法开发语言，如Python、R、MATLAB等； 2. 具备AI算法实际开发经验，熟悉机器学习算法及其原理，在信号处理、异常识别、故障诊断、时序预测等领域有模型开发经历者优先； 3. 具备良好的逻辑思维与沟通能力，数据分析能力强，有预测性维护相关算法开发或项目实践经验者优先； 4. 硕士学历，数学、计算机、机械、自动化等相关专业背景 综合能力： 1. 具备出色的沟通协调与项目推动力，能有效组织并推进跨职能、跨团队协作； 2. 执行力强，抗压能力好，可适应一定程度的出差安排； 3. 思维严谨，反应敏捷，工作认真细致，具备快速学习和适应能力； 4. 品行端正，性格积极，乐于沟通，具有良好的团队合作精神

工作内容： 1. 参与实验方案设计，负责数据的采集、预处理、分析及可视化呈现； 2. 开发生物医学信号（如EEG、EMG、ECG等）的处理算法，并进行验证与优化； 3. 研究运动想象、P300、SSVEP等范式，结合生物、脑电及生理信号与运动检测、图像识别技术，开展相关解码与编码工作； 4. 搭建深度学习解码模型，探索模型可解释性，掌握有监督与无监督训练方法； 5. 联合国内脑机接口与脑科学领域领先团队，探究人脑高级认知机制，推动类脑智能发展。 任职要求： 1. 拥有心理学、计算机科学、生物医学工程、神经科学等相关专业硕士及以上学位； 2. 具备深度学习或机器学习研究背景者优先考虑； 3. 有脑影像数据（如EEG、MEG、fNIRS、fMRI等）处理经验者优先录用； 4. 掌握数字信号处理基础知识，熟悉常用技术手段（如数字滤波器设计、时频分析、小波变换等）；具备良好编程能力，熟练使用C/C++、Python或MATLAB中的一种或多种； 5. 具备神经调控相关实践经验，包括脑卒中、抑郁症、阿尔茨海默症等疾病的脑电信号分析经历，了解反馈系统设计，熟悉经颅磁刺激（TMS）、经颅直流电刺激（tDCS）等刺激技术的应用；

算法工程师或Java/Python开发+AI经验 岗位要求： 1.统招本科人工智能或计算机相关专业毕业； 2.具备2年以上基于大语言模型（LLM）的应用开发经验者优先。 3.熟练掌握Python及相关生态开发工具。 4.有RAG系统实际项目经验，深入理解其技术难点与优化策略。 5.熟悉LangChain和/或LlamaIndex框架，并具备使用其构建复杂应用的实践经历。 6.具备向量数据库（如PGVector、Milvus、ChromaDB等）的使用与调优经验。 7.具备优秀的上下文工程（ContextEngineering）与提示词设计能力。 8.理解软件工程最佳实践，包括代码版本控制（Git）、测试流程和容器化部署（Docker）。 加分项 1.有搭建和调试多智能体（Multi-Agent）系统的经验，熟悉LangGraph或类似工作流编排工具。 2.有在实际项目中使用MCP、Dify、n8n、LangFuse任一工具的经验。 3.具备在云平台（AWS、GCP、Azure）部署和运维AI应用的能力。 4.对主流大语言模型（如GPT-4、Claude、Llama系列）有深入理解并具备实际应用经验。 职责 1.负责检索增强生成（RAG）系统的设计、实现与优化，结合PGVector等向量数据库管理企业级知识库，提升响应准确率与时效性。 2.基于LangChain、LlamaIndex及LangGraph等框架，构建多智能体（Multi-Agent）协作流程，支撑复杂业务场景的实现。 3.深入开展上下文工程与提示词优化工作，充分释放大语言模型的性能潜力，保障输出稳定性。 4.集成MCP（ModelContextProtocol）服务器，以安全、规范的方式拓展LLM功能边界。 5.利用Dify或n8n等工具完成AI应用的快速原型开发、流程编排与系统集成任务。 6.引入LangFuse等监控分析工具，全面跟踪、评估AI系统表现，推动持续迭代与数据驱动优化。 7.与产品经理、算法工程师及后端开发团队紧密配合，推进AI技术从研发到产品落地的全流程实施。

工作职责： 1.负责AIGC驱动的新视点生成算法的研究与开发，掌握视频生成模型及IBR新视角合成技术，实现从图像到视频的可控视角扩展； 2.从事高精度3D物体与场景重建算法的研发，涵盖GaussianSplatting、Dust3R等方法，结合AIGC与计算摄影技术，推进稀疏条件下的高质量重建、训练效率优化与图像质量增强； 3.推动新视角生成算法的工程落地与复现工作，面向未来实际应用需求，完成技术预研与解决方案积累； 任职要求： 1.计算机科学、人工智能、机器学习或相关专业硕士及以上学历，了解扩散模型与神经渲染技术； 2.具备扎实的计算机基础与深度学习实践经验，熟练使用至少一种主流框架（如TensorFlow、PyTorch、MXNet）； 3.编程能力强，具备良好的代码功底，精通三维重建相关技术，包括MVS、NeRF、GaussianSplatting等； 4.具备出色的分析问题能力、团队协作意识和沟通表达能力，能主动识别问题并积极探究解决方案，具有强自我驱动力与持续学习意愿。