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长沙
职位详情
设计并落地大规模数据分析体系，支撑企业决策制定与战略发展方向。
采集、整理、融合及管理多源异构的结构化与非结构化数据资源。
运用机器学习、统计分析及其他数据科学技术开展深度数据挖掘与建模工作。
构建并持续优化数据可视化平台与报表系统，助力非技术角色高效理解与应用数据成果。
协同业务主管、研发团队及产品负责人等多方协作，明确项目目标、解读分析结论并输出可执行的数据建议。
必备技能：
数据处理与存储：掌握Hadoop技术栈（HDFS,MapReduce,Hive,Spark等），熟悉NoSQL数据库（如Cassandra,MongoDB）及关系型数据库（如MySQL,PostgreSQL）。
数据分析与建模：熟练使用Python或R中的一种或多种语言，具备扎实的统计理论与机器学习基础，能运用Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、Keras等框架完成模型开发与效果评估。
数据安全与合规：了解数据安全机制与隐私保护原则，具备实施敏感信息防护的能力。
优先考虑：
深度学习实践：具有基于深度学习技术开展大数据预测与分析的实际项目经历。
自然语言处理能力：掌握NLP核心方法，能够处理和解析海量文本数据。
沟通表达能力：善于向非专业背景人员清晰传达复杂数据逻辑与分析发现。
商业理解力：拥有行业认知与业务视角，可将数据洞察转化为实际商业价值。
教育背景与从业经历：
学历要求：计算机科学、统计学、数据科学或相关专业本科及以上学位。
工作经验：累计3-5年以上数据分析或相关岗位经验，参与并推动过大型数据项目实施与管理。
工具与技术栈：
编程语言：Python,R,Java
大数据平台：Hadoop,Spark,Hive,Pig,Cassandra,MongoDB
机器学习框架：Scikit-learn,TensorFlow,PyTorch
其他要求：
团队协作：可在跨职能团队中高效协同，与工程师、产品及业务方顺畅对接。
自主学习：对前沿技术保持热情，具备独立探索与快速适应变化的能力。
问题解决：在复杂数据场景中具备敏锐洞察力，能提出创新性应对策略。
具体要求可能因公司实际业务与项目需要略有调整。优秀的大数据分析师需综合具备技术功底、分析思维与沟通协同能力
采集、整理、融合及管理多源异构的结构化与非结构化数据资源。
运用机器学习、统计分析及其他数据科学技术开展深度数据挖掘与建模工作。
构建并持续优化数据可视化平台与报表系统，助力非技术角色高效理解与应用数据成果。
协同业务主管、研发团队及产品负责人等多方协作，明确项目目标、解读分析结论并输出可执行的数据建议。
必备技能：
数据处理与存储：掌握Hadoop技术栈（HDFS,MapReduce,Hive,Spark等），熟悉NoSQL数据库（如Cassandra,MongoDB）及关系型数据库（如MySQL,PostgreSQL）。
数据分析与建模：熟练使用Python或R中的一种或多种语言，具备扎实的统计理论与机器学习基础，能运用Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、Keras等框架完成模型开发与效果评估。
数据安全与合规：了解数据安全机制与隐私保护原则，具备实施敏感信息防护的能力。
优先考虑：
深度学习实践：具有基于深度学习技术开展大数据预测与分析的实际项目经历。
自然语言处理能力：掌握NLP核心方法，能够处理和解析海量文本数据。
沟通表达能力：善于向非专业背景人员清晰传达复杂数据逻辑与分析发现。
商业理解力：拥有行业认知与业务视角，可将数据洞察转化为实际商业价值。
教育背景与从业经历：
学历要求：计算机科学、统计学、数据科学或相关专业本科及以上学位。
工作经验：累计3-5年以上数据分析或相关岗位经验，参与并推动过大型数据项目实施与管理。
工具与技术栈：
编程语言：Python,R,Java
大数据平台：Hadoop,Spark,Hive,Pig,Cassandra,MongoDB
机器学习框架：Scikit-learn,TensorFlow,PyTorch
其他要求：
团队协作：可在跨职能团队中高效协同，与工程师、产品及业务方顺畅对接。
自主学习：对前沿技术保持热情，具备独立探索与快速适应变化的能力。
问题解决：在复杂数据场景中具备敏锐洞察力，能提出创新性应对策略。
具体要求可能因公司实际业务与项目需要略有调整。优秀的大数据分析师需综合具备技术功底、分析思维与沟通协同能力
2026-10-14 13:38
IP属地：湖南长沙
职位福利
本科3-5年Python
湖南尚码教育科技有限公司
未融资 · 100-499人
工作地址
鱼泡安全保障
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