工作内容： 1、负责线上店铺订单审核或通过数据表格导入订单，根据分类属性及相关要求打印拣货单与快递单。 2、处理打单过程中的取消单及异常单据，跟踪快递订单状态，及时识别异常情况并协调解决或上报处理。 3、查询商品、货位等基础信息，按需按时打印补货单，完成各类打印单据的传递、交接及补打工作。 4、生成仓库收退货及上下架相关单据，并进行数据统计；负责盘点任务的创建，盘点数据的整理、录入及报表编制。 5、维护和查询货位、商品、批次、效期等信息，排查并解决异常数据问题。 6、管理包装耗材的收发存数据，提报采购计划；基于库存数据分析，推动呆滞积压商品的库存周转优化。 7、处理库存调拨或B2B业务相关的单据与数据对接分配事宜。 8、完成上级交办的其他相关工作任务。 任职要求: 1、大专及以上学历（表现优异的中专毕业生亦可），物流管理、会计等相关专业优先，具备仓储物流相关岗位经验者更佳。 2、熟练掌握电脑操作，对数据敏感，具有基本的数据分析能力。 上班时间：9:00-18:00，有加班 月休4日

"任职要求： 1、专科，计算机相关专业 2、对电脑操作熟练，熟悉office相关办公软件 3、沟通能力强，要有一定的学习能力 4、工作主动积极，较强的工作责任心 5、有Linux系统操作经验者优先 6，有自动驾驶问题分析经验的优先"

岗位内容: 1.负责收集，整理和分析市场数据，理解公司策略并执行 2.根据公司策略, 识别市场变化，做好风险管理并制定执行的策略 3.分析和掌握技术专业技能，为开展日常工作提供决策支持 4. 协同团队成员，分享研究成果，参与策略讨论与决策并严格执行计划和纪律 任职要求: 1.具有投资、经济、统计学等相关专业背景者优先考虑 2.具有热爱金融行业，能理解宏观数据 3.具有较强的逻辑思维，自我学习能力，执行力和分析能力 4.有相关工作经验者优先推荐 经验丰富者可远程办公 5.工作时间/薪资: 周一至周五9.00-17:30周末双休/法定节假日按国家规定带薪休假 底薪（6000-12000）+提成

【岗位职责】 财务方向： 1. 负责财务相关数据的提取、清洗、分析与建模，支撑预算管理、成本控制、利润分析等核心财务决策； 2. 搭建财务数据分析体系，定期输出财务分析报告，识别业务风险与机会点； 3. 与财务部门紧密协作，优化数据流程，提升财务数据自动化处理能力。 市场方向： 1. 负责市场运营数据的监控与分析，包括业务量、客户行为、区域表现、价格策略等； 2. 通过数据分析支持市场策略制定、营销效果评估及客户增长策略优化； 3. 构建市场分析模型，洞察业务增长驱动因素，提供数据驱动的业务建议。 【岗位要求】 1. 专业背景：会计、大数据处理、统计学、计算机、数学等相关专业，本科及以上学历； 2. 工作经验：2年及以上数据分析相关工作经验，具备快递物流行业经验者优先； 3. 技术能力： 3.1 熟练使用 SQL 进行数据提取与处理； 3.2 掌握 Python（如 pandas、numpy）进行数据清洗与分析； 3.3 熟悉 BI 工具（如 Power BI、Tableau），具备可视化报表开发经验； 4. 业务理解：具备良好的业务敏感度，能理解财务或市场场景下的分析需求，并转化为可落地的数据方案； 5. 综合素质：逻辑清晰，沟通能力强，具备团队协作意识与抗压能力。 【福利待遇】 大小休，包吃包住

岗位职责： 1、在批准的执业范围内开展司法鉴定任务，规范出具《司法鉴定意见书》； 2、掌握电子数据鉴定领域涉及的法律法规、国家标准、行业规范及技术准则；理解电子数据鉴定的基础知识、基本原理及相关理论体系；了解电子数据鉴定仪器的工作机制与日常维护，能熟练使用相关鉴定设备及配套分析软件； 3、具备处理、解析和研判各类电子数据的能力；能够结合案件背景、鉴定材料、数据分析结果及相关文献，对电子数据鉴定结论进行科学判断与合理解释。 任职要求： 1. 具备高等院校电子信息类、计算机类、自动化类等相关专业本科及以上学历（已取得电子数据鉴定专业领域执业资格者，学历条件可适度放宽）； 2. 毕业后连续从事本专业工作满5年，具有相关专业中级或以上职称者优先考虑

居家工作，做一天休一天，工作时间8小时，晚23点到早7点，无需打卡，无加班，节假日三倍加班工资，，工资3000，有五险 工作内容 1、负责对网络舆情进行收集、整理和分析，提供专业的舆情报告。 2、监测和评估企业形象，及时发现和应对潜在的舆情风险。 3、利用大数据技术进行舆情趋势的挖掘和分析，为决策提供支持。 任职要求 1、具备扎实的数据分析能力，能够熟练运用相关工具进行数据处理。 2、对舆情监测和分析有浓厚兴趣，能够准确把握舆情动态。 3、具有良好的沟通能力和团队合作精神，能够高效地与团队成员协作。

此岗位主要负责PythonVIP线上课程的授课工作 薪资待遇： 1、无责底薪12-20K+课时费（60-200/节）； 岗位职责： 1. 结合学员学习需求，研发兼具前沿性与实战价值的IT类课程内容； 2. 独立完成课程的整体设计，涵盖教学内容、课程大纲、教学指导方案等文档编制； 3. 按照既定教学进度，高质量完成课程录制任务，并持续进行内容迭代优化； 4. 持续完善配套教学资源、项目实例体系，并参与题库建设与维护； 5. 注重课堂互动效果，营造积极学习氛围，杜绝单向灌输，倡导启发式、研讨型教学方式； 任职要求： 1. 具备3年以上知名互联网企业软件开发实战经验，熟悉系统架构设计及性能调优方法； 2. 计算机基础扎实，深入理解操作系统机制、网络通信原理、主流架构模式、微服务架构、算法与数据结构等相关知识； 3. 精通Python语言在Web开发、数据库应用、网络编程、爬虫技术、数据分析、机器学习等领域的实际应用； 4. 工作态度端正，责任心强，具备良好的职业道德、团队合作意识和敬业精神； 5. 统招本科及以上学历，计算机相关专业背景优先考虑； 6. 具备优秀的语言表达能力，热爱技术传播，乐于分享，有志于打造个人教学品牌； 7. 有线上或线下授课经历者优先录用； 上班时间：下午13:00-22:00（17:30-18:30休息），周日休息

负责业务数据的日常采集、清洗与整理，确保数据的准确性、完整性和一致性。  完成上级交办的其他临时数据分析相关任务。 具备良好的逻辑思维、数据敏感度和业务洞察力，能从海量数据中提炼核心结论，解决实际业务问题。 工具与办公：熟练使用Office办公软件；具备良好的文档撰写能力，能清晰输出分析报告。  具备较强的沟通表达能力，能与业务部门高效对接需求，准确传递分析结论。  工作认真细致、责任心强，有良好的时间管理能力，能按时完成多任务并行处理。  具备学习能力与抗压能力，能快速适应业务变化，主动学习新的分析工具与业务知识。 具备团队协作精神，能与跨部门团队高效配合完成数据分析项目。 - 本科及以上学历，统计学、数学、计算机、经济学、工商管理、数据科学与大数据技术等相关专业优先。 - 应届生可投：具备数据分析相关实习经验者优先； - 无行业限制但需具备通用数据分析能力。

数据分析专员 招聘人数：1名 薪资：4000元-6000元 【岗位职责】 1. 负责公司业务部门数据测算、核对与基础分析。 2. 保证数据的准确性、及时性，推动公司业务曲线增长。 【岗位要求】 1. 本科及以上学历。 2. 精通Excel函数公式，对数据敏感，有一定的分析能力。 【工作时间】 9:00-12:00，13:30-18:00，周日休息，大型节假日正常放假。

设计并落地大规模数据分析体系，支撑企业决策制定与战略发展方向。 采集、整理、融合及管理多源异构的结构化与非结构化数据资源。 运用机器学习、统计分析及其他数据科学技术开展深度数据挖掘与建模工作。 构建并持续优化数据可视化平台与报表系统，助力非技术角色高效理解与应用数据成果。 协同业务主管、研发团队及产品负责人等多方协作，明确项目目标、解读分析结论并输出可执行的数据建议。 必备技能： 数据处理与存储：掌握Hadoop技术栈（HDFS,MapReduce,Hive,Spark等），熟悉NoSQL数据库（如Cassandra,MongoDB）及关系型数据库（如MySQL,PostgreSQL）。 数据分析与建模：熟练使用Python或R中的一种或多种语言，具备扎实的统计理论与机器学习基础，能运用Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、Keras等框架完成模型开发与效果评估。 数据安全与合规：了解数据安全机制与隐私保护原则，具备实施敏感信息防护的能力。 优先考虑： 深度学习实践：具有基于深度学习技术开展大数据预测与分析的实际项目经历。 自然语言处理能力：掌握NLP核心方法，能够处理和解析海量文本数据。 沟通表达能力：善于向非专业背景人员清晰传达复杂数据逻辑与分析发现。 商业理解力：拥有行业认知与业务视角，可将数据洞察转化为实际商业价值。 教育背景与从业经历： 学历要求：计算机科学、统计学、数据科学或相关专业本科及以上学位。 工作经验：累计3-5年以上数据分析或相关岗位经验，参与并推动过大型数据项目实施与管理。 工具与技术栈： 编程语言：Python,R,Java 大数据平台：Hadoop,Spark,Hive,Pig,Cassandra,MongoDB 机器学习框架：Scikit-learn,TensorFlow,PyTorch 其他要求： 团队协作：可在跨职能团队中高效协同，与工程师、产品及业务方顺畅对接。 自主学习：对前沿技术保持热情，具备独立探索与快速适应变化的能力。 问题解决：在复杂数据场景中具备敏锐洞察力，能提出创新性应对策略。 具体要求可能因公司实际业务与项目需要略有调整。优秀的大数据分析师需综合具备技术功底、分析思维与沟通协同能力

包子师傅工作地址:湖南湘潭市

日结~日结~日结（今天下午）快递装卸，20元/小时上班时间：12：30~18：00下班后发工资地点：东站附近电话：

日结~日结~日结装车，体力活25~52岁18元/小时，包工作餐地点：长株潭物流园（四桥附近）电话：下班半个小时左右工资到账

招湘潭铺子枸杞槟榔招聘督导,薪资5000元以上/月,有经验者优先!联系赵佳丽

河西江鹿要一个做饭阿姨，明天9号要人，做2个人饭店，周末有时4个人做点小卫生，上班时间上午10.30-2.00，下午4.30-7.00，工资2500元一个月，做完事可以出去自由活动，想去尽快联系我。电话

居家办公 手机录制做家务即可

居家视频数据采集，用自己手机录制第一视角视频即可，没有设备。操作简单

【海淀区】周结180-200/天数据采集员 薪资：180-200/天 月结 时间：9:30--19:00 单休 内容：通过遥控机器人做基础的动作采集学习工作，轻松简单 要求：不要求经验，最少做一个月 地址：北京海淀区西土城地铁站附近

【海淀区】周结180-200/天数据采集员 薪资：180-200/天 月结 时间：9:30--19:00 单休 内容：通过遥控机器人做基础的动作采集学习工作，轻松简单 不要求经验，最少做一个月 地址：北京海淀区西土城地铁站附近

【苏州】无经验230-250/天数据采集 【工作时间】长白班 ，短夜班 22：00-7：00 ，上六休一 【薪资待遇】白班230/天，夜班250/天，白夜班自选，月结 【工作内容】负责根据机器人的应用场景和功能需求，完成机器人的数据采集任务，根据下发的任务和规定的动作流程，完成机器人的控制检查数据。需要安卓或者鸿蒙7以上才行 【人员要求】大专及以上学历，男女不限，无经验要求。不能有纹身和美甲。 【工作地址】江苏省苏州市相城区北河泾街道青龙港路268号

岗位职责： 1、对共享换电、车辆租售等业务数据进行深度分析，提取关键指标（如换电频次、电池周转率、用户增长趋势、商城销售转化率等），为运营决策提供有力支撑。 2、构建并维护数据可视化仪表盘，动态展示换电效率、用户增长等核心业务指标。 3、协同各业务部门，理解实际业务需求，将其转化为可执行的数据分析任务，明确分析路径与逻辑框架。 4、持续监控数据质量，快速识别并修复异常数据，确保数据的准确性和完整性。 5、定期编制数据分析报告，归纳业务规律，输出可行性优化策略。 任职要求： 1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机、数据分析等相关专业优先考虑。 2、熟练掌握SQL进行数据提取与处理，精通Tableau、Power BI等数据可视化工具。 3、具备较强的数据洞察力和逻辑思维能力，能够从数据中发现潜在问题与机会。 4、了解共享换电商业模式，熟悉电动出行行业的运作特点及发展动向。 5、沟通能力强，具备团队合作意识，工作认真细致，责任心强，能适应高强度工作节奏。 福利待遇：周末双休，五险一金，带薪年假，法定休假，餐费补贴…

岗位职责： • 负责公司级大数据平台的数据仓库架构设计与开发，包括数据采集、清洗、建模、存储、计算等环节； • 参与构建实时/离线数据处理流水线，支撑业务数据报表、数据服务、AI建模等场景； • 使用 Flink / Spark / Hive / Kafka / HDFS / HBase 等组件完成数据处理任务； • 负责 ETL 任务的开发、调度与优化，保障数据质量与任务稳定性； • 推动数据治理体系建设，包括元数据管理、数据血缘、数据质量监控等； • 参与线上任务的故障排查、性能调优与容量规划，具备实际事故处理经验； • 持续优化大数据平台的可用性、扩展性与稳定性。 要求实际大数据开发经验3年以上： 核心技能： • 熟悉大数据生态体系，掌握以下组件的至少 3 项： • 数据仓库：Hive、HDFS、HBase、Iceberg、Hudi、Delta Lake • 离线计算：MapReduce、Spark • 实时计算：Flink、Storm、Spark Streaming • 消息队列：Kafka、RocketMQ、Pulsar • 任务调度：Airflow、DolphinScheduler、XXL-JOB • 数据治理：Atlas、DataHub、DQC、OpenLooKeng 等 • 熟悉数据仓库建模理论，掌握星型模型、雪花模型、缓慢变化维度等设计方法； • 熟练编写 SQL，具备 HiveQL、Spark SQL、ClickHouse SQL 的实际开发经验； • 有良好的数据敏感度，具备数据质量监控、异常分析、任务调优经验； • 熟悉 Linux 操作系统，具备 Shell / Python / Java 等脚本开发能力； • 具备良好的沟通能力、文档编写能力与团队协作精神。 事故处理经验要求： • 有大规模数据平台或任务集群的故障排查经验； • 能独立定位并解决数据延迟、数据丢失、任务失败、资源瓶颈等问题； • 熟悉常见的大数据任务异常场景，如： • Spark OOM、Shuffle失败、Executor丢失； • Kafka消费积压、分区重平衡、Offset异常； • Hive任务慢、数据倾斜、锁表； • Flink Checkpoint失败、State过大、反压； • YARN资源不足、调度失败、任务卡死等； • 有生产环境日志分析、性能调优、容量评估的实际经验； • 有灾备恢复、降级方案、灰度上线等实际操作经验者优先。 加分项： • 有 PB 级别数据处理经验； • 有数据湖架构设计与落地经验； • 有数据服务平台（如数据血缘、数据质量、元数据中心）建设经验； • 有开源社区贡献经验（如 Apache Flink、Hive、Spark）； • 有数据中台建设经验； • 有云原生大数据平台（如 EMR、Databricks、MaxCompute）使用经验。 有以下经验优先考虑： • 数据仓库建设：主导或参与过企业级数据仓库项目，从ODS到DWD/DWS/ADS分层设计，支撑业务分析、BI报表、数据服务等场景。 • 实时计算平台：使用 Flink 或 Spark Streaming 搭建过实时数据管道，处理日均亿级数据量，保障低延迟、高可用。 • 任务调度系统：基于 Airflow / DolphinScheduler 实现复杂任务调度与依赖管理，解决任务失败重试、断点续跑、依赖混乱等问题。 • 数据质量体系：搭建过数据质量监控系统，实现字段级完整性、一致性、唯一性、范围校验等规则的自动化检测与报警。 • 线上故障处理：有多个线上事故处理案例，如 Kafka消费积压、Spark任务OOM、Flink Checkpoint超时、Hive锁表等，能提供详细处理过程与优化方案。 工作地点：湖南湘潭九华 福利待遇：周末双休，五险一金，带薪年假，法定休假，餐费补贴…

职位要求： 1. 参与社区电商省区运营数据体系建设，通过数据监控深入挖掘业务问题，为团队决策提供有力的数据支撑，并输出专业分析报告； 2. 负责经营商品的全生命周期管理，基于销售数据与目标达成情况，动态追踪品类表现，及时开展需求测算与目标评估； 3. 开展日常运营数据分析，识别潜在业务风险，发现运营优化机会点，协同推动运营效率与质量双提升； 4. 满足各业务场景下的数据评估需求，高效、客观地完成各类数据服务支持工作。 任职要求： 1. 本科及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先；具备相关数据分析经验者优先，有社区电商行业背景者更佳； 2. 精通SQL，能够熟练编写查询语句并具备良好的性能调优能力； 3. 熟悉常用数据分析方法论，掌握基础统计分析技术（如回归分析、聚类分析等）； 4. 具备较强的业务建模能力，能从实际业务场景中提炼关键指标，结合科学分析手段进行系统性诊断与评估； 5. 熟练使用至少两种以上分析工具，包括但不限于Excel、SQL、SPSS、SPSS Modeler、R、Python； 6. 具备优秀的逻辑思维、自主学习、沟通协调及抗压能力，富有团队协作意识。

这个项目主要是一家做音乐的科技公司训练AI需要采集数据。基本长沙市东南西北都有采集点，大学城附近就有，长沙有很多个录音棚，根据人员就近安排。 男女不限，对音准音色要求低 录制报酬200元／人，人数不限，欢迎合作 选择任意歌曲用手机录音软件录制30秒清唱音频，文件名为名字+《歌曲名》。这边收到后，安排到线下录音棚录制40分钟左右的人声采集。 完成全部步骤后一小时内结算费用。 额外还有

负责数采套件安装调试及数据采集与标定任务，负责数据管理及现场协调工作 【岗位职责】 1. 安装调试： - 按照项目需求完成传感器、相机等装置的装配 - 开展硬件系统的调试与校准作业 - 保障设备稳定运行 - 具备基础机器人示教操作能力 2. 数据采集执行： - 依据标准流程开展数据采集作业 - 熟练使用采集设备及相关软件工具 - 记录数据采集过程中的关键参数与信息 3. 数据现场管理： - 对采集所得数据进行初步归类与整理 - 填报数据采集相关记录表格 4. 标定工作：

设计并落地大规模数据分析体系，支撑企业决策与战略发展目标。 采集、清洗、整合及存储多源异构的结构化与非结构化数据资源。 运用机器学习、统计分析及其他数据科学技术开展深度数据挖掘与建模工作。 构建并持续优化数据可视化平台与报表系统，助力非技术角色高效理解与应用数据成果。 协同业务主管、研发团队及产品负责人等多方协作，明确项目目标、解读分析结论并输出可执行的数据建议。 必备技能： 数据处理与管理能力：掌握 Hadoop 技术栈（HDFS, MapReduce, Hive, Spark 等），熟悉 NoSQL 数据库（如 Cassandra, MongoDB）以及关系型数据库（如 MySQL, PostgreSQL）。 数据分析与建模能力：熟练使用 Python 或 R 至少一种编程语言，具备扎实的统计学与机器学习理论基础，能基于 Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、Keras 等框架完成模型开发与效果评估。 数据安全与隐私保护意识：了解数据安全规范，能够实施有效策略保障敏感信息的安全性。 优先考虑： 深度学习实践经验：在实际大数据场景中成功应用过深度学习算法进行建模与预测。 自然语言处理（NLP）背景：具备 NLP 相关知识，可对海量文本数据进行处理与语义分析。 良好的沟通表达能力：能将复杂的数据逻辑和分析结果清晰传达给非专业人员。 商业敏感度：拥有行业认知与业务理解力，善于将数据洞察转化为实际商业价值。 教育背景与从业经历： 学历要求：计算机科学、统计学、数据科学或相近专业本科及以上学位。 工作经验：累计 3-5 年以上数据分析或相关岗位实战经验，有主导或深度参与大型大数据项目的经历。 常用工具与技术栈： 编程语言：Python, R, Java 大数据平台：Hadoop, Spark, Hive, Pig, Cassandra, MongoDB 机器学习与深度学习框架：Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch 其他要求： 团队协作能力：可在跨职能团队中高效协同，与工程师、产品经理及业务方顺畅配合。 自主学习能力：对前沿技术保持热情，具备自我驱动的学习习惯，适应技术环境快速迭代。 问题解决能力：面对复杂数据挑战时，能独立思考并提出创新性解决方案。 以上条件将结合公司具体业务需求和项目实际情况灵活调整。优秀的大数据分析师需综合具备技术功底、分析思维与沟通协调能力。 薪资2w-3w，具体根据技术能力谈

你将担任AI算法训练所需数据的采集人员，使用公司配备的运动相机，前往指定的室内场所（如商场、写字楼、酒店、地下车库、走廊、电梯、商铺等），依照标准路径与视角录制第一人称视频素材。你的采集质量将直接影响AI模型的训练成效。 工作职责 1. 严格遵循拍摄操作规范，在室内环境中稳定行进，进行多角度拍摄，确保画面清晰、稳定、无抖动和遮挡。 2. 自觉规避强光照射、人物遮挡及重复无效画面，提升所采集素材的有效性与可用性。 3. 每次完成拍摄后，及时导出视频内容并提交，配合审核团队进行反馈与调整。 4. 严格执行既定的拍摄路线与场景安排，不得擅自变更拍摄方式或遗漏指定区域。

公司从事农产品金融数据分析方面的工作，非销售岗位，无需外勤，纯坐班模式。 工作时间：9:00-11:30，13:30-16:00，周一至周六上班，周日休息，国家法定节假日正常放假。 薪资待遇：5000元有责底薪加提成，工资上不封顶。

居家拍摄做家务的视频，上传到平台即可，操作简单，不限制时间，多劳多得

我们岗位的主要工作内容是在电脑上跟踪处理快速处理和跟线上贸易的订单，对日常商品数据进行分析处理等事宜，薪资待遇无责5000+提成，上班时间早上9:30-17:00，不加班双休，节假日正常放假，工作地点在开福区万达广场写字楼