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岗位职责： 1.负责无人天车在定位、导航、路径规划及运动控制等方面算法的研发与实现。 2.承担激光雷达、摄像头、IMU等传感器的数据融合与处理任务，保障天车对周边环境的精准感知。 3.对无人天车的算法模块进行持续优化，提升系统的稳定性、实时响应能力与运行精度，并在实际应用环境中完成调试与问题排查。 4.协同硬件与软件团队，推进算法与天车机械结构、电气系统等各部分的集成，确保整体系统高效协同运行。 任职要求： 1.硕士及以上学历，计算机科学与技术、人工智能等相关专业背景。 2.熟悉激光雷达、IMU、摄像头等传感器的SDK接入与数据解析流程。 3.掌握多传感器融合方法，具有激光雷达、IMU、里程计、视觉等多源数据融合的实际经验。 4.熟练运用C++/Python进行编程，具备扎实的算法实现与性能优化能力。 5.熟悉ROS（机器人操作系统）及其相关工具链，有实际项目开发经历者优先考虑。 6.具备3年以上相关领域工作经验，有无人天车、AGV、AMR或其他类型机器人算法开发背景者优先。

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岗位职责： 1. 负责无人天车的定位、导航、路径规划及运动控制等核心算法的设计与实现。 2. 负责激光雷达、摄像头、IMU 等多类传感器的数据采集、融合与处理，提升环境感知精度。 3. 对无人天车的算法模块进行持续优化，增强系统的稳定性、实时响应能力与运行准确性，并开展实地调试与问题排查。 4. 协同硬件与软件团队，推进算法与机械结构、电气系统等模块的集成，保障整体系统高效协同运行。 任职要求： 1. 硕士及以上学历，计算机科学与技术、人工智能等相关专业背景。 2. 熟悉激光雷达、IMU、摄像头等传感器的SDK接入与数据解析流程。 3. 掌握多传感器融合方法，具备激光雷达、IMU、里程计、视觉等多源数据融合的实际经验。 4. 精通 C++ 或 Python 编程，具备扎实的算法开发与性能优化能力。 5. 熟悉 ROS（机器人操作系统）及其常用工具链，有实际项目应用经验者优先考虑。 6. 具备3年以上相关领域工作经验，有无人天车、AGV、AMR 或其他类型机器人算法研发经历者优先。

岗位职责： 1.负责激光雷达数据的预处理工作，包括激光雷达标定、多传感器联合标定、点云滤波、特征提取及分割等操作。 2.开展目标检测与识别算法的研发，实现对仓储场景中货物、障碍物、人员等对象的精准检出与分类。 3.研究目标跟踪相关算法，完成对动态目标的持续追踪，为无人行车系统的决策与控制提供有效支持。 4.参与激光雷达与视觉、毫米波雷达等其他传感器的融合算法设计，提升环境感知系统的稳定性和准确性。 5.关注国内外激光雷达领域的前沿技术进展，推动先进算法在实际项目中的落地与性能优化。 任职要求： 1.硕士及以上学历，计算机科学、测绘工程、机器学习、模式识别、人工智能等相关专业背景。 2.熟练掌握C/C++、Python、Matlab等编程语言，熟悉PCL、OpenCV等常用开源库的使用。 3.掌握激光点云处理相关算法，具备自动驾驶、机器人或类似领域激光雷达应用与算法开发经验者优先考虑。 4.数学基础扎实，熟悉线性代数、数值分析、概率统计、非线性优化等核心理论知识。 5.具备较强的学习能力、沟通表达能力、逻辑思维能力和实际问题解决能力。

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一、岗位职责 1.负责深度相机核心算法的设计、实现与持续优化，涵盖图像采集、预处理、点云生成及后处理等环节； 2.基于双目或多目视觉原理，深入参与相机标定、立体匹配、三维坐标计算等关键流程的开发与调优； 3.运用机器学习（ML）或深度学习（DL）方法提升系统在坐标精度、噪声抑制、物体识别与分割等方面的性能表现； 4.研发点云数据处理相关算法，支撑目标检测、追踪、三维重建、空间测量等典型场景的落地与改进； 5.完整记录算法设计思路、实现过程及测试验证结果，确保技术文档清晰可追溯。 二、任职要求 1.本科及以上学历，专业方向为计算机科学、电子工程、自动化、模式识别、图像处理等相关领域； 2.掌握图像处理基础理论，能够熟练使用OpenCV等常用图像处理库进行算法开发与调试； 3.熟悉双目/多目视觉技术体系，了解相机标定、立体校正、立体匹配和深度图生成等核心算法流程； 4.精通C++和Python编程语言，具备扎实的数据结构与算法功底，代码风格规范、逻辑清晰； 5.了解机器学习或深度学习基本原理及常见模型（如CNN），有实际项目经验（如图像分类、目标检测或深度图增强）者优先考虑。 三、项目经验 1.具备计算机视觉方向的实际项目开发经历； 2.在目标检测、目标跟踪、三维重建、点云处理、SLAM或深度相机应用（如RGB-D传感器开发）等领域有实践经验者优先。 四、软性素质 1.具备出色的分析、定位和解决复杂问题的能力； 2.学习能力强，对新技术有强烈兴趣，能快速掌握并应用于实际任务中； 3.沟通协作能力良好，富有责任心，具备主动性与自我推动力。

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工作职责 1. 负责数据仓库中ETL流程的规划与开发，打造可靠且高效的数据流转体系。 2. 根据业务实际需要开展维度建模及指标体系建设，支持BI展示与数据分析应用。 3. 持续提升数据处理效率，排查并修复数据异常，确保数据的准确性和时效性。 4. 与业务团队紧密配合，深入理解分析诉求，并转化为可行的数据技术方案。 任职要求 1. 本科及以上学历，计算机、统计学或相关专业优先。 2. 熟练掌握SQL，熟悉至少一种ETL工具（如DataStage、Informatica）或数据处理框架（如Spark）。 3. 熟悉数据仓库基本理论（如星型/雪花模型），有BI工具（如Tableau、Power BI）使用经验者更佳。 4. 具备较强的逻辑分析能力和问题应对能力，可独立承担数据开发工作。

1. 精通HDFS、YARN、HIVE、Spark、SparkSQL、Spark Streaming、HiveQL、HBase、Phoenix等相关技术 2. 熟悉Java或Scala开发，具备良好的编程基础与较强的学习能力 3. 具备扎实的数据仓库理论知识，熟悉数据模型设计及应用层架构的实践经验 4. 熟悉主流数据库系统（如Oracle、SQL Server、MySQL），熟练使用SQL语言，掌握Oracle PL/SQL者优先 5. 具备阿里云或Azure大数据平台开发与运维经验者优先考虑 6. 了解主流ETL工具，例如Informatica、SSIS等 7. 具备良好的沟通技巧、团队合作意识以及高度的责任心 8. 有保险行业从业背景者优先 9. 具备快速学习能力，能够高效掌握业务相关知识 10. 工作态度积极，勤奋踏实

1. 拥有5年以上相关工作经验，掌握数据仓库建模理论，熟悉范式建模与维度建模方法，能独立完成数据模型设计（包括MAPPING及物理模型设计）； 2. 熟练运用SQL语言，依据设计方案编写高质量代码，并具备良好的代码调优能力； 3. 精通主流数据库系统（如Oracle/MySQL/Greenplum/Hive/TiDB），具备丰富的存储过程开发和SQL性能优化经验者优先； 4. 具备ETL工具使用经验，能够适配并开发适用于异构数据源的数据传输程序； 5. 熟悉金融领域业务知识，了解银行各类业务系统及其间的数据交互关系；

北银金科项目，11月底到期；线上面试；自考本有毕业证也可以 工作技能： 1. 具备3年以上相关工作经验，掌握数据仓库建模理论，熟悉范式与维度建模方法，能独立完成数据模型设计（包括MAPPING及物理模型设计）； 2. 熟练运用SQL语言，可根据设计方案编写高质量代码，并具备良好的代码优化能力； 3. 精通主流数据库系统（Oracle/MySQL/Greenplum/Hive/TiDB），具备丰富的存储过程开发和SQL调优经验者优先； 4. 有ETL工具使用经验，能够适配并开发异构数据源之间的数据传输程序； 5. 熟悉金融行业业务逻辑，了解银行各类业务系统及其数据交互关系；

工作技能： 1. 具备3年以上相关工作经验，掌握数据仓库建模理论，熟悉范式与维度建模方法，能独立完成数据模型设计，包括MAPPING设计及物理模型构建； 2. 熟练运用SQL语言，可根据设计规范编写高质量代码，并具备良好的代码调优能力； 3. 精通主流数据库系统（如Oracle/MySQL/Greenplum/Hive/TiDB），具备丰富的存储过程开发与SQL性能优化实践经验者优先； 4. 拥有ETL工具使用经验，能够适配并开发适用于异构数据源的数据传输程序； 5. 熟悉金融领域业务逻辑，了解银行各类业务系统及其数据交互关系。

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