1、聚焦大模型在供应链领域的应用落地（涵盖文本对话类GPT、信息检索类NewBing、图文生成类Diffusion等场景），开展大模型相关算法的研发与工程实现，包括但不限于预训练、微调、模型部署及下游任务的持续迭代优化； 2、建设支撑大模型应用的知识库技术体系与工程能力，具体方向包括： 1）知识图谱：开展知识建模、复杂场景下的知识抽取、知识推理、图表示学习等相关工作 2）单/多模态数据构建：负责文本语料的预处理、清洗、去噪、标注、合成以及多模态数据的联合生成 3）信息检索：实现基于符号与向量的信息检索技术，支持RAG等典型架构的应用与优化； 3、承担统计机器学习、深度学习、强化学习等模型的开发任务，覆盖CNN、RNN、DNN、DQN等基础模型与算法，持续追踪行业前沿方案，追求技术突破与创新；同时推进底层算子与算法优化，如模型压缩、卷积加速等，达成高性能计算目标； 4、打造面向财经、供应链、采购等垂直领域的NLP与AIGC核心技术能力，覆盖意图识别、模式发现、实体抽取、语法分析、语义匹配、多轮对话管理、多模交互、文本摘要、data2text、image2text等关键技术方向。 岗位要求 1、计算机科学、机器学习、统计学、应用数学等相关专业背景； 2、具备良好编程基础，熟练掌握Python、C/C++、Java中至少一门语言； 3、熟悉深度学习与经典机器学习理论，具有实际项目经验者优先，特别是在机器翻译、NLP、知识图谱、图计算、智能控制等领域的实践经历； 4、了解大规模分布式系统相关原理，有实际应用经验者优先； 5、具备大模型相关技术能力，有大模型或Copilot类应用落地经验者优先。

1、聚焦大模型在供应链领域的应用落地（涵盖文本对话类GPT、信息检索类NewBing、图文生成类Diffusion等场景），开展大模型相关算法的研发与工程实现，包括但不限于预训练、微调、模型部署及下游任务的持续迭代优化； 2、建设支撑大模型应用的知识库技术体系与工程能力，具体方向包括： 1）知识图谱：开展知识建模、复杂场景下的知识抽取、知识推理、图表示学习等相关工作 2）单/多模态数据构建：负责文本语料的预处理、清洗、去噪、标注、合成以及多模态数据的联合生成 3）信息检索：实现基于符号与向量的信息检索技术，支持RAG等典型架构的应用与优化； 3、承担统计机器学习、深度学习、强化学习等模型的开发任务，覆盖CNN、RNN、DNN、DQN等基础模型与算法，持续追踪行业前沿方案，追求技术突破与创新；同时推进底层算子与算法优化，如模型压缩、卷积加速等，达成高性能计算目标； 4、打造面向财经、供应链、采购等垂直领域的NLP与AIGC核心技术能力，覆盖意图识别、模式发现、实体抽取、语法分析、语义匹配、多轮对话管理、多模交互、文本摘要、data2text、image2text等关键技术方向。 岗位要求 1、计算机科学、机器学习、统计学、应用数学等相关专业背景； 2、具备良好编程基础，熟练掌握Python、C/C++、Java中至少一门语言； 3、熟悉深度学习与经典机器学习理论，具有实际项目经验者优先，特别是在机器翻译、NLP、知识图谱、图计算、智能控制等领域的实践经历； 4、了解大规模分布式系统相关原理，有实际应用经验者优先； 5、具备大模型相关技术能力，有大模型或Copilot类应用落地经验者优先。

岗位职责： 1. 针对新场景进行痛点识别与需求梳理，设计解决方案，并开展技术可行性评估及数据验证工作。 2. 输出新场景所需的关键技术要求，以实现场景模型开发为目标，向算法团队明确技术输入。 3. 编写并持续更新场景相关技术文档，主导向售前、销售等团队开展方案培训与能力赋能。 4. 参与场景模型的开发工作，完成实体对象建模与数据流程建模。 5. 监测已上线场景模型的实际应用表现，结合客户及内部反馈提出优化建议并迭代模型。 6. 负责已有成熟场景技术文档的集中整理、版本维护和归档管理。 7. 推动成熟场景经验在公司内部的传播，组织相关培训和技术共享。 岗位要求： 专业能力要求： 1. 熟悉预测性维护领域的典型数据流转与业务流程； 2. 掌握振动、温度、油液、电流、电压等常见物理量的信号采集原理，了解常用传感器及采集技术； 3. 熟悉预测性维护中异常检测、故障诊断等典型场景的算法原理，具备Python基础者优先考虑； 4. 本科及以上学历，机械、电气、自动化或相关工科专业背景。 综合能力要求： 1. 具备良好的沟通协调能力，能有效推动跨部门、跨团队协作项目落地； 2. 执行力强，能高效完成任务安排，抗压能力好，可接受一定程度的出差； 3. 思维条理清晰，反应敏捷，工作认真细致，具备快速学习与适应能力； 4. 性格积极坦诚，乐于沟通，具有良好的团队合作精神。

任职要求： 1. 计算机相关专业，全日制本科及以上学历。 2. 具备大模型训练与评估项目经验，掌握单模态、多模态大模型部署流程，熟悉LoRA、P-Tuning等模型微调技术，了解模型量化与分布式部署算法，以及大模型在垂直领域的落地应用。 3. 熟悉提示词工程实践，掌握提示词设计与优化策略，具备RAG与Agent类提示技术的实际应用经历。 4. 具备扎实的编程能力，熟练掌握Python等开发语言，拥有良好的数据结构与算法基础，有Go语言开发经验者优先。 5. 具备AIGC/LLM、服务流程编排或大数据平台开发背景者优先考虑。 6. 熟悉主流大模型基本原理，了解国内相关平台产品及热门开源工具生态。 7. 能在整体架构指导下独立完成开发任务，并良好协同团队推进项目进展。 岗位职责： 1. 算法工程师需依据架构设计方案，完成算法的实现与性能优化； 2. 大模型工程师需根据技术架构要求，开展模型训练、微调及效果评估工作，保障模型表现达标； 3. 参与AI项目中的数据处理、知识构建、测试验证与效果迭代等实施环节； 4. 协同技术架构团队完成技术选型验证与技术方案落地执行。

岗位职责： 1、负责自然语言理解相关算法的设计与实现； 2、开展大规模对话预训练模型的开发及落地应用； 3、承担常见的NLP需求的技术研发工作； 4、具备独立完成算法设计、代码优化、调试运行及模型部署的能力； 岗位要求： 1、计算机科学、人工智能、自动控制、机器学习、图像处理、模式识别等相关专业背景，具备英语工作环境适应能力者优先； 2、深入掌握计算机基本原理，具备扎实的数据结构、算法基础和良好的系统设计开发能力； 3、熟悉Python、Tensorflow等开源框架之一的代码逻辑与实现机制； 4、熟悉NLP常见基础任务并有实际项目经验，如文本生成、信息抽取、文本分类、机器阅读理解、主题发现等； 加分项： 1、了解LLM相关技术方向（包括底座模型训练、prompt设计、instruct微调、大模型蒸馏、大模型工程化等）中任一领域，并有实际项目经验者优先； 2、具有多模态AIGC大模型训练经验者优先； 3、拥有强化学习相关项目实践经验者优先；

算法工程师或Java/Python开发+AI经验 岗位要求： 1.统招本科人工智能或计算机相关专业毕业； 2.具备2年以上基于大语言模型（LLM）的应用开发经验者优先。 3.熟练掌握Python及相关生态开发工具。 4.有RAG系统实际项目经验，深入理解其技术难点与优化策略。 5.熟悉LangChain和/或LlamaIndex框架，并具备使用其构建复杂应用的实践经历。 6.具备向量数据库（如PGVector、Milvus、ChromaDB等）的使用与调优经验。 7.具备优秀的上下文工程（ContextEngineering）与提示词设计能力。 8.理解软件工程最佳实践，包括代码版本控制（Git）、测试流程和容器化部署（Docker）。 加分项 1.有搭建和调试多智能体（Multi-Agent）系统的经验，熟悉LangGraph或类似工作流编排工具。 2.有在实际项目中使用MCP、Dify、n8n、LangFuse任一工具的经验。 3.具备在云平台（AWS、GCP、Azure）部署和运维AI应用的能力。 4.对主流大语言模型（如GPT-4、Claude、Llama系列）有深入理解并具备实际应用经验。 职责 1.负责检索增强生成（RAG）系统的设计、实现与优化，结合PGVector等向量数据库管理企业级知识库，提升响应准确率与时效性。 2.基于LangChain、LlamaIndex及LangGraph等框架，构建多智能体（Multi-Agent）协作流程，支撑复杂业务场景的实现。 3.深入开展上下文工程与提示词优化工作，充分释放大语言模型的性能潜力，保障输出稳定性。 4.集成MCP（ModelContextProtocol）服务器，以安全、规范的方式拓展LLM功能边界。 5.利用Dify或n8n等工具完成AI应用的快速原型开发、流程编排与系统集成任务。 6.引入LangFuse等监控分析工具，全面跟踪、评估AI系统表现，推动持续迭代与数据驱动优化。 7.与产品经理、算法工程师及后端开发团队紧密配合，推进AI技术从研发到产品落地的全流程实施。

宝鸡市渭滨区招工长/工程师(装修工长)，自己有队伍，包工包料，房源稳定，能长期合作的来

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西安市未央区招家装装修工长

岗位职责: 1. 负责生活服务类Agent的开发与日常维护工作 2. 参与系统架构设计，保障代码质量与系统运行稳定性 3. 协同团队完成项目需求梳理及功能模块划分 任职要求： 1. 承担agent核心功能开发与技术框架的持续优化 2. 持续改进agent的记忆机制与上下文管理能力 3. 基于用户行为数据构建精准的用户画像体系 4. 参与多agent协作系统的搭建与调优 5. 具备扎实的系统设计功底 6. 需具备1年以上大模型应用开发经历，且必须拥有agent实际开发经验 7. 精通Python语言，熟悉大模型相关技术生态，如langchain、langgraph等工具 8. 掌握embedding、信息检索、rerank、GraphRAG等相关技术，具备推荐算法背景者优先考虑 9. 对知识图谱技术有一定认知和实践经验 10. 能够独立攻克技术难题，具备出色的分析判断与问题解决能力，同时具备一定的技术创新意识 11. 对前沿技术保持高度关注，具备良好的学习能力和环境适应力

【水煎包】包包子工招聘 本店是本地经营多年的特色水煎包早餐店，主打现包现煎、皮薄馅大的手工水煎包，因业务发展需要，现诚招包包工一名， 1. 年龄55周岁左右，身体健康，持有有效健康证（入职后可协助办理）； 3. 能适应早起工作，能长期稳定工作，不随意缺勤； 4. 做事踏实细心，有责任心，吃苦耐劳，有良好的团队协作意识。 三、薪资福利，面谈 联系电话：：（:)欢迎有意向的朋友来电咨询，期待您的加入！

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樊队长 3.总工：1名，薪资面议，要求：采矿专业，中级工程师以上职称，有浅孔和中深孔采矿设计经验，熟练掌握金属非金属矿山各项安全操作规程和技术措施，有从事总工经历优先。 4.安全矿长：1名，薪资面议，要求：大专以上相关专业，有丰富的金属矿山地下开采一线管理经验，精通内业和外业。 5.安全员：5名薪酬待遇：8000-12000元/月+绩效奖金++商业险，特殊人才待遇面议。硬性条件：1.学历与专业：大专及以上学历，安全工程、采矿工程、矿物加工工程、地质工程等相关专业。2.证书要求（必备其一）：有效的 《安全管理人员证书》（露天矿山或地下矿山）。注册安全工程师资格证书（初级或中级）。3.工作经验：2年以上矿山行业（采、选业）或大型生产制造业安全生产管理工作经验。 公司设有食堂、通勤、洗浴，等福利待遇优厚，随时欢迎您的加入。 工作地址:阜新市细河区太平沟村 联系电话：

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汉中市无人驾驶测试工程师一天400自带小车

要求 1.统招本科人工智能或者计算机相关专业毕业，985、211高校优先； 2.拥有5年以上基于大语言模型（LLM）的应用开发经验。 3.精通Python及相关生态开发工具。 4.具有丰富的RAG系统实战经验，深刻理解其挑战与优化点，具备向量数据库（如PGVector，Milvus，ChromaDB等）的使用和优化经验。 5.有构建和调试多智能体（Multi-Agent） 系统的经验，熟悉LangGraph或类似工作流工具。 6.有使用MCP、Dify、n8n、LangFuse中任一工具的实际项目经验。 7.熟悉LangChain和/或LlamaIndex框架，并有用其构建复杂应用的经验。 8.出色的上下文工程（ContextEngineering）和提示词设计能力。 9.熟悉GraphRAG，GraphDatabase（Neo4J，AWSGraph，NebulaGraph） 10.理解软件工程最佳实践，包括代码版本管理（Git）、测试和容器化（Docker）。 11.有在云平台（AWS，GCP，Azure）上部署和运维AI应用的经验。 12.对主流大语言模型（如GPT-4，Claude，Llama系列）有深入理解和应用经验。 职责 1.设计、实现和优化检索增强生成（RAG） 系统，利用PGVector等向量数据库管理企业知识库，提升回答的准确性和时效性。 2.基于LangChain、LlamaIndex和LangGraph等框架，构建和编排多智能体（Multi-Agent） 工作流，实现复杂的业务逻辑。 3.深入进行上下文工程（ContextEngineering） 和提示词优化，最大化大语言模型的性能与可靠性。 4.集成MCP（ModelContextProtocol） 服务器，以安全、标准化的方式扩展LLM的能力边界。 5.使用Dify或n8n等工具进行应用快速原型开发、工作流编排和系统集成。 6.实施LangFuse等监控工具，全面追踪、评估和分析AI应用性能，持续进行迭代优化和数据驱动决策。 7.与产品经理、算法工程师和后端工程师紧密协作，推动AI技术从概念到产品的落地。

渭南市临渭区招旧房家装改造施工对接人员，要求会装修流程，会水电等

家装装修工长

岗位职责 1. 负责图像处理类算法的研发工作，涵盖传统CPU算法及深度学习算法模块的方案设计、编码实现与后期维护 2. 在建模算法实现过程中，合理运用面向对象编程思想和代码复用机制，提升代码结构的可维护性与可扩展性 3. 持续跟踪并研究图像处理领域的前沿技术，对现有算法性能进行分析与优化建议输出 4. 协同参与项目的联合调试、系统测试及运行维护等相关工作 专业要求 1. 数学、计算机、数字图像处理、计算机图形学等相关专业背景，具备本科或以上学位； 2. 熟悉图像增强、畸变校正、图像检测/分割、特征识别等常见算法优先，掌握Pytorch或Tensorflow至少一种主流深度学习框架，具备NPU/CUDA开发经验者更佳； 3. 掌握常用基础图像处理算法原理，有高性能计算加速工具使用经验者优先； 4. 具备扎实的编程实践能力，熟练使用python/c++语言，理解面向对象编程理念，拥有规范的编码习惯 5. 具备良好的自主学习能力和责任心； 6. 英语水平良好，能流畅阅读英文技术文档；

岗位职责: 1. 数据智能分析与建模： （1）负责多源数据（结构化/非结构化）的获取、清洗、特征构建及存储架构设计，搭建高效的数据处理体系； （2）研发机器学习与深度学习模型，应用于业务场景中的预测、分类、聚类任务，持续提升模型精度与泛化性能； （3）研究生成式AI与大模型技术，推进数据驱动型智能应用的技术创新与实际落地。 2. 软硬件智能化融合与开发： （1）设计AI系统与现有软硬件平台的集成路径，开发标准化API接口和服务组件； （2）优化算法在边缘端与云端的部署策略，增强系统响应速度与资源使用效率； （3）参与智能设备（如机器人、机器狗等）的算法匹配与运行性能调优工作。 3. 智能决策系统建设： （1）根据业务需求构建智能决策模型，结合强化学习、运筹优化等方法实现自动化策略支持； （2）开发可视化决策工具，输出动态调整的策略建议； （3）持续监测决策效果，利用数据反馈迭代优化决策机制。 4. 全流程技术管理与协同： （1）主导技术方案规划，联动数据、开发、运维团队推进项目实施，保障技术成果与业务目标一致； （2）制定AI研发标准，撰写技术文档，促进团队技术积累与能力提升。 任职要求: 1. 学历及专业：硕士研究生及以上学历，电子信息类、计算机类等相关专业优先； 2. 技能要求：①算法基础：熟练掌握Python，精通TensorFlow/PyTorch框架，熟悉经典机器学习模型（如XGBoost、LightGBM）和深度学习网络（如CNN、RNN、Transformer）；②数据处理：掌握SQL/NoSQL数据库操作，熟练运用Spark/Flink等大数据处理工具，具备大规模数据并行处理经验；③系统开发：了解微服务架构，熟悉Docker/Kubernetes部署流程，具有Java/C++跨平台开发经验者优先；④具备将复杂业务问题转化为数学建模问题的能力，擅长技术可行性评估与解决方案设计；⑤良好的跨团队协作能力，能独立完成核心技术攻关并推动项目执行； 3. 工作经历：3年以上相关领域工作经验。

渭南市招家装旧房翻新工地管理对接员，要求要会家装流程，要各种施工工人资源，自己要会水电或油漆手艺

岗位职责： 1、从事自然语言处理相关算法的研究与实现； 2、参与大规模对话预训练模型的开发及落地应用； 3、承担常规NLP场景的技术研发工作； 4、具备独立完成算法设计、代码优化、调试运行及模型部署的能力； 岗位要求： 1、计算机科学、人工智能、自动化、机器学习、图像处理、模式识别等相关专业背景，具备英文工作环境适应能力者优先； 2、深入掌握计算机系统原理，具备扎实的数据结构、算法基础和良好的软件设计开发能力； 3、熟练掌握Python、Tensorflow等开源框架之一，并熟悉其代码实现机制； 4、熟悉NLP常见基础任务并有实际项目经验，如文本生成、信息抽取、文本分类、机器阅读理解、主题建模等； 加分项： 1、了解LLM相关技术方向（如底座模型训练、prompt设计、instruct微调、大模型蒸馏、大模型工程化等）中的一项或多项，有实际项目经验者优先； 2、具有多模态AIGC大模型训练经验者优先； 3、拥有强化学习相关项目实践经验者优先；

岗位要求（电商方向） 1. 精通视觉生成类 AIGC 工具，包括 midjourney、stablediffusion（必备）、flux（必备）、runway 等；熟练操作文生图、图生图及 ContorlNet 扩展插件，具备模型训练与实际应用能力。（具备comfyui使用经验者优先） 2. 能够搭建关键词库、制定 AI 创作流程，并主导以 Stable Diffusion 为核心的模型训练与优化工作； 3. 熟练使用 AIGC 工具产出多种风格的图像／视频内容，擅长参数调优；可定期组织内部分享，传递 AIGC 设计方法与实践经验，推动团队 AI 技能提升； 4. 具备出色的颜色把控力，富有想象力与创造力，思维灵活，视觉表达能力强，关注食品快消领域潮流趋势，对 AI 驱动的新技术保持敏感，了解行业前沿动态； 5. 有将 AIGC 工具应用于实际商业项目经历，并具备成功落地的商用案例。 任职要求 1. 计算机科学、人工智能等相关专业背景，具备扎实的计算机视觉与工程实现基础，拥有1年以上图像生成相关工作经验，至少参与过一个独立完成或主导实施的项目，******** 2. 掌握主流生成模型原理，如 VAE、GAN、Diffusion 等算法； 3. 具备基本算法设计与编码能力，熟悉 Python/C++/CUDA 开发，熟练使用 PyTorch/TensorFlow/MXNet 等深度学习框架； 4. 熟悉 StableDiffusion、flux 等图像/视频生成技术框架； 5. 具备独立分析和解决技术问题的能力，沟通协作顺畅，具备良好的团队合作意识。