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招聘挖掘机司机，工作地点在马镇附近。薪资面议。

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招聘上午工，工作时间为9点到2点半。薪资为1800-2000。

招聘新菁英专项计划人员。任职要求：年龄在26周岁至45周岁之间；具有本科及以上学历（特别优秀人才可放宽学历）；品行端正，身体健康，仪表大方，谈吐清晰，且具有完全民事行为能力；有责任感和事业心，具备时间管理能力和强烈的独立性；反应敏捷、表达能力强，具有较强的沟通能力及交际技巧，具有亲和力；有望成为优秀组织管理和经营人员。工作要求：专业不限、户籍不限（营销、管理、金融或有海外学习经历者优先）；有销售经验优先（如外资寿险、投顾、地产销售等）；有较强的成功欲望和团队协作精神，拥有良好的沟通及市场拓展能力；性格外向、反应敏捷、表达能力强、具有亲和力。收入构成：公司提供全方面专业系统性的培训；晋升透明化，晋升主管后可享团队基本法管理津贴、新锐主管护航津贴、首航津贴、职级晋升奖；公司阶段性奖励、团队团康旅游；上班时间为8小时工作制，弹性工作，节假日休息；收入构成包括佣金、新人津贴、阶段性奖励方案及其他奖励方案。薪资为18000-35000元。

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招聘夫妻工或优秀单工。年龄50岁以内，初中及以上学历，有无经验均可。要求无三高、身体健康、能吃苦耐劳；不嗜酒、不沉迷网络游戏、能克制上班期间吸烟，服从管理。薪资为5000-6500/月（基本工资+绩效），缴纳五险、提供过节福利。每月休息4天，每2个月轮休一次。提供三星级标准双人间宿舍。工作地址在湖南省湘潭县。

岗位职责： • 负责公司级大数据平台的数据仓库架构设计与开发，包括数据采集、清洗、建模、存储、计算等环节； • 参与构建实时/离线数据处理流水线，支撑业务数据报表、数据服务、AI建模等场景； • 使用 Flink / Spark / Hive / Kafka / HDFS / HBase 等组件完成数据处理任务； • 负责 ETL 任务的开发、调度与优化，保障数据质量与任务稳定性； • 推动数据治理体系建设，包括元数据管理、数据血缘、数据质量监控等； • 参与线上任务的故障排查、性能调优与容量规划，具备实际事故处理经验； • 持续优化大数据平台的可用性、扩展性与稳定性。 要求实际大数据开发经验3年以上： 核心技能： • 熟悉大数据生态体系，掌握以下组件的至少 3 项： • 数据仓库：Hive、HDFS、HBase、Iceberg、Hudi、Delta Lake • 离线计算：MapReduce、Spark • 实时计算：Flink、Storm、Spark Streaming • 消息队列：Kafka、RocketMQ、Pulsar • 任务调度：Airflow、DolphinScheduler、XXL-JOB • 数据治理：Atlas、DataHub、DQC、OpenLooKeng 等 • 熟悉数据仓库建模理论，掌握星型模型、雪花模型、缓慢变化维度等设计方法； • 熟练编写 SQL，具备 HiveQL、Spark SQL、ClickHouse SQL 的实际开发经验； • 有良好的数据敏感度，具备数据质量监控、异常分析、任务调优经验； • 熟悉 Linux 操作系统，具备 Shell / Python / Java 等脚本开发能力； • 具备良好的沟通能力、文档编写能力与团队协作精神。 事故处理经验要求： • 有大规模数据平台或任务集群的故障排查经验； • 能独立定位并解决数据延迟、数据丢失、任务失败、资源瓶颈等问题； • 熟悉常见的大数据任务异常场景，如： • Spark OOM、Shuffle失败、Executor丢失； • Kafka消费积压、分区重平衡、Offset异常； • Hive任务慢、数据倾斜、锁表； • Flink Checkpoint失败、State过大、反压； • YARN资源不足、调度失败、任务卡死等； • 有生产环境日志分析、性能调优、容量评估的实际经验； • 有灾备恢复、降级方案、灰度上线等实际操作经验者优先。 加分项： • 有 PB 级别数据处理经验； • 有数据湖架构设计与落地经验； • 有数据服务平台（如数据血缘、数据质量、元数据中心）建设经验； • 有开源社区贡献经验（如 Apache Flink、Hive、Spark）； • 有数据中台建设经验； • 有云原生大数据平台（如 EMR、Databricks、MaxCompute）使用经验。 有以下经验优先考虑： • 数据仓库建设：主导或参与过企业级数据仓库项目，从ODS到DWD/DWS/ADS分层设计，支撑业务分析、BI报表、数据服务等场景。 • 实时计算平台：使用 Flink 或 Spark Streaming 搭建过实时数据管道，处理日均亿级数据量，保障低延迟、高可用。 • 任务调度系统：基于 Airflow / DolphinScheduler 实现复杂任务调度与依赖管理，解决任务失败重试、断点续跑、依赖混乱等问题。 • 数据质量体系：搭建过数据质量监控系统，实现字段级完整性、一致性、唯一性、范围校验等规则的自动化检测与报警。 • 线上故障处理：有多个线上事故处理案例，如 Kafka消费积压、Spark任务OOM、Flink Checkpoint超时、Hive锁表等，能提供详细处理过程与优化方案。 工作地点：湖南湘潭九华 福利待遇：周末双休，五险一金，带薪年假，法定休假，餐费补贴…

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