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中级大数据开发

1、具备3年以上大数据领域相关研发工作经验
2、熟练掌握Hadoop、Hive、Spark、Flink中至少一项大数据处理技术框架
3、熟悉Linux操作系统环境;能熟练运用Shell或Python中至少一种脚本编程语言
4、掌握常用数据处理工具:有实际使用Hadoop、Spark等大数据计算框架的经验
5、数据库技能:精通SQL,可编写复杂查询逻辑,了解HBase、Redis等NoSQL数据库的基本应用
6、了解HDFS、YARN等大数据底层存储与资源调度架构

高级大数据开发

技能要求:
1. 大数据技术能力:深入理解Hadoop、Hive、HBase、Spark、Kafka等核心组件的架构原理,具备实际部署、运维及性能调优经验
2. 数据库与SQL功底:熟练掌握SQL语言,熟悉MySQL、Oracle、PostgreSQL等关系型数据库的运行机制,能够完成高效的数据建模与查询优化
3. 云平台实践经验:曾在腾讯云、华为云等主流公有云平台开展大数据开发工作,具备基于云端构建数据处理流程的能力,支撑业务分析与决策
4. 分析与解决问题能力:具备出色的逻辑思维和问题排查能力,能快速识别数据链路及业务场景中的疑难问题,并提出可行性强、效率高的解决方案,保障项目稳定运行
2026-07-04 12:38
IP属地:陕西西安

职位福利

本科3-5年要求数据开发经验银行Spark原理/源码大数据引擎开发经验数据平台开发经验Yarn金融行业经验redisSQLHiveHive原理/源码Spark数据仓库开发经验Oracle
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