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岗位内容： 1. 负责大型数据处理系统的设计、开发与日常维护工作。 2. 制定并实施数据编码规范、测试流程及部署方案。 3. 持续维护并优化现有数据集成与ETL流程。 4. 关注行业前沿技术动态，助力企业数据技术体系升级。 任职要求： 1. 具备三年以上数据相关领域工作经验。 2. 熟练掌握至少一种主流编程语言（如 Python/Java/Scala），具备良好的编程基础。 3. 对 Hadoop 生态体系中的工具与技术有深入理解和应用经验。 4. 了解云计算平台与容器化技术，具备实际调试与运维能力。 5. 拥有出色的团队协作精神和问题解决能力。

工作职责 1. 负责企业级数据仓库的架构设计与开发，基于DWS（数据仓库服务）实现业务数据的存储、加工与分析支持。 2. 主导数据建模，构建分层数据体系（ODS/DWD/DWS/DM），保障数据的一致性、准确性和可扩展能力。 3. 编写并优化SQL脚本、存储过程及ETL任务，持续提升数据处理效率与查询性能。 4. 参与建设数据质量管理体系，制定数据校验机制，及时发现并解决数据异常，确保数据可信可用。 5. 与业务部门紧密协作，深入理解数据需求，并转化为可行的技术方案，推动数据应用落地。 任职要求 1. 本科及以上学历，计算机、统计学、数据科学等相关专业背景。 2. 具备3年以上大数据开发经验，熟练掌握DWS技术生态（如华为云DWS、Greenplum等），熟悉数据仓库核心理论与实践方法。 3. 精通SQL语言，具备复杂查询调优能力；至少熟悉Python/Scala中的一种编程语言。 4. 拥有实际数据建模经验，了解星型模型和雪花模型设计，能独立完成数据分层架构规划。 5. 有大数据平台（Hadoop/Spark/Flink）或主流ETL工具（DataStage/Informatica/Kettle）使用经验者优先考虑。 补充说明 1. 薪酬福利：全额缴纳五险一金 2. 排班信息：周末双休