主要职责： 1、在RK3588/Hi3559等瑞芯微/海思平台上开展目标跟踪算法的设计、部署、测试、验证及性能优化工作； 2、在RK3588/Hi3559等瑞芯微/海思平台上完成目标检测与识别算法的研发、部署、测试、验证及持续优化； 3、负责构建算法训练与测试验证所需的软硬件运行环境； 4、协同项目团队完成前期技术对接、算法移植与验证，并承担相关技术文档的撰写任务； 5、与团队协作，研究前沿技术手段，提升模型表现力，探索创新性解决方案，并对实际项目中的应用可行性进行分析与建议。 任职资格： 1.拥有计算机科学、人工智能、机器学习或相关专业学士学位；具备硕士或博士学历者优先考虑； 2.具备3年以上深度学习项目实战经验，熟悉在RK3588/Hi3559等瑞芯微、海思平台上的模型部署流程，涵盖模型编译、优化与落地实施； 3.熟悉Linux操作系统，熟练掌握数据结构与算法基础，具备扎实的C/C++和Python编程能力； 4.掌握常见图像处理技术，如边缘检测、特征提取等基本算法； 5.熟悉主流深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow、Caffe等； 6.熟悉OpenCV等常用图像处理库，具备相关开发学习经历者优先； 7.了解GPU/NPU等硬件加速技术及其应用场景； 8.具备较强的分析问题、解决问题的能力以及技术创新意识。

职业发展 这里没有代码与实验室，也没有森严的等级制度，不以年龄论资历，只凭专业实力赢得尊重。无需陷入职场纷争，35岁正是黄金期，绝无“被优化”的隐忧。“人生就像滚雪球，最重要的是找到湿的雪和长的坡。”技术会演进，但技术积累不会归零；法规会调整，但法律理解始终有价值。 在龙双，你将始终站在科技发展的前沿，领先一步看见未来的模样。你将拥有众多机会与来自各领域的技术专家深度交流，激发思维火花；享受谈笑皆有学识、往来皆为专才的工作环境；更可突破“专业对口”的束缚，探索更广阔的发展空间。 这是一份发展路径无限延展、成长贯穿职业生涯始终的工作，值得你以热忱之心做出坚定选择。 招聘需求 招聘岗位：专利工程师 工作地点：北京、西安、南京、香港（香港岗位申请须符合国家出入境相关规定） 学历要求：理工科硕士（通信、电气、光学、机械、控制类专业优先） 英语要求：通过CET-6（500分以上者优先） 我们对你的期待： 这是一条贯通技术与法律的双重发展路径，期待你具备严谨态度，尊重职业使命。 你在法律领域的学习将从零起步，相信你出色的学习能力能助你迅速掌握适合自己的方法； 你将接触全球领先的高难度技术方案，相信你扎实的理工基础能助你快速理解核心技术； 我们为你搭建走向国际业务的舞台，期待你凭借优秀的英语能力从容应对跨境项目需求； 众多顶尖科技创新企业因追求高品质专利服务而选择龙双， 期待你以过硬的专业素养和出色的沟通表达，在工作中自如应对各类挑战。 我们在五年乃至十年后对你的期待： 成长为行业顶尖的专业人才； 能够独立对接全球范围内高标准的科技客户，主导重大案件； 具备带领团队开拓新领域、实现关键突破的能力； ……

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一、岗位职责： 1、开展工业用雷达新算法的技术调研与分析； 2、承担工业用雷达在目标检测、距离/速度/角度测量、目标跟踪及识别等方面算法的设计、仿真验证、持续优化与迭代工作； 3、协同嵌入式开发人员完成算法的工程化落地； 4、根据工业用雷达功能需求，制定测试方案，指导测试团队进行数据采集与验证； 5、编写相关技术文档和算法设计说明文件。 二、任职要求： 1、数字信号处理、无线电技术、通信工程、电子工程或相关专业硕士及以上学历。（普通院校硕士需具备三年以上相关工作经验；985、211、双一流高校硕士优先；博士学历者亦可） 2、参与过毫米波雷达产品的研发项目，具备丰富的数据滤波处理经验及复杂场景问题解决能力。 3、掌握扎实的数字信号处理理论基础，熟悉傅立叶变换与数字滤波算法，具备较强的编程实现能力。 4、熟练运用MATLAB、C/C++等工具进行信号处理仿真与程序开发。 5、熟悉雷达系统架构与基本工作原理，有雷达目标信号处理实际经验者优先考虑。 6、具备良好的沟通协调能力、主动意识以及团队协作精神。 三、薪资： 20K-35K 四、福利： 五险双休、法定节假日、带薪年假、工龄工资、生日福利、节假日福利、员工体检、旅游等。 需组建团队，办公地点可根据实际需要灵活调整

1.具备三年及以上相关领域工作经验。 2.熟悉主流AI框架如Transform，深度掌握Tensorflow、Pytorch、Spark等，精通模型剪枝、量化、蒸馏等大模型优化技术，具备大模型微调或预训练经历者优先考虑； 3.深入理解Linux操作系统，精通Docker与K8S架构及底层原理，拥有容器化云平台的架构设计与开发实践背景； 4.熟练运用Python等编程语言，具备三年以上开发经验，具有良好的系统架构思维，了解开源Agent框架，熟悉LLM应用的部署与运维流程，能熟练使用LlamaIndex、Langchain等工具； 5.掌握PromptEngineering方法论，能够高效运用大模型完成复杂任务推理与多轮对话控制； 6.熟悉自然语言处理中的Embedding技术，具备基于预训练模型生成并应用嵌入向量的能力，熟练掌握RAG技术及其实际应用场景；

岗位职责： 1. 承担云端AI大模型算法的工程化实现与落地，涵盖算法SDK开发及接口封装、业务逻辑模块开发等工作； 2. 针对现有AI大模型框架开展横向能力拓展（包括数据采集、模型调优、业务逻辑实现及仿真测试工具研发等）； 3. 推进云端AI大模型算法的性能提升，涉及模型推理加速、调度策略优化、量化与知识蒸馏等技术应用。 任职要求： 1. 具备本科或以上学历； 2. 精通Python、Pytorch和TensorRT等主流算法训练与推理框架，具备一定的c/c++编程能力； 3. 拥有扎实的云端工程开发基础和编程功底； 4. 工作态度严谨细致，具备较强的责任意识、良好的沟通协作能力和团队精神。

岗位职责: 1、主导产品软件方案的制定与技术评审，完成软件系统的架构设计、代码开发及调试任务； 2、承担产品技术标准和通用技术模块的编写工作，开展相关专利技术分析； 3、负责软件代码的日常维护与性能优化，依据新增需求或功能迭代进行升级开发、测试及发布； 4、推进新技术的研发与落地应用，助力产品持续优化升级，增强市场竞争力； 5、参与软件技术平台的整体规划与搭建工作； 6、配合支持产品在市场端的技术服务，协助解决客户反馈的技术问题。 任职要求: 1、电力电子、电气工程、自动化等相关专业背景，硕士或博士学历； 2、具备至少5年工作经验，有2年以上变频器、光伏逆变器、风电并网逆变器等电力变换类产品的软件开发经历者优先； 3、掌握电路理论、电力电子原理、数字与模拟电路等基础知识； 4、精通汇编、C或C++语言编程，具备良好的编码规范，有TI C2000系列DSP或主流MCU开发经验者更佳； 5、熟悉常见电力电子电路拓扑及其运行机制，具备较强的理论分析与仿真能力，熟练使用MATLAB或PSIM仿真工具者优先； 6、英语基础良好，能够阅读英文技术文档及学术文献； 7、具备优秀的沟通能力和团队协作意识。

岗位职责： 1、负责基于大语言模型（LLMs）的自然语言处理产品算法设计与开发，涵盖智能助手、智能客服、知识图谱、文档摘要等方向，保障技术领先性与产品的市场竞争力； 2、推进大语言模型在客户支持、工单处理、智能外呼、电话营销、办公提效、知识管理、内容创作等业务场景中的落地应用，提升流程自动化与智能化程度； 3、结合各行业实际需求，开发面向特定领域的定制化NLP解决方案，助力企业实现智能化转型； 4、持续关注NLP与大模型领域的前沿动态，评估新兴技术的适用性并推动其在项目中的实践，保持团队技术前瞻性； 5、开展大模型微调及特定任务优化工作，提升模型在真实业务环境下的性能表现。 任职要求： 1、计算机科学、应用数学、人工智能、统计学等相关专业背景，具备3年以上NLP领域工作经验，尤其在大语言模型方向有深入实践； 2、具有3年及以上自然语言处理算法研发经历，熟悉基于LLM的文本预处理、语义理解、对话系统、文本生成等核心技术； 3、熟练掌握Python或C++中的一种及以上编程语言，能熟练运用至少一种主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow）； 4、深刻理解大语言模型相关前沿技术，包括Transformer架构、预训练模型（如BERT、GPT系列）、模型微调与部署方法等； 5、熟悉常用NLP工具链，如Hugging Face Transformers，具备独立完成大模型部署、微调与性能优化的能力； 6、在大语言模型的训练调优、应用场景落地，以及检索增强生成（RAG）、Agent系统、工作流引擎、对话系统等方面有实际项目经验； 7、具备快速吸收最新LLM研究成果的能力，善于将学术进展转化为可落地的技术方案； 综合素质： 1、具备清晰的技术表达能力，拥有良好的协作意识，能够跨团队协同推进项目执行； 2、面对挑战能主动寻找解决路径，保持开放学习心态，持续提升个人与团队技术水平； 3、热爱自然语言处理技术及其应用，关注行业发展动向，乐于探索新技术，推动技术创新与落地； 团队氛围轻松，同事关系融洽，无内耗~

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职位详情 绿化工长 4000-5500元/月 招1人 简阳成都天府国际机场 职位详情 任职资格： 1、大专及以上专业毕业，园林园艺、景观及相关专业，持园林绿化技术高级工证书； 2、具有5年以上绿化工程现场施工管理经验，对CAD熟悉； 3、熟悉掌握园林植物的绿化、植物习性、养护和栽植；熟悉园林施工流程； 4、具备强烈的团队意识和沟通协调能力，且具备一定的组织指挥和管理能力； 5、责任心强，有吃苦耐劳的工作精神。 项目地点：简阳 岗位职责： 1、负责现场植物绿化施工管理工作，协助现场施工组织设计及编制现场施工方案； 2、熟悉施工图纸，能提出图纸问题协助参与项目组织的图纸会审，编制施工技术措施及方案，准确提出分段工作面的周工作计划； 3、按施工进度提出植物的需求计划，协助负责人按施工组织设计制订具体的植物施工计划、植物材料计划，并认真组织实施工作，并做好工作日志； 4、对现场植物施工班组进行管理，合理安排工种，保质保量的完成施工生产任务； 5、对现场工人的种植技术给予指导和监督，对现场工人进行定期技术培训，提高工人的生产技能； 6、能独立完成植物搭配，并做好后期植物养护的施工管理工作； 7、负责解决施工中出现的绿化技术问题，把控绿化效果； 8、执行安全法规、规程，落实安全措施施工，做到安全生产、文明施工； 9、负责现场植物竣工后的收方工作，对甲方提出的现场问题进行协商解决，对业主提出的要求进行合理协调，完成植物竣工图的绘制。

北京市招工长/工程师

工作周期：长期兼职 每周工期：无要求 工作时间：不限 工作时段：不限 结算方式：日结 招聘截止时间：2025-12-31 岗位职责： 1.每天有空余时间或碎片化时间较多者均可参与 2.培训机制完善，新手十分钟即可掌握操作 3.工作时间灵活，实行弹性管理制度

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岗位职责： 1.负责机械臂的建模、参数辨识及补偿算法的研究与工程实现； 2.开展机器人路径规划、轨迹生成，以及动力学建模与控制算法的设计与开发； 3.研究并实现机械臂力控柔顺性、手眼协同伺服等核心控制技术； 4.撰写相关设计文档、技术说明文档及研发资料归档； 5.配合完成上级安排的其他工作任务。 任职要求： 1.自动化、机械工程、力学、航空航天、数学物理等相关专业，硕士及以上学历，有知名科研团队背景或行业实践经验者优先； 2.具备扎实的数学基础，能够运用抽象数学工具解决复杂工程问题； 3.英语水平良好，可熟练阅读和理解英文技术资料； 4.思维条理清晰，具备较强的学习能力，能快速掌握新理论与新技术； 5.熟练使用至少一种数学计算分析工具，如MATLAB、Mathematica、NumPy、Modelica等； 6.掌握C++或C语言，具备一定的编程能力，熟悉经典控制理论，数学基础好，逻辑分析能力强； 7.有永磁同步电机结构与控制特性相关经验者优先，对控制系统原理有深入认识。

工作职责： NPU芯片研发团队核心算法岗位，深度参与芯片研发前期的AI算法设计与交付，以及NPU芯片验证平台搭建和回片后目标应用场景的部署优化等工作。具体职责涵盖： 1) 参与芯片定义阶段，调研并分析目标网络模型（以CNN为主），完成算法层面的需求拆解与技术对接； 2) 针对稀疏化特性设计量化、剪枝等高效推理算法及核心算子，确保精度与性能（PPA）达到行业主流水平； 3) 联合芯片验证团队，在NPU模拟器或FPGA原型平台上评估算法表现，输出评测结果，并为架构优化（如引入专用加速指令、硬件流水线等）提供建议； 4) 结合芯片架构特征及算子/缓存资源约束，提出面向特定模型部署的算法级优化方案。 任职要求 1) 硕士及以上学历，计算机、电子信息、微电子、数学等相关专业背景； 2) 具备两年以上在NPU/GPU/ASIC平台开展算法优化的经验，曾参与NPU芯片架构设计或指令集制定工作； 3) 熟练掌握AlexNet、VGGNet、MobileNet、ResNet、YOLO等典型AI模型，拥有在NPU/GPU上完成端到端算法部署的实际经验； 4) 熟悉TensorFlow、PyTorch、ONNX等主流AI框架的使用与适配； 5) 精通C++或Python编程，具备扎实的AI模型训练与推理仿真开发能力。

工作职责： 1. 负责无人机系统中决策规划模块的研发任务，涉及语义地图构建、行为预测、行为决策及轨迹规划等相关方向； 任职要求 1. 本科及以上学历，计算机、自动化、机械、电子等相关专业背景； 2. 实践能力突出，具备扎实的C/C++编程基础； 3. 拥有决策规划算法的开发与工程落地经验，能够通过仿真验证和数据闭环等手段实现算法优化与迭代评估；

岗位职责： 1.针对实际应用场景中的核心问题与业务需求，开展关键技术方案设计、算法模型研发及数据验证工作。 2.负责算法库的构建与维护，承担场景化开发工具中算法模块、数据模块等功能的设计与持续优化。 3.组织算法技术原理的内部分享与培训，提升团队对算法模型的理解与应用能力。 4.根据研发、测试、诊断环节或客户、合作方的实际需要，完成相关算法开发与技术支持任务。 5.负责数据资产的管理与维护，包括数据集更新、标注组织、标准化处理及关键数据的定期回收。 6.深入挖掘数据资产价值，推动算法模型迭代优化，增强在具体场景中的应用效果。 7.支持数据资产在外部合作中的应用，配合完成协作对接及相关协同事务。 8.参与高校合作项目及科研成果的技术交流，结合公司实际需求推进技术成果落地实施。 9.承担合作项目的日常协调与推进工作。 岗位要求： 专业能力： 1.熟练掌握至少一种算法开发语言，如Python、R、MATLAB等； 2.具备AI算法实际开发经验，熟悉机器学习算法及其原理，在信号处理、异常识别、故障诊断、时序预测等领域有模型开发经验者优先； 3.具备良好的逻辑思维与沟通能力，数据分析能力强，有预测性维护算法开发或项目实践经验者优先； 4.硕士学历，数学、计算机、机械、自动化等相关专业背景。 综合能力： 1.具备出色的沟通协调与项目推动力，能有效组织跨职能、跨团队协作项目； 2.执行力强，抗压能力好，可适应一定程度的出差安排； 3.思维严谨，反应敏捷，工作认真细致，具备快速学习能力； 4.性格诚实乐观，乐于沟通，具有良好的团队合作意识。

岗位职责： 1. 负责机械臂的建模、参数辨识及补偿算法的设计与实现； 2. 开展机器人路径规划、轨迹生成以及动力学建模与控制相关算法的研究与开发； 3. 研究并实现机械臂力控柔顺性控制、手眼协同伺服等关键控制技术； 4. 撰写相关设计说明及技术文档资料； 5. 完成上级安排的其他工作任务。 任职要求： 1. 自动化、机械工程、力学、航空航天、数学物理等相关专业，硕士及以上学历，有知名科研团队背景或行业经验者优先； 2. 具备扎实的数学基础，能够运用抽象数学方法分析和解决实际问题； 3. 英语水平良好，可流畅阅读国外技术文献； 4. 思维条理清楚，学习能力突出，能高效掌握新理论知识； 5. 熟练使用至少一种数学计算工具，如MATLAB、Mathematica、NumPy、Modelica等； 6. 掌握C++或C语言，具备一定编程能力，了解经典控制理论，数学功底深厚，逻辑分析能力强； 7. 有永磁同步电机结构及其控制特性研究经验者优先，对控制系统原理有深刻理解。

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岗位职责： 1. 负责AI大模型相关项目的需求调研、技术架构设计及核心模块开发，涉及大模型应用落地、智能体开发、RAG知识库建设以及多模态大模型的实际场景实施； 2. 利用coze/dify等低代码工具进行快速原型构建与系统部署，保障平台运行的稳定性与高效性； 3. 与客户深入对接，准确把握业务需求，输出可行的技术方案，并主导项目在客户端的实施与上线； 4. 参与模型的调优、测试与版本迭代，攻克开发与部署环节中的核心技术难题。 入职要求： 1. 具备大模型开发背景：计算机、人工智能、机器学习等相关专业本科及以上学历，拥有1年以上人工智能方向开发经历； 2. 熟悉主流大模型（如DeepSeek、LLaMA等）机制及其应用场景，有智能体（Agent）、流程逻辑设计与实现经验，掌握RAG知识库搭建与多模态大模型技术体系； 3. 具备工程落地能力：有langchain/coze/dify等低代码平台的实际项目开发与部署经验，能高效完成系统集成与功能实现； 4. 具备良好的沟通协调能力和需求理解能力，抗压性强，适应技术与业务双重要求； 5. 有传统机器学习或深度学习（如CV、NLP）项目实际落地经验，熟练使用TensorFlow、PyTorch等主流框架。

岗位职责: 1.负责AI算法的设计、实现与性能优化，应对复杂业务场景中的技术挑战； 2.协同多部门团队推进算法落地，保障技术方案的顺利集成与应用； 3.持续跟踪算法运行状态，确保其在多样化环境中的可靠性与稳定性； 4.跟进前沿人工智能技术发展，引入创新方法提升团队整体研发效率。 任职要求： 1.具备扎实的编程能力，掌握常用人工智能算法及相关技术原理； 2.能够独立开展技术分析，有效定位并解决工程与算法难题； 3.具备良好的沟通协调能力，适应跨团队协作的工作模式； 4.对人工智能领域有强烈求知欲，保持持续学习与技术探索的热情。

工作职责: 1.负责基于大语言模型（LLM）的智能体（Agent）系统的技术研发与性能优化，打造具备复杂任务理解与逻辑推理能力的人工智能解决方案。 2.探索并落地大模型在垂直领域知识融合、指令微调、上下文建模与推理决策等方面的技术路径。 3.搭建和维护专业领域知识库，设计知识抽取、结构化处理与向量化存储策略，增强模型对行业知识的理解水平。 4.参与智能体核心模块的研发工作，涵盖任务分解、决策推演、多阶段执行及反馈迭代等环节。 5.与前端、后端及数据工程团队协同配合，推动AI能力在实际系统中的集成与部署。 6.关注大模型架构、Agent范式、RAG机制、思维链（CoT）等前沿技术动态，并促进其在业务场景中的有效应用。 任职资格: 1.计算机、人工智能、软件工程或相关专业本科及以上学历，具备3年以上AI算法或自然语言处理方向开发经验。 2.熟悉主流大语言模型（如Deepseek系列、ChatGPT、Qwen等）的技术原理与应用场景，具有实际的模型微调与上线部署经验。 3.掌握LangChain、LlamaIndex、AutoGPT等智能体开发框架者优先考虑。 4.具备扎实的Python编程功底，熟练使用PyTorch/TensorFlow等深度学习工具链。 5.熟悉检索增强生成（RAG）、提示词工程（PromptEngineering）、LoRA/P-Tuning等大模型优化方法。 6.有知识图谱构建、信息抽取、语义分析等相关项目实践经历者优先。 7.具备良好的沟通协作能力，能够独立推进技术方案的设计与实施。 加分项： 1.具备政府服务、公共治理、合规监管等领域AI系统研发背景； 2.了解大模型安全性、可控内容生成、输出可解释性等关键技术方向； 3.在ACL、EMNLP、NeurIPS、ICML等国际顶级学术会议发表过相关研究成果。 福利待遇： 1.具有市场竞争力的薪资待遇+多项生活补贴（全勤奖、午餐补助、通讯补贴）+丰厚激励（年终奖、项目奖金、绩效奖励）+年度调薪机会； 2.六险一金、重大节日慰问金，周末双休、团建旅游、健康体检、结婚礼金、通勤班车等人性化福利； 3.提供免费住宿：公司北京总部办公区配套员工宿舍，居住环境舒适整洁，生活设施完善齐全。 培养体系： 1.个性化成长路径：配备入职导师1对1制定培养方案+系统化公司级培训+部门常态化业务指导+外派专项进修，构建多元化成长支持体系，助力专业能力与职业素养全面提升； 2.多样化学习方式：线下集中培训与E-learning在线学习平台相结合，实现灵活高效的知识积累； 3.双通道发展机制：“专业技术线+管理发展线”并行晋升通道，支持跨岗位轮岗历练，促进人才复合型成长。 发展空间： 工程师、技术经理、技术总监等