1. 掌握Hadoop生态中的MapReduce、HDFS、HBase、Hive等核心技术并能熟练运用， 2. 熟悉ETL流程及SHELL脚本开发，具备扎实的Java基础，了解分布式应用框架相关技术体系，能够熟练使用Kafka等中间件工具。

岗位职责： 1.负责大数据分析相关需求的方案设计与开发，完成数据抽取、清洗、实时统计及离线处理等程序的编码实现； 2.参与新技术的验证与探索，并将其落地应用于公司实际产品中； 3.独立应对并解决开发过程中出现的技术难题； 4.承担大规模数据场景下的应用开发任务，涵盖数据处理、分析统计、数据挖掘等相关工作； 任职资格： 1.熟悉Hadoop生态体系，包括Hive、HDFS、HBase等组件的实际应用； 2.掌握Redis、Ignite等内存数据库技术，以及Flink、Storm等流式计算框架的使用；

数据仓库开发重点要求具备互联网行业背景，具备真实的数据仓库搭建经验，掌握Spark技术栈。 -承担Java大数据平台相关功能的开发与系统设计工作 -负责服务端产品的Java研发，涵盖技术调研、架构规划及编码实现等环节 -确保系统按期上线，并具备高可用、高稳定与良好的可扩展能力 -及时响应并高效处理用户在使用过程中反馈的问题，快速定位线上故障 职责要求 -熟悉MySQL，了解数据库底层原理及常见性能优化手段，同时掌握NoSQL、消息队列的技术原理、适用场景及其局限性 -掌握http协议、缓存机制、jvm调优、序列化、nio、RPC调用框架等相关技术，并具备实际项目应用经验 -熟悉Hive、Hadoop、Spark、ClickHouse等大数据生态组件，具有扎实的数据开发与性能调优实践能力 -具备较强的逻辑推理与概率思维，善于问题分析与归纳总结，可独立推进项目开发任务 -具有良好的沟通协作意识和团队合作精神，工作积极主动，责任感强

1、本科及以上学历，计算机相关专业背景 2、掌握数据仓库体系结构，了解数据处理流程 3、掌握HADOOP/HIVE/Spark等大数据技术，精通flink，具备流式计算与实时计算开发经历 4、精通JAVA语言，熟悉Spring cloud架构，具有独立完成系统开发的能力 5、熟练运用分布式KV数据库

全额社保公积金 全额社保公积金 全额社保公积金 1、具备5年以上大数据开发工作经验，熟练掌握Hadoop等相关技术工具的应用 2、精通HADOOP、HIVE等主流大数据组件的使用与维护 3、具备良好的沟通技巧，拥有较强的团队合作意识与协作能力 4、学历可通过学信网查询，需持有学位证书 全额社保公积金 岗位职责：银行大数据开发

工作内容： 1.具备大数据项目实践经验，熟悉Spark、Hive、Flink、Beam等相关技术，拥有端到端项目交付能力 2.熟悉DevOps自动化工具的应用与实施 3.具备良好的沟通能力，有在英文工作环境中工作的经历，掌握云计算技术者优先 任职要求： 1.计算机科学或相关专业本科毕业，具备大学英语四级水平； 2.三年以上采用敏捷开发模式进行软件开发的IT工程经验； 3.两年以上ETL/BI领域实际工作经验； 4.熟悉SQL/PLSQL及阿里云/Datastage平台相关技术； 5.在构建自动化、测试自动化以及CI/CD工具方面有丰富实践，能够推动团队DevOps转型； 6.具备优秀的沟通技巧和较强的抗压能力。

全额社保公积金 全额社保公积金 全额社保公积金 1、具备5年以上大数据开发工作经验，熟练掌握Hadoop等相关技术工具的应用 2、精通HADOOP、HIVE等主流大数据平台组件的使用与调优 3、具备良好的沟通技巧，拥有较强的团队合作精神与协作能力 4、学历可通过学信网查询验证，持有学位证书 全额社保公积金 岗位职责：银行领域大数据系统开发

任职要求： 1、本科及以上学历，需提供学信网可查证明，具备6年以上数据库项目实施相关经验； 2、熟悉传统关系型数据库如Oracle、MySQL，同时具有MPP架构数据库及HBase、Hive等大数据平台的项目落地经验； 3、优先考虑具有金融领域大规模数据处理项目经历者； 4、具备联机交易与批量处理并存场景下的数据库整体架构设计与规划能力； 5、掌握Java等开发语言，能够完成与数据库间的交互设计及性能调优； 6、具备复杂SQL语句的分析与优化能力。 岗位职责： 1、热爱数据库技术工作，具备良好的沟通能力和团队合作精神，能积极配合工作调配； 2、能够根据具体业务需求进行数据模型的设计与优化规划； 3、具备数据库灾备方案、数据复制与迁移策略、系统高可用性等非功能性需求的整体设计能力。

有BI开发、数据分析和大数据开发岗位 岗位一：大数据开发 工作要求： 1.具备流利的英语沟通能力 2.拥有Spark（Scala）在实际项目中的开发经历，具备Pyspark、DeltaLake、GCP、阿里云相关经验者优先考虑 3.具备数据建模能力，熟悉数据提取、转换与加载流程（ETL），有实际数据抽取经验 岗位二：BI开发 工作内容： -具备Java或Python开发基础，掌握PowerBI工具使用，熟练运用SQL -有Azure平台相关项目经验者更具优势 岗位三：数据开发 经验要求： -至少5年从事数据工程或ETL开发工作经验，熟悉DataStage与GCP平台应用 -具备ETL方案的设计与实施经验，涵盖数据建模、数据仓库构建及SQL开发 技术能力： -精通DataStage，具备数据集成类工具的实际操作经验 -熟练使用GCP各项服务（如BigQuery、Dataflow、CloudStorage、Pub/Sub），并了解其在数据工程中的实践应用 -拥有基于云端的数据解决方案实施经验，GCP平台经验优先，持有云计算认证者更受青睐 -具备批处理与流式数据处理经验，深入理解Hadoop、HBase、Hive、MapReduce、Kafka、Flink、Spark等大数据技术生态 -熟悉Java与Python在云环境及大数据场景下的数据处理应用 -掌握Python脚本开发能力，以及Terraform实现基础设施即代码（IaC）的操作技能

具备3年以上实际项目经历，统招全日制本科且学位证书可在学信网查验。 1、拥有3年以上大数据相关工作经验，熟悉Hadoop生态系统组件及应用。 2、精通SQL语言，能编写复杂查询语句，熟练进行运算处理与性能调优。 3、掌握MySQL等主流关系型数据库的使用与管理。 4、理解数据库设计基本规范，具备数据表结构规划与设计能力。 5、了解数据库性能优化技术，包括索引优化、查询效率提升等相关方法。

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1.负责大数据相关模块设计与开发工作，独立完成从需求分析、技术方案设计、开发、测试到上线交付的全流程工作； 2.深入理解业务逻辑，针对复杂业务场景进行数据探查、建模，提供并实现高效、可靠的技术与数据解决方案； 3.与业务团队及上下游系统团队紧密协作，有效沟通，确保数据项目顺利交付和运营； 4.编写高效、复杂的SQL脚本，满足多样的业务数据提取和分析需求，并对现有SQL进行性能调优。 任职要求： 1.本科及以上学历，计算机、统计学、应用数学等相关专业； 2.2年以上数据开发、数据处理相关工作经验； 3.拥有大数据生态圈开发经验，熟悉并使用过 Hadoop, Hive, Spark 中的至少两项。 4.熟悉Linux开发环境和Java/Python/Shell等开发语言； 5.熟练掌握 SQL，具备优秀的SQL编写和性能优化能力，熟悉窗口函数、复杂查询等； 6.有数据调度工具（如 DolphinScheduler, Azkaban）的使用经验； 7.有数据管理经验，熟悉数据仓库模型设计方法论，并有实际模型设计及ETL开发经验优先； 8.有银行或金融行业，特别是信用卡业务（如交易、风控、EAST或一表通监管报送等） 的数据开发或分析经验者优先； 9.学习能力强，拥有优秀的逻辑思维能力，工作认真负责、谨慎，能跨部门合作沟通。

主要岗位职责: 一、协同产品规划，优化数据产品功能、服务及业务流程； 二、承担数据仓库的规划、设计、开发工作，完成各业务线数据的采集、清洗、整合、调度与性能优化； 三、参与企业内部数据治理体系搭建，涵盖元数据管理、数据质量监控、权限管控及数据开发规范制定； 四、主导内部数据应用与工具的产品化设计、开发及日常维护； 五、处理大数据集群与线上数据服务中的各类技术问题，确保系统安全、高效、稳定运行； 六、跟踪大数据领域前沿技术，规划大数据平台类产品的整体架构，推动数据能力的服务化输出，支撑数据产品的研发与落地。 任职资格要求： 一、专业要求：计算机、通信、信息系统、数学等相关专业背景。 二、专业技能 1. 掌握Java、Scala、Python中至少一种编程语言； 2. 熟悉Hadoop生态组件的工程化开发，精通Hadoop、Spark、Hive、HBase、Flink、Kafka、ElasticSearch等主流大数据技术栈，具备Java与Scala项目实战经验，熟悉Python者优先考虑； 3. 对大规模数据场景下的数仓建设（包括离线和实时架构）在模型设计、服务构建、治理机制等方面有深入理解，拥有大型数仓或数据中台实施经验； 4. 熟练运用Mysql、Redis、Hive、Hbase等数据库的性能调优方法； 5. 具备较强的学习能力、沟通协调能力及团队协作意识。 加分项： 1、具备PB级别数据治理实践经验； 2、参与过个性化推荐引擎开发，熟悉spark mllib相关技术； 三、工作经验 8年以上相关领域工作经验，统招全日制本科及以上学历。

1、计算机相关专业本科及以上学历 2、熟练掌握Oracle、Mysql等主流数据库，具备存储过程、函数的开发能力，并可完成性能调优； 3、熟悉常用ETL工具，掌握UNIX/LINUX系统命令，能够编写及维护相关自动化脚本； 4、了解银行监管数据报送相关业务流程，具备良好的学习能力与主动学习意识； 5、具备较强的沟通表达能力、团队合作精神以及工作责任感； 6、具有大数据平台或信创环境开发经验者优先考虑。 7、计算机相关专业本科及以上学历，需具备至少5年银行行业开发工作经验

1.资质要求：本科及以上学历，计算机相关专业； 2.相关经验要求：三年以上数据开发或数据分析经验，具备数据质量管控或数据治理背景，有AI辅助开发、CI/CD实践经历者优先考虑； 3.专业能力要求：熟练掌握SQL及Java或Python编程语言，熟悉大数据技术体系（如Hadoop、Spark、Hive、Flink等），具备执行计划解读与性能优化能力，理解数据建模方法论（包括星型模型、数据仓库架构设计）； 4.综合素质要求：具备较强的沟通协作能力与复杂问题处理能力，富有创新意识和自我驱动力，工作认真负责，执行力强。

岗位要求： 1.工作经验：6年及以上大数据领域相关工作经验，具备丰富的大数据平台搭建、运维及项目实施经验。 2.技术栈要求：精通Hadoop、Spark、Kafka、Flume、ZooKeeper等主流大数据技术栈的原理与应用，熟练掌握Java开发语言，能够基于Spark进行数据处理程序开发。 3.项目经验：具备华为MRS等国产大数据平台的实施经验，熟悉国产大数据平台的部署架构、适配优化及故障排查。

1、本科及以上学历，计算机、软件工程、信息系统等相关理工科专业，或金融学、经济学相关专业； 2、熟练掌握EL开发，熟悉ETL流程，具备丰富的任务调度与数据质量管理实施经验； 3、精通SQL编写与性能优化，具有PostgreSQL、Oracle、Hive、HBase等数据库的实际项目经验； 4、具备Spark、Flink等离线或实时数据处理开发经验者优先考虑； 5、5年及以上相关工作经验，有金融行业系统开发背景者优先； 6、具备独立分析与解决问题的能力，逻辑思维清晰，书面及口头表达能力强； 7、工作认真负责，能适应一定强度的工作压力，具备良好的团队协作意识与合作能力

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计算机科学、数学、统计学等相关专业本科及以上学历。 精通Java/Python编程语言，具备扎实的数据结构与算法基础。 熟练运用SQL语言，具备编写高效数据查询语句的能力。 掌握Hadoop、Spark、Scala等主流大数据处理框架与技术。 在自动化构建、测试自动化及CI/CD工具应用方面具有丰富实践，助力团队DevOps流程优化与提速。 英语口语流利，具备良好的沟通与交流能力。

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大数据开发工程师要求： 掌握Spark、Hive技术栈； 熟悉分布式大数据平台架构与部署环境； 具备Scala编程语言的实际开发能力。 西安本地长期项目，任职资格要求： 本科及以上学历，三年以上工作经验，具备金融行业或银行相关项目经历者优先考虑

招聘：兼职人员 薪资：5000元以上/月 节日礼品、团建活动、优秀者可以参加公司高级培训，晋升空间大。

招聘兼职一人 地点：永宁门城墙室外 每天 时间：9:00-21:00 薪资：150 要求要有销售经验 联系电话。

岗位职责 1.上门回收：负责指定区域（公司派单/自助开发的废纸、塑料、金属、旧衣物、家电数码等可再生资源的上门回收服务。 2.分类与处理：对回收物品进行初步分类、称重、计价，并妥善包装运输，确保物品完好。 3.客户服务：以礼貌、专业的态度与客户沟通，解答关于回收流程、价格等疑问，维护良好客户关系。 4.环保宣传：适时向居民普及垃圾分类与资源回收利用知识，推广绿色生活方式。 任职要求 1.基本条件：年龄18-50周岁（能力优秀者可适当放宽），身体健康，能适应户外工作及一定的体力劳动。 2.技能要求：会骑电动三轮车（需自备或公司提供，请明确说明）；熟练使用智能手机（接单、导航、记录等）。 3.素质要求：吃苦耐劳，有责任心，有良好的服务意识和沟通能力。 4.其他：无犯罪记录，无不良嗜好。有相关经验（如回收、物流、快递、外卖等）或熟悉本地社区环境者优先。 薪资福利 ·收入构成： ·“收得多赚得多！日结/日薪300+元/天”。 ·多劳多得，收入上不封顶，有能力者收入可观。 ·福利亮点： ·新人免费培训：老员工带教，快速上手。 ·工作时间灵活：可自由安排休息，适合喜欢弹性工作的人。 ·晋升空间：清晰晋升通道（如：回收员→片区负责人→合伙人），优秀者可晋升管理岗。 工作地点 ·可根据居住地就近分配工作区域。

陕西西安董婷招聘电子仪表盘批发人员，月薪超过4000元，有相关工作经验者优先。