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岗位职责： 1. 负责ETL架构设计、核心算法实现及主要功能模块的开发工作； 2. 参与业务需求调研，制定接口标准，并编写相关操作文档。 任职要求： 1. 具备独立完成特定数据应用中ETL方案设计的能力； 2. 有大型数据仓库、大数据平台或数据集市项目经历者优先考虑； 3. 熟悉行业内主流ETL处理算法，如主键拉链法等； 4. 在开源技术生态中有实际操作经验，熟悉Hive、SPARK、Impala等工具； 5. 至少参与过两个以上客户现场的项目实施； 6. 具备基础金融领域知识，且曾深度参与至少一个业务方向的数据应用项目。

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岗位职责： 1- 数据采集与整理：熟练使用爬虫技术（如Python Scrapy、BeautifulSoup等）及其它专业数据获取工具，针对高等教育领域开展定向数据抓取，涵盖高校招生信息、学科评估结果、科研项目立项情况、师资队伍数据、毕业生就业质量报告、教育政策文件等内容。对获取的原始数据进行清洗、去重、格式标准化、缺失值补全等处理，保障数据的准确、完整与一致。 2- 数据挖掘与分析：根据实际业务需求，运用统计分析方法和数据挖掘模型（如聚类分析、关联规则、预测建模等），对整理后的高教数据进行深入分析。挖掘高校发展路径、学科建设水平、科研绩效、招生与就业趋势等核心议题，提炼具有决策价值的洞察结论。 3- 报告撰写与可视化呈现：将分析成果转化为结构清晰、逻辑严谨的咨询报告，为高校、教育主管部门及相关单位提供数据支持与决策参考。借助Tableau、Power BI、ECharts等可视化工具，设计图表与交互式仪表盘，直观展现数据分析结果。 4- 业务需求对接与方案设计：主动与客户沟通，深入了解其在高等教育领域的数据应用需求和目标，定制针对性的数据解决方案。在数据采集与分析过程中提供技术支持与咨询服务，及时回应客户疑问并优化服务流程。 - 数据资源维护与更新：负责构建并持续维护高等教育领域数据库，定期补充和更新数据内容，确保数据的时效性与可用性。密切关注高教行业变化及数据源动态，适时调整采集策略与技术手段。 岗位要求： 1、本科及以上学历，统计学、数据科学、计算机科学与技术、教育学、高等教育学等相关专业优先 2、2年及以上相关工作经验者优先

工作内容： 1.具备大数据项目实践经验，熟悉Spark、Hive、Flink、Beam等相关技术，拥有端到端项目交付能力 2.熟悉DevOps自动化工具的应用与实施 3.具备良好的沟通能力，有在英文工作环境中工作的经历，掌握云计算技术者优先 任职要求： 1.计算机科学或相关专业本科毕业，具备大学英语四级水平； 2.三年以上采用敏捷开发模式进行软件开发的IT工程经验； 3.两年以上ETL/BI领域实际工作经验； 4.熟悉SQL/PLSQL及阿里云/Datastage平台相关技术； 5.在构建自动化、测试自动化以及CI/CD工具方面有丰富实践，能够推动团队DevOps转型； 6.具备优秀的沟通技巧和较强的抗压能力。

岗位职责： 1、具备生产力管理相关经验，能够与管理团队紧密配合，确保资源供给的充分保障和高效配置； 2、联动内外部多元团队，如HR、业务、产品等，以主导者身份推动复杂项目的实施与普及； 3、独立开展业务问题的分析与研究，围绕运营效率等方向进行专项探讨，并促进研究成果在实际业务中的应用； 4、主动识别并诊断业务痛点，提出可行策略，同时总结分析方法论，形成具有业务指导意义的方案与建议。 任职要求： 1、本科及以上学历，具备扎实的数据分析与项目统筹能力，自我驱动，富有同理心且抗压能力强； 2、有3年以上绩效管理或生产力管理相关项目经历者优先考虑； 3、有3年以上互联网行业策略运营工作经验者优先； 4、逻辑清晰，善于通过数据洞察规律、发现关键问题与潜在机会，支持业务团队制定解决方案，并协同推进落地达成目标。

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