设计并落地大规模数据分析体系，支撑企业决策制定与战略发展方向。 采集、整理、融合及管理多源异构的结构化与非结构化数据资源。 运用机器学习、统计分析及其他数据科学技术开展深度数据挖掘与建模工作。 构建并持续优化数据可视化平台与报表系统，助力非技术角色高效理解与应用数据成果。 协同业务主管、研发团队及产品负责人等多方协作，明确项目目标、解读分析结论并输出可执行的数据建议。 必备技能： 数据处理与存储：掌握Hadoop技术栈（HDFS,MapReduce,Hive,Spark等），熟悉NoSQL数据库（如Cassandra,MongoDB）及关系型数据库（如MySQL,PostgreSQL）。 数据分析与建模：熟练使用Python或R中的一种或多种语言，具备扎实的统计理论与机器学习基础，能运用Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、Keras等框架完成模型开发与效果评估。 数据安全与合规：了解数据安全机制与隐私保护原则，具备实施敏感信息防护的能力。 优先考虑： 深度学习实践：具有基于深度学习技术开展大数据预测与分析的实际项目经历。 自然语言处理能力：掌握NLP核心方法，能够处理和解析海量文本数据。 沟通表达能力：善于向非专业背景人员清晰传达复杂数据逻辑与分析发现。 商业理解力：拥有行业认知与业务视角，可将数据洞察转化为实际商业价值。 教育背景与从业经历： 学历要求：计算机科学、统计学、数据科学或相关专业本科及以上学位。 工作经验：累计3-5年以上数据分析或相关岗位经验，参与并推动过大型数据项目实施与管理。 工具与技术栈： 编程语言：Python,R,Java 大数据平台：Hadoop,Spark,Hive,Pig,Cassandra,MongoDB 机器学习框架：Scikit-learn,TensorFlow,PyTorch 其他要求： 团队协作：可在跨职能团队中高效协同，与工程师、产品及业务方顺畅对接。 自主学习：对前沿技术保持热情，具备独立探索与快速适应变化的能力。 问题解决：在复杂数据场景中具备敏锐洞察力，能提出创新性应对策略。 具体要求可能因公司实际业务与项目需要略有调整。优秀的大数据分析师需综合具备技术功底、分析思维与沟通协同能力

岗位职责： 1、对共享换电、车辆租售等业务数据进行深度分析，提取关键指标（如换电频次、电池周转率、用户增长趋势、商城销售转化率等），为运营决策提供有力支撑。 2、构建并维护数据可视化仪表盘，动态展示换电效率、用户增长等核心业务指标。 3、协同各业务部门，理解实际业务需求，将其转化为可执行的数据分析任务，明确分析路径与逻辑框架。 4、持续监控数据质量，快速识别并修复异常数据，确保数据的准确性和完整性。 5、定期编制数据分析报告，归纳业务规律，输出可行性优化策略。 任职要求： 1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机、数据分析等相关专业优先考虑。 2、熟练掌握SQL进行数据提取与处理，精通Tableau、Power BI等数据可视化工具。 3、具备较强的数据洞察力和逻辑思维能力，能够从数据中发现潜在问题与机会。 4、了解共享换电商业模式，熟悉电动出行行业的运作特点及发展动向。 5、沟通能力强，具备团队合作意识，工作认真细致，责任心强，能适应高强度工作节奏。 福利待遇：周末双休，五险一金，带薪年假，法定休假，餐费补贴…

职位描述 1、负责门店日常补货安排、商品调配、价格调整策略制定、系统数据录入及监督门店落实执行情况； 2、对调价商品及促销活动实施后的销售表现进行数据追踪分析，评估执行效果并形成分析报告； 3、监控门店库存结构的合理性，跟进销售目标完成进度，并输出相应分析报表； 4、按时完成商品部门各类经营数据报表的编制工作，确保数据准确及时； 5、根据日常数据分析结果，提出门店新品引进及商品结构调整建议并上报； 6、收集所辖门店顾客消费行为特征及陈列道具更新情况，持续完善基础信息库； 7、汇总门店日常商品需求反馈，并快速响应处理相关问题； 8、配合部门主管制定并提交年度各季节、各阶段的商品需求计划方案； 任职要求： 1、本科及以上学历，统计学、会计学专业优先； 2、积极进取，责任心强，具备良好的学习能力和自我驱动力； 3、熟练掌握Excel（含常用函数、VLOOKUP、数据透视表等），熟悉Word、PPT等办公软件者优先； 4、对服装行业有热情，具备较强的逻辑思维、数据敏感度及分析能力。 提供一对一导师带教，每年享有一次调薪机会，晋升通道面向内部员工开放，团队氛围融洽 月休4-5天，介意者请慎投

职位描述 1、负责所辖门店的商品补货、调拨安排、价格调整策略制定及系统数据录入，并监督门店执行情况； 2、对调价商品及促销活动实施后的销售表现进行数据分析，跟踪实际效果并形成分析报告； 3、监控门店库存结构的合理性，跟进销售目标完成进度，并定期输出相关分析报表； 4、按时完成商品部各类日常经营报表的编制工作，确保数据准确与提交及时； 5、根据报表分析结果，提出门店新品引进及商品结构调整建议并上报； 6、收集所管门店顾客消费偏好信息，更新陈列道具及相关资源资料； 7、汇总门店日常商品需求反馈，并快速响应处理相关问题； 8、配合部门主管完成年度各季度及阶段性商品需求计划的拟定与提报； 任职要求： 1、本科及以上学历，统计学、会计学专业优先； 2、积极进取，责任心强，具备良好的学习能力和自我管理意识； 3、熟练掌握Excel（含函数、VLOOKUP、数据透视表等功能），熟悉Word、PPT等办公软件者优先； 4、对服装行业有热情，具备较强的逻辑思维、数据敏感度及分析能力； 5、后续返校期间单次请假不超过2-3天，长时间离岗将影响工作推进； 工作期间提供一对一带教，每年享有一次调薪机会，支持内部晋升发展，团队氛围融洽； 月休4-5天，介意者慎投

职位描述： 1.负责公司天猫、京东店铺运营数据及员工绩效相关数据的整理与统计； 2.完成上级交办的其他工作任务。 职位要求： 1.工作严谨，具备基础的数据处理经验； 2.熟练使用电脑及常用办公设备，精通Office办公软件（尤其Excel）操作； 3.具备良好的职业素养，踏实肯干，做事耐心细致，责任心强，具备较强的沟通协调能力与团队合作意识。 上班时间： 8：30-12:00 13:00-18:00 公司介绍： 我们是一家拥有十余年互联网电商运营经验的企业，业务覆盖天猫、抖音、拼多多等多个主流电商平台； 深耕电商领域，源于创始团队对互联网将深度融入人们生活的前瞻性判断，同时我们更倾向公平、开放的线上商业环境，认为互联网商业化是最契合自身发展的路径，既能持续更新思维与知识体系，紧跟时代步伐，也能在实践中积累关于人、团队与商业的深层认知； 经过多年发展，已持续多年稳居行业类目前列，具备成熟的商业运作能力与组织管理能力； 未来目标是无论进入哪个新领域，都能快速构建竞争力并跻身行业头部； 更长远的愿景是发展为具备自主研发能力的科技型企业，以技术满足探索未知的热情，以创新提升社会生活的便捷性，并为国家科技进步贡献一份力量； 有生之年能够打造一家依托核心技术跻身世界500强的企业，是我们始终不变的追求； 这一系列目标的达成，离不开一支持续优秀的团队，我们希望构建的团队是：面对任何新方向、新挑战，都能凭借强大的组织力去落地实现；始终保持坚韧不拔、奋发进取的精神状态，为每一位成员提供实现梦想、创造价值的舞台；

可接收26届实习生，工作时间9:00-12:15、13:45-18:30，午休1.5小时，大小周休息，试用期3个月。 薪资构成：底薪+绩效+全勤奖，综合月薪6-10k，具体根据经验面议。 主要职责：负责公司数据的统计与分析工作，协助总经理统筹管理全公司补货及发货审批流程。 硬性条件：统招本科毕业，统计学、数学类相关专业优先，需通过英语四级。

设计并落地大规模数据分析体系，支撑企业决策与战略发展目标。 采集、清洗、整合及存储多源异构的结构化与非结构化数据资源。 运用机器学习、统计分析及其他数据科学技术开展深度数据挖掘与建模工作。 构建并持续优化数据可视化平台与报表系统，助力非技术角色高效理解与应用数据成果。 协同业务主管、研发团队及产品负责人等多方协作，明确项目目标、解读分析结论并输出可执行的数据建议。 必备技能： 数据处理与管理能力：掌握 Hadoop 技术栈（HDFS, MapReduce, Hive, Spark 等），熟悉 NoSQL 数据库（如 Cassandra, MongoDB）以及关系型数据库（如 MySQL, PostgreSQL）。 数据分析与建模能力：熟练使用 Python 或 R 至少一种编程语言，具备扎实的统计学与机器学习理论基础，能基于 Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、Keras 等框架完成模型开发与效果评估。 数据安全与隐私保护意识：了解数据安全规范，能够实施有效策略保障敏感信息的安全性。 优先考虑： 深度学习实践经验：在实际大数据场景中成功应用过深度学习算法进行建模与预测。 自然语言处理（NLP）背景：具备 NLP 相关知识，可对海量文本数据进行处理与语义分析。 良好的沟通表达能力：能将复杂的数据逻辑和分析结果清晰传达给非专业人员。 商业敏感度：拥有行业认知与业务理解力，善于将数据洞察转化为实际商业价值。 教育背景与从业经历： 学历要求：计算机科学、统计学、数据科学或相近专业本科及以上学位。 工作经验：累计 3-5 年以上数据分析或相关岗位实战经验，有主导或深度参与大型大数据项目的经历。 常用工具与技术栈： 编程语言：Python, R, Java 大数据平台：Hadoop, Spark, Hive, Pig, Cassandra, MongoDB 机器学习与深度学习框架：Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch 其他要求： 团队协作能力：可在跨职能团队中高效协同，与工程师、产品经理及业务方顺畅配合。 自主学习能力：对前沿技术保持热情，具备自我驱动的学习习惯，适应技术环境快速迭代。 问题解决能力：面对复杂数据挑战时，能独立思考并提出创新性解决方案。 以上条件将结合公司具体业务需求和项目实际情况灵活调整。优秀的大数据分析师需综合具备技术功底、分析思维与沟通协调能力。 薪资2w-3w，具体根据技术能力谈

上班时间9:00-12:1513:45-18:30，午休一个半小时，大小周休息，试用期3个月 主要工作内容：配合总经理完成公司整体发货与补货的审批流程，负责相关数据统计、报表编制及分析工作。 要求：统招全日制本科毕业，通过英语四级，熟练掌握各类函数应用，条件不符者请勿投递

岗位职责: 1. 负责开展电子数据鉴定工作，保障数据的准确性与完整性 2. 根据案件实际需要，对电子数据进行分析与解读，出具专业的鉴定结论 3. 与相关协作部门配合，共同解决电子数据鉴定过程中的技术难题 任职要求: 1. 持有司法鉴定执业资格证，或具备本科及以上学历并有五年以上相关工作经验，或专科及以上学历并有十年以上相关工作经验 2. 具备良好的沟通能力与团队协作意识，能与各部门及客户实现高效交流与协同 3. 具备较强的学习能力与问题处理能力，能够迅速掌握新知识与新技术 4. 具备严谨的工作作风和细致的工作习惯，可精准分析与判断电子数据的属性与内容

岗位职责： 一、数据提取与处理： 运用SQL等技术手段从数据库中获取所需的业务数据 对原始数据进行清洗、整理及校验，保障数据的准确性与一致性，为后续分析提供可靠基础 二、报表与看板搭建： 配合完成日常业务监控报表及自动化数据看板的建设与维护 按日/周/月追踪关键业务指标（如GMV、流量、转化率、客单价、复购率等），及时识别异常变化 三、协作与支持： 响应运营、市场、商品等业务条线的数据需求，输出精准的数据支持 与各业务团队保持沟通，深入理解业务流程，将实际业务问题转化为可分析的数据课题 任职资格： 学历与专业：全日制本科及以上学历，统计学、应用数学、计算机等相关专业背景，具备扎实的数理统计能力 工具技能：精通Excel（熟练使用数据透视表、VLOOKUP、常用函数等功能） 《优先考虑条件》： 具有电商平台（如淘宝、天猫、京东等）数据分析或运营助理类实习或项目经验者优先 掌握SQL，能够独立完成基础数据查询与提取操作 了解主流BI可视化工具（如Tableau、PowerBI、FineBI等）的基本使用 具备一定的统计学理论基础 【福利待遇】 1、薪资体系：岗位工资+绩效/提成工资，业务岗位收入上不封顶 2、基础福利：五险一金、司龄奖、全勤奖、员工食堂、节日礼品 3、奖金激励：年终奖、20g纯黄金柠乐金钥匙、10g纯黄金柠乐金币、乐途金、乐守金 4、发展通道：团队资深导师1V1指导、启航计划、星航计划、远航计划、领航计划、柠乐十八掌 5、办公环境：千人独栋办公楼，配备独立咖啡厅、员工餐厅、露台团建区、毗邻优美公园

湘潭岳塘区材料厂招聘： 岗位：叉车工 招聘要求： 1.年龄要求：53岁以下，要求有叉车证。责任心强，能吃苦耐劳。 2.上班时间：8：00-20:00。 3.小时计薪：19元/小时，夜班为21元/小时。综合工资6000-8000/月。 4.食宿标准：包吃包住，水电费均摊。 不体检，，入职一周可预支工资。 ​ ☎ 赵小姐（手机号同）

现在有人做室内卫生吗？。

谭家山高唐村隔壁，要一个手艺好点的师傅，半桶水勿扰，三天事，开200机，，，接好的在说一下。

现一分公司招半挂车驾驶员数名，三班两倒，工资7000以上，买五险包工作餐，要求身体健康，年龄50以下，有朋友需要的可以联系我，洪盛人力资源部小葛

明天或者5号上午 3小时起每小时到手45 友谊花园。

定边水平井需录井小班人员联系陕西榆林地区相关工作。

国企录井公司招聘 近期面试 招聘岗位：综合录井仪操作员 招聘条件：35周岁以下 身体健康 无犯罪记录 学历要求:大专以上学历 工作地点：大庆 工作模式：上12个小时休12小时，两班倒 工资待遇： 1.试用期工资5000元左右，出试用期后年综合收入7－9万 2.试用期1个月 其他福利： 1.缴纳5险 2.包吃包住，按要求发放（小劳保为各种生活用品）， 5.工资按月发放，倒班。 报名电话：

张掖龙腾公司:招聘中石化钻井、井下作业（试油气）、测井、地质、物探监督。 要求持有中石化监督证，年龄55岁以下。 待遇：三级日费400-480。 二级日费440-520。工资月发。工作量稳定饱满，。面试通过后立即安排上岗。 工作地点:川渝地区 联系电话：（钉钉同号）

岗位名称：录井岗位；钻井岗位；修井岗位； 岗位要求：1.高中或大专学历；2.年龄不超过34岁；3.能吃苦耐劳，具有踏实工作的态度。 薪资待遇：实习工资6500元/月；上三个月休一个月；买五险二金，年薪10万。

招聘中石化钻井、井下作业（试油气）、测井、地质、物探监督。 要求持有中石化监督证，年龄55岁以下。 待遇：三级日费400-480。 二级日费440-520。工资月发。工作量稳定饱满，。面试通过后立即安排上岗。 联系电话：（钉钉同号）

日结，按要求，完成相关数据的收集，前期可带，工作简单。

岗位职责： • 负责公司级大数据平台的数据仓库架构设计与开发，包括数据采集、清洗、建模、存储、计算等环节； • 参与构建实时/离线数据处理流水线，支撑业务数据报表、数据服务、AI建模等场景； • 使用 Flink / Spark / Hive / Kafka / HDFS / HBase 等组件完成数据处理任务； • 负责 ETL 任务的开发、调度与优化，保障数据质量与任务稳定性； • 推动数据治理体系建设，包括元数据管理、数据血缘、数据质量监控等； • 参与线上任务的故障排查、性能调优与容量规划，具备实际事故处理经验； • 持续优化大数据平台的可用性、扩展性与稳定性。 要求实际大数据开发经验3年以上： 核心技能： • 熟悉大数据生态体系，掌握以下组件的至少 3 项： • 数据仓库：Hive、HDFS、HBase、Iceberg、Hudi、Delta Lake • 离线计算：MapReduce、Spark • 实时计算：Flink、Storm、Spark Streaming • 消息队列：Kafka、RocketMQ、Pulsar • 任务调度：Airflow、DolphinScheduler、XXL-JOB • 数据治理：Atlas、DataHub、DQC、OpenLooKeng 等 • 熟悉数据仓库建模理论，掌握星型模型、雪花模型、缓慢变化维度等设计方法； • 熟练编写 SQL，具备 HiveQL、Spark SQL、ClickHouse SQL 的实际开发经验； • 有良好的数据敏感度，具备数据质量监控、异常分析、任务调优经验； • 熟悉 Linux 操作系统，具备 Shell / Python / Java 等脚本开发能力； • 具备良好的沟通能力、文档编写能力与团队协作精神。 事故处理经验要求： • 有大规模数据平台或任务集群的故障排查经验； • 能独立定位并解决数据延迟、数据丢失、任务失败、资源瓶颈等问题； • 熟悉常见的大数据任务异常场景，如： • Spark OOM、Shuffle失败、Executor丢失； • Kafka消费积压、分区重平衡、Offset异常； • Hive任务慢、数据倾斜、锁表； • Flink Checkpoint失败、State过大、反压； • YARN资源不足、调度失败、任务卡死等； • 有生产环境日志分析、性能调优、容量评估的实际经验； • 有灾备恢复、降级方案、灰度上线等实际操作经验者优先。 加分项： • 有 PB 级别数据处理经验； • 有数据湖架构设计与落地经验； • 有数据服务平台（如数据血缘、数据质量、元数据中心）建设经验； • 有开源社区贡献经验（如 Apache Flink、Hive、Spark）； • 有数据中台建设经验； • 有云原生大数据平台（如 EMR、Databricks、MaxCompute）使用经验。 有以下经验优先考虑： • 数据仓库建设：主导或参与过企业级数据仓库项目，从ODS到DWD/DWS/ADS分层设计，支撑业务分析、BI报表、数据服务等场景。 • 实时计算平台：使用 Flink 或 Spark Streaming 搭建过实时数据管道，处理日均亿级数据量，保障低延迟、高可用。 • 任务调度系统：基于 Airflow / DolphinScheduler 实现复杂任务调度与依赖管理，解决任务失败重试、断点续跑、依赖混乱等问题。 • 数据质量体系：搭建过数据质量监控系统，实现字段级完整性、一致性、唯一性、范围校验等规则的自动化检测与报警。 • 线上故障处理：有多个线上事故处理案例，如 Kafka消费积压、Spark任务OOM、Flink Checkpoint超时、Hive锁表等，能提供详细处理过程与优化方案。 工作地点：湖南湘潭九华 福利待遇：周末双休，五险一金，带薪年假，法定休假，餐费补贴…

【岗位职责】 1.数据分析：开展市场及热门作品的调研与分析，包括用户行为研究、目标群体的兴趣偏好与需求洞察，深入剖析市场中的爆款内容，提炼关键信息并及时同步给内容团队，助力内容创作更贴合市场需求； 2.内容审核与建议：负责剧本评估、稿件审阅及成片审核，确保选题内容符合市场趋势且达到制作标准；熟悉短剧领域的平台特性与受众特征，能够从用户视角出发，提供具有针对性的创作优化建议和修改意见。 【任职要求】 1.硬性要求：本科及以上学历，数据分析相关专业背景； 2.具备良好的网络敏感度，学习能力突出，拥有一定写作能力，对数据有较强感知力，无短剧经验者可培养。

【此岗位base武汉哦~】 职位描述 1、负责社交游戏日常数据的监测、预警、分析和挖掘工作，为活动运营、产品迭代、市场投放提供数据支持。 2、构建并完善数据分析体系，负责日常游戏业务相关的数据整理、统计、分析，撰写和汇总深度分析报告。 3、针对社交游戏进行专项数据分析，包括但不限于用户生命周期价值、留存、流水、用户画像分析等，为运营决策、产品优化、投放及推广策略提供数据支持。 4、定向活动以及功能分析，根据历史数据给出活动及功能制定建议；上线后表现分析总结，给出合理改进优化建议。 5、负责数据埋点的管理工作，确保底层数据的质量和完整性。 6、负责游戏数据上报规划，确保数据的准确性和及时性。 7、支持跨部门项目，提供数据支持和分析，帮助团队做出数据驱动的决策。 8、与产品、运营和市场团队紧密合作，确保数据分析结果能够有效应用于实际业务中。 职位要求 1、本科及以上学历，数理统计、计算机科学、数据科学或相关专业优先。 2、对数学统计学有浓厚兴趣，具备扎实的计算机或数学基础。 3、熟练掌握常用的数据分析工具和编程语言，如Excel、SQL、R、Python等。 4、熟悉数据可视化工具，如神策、数数等，能够制作高质量的数据仪表板和报告。 5、有数据挖掘、数据分析或数据科学项目经验者优先。 加分项： 1、有游戏行业，互联网行业数据分析经验者优先。 2、具备良好的逻辑思维能力和沟通表达能力，能够清晰地传达分析结果和建议。 3、认真细心负责，具备较强的自驱力和好奇心，对游戏和数据分析有浓厚兴趣。 关于我们： 【成长机会】导师一对一帮带、精英团队、充分授权、独当一面，能接触到核心业务 【工作氛围】扁平化管理、简单务实 【舒适环境】武汉光谷东独栋5A甲级写字楼 【日常福利】六险一金、全员可选Macbook高配办公、员工专属食堂、健身房、节假日定制福利、年度旅游、季度团建、每周五晚上免费体育活动（羽毛球、游泳、篮球、乒乓球任选）、租房优惠等 【工作时间】有午休文化，周末固定双休，不打卡，弹性工作制 公司简介： 武汉微派网络科技有限公司（简称“微派网络”）创立于2013年8月，公司以“创造简单的快乐”为使命，致力于移动互联网文化创意产品的研发和运营。 微派网络聚焦移动互联网休闲游戏和社交产品领域，自主研发了《贪吃蛇大作战》《会玩》《坦克无敌》《青藤之恋》《微派桌游助手》等系列精品，总用户量突破8亿。 近年来，微派网络积极开拓国际市场，以精品内容助推文化出海，成功入选2019-2020年度、2021-2022年度、2023-2024年度国家文化出口重点企业。 未来，微派网络将持续在文化创意领域深耕，创造亿万人互连的文创乐园！

*校招岗位，26届同学可申请提前3个月实习~ 【岗位职责】 1、跟踪游戏关键指标（如日活跃、留存率、付费转化等），开展玩家行为、系统功能及商业化方向的数据分析； 2、将数据分析成果整理为直观的可视化图表与报告，便于团队快速掌握核心信息； 3、联动策划、运营、市场等相关团队，明确业务目标，并通过数据手段提供决策支持。 【任职要求】 1、本科及以上学历，985、211院校背景优先，数学类相关专业优先考虑； 2、具备扎实的数据分析功底，逻辑清晰，方法论完整，有游戏行业实习经验者优先； 3、良好的沟通协作能力，执行力强，富有责任心，善于跨团队协调推进工作。

1.负责公司大数据产品的数据处理与分析工作，熟悉数据库操作、BI可视化工具及SQL查询语句 2.要求具备全日制大专或全日制本科及以上学历

岗位职责 1. 数据监控：构建核心业务指标看板（GMV/流量/转化率/用户行为），实时跟踪数据波动，及时发现异常并发出预警； 2. 经营分析：对销售、商品、用户及营销活动数据进行拆解，识别增长卡点并输出可行性优化建议； 3. 专题研究：针对用户流失、复购表现、渠道投入产出等关键议题开展深度分析，形成可执行的解决方案； 4. AB测试：配合运营与产品团队设计实验方案，评估策略上线效果（如页面调整、促销活动等）； 5. 数据驱动：为各业务线提供数据分析支持，促进决策流程的数据化落地。 任职要求 硬性门槛： 1、本科及以上学历，具备2年以上电商或互联网领域数据分析工作经验； 2、熟练掌握SQL，能高效使用Excel/Tableau（或Power BI）；具备Python/R应用能力者优先（用于数据清洗与建模）； 3、熟悉漏斗模型、用户分群、ROI测算等基础分析方法； 4、有独立主导分析项目并推动结果落地的实际案例； 5、熟悉抖音、天猫、京东等主流电商平台数据结构； 6、具有用户画像构建或商品销量预测模型经验者优先。 软性素质： • 思维严谨，能快速捕捉业务痛点； • 擅于沟通，能够通过数据有效影响业务决策； • 关注电商发展趋势，具备强烈好奇心和目标达成意识。

岗位职责 1.数据监控：构建核心业务数据仪表盘（GMV/流量/转化率/用户行为），实时跟踪数据波动，及时识别异常并发出预警； 2.经营分析：深入拆解销售、商品、用户及营销活动相关数据，识别增长障碍并提供可行性优化建议； 3.专题研究：针对用户流失、复购表现、渠道投入产出等关键议题开展深度分析，输出具备落地价值的解决方案； 4.AB测试：配合运营与产品团队设计实验方案，评估策略实施效果（如页面迭代、促销机制调整）； 5.数据驱动：为各业务线提供数据分析支持，促进数据在决策流程中的实际应用。 任职要求 硬性门槛： 1、本科及以上学历，具备2年以上电商或互联网领域数据分析工作经验； 2、熟练掌握SQL，能高效使用Excel/Tableau（或PowerBI）工具；熟悉Python/R（用于数据清洗与建模）者优先； 3、掌握漏斗模型、用户分群、ROI测算等基本分析方法； 4、有独立主导分析项目并推动结果落地的实际案例； 5、熟悉抖音、天猫、京东等主流电商平台的数据架构； 6、具备用户标签体系或商品预测模型搭建经验者优先。 软性素质： •思维条理清晰，能快速聚焦核心业务问题； •沟通协作能力强，善于通过数据影响业务决策； •关注电商行业动态，具备强烈好奇心和以结果为导向的工作意识。

岗位职责： 1、监测竞品定价，结合公司成本结构制定线路产品价格策略 2、研究竞品产品布局，识别并开拓具有增长潜力的区域线路 3、开展成本与利润测算，基于数据洞察制定业务增长方案 任职要求： 1、具备较强的数据分析与信息处理能力 2、熟练使用Excel，掌握VLOOKUP等常用函数操作 3、具备良好的沟通表达能力、应变能力和抗压性 4、具备团队合作意识，能积极协同配合 5、有同行业工作经验者优先考虑 薪酬福利： 薪酬结构：底薪+绩效奖金（最高可达3倍底薪），每半年有一次调薪机会。 福利待遇：入职即缴纳五险一金，享受带薪年假、病假等假期权益，定期组织团建活动、提供下午茶、节假日礼品等多样化员工福利。 重点：公司设有员工食堂 职业发展： 1、提供清晰的晋升通道和成长平台，只要您有能力、有潜力、有责任心、敢于担当，公司将给予系统培训与发展支持，助力实现个人价值与职业进阶。 2、全球化运营环境，有助于快速提升英语书面与口语沟通能力，深入理解海外市场与文化背景

岗位职责： 1、支撑企业私域运营相关业务，深入理解业务逻辑，挖掘潜在增长点，为经营决策及策略优化提供数据支持； 2、规划数据采集、清洗与存储流程，持续监控数据准确性及核心指标波动情况； 3、具备扎实的数据处理、分析与建模能力，能够开展深度数据探查与价值提炼； 4、构建关键业务指标追踪体系，定期输出经营洞察报告，及时发现异常并推动改进措施； 5、结合实际业务场景，设计并落地数据分析方案，提供可执行的解决方案。 岗位要求： 1、本科及以上学历，统计、数学、计算机等相关专业背景，具备3年以上数据分析实战经验； 2、熟练掌握Excel（如VLOOKUP、数据透视表）、MYSQL、Python等数据处理工具； 3、熟悉假设检验、回归分析、聚类分析等方法，具备良好的统计学基础； 4、精通BI工具使用，可独立完成交互式仪表板等可视化呈现； 5、了解敏捷开发流程，能高效协同产品、研发与运营团队推进分析任务； 6、有从零到一主导数据分析项目的经验，擅长将分析结果转化为业务建议，具备私域运营分析经验者更受青睐。 备注：附上过往数据分析报告案例将有助于评估～