要求能出差，有二级建造师证，年龄40岁左右男女不限，有厂房装修改造经验的优先

鄂尔多斯市准格尔旗招室内装修工长

通辽市科尔沁左翼中旗招抹灰、泥瓦工、工长/工程师

鄂尔多斯市准格尔旗招建筑木工、钢筋工、工长/工程师

液冷工程师，有大型公建管理经验，现场施工人员管理，编制相关施工方案，良好的配合沟通能力。

招聘优秀市政道路工长一名，要求有经验，市政道路工程，有排水，污水，雨水管线，路灯。要求年龄35-55之间。责任心强。职责是负责甲方沟通，现在施工，机械设备安排，必须有经验，熟悉纸质电子版图纸，有责任心。最好是东三省附近的。早8点至晚4点电话联系，

乌兰察布市察哈尔右翼前旗招工长/工程师

1、负责认真执行生产计划，按任务计划单组织生产。 2、负责核对配方内容，严格按照配方要求执行，并做好配方的保密工作。 3、负责保证配料的准确、及时，确保生产状况下合理节能，严防设备空转。 4、负责做好生产记录，报表填写必须及时准确规范，便于反追溯。 5、负责对于原料的品名和数量中控工要以对讲机传达给投料组长，并交待清楚投料顺序，投料人员等中控给出投料指令后进行投料。 6、负责中控人员在生产前要对筛片、配方、仓位等进行核对,确认无误方可配料，严格控制配料误差。 7、负责粉碎料时，要对粉碎机的筛片完整性检查，清理磁选。 8、负责生产过程中，要注意各岗位之间的工作衔接，避免机器空转现象，造成能源损耗。 9、负责准时参加班前会，服从安排，听从指挥，及时反映工作中存在的问题。 10、负责分担区内卫生清扫，保持电控室内清洁，并定期将中控室玻璃进行擦洗。 11、负责中控人员做好产品配料批数、品种及配料时间等记录，并做好每批产品仓位原料使用情况。

岗位职责： 1、从事自然语言处理相关算法的研究与实现； 2、参与大规模对话预训练模型的开发及落地应用； 3、承担常规NLP场景的技术研发工作； 4、具备独立完成算法设计、代码优化、调试运行及模型部署的能力； 岗位要求： 1、计算机科学、人工智能、自动化、机器学习、图像处理、模式识别等相关专业背景，具备英文工作环境适应能力者优先； 2、深入掌握计算机系统原理，具备扎实的数据结构、算法基础和良好的软件设计开发能力； 3、熟练掌握Python、Tensorflow等开源框架之一，并熟悉其代码实现机制； 4、熟悉NLP常见基础任务并有实际项目经验，如文本生成、信息抽取、文本分类、机器阅读理解、主题建模等； 加分项： 1、了解LLM相关技术方向（如底座模型训练、prompt设计、instruct微调、大模型蒸馏、大模型工程化等）中的一项或多项，有实际项目经验者优先； 2、具有多模态AIGC大模型训练经验者优先； 3、拥有强化学习相关项目实践经验者优先；

岗位职责： 1、开展深度学习算法的研究、实现与优化工作，承担特定业务需求下的算法方案设计与落地； 2、面向实际业务场景中的问题，构建并实施适用于具体应用的深度学习模型、策略及算法，持续推动业务优化； 3、探索文本、图像、视频等多模态数据的语义理解技术，跟踪行业前沿的深度学习进展，研发并提升相关算法能力。 职位要求： 1：具备良好的数学基础和较强的逻辑思维能力 2：掌握Matlab或Python编程，有实际开发经验者优先 3：参与过人工智能项目实践，或对AI技术研发有浓厚兴趣 4：211、985高校应届硕士研究生优先考虑

海拉尔，招工了，油锯工，260一天，要5个必须会干的，还有开大四轮子28马力的，要5人，260一天，力工活捡树枝，工20人，170一天，必须会干活，听话的，供吃住，想挣钱的来找我，工资5天一开，早7晚4，休息一小时，年前能干35天活，年后能干5个月，去的自己说干那个职位，抓紧找我报名，下方二维码进群，报名

阿荣旗熏香鹅招聘后厨工人两名，年龄25--45岁左右 工资3500供两顿饭！年节有福利！ 干满一年多发一个月工资！

客房服务员 薪资福利:2500元（包含300元满勤）+提成+店龄工资

做饭人员 招工人数:一人

前吧台收款 薪资福利:底薪4千满勤优秀另加

招聘：高级级工程师（城乡规划） 薪资：15-30K/月 岗位职责： 1、负责城市、产业园区、工业园区的整体规划、产业规划、空间规划、项目预算等专业工作； 2、负责组织产业集群研究，制定研究规划，并组织实施，形成的研究成果按时保质提交并汇报相关领导； 3、负责与内外部客户沟通、汇报，以及根据反馈意见跟进项目并调整相关工作； 4、与各业务中心进行协作； 5、配合项目拓展团队进行规划的方案设计及政府的对接工作。 任职要求： 1、持有高级城乡规划师证书； 2、有规划设计院工作经验者优先录取； 3、熟悉城市规划、发展规律和开发建设运营流程； 4、具有扎实的理论功底、出色的分析和解决问题的能力；文字功底扎实，善于沟通。

全国包工,超人帮聚格装饰招收连锁门店施工工长。水电,装修木工,广告安装,有连锁快装门店经验者优先,一般俩人一组,木工一人,电工一人。（服务连锁品牌有。蜜雪冰城,九多肉多,幸运咖,鱼你在一起,喜姐炸串,益禾堂。多品牌！）施工前培训（免费培训分享施工流程,施工经验分享）施工地点；全国区域,品牌不同,施工区域不同。长期做连锁品牌店装修，月收入12000-20000。需要连锁工装人员,有技术的工队！我们只做连锁品牌,有全套安全规范保障,业务不难,欢迎介绍致电郑先生。45岁以上勿扰，单人勿扰。

浙江(嘉兴市、宁波市、湖州市、绍兴市）/江苏/上海多区域招聘工长: 1. 2.江苏:杭州市、南京市、无锡市、常州市、苏州市、镇江市、扬州市、泰州市、南通市、 3.浙江:嘉兴市、宁市、湖州市、绍兴市 岗位职责： 1.负责工装项目的全面施工管理，确保工程按照既定计划高效推进； 2.监督施工现场，把控工程质量与进度，解决现场突发问题； 3.组织协调各施工班组及相关部门，优化资源配置，提高施工效率； 4.编制并审核施工方案，确保施工安全及成本控制。 任职要求： 1.拥有丰富的工装施工管理经验，具备较强的现场指挥能力； 2.精通工装施工流程，熟悉材料特性及施工工艺； 3.具备出色的团队领导力和沟通协调技巧，能够有效管理多工种协作； 4.对安全生产有高度认识，能够严格执行公司安全管理制度。

上海/江苏/浙江多区域招聘工长: 2.江苏:杭州市、南京市、无锡市、常州市、苏州市、镇江市、扬州市、泰州市、南通市、 3.浙江:嘉兴市、宁波市、湖州市、绍兴市 岗位职责： 1.负责工装项目的全面施工管理，确保工程按照既定计划高效推进； 2.监督施工现场，把控工程质量与进度，解决现场突发问题； 3.组织协调各施工班组及相关部门，优化资源配置，提高施工效率； 4.编制并审核施工方案，确保施工安全及成本控制。 任职要求： 1.拥有丰富的工装施工管理经验，具备较强的现场指挥能力； 2.精通工装施工流程，熟悉材料特性及施工工艺； 3.具备出色的团队领导力和沟通协调技巧，能够有效管理多工种协作； 4.对安全生产有高度认识，能够严格执行公司安全管理制度。

招高标工长，干过的，现在进场 韩总

车间生产工人，电脑操作，安装工人，有C1票

岗位职责： 1、研发抗干扰的音视频指纹技术，设计多模态算法以实现音频与视频内容的相似性识别； 2、依据业务需求，搭建大规模视频、音频样本数据库； 3、聚焦算法检测准确率提升，持续进行模型优化与迭代； 4、跟踪人工智能领域最新技术动态，推动前沿成果在实际场景中的实验与应用； 5、将核心算法集成至边缘计算终端，支持低带宽条件下的版权内容监控。 任职要求： 1、统招本科及以上学历，计算机或信号处理相关专业，具备3年以上神经网络视频算法开发经验； 2、深入掌握AI在音视频处理中的各类算法应用，并有成功落地项目经验； 3、具备扎实的算法研究与创新能力； 4、具备高度的责任意识和团队合作能力，适应快节奏与动态变化的工作环境，追求结果导向，能在工作中实现显著价值； 5、有影视类视频分析与处理经验者优先。 关键词：ai专利检索系统、RAG、音频指纹、视频指纹、动态时间规整、EfficientNet-B4、CLIP模型、跨模态注意力网关、数字水印、侵权检测、YouTubeContentID、PaddleVideo、多模态检测、关键帧提取、频谱特征分析、深度神经网络

一、工作职责 1.负责卫星遥感影像或者认知网络电子战方面的深度学习分类解译前沿算法研究、开发和应用。 2.基于公司和客户业务场景和产品需求，负责算法选型、框架搭建、调优等，解决具体应用问题。 3.负责深度学习算法产品化工作。 二、任职要求 1.计算机、电磁频谱、图像处理、模式识别、人工智能、遥感与地理信息系统相关专业硕士/博士毕业，3年以上深度学习研发经验。 2.熟悉Python、C++语言，有丰富图像处理方面经验。 3.熟悉常见的机器学习、模式识别、计算机视觉算法。 4.有RNN，CNN模型训练和调参经验，熟悉常用的深度学习工具（如caffe，TensorFlow等。 5.精通基于深度学习网络的GPU并行计算平台搭建者优先。 6.从事过遥感或者电子对抗领域项目或者有遥感、电子对抗、GIS学术背景者优先。 7.在相关领域的知名国际会议发表过论文者优先，有实际大型项目的开发经验者优先。 三、特别说明 1.211/985院校毕业者优先； 2.有部队、军工单位和华为从业经历者优先； 3.有航空航天从业经历者优先； 4.有电子对抗从业经历者优先； 有GIS、GPS、北斗、遥感及气象从业经历者优先。

岗位职责 1.负责支撑公司各业务条线的AI算法研发与技术落地，涵盖但不限于以下方向： -面向多种应用场景的AI标注辅助算法，包括目标检测、多目标跟踪、语义分割、全景分割、点云目标检测与跟踪、点云语义分割等任务。 -提升内部业务流程效率的智能化算法，如任务自动标签、智能预估、用户/内容画像构建、智能匹配与分发策略等。 2.持续追踪AI领域前沿技术动态，构建核心技术储备： -关注从数据处理、模型架构到完整pipeline的行业最新进展，开展针对性复现与验证实验，确保在业务需求出现时可快速实现技术转化与上线应用。 岗位要求 1、硕士及以上学历，在计算机视觉某一方向具备扎实实践经验，研究范围包括但不限于：目标检测、图像分类与识别、图像视频理解、图像分割、OCR、点云分割、3D目标检测、三维重建等相关领域； 2、具备根据实际业务场景独立设计算法框架，并基于数据反馈持续迭代优化的能力； 3、拥有使用PyTorch或TensorFlow等主流框架进行多机多卡分布式训练的实际项目经验； 4、具备熟练的编码与调试能力，至少精通一种主流编程语言，如Python、Go、Rust、C/C++等，熟悉基本数据结构与传统CV算法，掌握Git、LinuxShell等基础开发工具的操作； 5、学习能力强，能独立分析和解决复杂问题，工作主动积极，富有技术热情，能够快速理解并复现最新技术成果或学术论文； 6、具备良好的沟通协作能力，责任心强，具有团队合作精神和高度的责任意识。 加分项 1、具备模型工程化部署经验（如TensorRT、Triton、TorchServe、TFServing）以及模型压缩优化技术实践（如量化、剪枝、知识蒸馏、NAS）者优先； 2、熟悉传统机器学习方法，如SVM、KNN、决策树等算法原理及应用。

算法工程师（NLP及大模型方向） 职位描述： 1.收集AI前沿信息，调研最新AI技术与知识作业、知识工程算法的融合应用方法，输出技术选型报告； 2.负责深入知识作业全流程，识别效率痛点，使用大模型及算法构建知识抓取/智能抽取/知识智能生成/冲突决策、自动化评测等能力，持续提升知识作业效率与知识质量； 3.负责医疗健康知识库涉及的医疗实体抽取、医疗实体标准化等整体技术方案设计与算法实现、工程部署工作； 4.负责相关大模型训练的样本集构建、agent建设、模型微调及效果调优工作，建立工程化体系，推动落地应用；5.设计评估指标，基于业务应用效果、用户反馈，持续优化模型效果与性能。 职位要求： 1、3年及以上工作经历，计算机、AI、统计等专业优先；有知识图谱、数据科学、机器建模方向工作经验者优先； 2、熟悉市场各大主流AI大模型、以及能力应用方向；有1年以上大模型训练数据准备、模型训练/微调、效果评估等全流程经验者优先； 3、具备扎实的数据处理和机器学习建模能力，熟练掌握常见机器学习算法、NLP算法原理；4、具备一定的工程开发能力，熟练掌握Python、SQL，熟悉大数据分布式计算平台。

岗位职责： 1.协助项目负责人完成项目管理日常报告的统计与发布，推进项目全生命周期的有序运行； 2.协同项目负责人运用项目管理工具开展任务分配、进度跟踪及督促落实； 3.熟悉并掌握项目管理相关制度与规范（含里程碑节点要求、过程文档规范等）； 4.定期组织召开部门项目核对会议，高效收集、跟进问题并协助推动解决，确保项目按计划推进，同时参与项目团队氛围营造、奖惩情况记录等工作； 5.负责项目执行过程中各类里程碑会议的组织工作（如事前分析会、需求评审会、系统评审会、系统核对会），并形成会议纪要归档输出； 任职要求： 1.具备苹果或非苹果类机构件供应链相关工作经验； 2.英语能力为必备条件，拥有海外教育背景者优先考虑； 3.熟悉A客户及其A产品线相关业务流程；

1.模型压缩与量化 负责感知/决策模型（如目标检测，占用网络，Transfomer，轨迹预测，端到端模型等）的量化，剪枝，蒸馏等优化技术研发，降低模型计算开销； 探索FP16/INT8混合精度量化方案，平衡模型精度与推理速度； 2.端侧部署优化 将优化后的模型部署至车载计算平台（如TI,Renesas,J6等），实现低延迟、高吞吐推理； 针对可编程硬核（如GPU、DSP、CUDA等）优化计算图结构，利用TensorRT、OpenVINO、OpenCL、MNN/TNN等框架提升推理效率。 3.性能调优与工具链开发 设计自动化量化校准工具链，支持PyTorch/TensorFlow到ONNX/TensorRT的端到端转换； 分析模型瓶颈（如算子融合、内存占用），优化端到端推理Pipeline； 开发工具链以支持量化掉点原因分析； 与算法团队合作制定量化感知训练（QAT）方案； 职位要求 1.熟练掌握PyTorch/TensorFlow框架，深入理解CNN/Transformer等模型结构 2.熟悉量化技术原理（如动态/静态量化、逐层校准、QAT），有TI/J6等部署工具实战经验 3精通C++，具备嵌入式Linux开发经验，熟悉多线程/内存优化技巧 4.熟悉自动驾驶核心算法（如BEV感知，占用网络，端到端等），了解L2+/L4级系统架构 5.熟悉DSP/CUDA可编程硬核编码

1.工作内容：销售与设计相结合； 2.经验要求：具备2-5年或以上饲料机械、粮食加工机械、农业机械等相关领域销售技术支持、方案设计、设备研发或生产技术相关工作经验，熟悉饲料生产线工艺流程及设备特性者优先考虑； 3.技能要求： o掌握机械设计原理、机械制造工艺、材料力学、工程力学等专业知识，了解饲料加工全流程（包括原料接收与清理、粉碎、配料、混合、制粒、冷却、筛分、包装等），熟悉常用饲料机械设备（如粉碎机、混合机、制粒机、冷却器、分级筛、包装机等）的结构构成、运行原理、技术指标、性能优势、选型依据及适用场景； o具备扎实的方案设计与绘图能力，能熟练操作AutoCAD、SolidWorks、UG等机械设计软件完成设备图纸、车间布置图、工艺流程图等绘制工作；熟练使用Office办公软件（Word、Excel、PowerPoint）编制技术方案、撰写报告、制作演示材料，能够清晰直观地呈现技术方案与核心优势； o具备基础的成本核算与市场分析能力，能在方案设计过程中对设备投入、项目投资、运营支出等进行初步评估，合理控制项目预算，并结合市场需求与客户资金情况优化配置方案； o熟知饲料行业相关的国家规范、行业标准及相关法规，确保设计方案和产品推荐符合现行标准与合规要求； 4.综合素质： o具备良好的沟通表达与人际互动能力，擅长与各类客户（如饲料厂负责人、技术主管、采购人员等）开展高效交流，准确捕捉客户需求，条理清晰地传递技术理念与方案要点，及时响应并解决客户技术疑问，维护良好合作关系； o服务意识强，责任心强，始终以客户为中心，积极主动提供高质量售前支持，认真对待每一项需求与项目，保障工作质量与执行效率； o具备优秀的逻辑思维、问题分析与应对能力，能快速识别问题关键点，提出切实可行的解决方案，妥善处理工作中遇到的复杂状况； o持有C1或更高级别驾驶证；能接受短期或长期出差安排（根据项目需要赴客户现场考察、技术对接、参与投标等），抗压能力强，可在一定工作强度下按时推进任务进度； o具备良好的团队合作意识，能与研发、生产、售后等相关部门密切协作，资源共享，协同推动项目落地，助力公司整体目标达成； o对饲料机械行业有浓厚兴趣与认同感，愿意在本领域长期深耕，持续学习提升专业技术水平与综合业务能力。 加分项 具备以下行业背景者优先：通用设备·专用设备·自动化设备

【部门介绍】 阿里云智能大数据和智能实验室专注于推动通义大模型在各行业的深度应用，致力于实现AI大模型时代下的产业智能化转型。团队核心方向涵盖行业语言大模型、多模态大模型及基础性大模型研究，技术成果已广泛应用于智慧交通、城市治理、生物医疗以及大型国际赛事（亚运会和奥运会）等场景。 【工作内容】 1、开展大模型核心技术的研发工作，深入掌握其运行机制，持续探索前沿技术路径及其实际应用场景；提升模型在复杂任务中的推理能力scalingup，研究Post-training相关新技术，如AgentRL、testtimelearning，同时指导researchintern完成技术实践，积累研究成果，增强团队在AI技术领域的影响力与产品竞争力，助力业务长期发展。 2、持续推进大模型效果优化，运用高效的Post-training方法（如SFT、RL等），提升LLM在特定领域任务中的表现力，支持通义系列模型的规模化落地与普惠化推进。 【职位要求】 1.能够通过高效Post-training方式（如SFT、RL等）优化LLM在具体业务场景中的性能表现，支撑通义AI的广泛应用与调用规模扩展，在NeurIPS、ICLR、ICML、ACL等国际顶级会议发表过论文者优先考虑。 2.计算机、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学历，具备3年以上机器学习或大模型研发经验，熟悉Qwen等主流大模型结构，拥有扎实的模型训练与调优经验，掌握LLMAgent、RLHF、AgentRL等训练技术，具备分布式训练框架与高效训练策略实践经验者优先。 3.关注复杂问题推理能力的提升与scalingup，积极探索Post-training前沿方向，如AgentRL、TestTimeLearning，能独立主导从问题建模、数据处理、算法设计到实验验证的全流程技术闭环，有高质量大模型开源项目贡献经历者优先。 4.拥有丰富的大模型项目实战背景，具备较强的业务洞察力，沟通协作能力强，具有良好的跨团队合作意识，能够高效推进项目实施与落地。

岗位职责： 1、负责算法的实际应用，涵盖设计、实现与评估，确保算法在真实场景中稳定运行。 2、开展算法优化与测试工作，增强智能体的环境感知与决策水平。 3、推进算法部署，提升推理效率与响应实时性，强化系统的可部署性能与落地效果。 任职要求： 1、硕士或博士学历，专业方向为计算机科学、人工智能、自然语言处理等相关领域。 2、熟练掌握Python编程语言，了解TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，具备ROS与CUDA使用经验。 3、了解主流仿真平台如isaacsim、mujoco、bullet等，并拥有实际项目应用经历。