大学专科，(排班：白班9：00-18：00 晚班：13：30-23：00） 1. 思维敏捷，学习能力突出： - 能迅速掌握业务逻辑，适应多样化的工作场景。 - 具备良好的分析与判断能力，可独立处理复杂工作事项。 2. 数据处理与分析技能： - 熟练运用Excel开展数据整理与分析，具备SQL技能者更佳。 - 能够挖掘数据价值，为运营决策提供有力支持。 3. 协作与沟通能力： - 表达清晰，善于跨团队协作，确保信息高效传递。 - 有项目推进经验者优先，能有效跟进任务进度并保障执行质量。 4. 市场洞察与策略规划能力： - 关注市场动态与用户需求变化，具备制定可行推广方案的能力。 1. 多维度数据管理与分析： 负责数据的收集、清洗与结构化处理，提炼关键业务发现，助力决策提升。 2. 线上推广内容需求输出： - 结合业务目标，编写详实的推广素材需求说明，协同设计团队完成内容产出。 - 监测素材投放效果，持续提出优化方向。 3. 线上素材及SKU策略设置： - 熟悉电商平台或广告系统操作流程，完成策略上线与动态调整。 4. 市场与用户调研工作： - 制定调研计划，整合用户反馈与市场信息，形成分析报告。 - 借助竞品对比和用户行为分析，输出可行性优化建议。 5. 智能客服模型调优： - 优化智能客服Prompt设计，提高应答准确率与用户体验。 - 基于数据分析评估模型运行情况，推动迭代改进。 6. 跨部门协同推进： - 与业务、产品、技术等团队保持紧密沟通，保障项目顺利实施。 - 统筹资源，及时解决执行中的问题，确保各项工作按时交付。

工作周期：长期兼职 每周工期：无要求 工作时间：不限 工作时段：不限 结算方式：完工结 招聘截止时间：2026-12-31 任职要求： 1.熟练掌握常用数据分析工具，熟悉SPSS、Stata、Python、R等编程语言操作； 2.具备扎实的编程基础，能运用R、Python等语言开展数据处理与分析工作； 3.逻辑思维清晰，分析能力强，可独立承担数据分析相关任务； 4.沟通顺畅，富有团队协作意识，能与团队成员高效协同推进项目进展； 5.对数据研究有持续热情，乐于学习并掌握数据分析领域的新方法与技术。

岗位职责： （1）开展新能源项目及绿色电力园区项目的前期开发与技术研究； （2）为客户提供建设性的基础能效评估建议，并协同制定未来综合能源解决方案； （3）跟踪调研电力市场动态，准确理解并灵活应对电力交易规则的调整，开展政策分析与趋势预判； （4）参与绿电园区项目技术方案的设计与落地执行； （5）协同团队成员，保障项目按计划推进并实现既定成果； （6）承担公司内部电力计量与监测系统的技术对接及日常运维技术支持。 任职要求： （1）本科及以上学历，电力、电气类相关专业背景； （2）具备新能源或电力交易领域项目实践经验者优先考虑； （3）具有良好的沟通表达能力，熟练撰写专业技术文档； （4）具备较强的资源整合能力，富有团队协作意识，能快速适应团队工作环境。 工作地点：西安。 薪资待遇：面议。

1. 负责教育机构人力资源数据（招聘、绩效、考勤）及业务运营数据（招生、课程、营收）的采集、整理与核对，确保信息真实准确； 2. 构建并维护数据表单与数据库系统，建立标准化数据规范，按时更新数据记录台账； 3. 开展数据统计与分析工作，生成招聘转化率、员工留存率、课程销售变化趋势等关键指标报告； 4. 设计可视化图表（如折线图、饼图等），为管理团队在人力配置和业务规划方面提供数据支持； 5. 协同人力资源、行政及业务部门，响应个性化数据查询需求，提供精准的数据分析服务； 6. 定期执行数据备份任务，确保信息安全，持续优化数据处理机制，提高整体工作效率。

工作经验：具备数据分析或呼叫中心领域的工作背景 必要的技能和素质： 熟练操作办公软件（EXCEL、WORD、PPT等），掌握powerbi工具，熟悉mysql查询语句，对RPA自动化软件有基础认知（如微软PAD、影刀、UIBOT等） 上班时间：早九晚六 月休6天

岗位职责： 1.负责公司数据平台的日常运营与管理，保障数据流转高效及信息准确可靠； 2.深入挖掘业务数据，为产品迭代与市场决策提供有力的数据支撑与分析建议； 3.联动各部门资源，推进以数据为基础的业务优化及项目落地实施。 任职要求： 1.熟练掌握主流数据分析工具，具备优秀的数据解析与可视化表达能力； 2.具备良好的跨团队沟通能力，能将数据分析结果有效转化为业务策略； 3.工作积极主动，有较强的责任意识，能在高强度工作环境下独立推进任务； 4.具备数据分析或运营管理相关经验，了解互联网产品运作模式与业务逻辑。

岗位职责 1. 借助公司运营数据及专业分析工具，深度挖掘网站数据，形成数据分析报告，为运营决策提供支持； 2. 研究用户行为模式与特征，助力产品收益优化； 3. 与相关部门积极协作，高效沟通并推进问题解决； 4. 按周期完成CRM数据库的更新与维护工作； 岗位要求 1. 本科及以上学历，熟练掌握常用统计分析工具，具备高频SQL使用经验，会Python者优先，有消费品或电商领域从业经历者更佳； 2. 数学、计算机、统计学、社会学、心理学等相关专业背景，具备较强的数字敏感度； 3. 逻辑清晰，专注度高，能够全面系统地思考问题； 4. 具备良好的理解能力、沟通表达能力及抗压能力； 职位亮点： 薪资：初级6-9k，高级9-12k 上班时间：9:00-6:00，最晚九点半前到岗 1. 周末双休，法定节假日正常休息； 2. 五险一金全额缴纳； 面试流程： 面试共三轮，第一轮HR电话沟通，第二轮现场测试+现场视频初试，第三轮居家视频复试

我们正在寻找一位对数据敏感、善于通过数据推动业务发展的数据分析师。您将作为业务团队的重要成员，深入掌握业务运作逻辑，运用专业的分析能力为关键决策提供有力支持，助力公司实现持续的业务优化与增长。 核心职责： 1. 深度数据分析： 独立承担特定业务领域的专项分析任务，通过数据挖掘与建模手段，识别运营痛点、发现增长潜力，并输出可执行的策略建议。 2. 数据提取与建模： 熟练使用SQL、Python、Spark完成复杂场景下的数据抽取与处理工作，参与搭建并维护高效稳定的数据模型及指标体系。 3. 洞察可视化与报告： 自主规划并开发业务监控仪表板，定期输出高质量分析报告，准确清晰地向管理层及业务方传递核心数据洞察。 4. 驱动业务决策： 主动联动产品、运营、算法等业务团队，将分析成果转化为具体行动方案，并跟进效果评估，实现分析闭环。 5. 数据质量监控： 负责关键业务数据的准确性核查与日常监控，保障数据来源的真实可靠与一致性。 任职资格： 一、硬技能要求： 1. 本科及以上学历，统计学、计算机、数学、信息管理等相关理工科专业优先； 2. 精通SQL，具备扎实的多表关联查询、性能调优及复杂业务逻辑实现能力； 3. 熟练掌握Python（Pandas, NumPy, Sklearn）和Spark，用于大规模数据处理、分析与建模； 4. 熟练操作Excel，熟悉数据透视表、VLOOKUP等高级功能； 5. 至少熟练使用一种数据可视化工具，如Tableau、Power BI，具备实际看板开发经验。 二、软实力与经验： 1. 具备3年以上商业数据分析工作经验，有互联网、电商或数字化行业背景者优先； 2. 具备优秀的逻辑思维与业务理解能力，能将模糊的业务需求转化为明确的分析方向； 3. 具有强烈的自驱力与问题解决意识，能够主动识别并推进数据相关问题的落地解决； 4. 沟通表达能力强，擅长跨团队协作，能将复杂分析结果以简洁明了的方式呈现； 5. 工作细致严谨，尊重数据真实性，具备高度的责任感和良好的团队合作精神。

工作职责 （一）系统优化与落地支持： 1、围绕 SaaS 系统、企微系统等核心业务工具，结合实际业绩目标识别系统使用中的关键瓶颈，制定切实可行的优化方案，并持续追踪实施成效； 2、编写系统操作指南、培训资料等文档，面向内部团队（业务/门店）组织培训，提供日常技术答疑，保障系统稳定高效运行； 3、规划系统迭代路径，厘清优化重点与优先顺序，搭建“技术-业务”联动机制，提升一线需求响应速度，压缩需求从提出到上线的周期。 （二）技术创新与流程升级 1、探索 AI 技术在现有系统中的融合应用，联合业务及门店团队推进流程自动化落地，尝试新型运营模式，提高整体运作效率（核心潜在职责）。 （三）数据分析与决策支持 1、整合分析公司各区域运营数据，发现数据背后存在的业务痛点与增长潜力，为战略制定提供有力支撑； 2、跟踪关键业务指标（如用户活跃度、转化率等）变动趋势，深入剖析异常波动原因并推动闭环解决； 3、按时输出日/周/月维度的数据报告，确保管理层和业务团队及时掌握经营动态，助力业绩稳步提升。 二、跨部门协作推进 1、统筹业务、门店与技术团队的协同节奏，推动系统更新、数据应用与业务策略深度融合，保障业务目标顺利达成。 三、任职要求 1、大专及以上学历，具备主导系统从 0 到 1 搭建的实际经验，熟练掌握系统优化逻辑与数据分析方法，可独立完成数据归因与问题诊断； 2、熟悉美容行业运作流程，了解美业相关系统（如门店管理、客户运营类平台）的优化关键点； 3、具备良好的沟通协调能力和服务意识，能高效对接内外部协作团队； 4、适应性强，面对业务调整能迅速应对，拥有独立分析问题与做出判断的能力。 5、优先考虑条件：① 具备美业 SaaS 系统实施或运维背景者；② 拥有完整系统优化案例或成功数据分析项目经验（如用户增长、效率提升）者。 四、福利体系 薪资保障：6000-8000 元 / 月，依据能力与经验可适度上浮； 基础福利：五险（养老 / 医疗 / 失业 / 工伤 / 生育保险）、法定节假日正常休假； 其他福利：节日福利、团建活动、业绩达标奖金（具体以公司最新政策为准）。

工作职责 岗位职责： 1、全局负责公司多款游戏产品的整体数据分析； 2、从游戏和玩家的角度出发，深度体验产品，持续并独立完成游戏数据分析项目，为游戏设计、优化等提供数据驱动的建议。 3、利用机器学习算法分析用户行为数据，优化用户生命周期流程，实现用户增长； 4、设计和维护游戏数据分析系统，优化数据处理和分析流程； 5、与产品团队紧密合作，共同制定数据分析计划和数据分析策略，以实现业务目标。 任职要求 1、 本科或以上学历，专业为数学、统计学、计算机科学、信息管理或相关领域。 2、 3年以上游戏行业数据分析师经验，熟练掌握：基于SQL的进阶数据处理和统计，熟练掌握Python/R，可以利用Python/R使用常用机器学习算法解决建模问题； 3、 极强的个人独立寻找问题、处理问题及解决问题的能力； 4、 具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与其他团队成员有效合作。 5、 具备良好的数据分析能力，能够独立解决复杂的数据分析问题。 加分项： 1 有产品增长经验，欧美市场休闲游戏优先； 2 有较为扎实的统计学基础或者机器学习算法基础。

我厂因工作需要招一名喷粉工蔡家坡百万平方米电话

招聘，炒菜凉菜师傅，以农家菜为主，联系电话

宝鸡一夜市招烧烤师傅和炒锅师傅各一名联系电

宝鸡市招水电

麟游县城找挖机司机，

- 学历：大专及以上，分析化学、应用化学、冶金工程 ​ - 经验：3年以上锌冶炼/氨法炼锌化验经验优先 ​ - 技能： ​ - 精通AAS/ICP操作维护、方法验证、异常排查 ​ - 熟悉氨法体系干扰与掩蔽、数据审核、体系建设 ​ - 证书：化学检验工（中级/高级）优先

1.根据生产运行需求并严格遵守化验取样标准取样。 2.化验要求包括但不限于燃料、原辅材料、半成品、成品、净水、污水等。 3.协助管理人员开展日常化验仪器的维护保养。 4.协助管理人员将日常化验数据录入系统。 5.开机、停机前后，根据车间安排完成开机准备及停机收尾工作 工作时间：三班二倒工时制，白班8-20点；晚班20-次日8点 薪资范围：4000-5000元左右 公司福利：五险、高温补贴等 工作地址：福建省漳州市龙海区兴港中路 66 号中粮糖业（漳州）有限公司

钾含量、黄腐酸、有机质、游离酸、水分固含量，水不溶物、PH等化验工作

薪酬面议 岗位职责： 1、 负责有机类检测样品的接收、信息核对、登记及留样工作，确保样品与委托单信息一致，判断样品状态并及时反馈异常情况； 2、 熟练操作有机分析专用设备，执行定性与定量检测任务，合理设定仪器参数，监控检测过程中的关键环节，及时处理出峰异常、基线漂移等技术问题； 3、 依据标准方法完成数据采集、计算与校验，保证检测数据的真实性、完整性与可追溯性，对结果的准确性和可靠性负责，发现异常需及时复测并分析原因； 4、 承担有机分析仪器的日常使用、维护和基础保养工作； 5、 定期开展仪器期间核查和性能测试，保障设备始终处于良好运行状态； 6、 参与实验室能力验证和比对试验，持续提升个人技术水平和团队检测能力，确保检测数据有效可靠； 7、 协同研发需求，参与非标有机检测方法的验证与优化，提供必要的技术支持。 岗位要求： 1、 本科及以上学历（研发方向优先考虑硕士），专业包括应用化学、分析化学、化学工程、制药工程、食品质量安全、环境科学、材料化学等相关领域； 2、 具备2-3年及以上有机化学相关工作经验，熟练掌握液相色谱仪（HPLC/UPLC）、液相色谱-质谱联用仪（LC-MS/MS）、气相色谱仪（GC）、气相色谱-质谱联用仪（GC-MS）等仪器的操作； 3、 具备扎实的理论基础，熟悉滴定、前处理、标准曲线、检出限、定量限、精密度、准确度、回收率、不确定度等核心概念； 4、 有标准体系经验者优先，如熟悉GB、ISO标准或具备CMA/CNAS相关实践经历； 5、 工作细致规范，具备良好的记录习惯（确保实验可追溯），面对异常数据不敷衍，能主动排查问题并进行复盘分析； 6、 具备钻研精神，愿意深入学习标准、方法和文献，抗压能力强，耐受重复性工作，适应实验室研发的工作节奏。

招聘启事 因公司生产规模扩大，现面向社会诚聘以下人员，携手共谋发展： 招聘岗位如下: 1. 生产车间工人 10名，身体好57当以下 薪资8000-15000元 2. 化验室化验员 6名初中文化20岁以上 薪资4500-6000元 3. 员工食堂厨师 2名 薪资4000-5000元 长期工， 无工作经验者可带薪培训 地点：明村镇马戈庄村富康石墨 联系人：

负责产品与项目的开发工作，拟定研发及试验计划，有序推进产品研发进程，执行新产品设计、样机试制及性能检测，开展新工艺技术突破，针对产品优化与创新提供可行性建议与实施方案。

工作周期：长期兼职 每周工期：无要求 工作时间：不限 工作时段：不限 结算方式：月结 招聘截止时间：2025-09-20 该任务涉及较多拍照工作，预计耗时约20分钟。需前往指定超市拍摄相关图片，包括冰柜陈列情况及人脸入境的自拍照与门头合影。门头信息采集及定位照片每单20元，收入按量累计，多劳多得

岗位职责： 1.负责公司运营数据的收集、整理与分析，挖掘业务增长机会点，为管理层决策提供数据支持 2.结合行业及市场动态，制定并优化运营策略，提升产品市场竞争力和客户满意度 3.协同销售、生产及供应链团队，推动策略落地执行，并持续跟踪评估实施效果 4.定期输出数据分析报告，建立关键指标监控体系，及时预警异常波动 5.参与新产品开发的市场调研与可行性分析，助力公司产品结构升级与国际化布局 任职要求： 1.本科及以上学历，数学、统计学、经济学、管理学等相关专业优先 2.具备3-5年相关工作经验，有制造业或纺织行业运营分析经验者优先 3.熟练使用Excel、SQL、PowerBI等数据分析工具，具备较强的数据敏感度和逻辑思维能力 4.具备良好的沟通协调能力和团队协作精神，能适应跨部门协同工作 5.工作细致负责，具备较强的抗压能力，愿意在工业城市长期发展

工作周期：长期兼职 每周工期：无限制 工作时间：自由安排 工作时段：任意时段均可 结算方式：按月结算 招聘截止时间：2025-09-20 该任务涉及较多拍照内容，单次操作约需20分钟。需前往指定超市拍摄相关图片，包括冰柜陈列情况及门头照片，其中部分要求人脸入镜，即自拍同时包含背景门头。门头信息采集及定位图片每单20元，收入与完成量挂钩，多劳多得

负责生产线上产品的质量检测、验收及日常管理工作 可适应12小时工作制

1. 中专或以上学历，踏实肯干、身体素质良好，遵守管理安排，年龄不超过45岁，能适应夜班工作。

岗位职责： 1、依据公司规范，设计Meta分析项目的课题方案，确保研究方向的科学性与可执行性。 2、规划课题实施的具体流程，涵盖文献检索与筛选、数据提取、统计分析、报告撰写等关键环节的操作细则； 3、向客户系统讲解Meta分析的实际操作全流程，指导其完成课题实践，并辅导论文报告的撰写，保障研究过程的严谨性与成果的专业性，全程支持解决技术及分析难题； 4、关注临床研究领域的最新动态与技术进展，持续提升专业能力，参与内部培训课程的研发与维护。 任职要求： 1、硕士及以上学历，临床医学、公共卫生、流行病与卫生统计学、医学统计学、生物统计学、数学、统计学等相关专业背景； 2、掌握循证医学核心理念，熟悉多种Meta分析方法，以第一作者身份发表过至少1篇Meta分析相关SCI论文； 3、熟练操作常用办公软件，以及R语言、STATA、SPSS等统计工具； 4、具备良好的语言表达能力，能够清晰流畅地开展教学讲解； 5、具备较强的客户服务意识与品牌责任感，善于沟通协调，富有团队协作精神。 福利待遇 竞争力薪酬：提供业内具有吸引力的薪资结构，包含基础薪资、绩效奖励、项目提成等多元化收入组成。 职业发展：提供系统的内部培训资源，助力个人专业提升与职业晋升路径拓展。 福利保障：健全的社保公积金制度，享有带薪年假、节日福利、年度健康体检等全面福利体系。 我们诚邀您的加入，携手开创科研教育新未来！如有疑问，欢迎及时联系我司人力资源工作人员。

职位描述： 1、负责电商店铺日常后台管理，熟练使用基础PS等图像处理工具，完成商品上新及直通车、钻展等推广工具的操作； 2、熟悉主流电商平台运营规范，能够优化类目布局与搜索排名，提升类目曝光与搜索转化效果； 3、针对店铺及商品的访问量、转化率等数据进行跟踪分析，制定有效策略以提升进店流量、点击率和页面浏览深度； 4、具备数据洞察力，持续关注关键指标如流量来源、转化率、客单价、跳出率等核心运营数据。 任职要求： 1、大专及以上学历，具备1年以上相关岗位工作经验； 2、有淘宝、天猫、京东、拼多多等电商平台实操经验者优先考虑； 3、系统掌握网店运营全流程，熟知电商平台运作机制； 4、拥有较强的创新意识、市场研判能力以及营销策划能力； 5、对数据高度敏感，擅长数据分析与整理，逻辑清晰，具备快速响应与创新能力。 薪酬福利待遇： 薪酬构成：基本工资+提成+奖金，保底6000 其他福利：入职即缴纳社保、带薪年假、员工旅游、团队建设活动、节日福利、高温补贴、健康体检、全勤奖励及良好的职业发展空间等。

岗位内容描述 1、负责具体数据的统计、汇总、整理及分析相关工作； 2、承担数据信息的录入、更新、维护与核查任务； 3、跟进数据处理后的结果反馈，协调并对接相关部门的数据沟通需求； 4、完成上级交办的其他临时性工作任务。 能力要求描述 1、大专及以上学历，具备相关工作经验者优先考虑； 2、对数据具有较强的敏锐度和判断力； 3、熟练操作Excel、Word等常用办公软件； 4、工作态度严谨踏实，能适应一定工作压力，具备良好的协作意识与团队精神。

1.负责物料，半成品，成品的分析检验，2.定期做好各种试剂，试液的配置和仪器，器具的维护，校正工作3.认真填写检验原始记录的报表