岗位职责： 1. 负责公司项目现场的技术支持、环境监测数据的整理与分析，以及环境状况的研判与指导； 2. 编制数据分析研判报告，并参与研判会议，汇报并推进项目落地实施； 3. 汇总当地环保管理相关政策、文件及监管要求； 4. 完成上级安排的其他相关工作。 任职要求： 1. 本科及以上学历，大气科学、环境类等相关专业； 2. 具备2年以上大气环境数据分析经验，掌握大气污染基础理论； 3. 熟练操作Excel等数据统计与图表绘制工具； 4. 在方案设计与数据分析方面具备灵活的思维能力，对数据变化敏感，能及时识别异常，工作细致耐心，具备良好的沟通与协调能力； 5. 具备较强的文字表达能力，熟练使用办公软件撰写空气质量分析、污染源解析等技术文档及常规公文，可独立完成阶段性总结报告及汇报PPT的编制； 6. 能适应驻场项目工作模式，接受跨城市调配者优先。

设计并落地大规模数据分析体系，支撑企业决策制定与战略发展方向。 整合、清洗及管理来自多源的结构化与非结构化数据，并构建高效的数据存储架构。 运用机器学习、统计建模及其他数据科学手段，开展深度数据挖掘与分析工作。 搭建并持续优化数据可视化平台与报表系统，帮助业务人员直观理解数据价值。 协同产品、工程及业务团队，明确项目目标，解读分析结果，输出可执行的数据建议。 必备技能： 数据处理与存储：掌握Hadoop技术栈（HDFS,MapReduce,Hive,Spark等），熟悉NoSQL数据库（如Cassandra,MongoDB）及关系型数据库（如MySQL,PostgreSQL）。 数据分析与建模：熟练使用Python或R进行开发，具备扎实的统计与机器学习基础，能运用Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、Keras等框架完成模型构建与评估。 数据安全与合规：了解数据隐私保护机制，具备敏感信息防护意识与实践能力。 优先考虑： 深度学习背景：具有基于深度学习的大规模数据分析与预测项目经验。 自然语言处理能力：掌握NLP核心技术，能够处理和解析海量文本数据。 沟通表达能力：善于向非技术角色清晰传递复杂数据逻辑与结论。 商业理解力：熟悉行业动态，能将分析成果转化为实际业务增长点。 教育背景与从业经历： 学历要求：计算机科学、统计学、数据科学或相关专业本科及以上学位。 工作经验：3-5年以上数据分析或相关岗位经验，主导或参与过大数据项目实施与管理。 技术工具与平台： 编程语言：Python,R,Java 大数据组件：Hadoop,Spark,Hive,Pig,Cassandra,MongoDB AI框架：Scikit-learn,TensorFlow,PyTorch 其他要求： 团队协作：可在跨职能团队中高效协作，与工程师、产品经理及业务主管顺畅对接。 自主学习：对新兴技术保持热情，具备快速自学与环境适应能力。 问题解决：拥有较强的逻辑思维与创新能力，能在复杂数据场景中提出有效方案。 具体任职要求可能因公司实际项目需要有所调整。优秀的大数据分析师需兼具技术功底、分析思维与沟通能力。 薪资范围2w-3w，面议，依据技术实力定薪

统筹订单核对与订单数据分析工作，分析订单异常等问题，跟踪保证数据真实完整，及时同步异常数据，具备数据处理能力，能够跟踪订单源头信息判断风险 工作时间9:30－17:00，午休:1.5H，周末双休，节假日正常放假

分析客户销售数据及厂家货品分析跟踪

"任职要求： 1、专科，计算机相关专业 2、对电脑操作熟练，熟悉office相关办公软件 3、沟通能力强，要有一定的学习能力 4、工作主动积极，较强的工作责任心 5、有Linux系统操作经验者优先 6，有自动驾驶问题分析经验的优先"

岗位职责： 1、对共享换电、车辆租售等业务数据进行深度分析，提取关键指标（如换电频次、电池周转率、用户增长趋势、商城销售转化率等），为运营决策提供有力支撑。 2、构建并维护数据可视化仪表盘，动态展示换电效率、用户增长等核心业务指标。 3、协同各业务部门，理解实际业务需求，将其转化为可执行的数据分析任务，明确分析路径与逻辑框架。 4、持续监控数据质量，快速识别并修复异常数据，确保数据的准确性和完整性。 5、定期编制数据分析报告，归纳业务规律，输出可行性优化策略。 任职要求： 1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机、数据分析等相关专业优先考虑。 2、熟练掌握SQL进行数据提取与处理，精通Tableau、Power BI等数据可视化工具。 3、具备较强的数据洞察力和逻辑思维能力，能够从数据中发现潜在问题与机会。 4、了解共享换电商业模式，熟悉电动出行行业的运作特点及发展动向。 5、沟通能力强，具备团队合作意识，工作认真细致，责任心强，能适应高强度工作节奏。 福利待遇：周末双休，五险一金，带薪年假，法定休假，餐费补贴…

主要工作内容是在电脑上跟踪订单，分析处理数据，对日常商品数据进行整理分析处理，薪资无责5000+提成，上班时间9:30-17:00，周末双休，节假日正常休

岗位职责： 1、负责海外业务运营数据的分析工作，优化产品数据分析流程，搭建经营数据模型并完成分析报表输出； 2、基于公司平台的数据资源，开展产品线相关的数据研究与分析，涵盖市场体量、用户需求、产品盈利能力及运营表现等方面； 3、持续追踪日常业务数据，优化分析逻辑与方法，建立有效的分析模型以支持业务团队决策； 4、结合平台数据表现进行库存策略建议，并及时响应各类突发性数据分析需求； 5、跟进核心经营指标变化，通过经营数据与行业市场的深度分析，为现有业务提供可落地的优化方案，推动业绩增长。 任职要求： 1、本科及以上学历，数学、统计、计算机等相关专业优先考虑； 2、具备3年以上数据分析相关工作经验，有跨境电商平台或面向海外C端产品的数据分析背景者优先； 3、具有扎实的数据分析能力，掌握主流数据分析方法论； 4、熟练使用阿里云 Quick BI，精通 SQL 和 MySQL 数据库，掌握 Python 等工具，能独立完成数据获取、建模与分析全流程； 5、责任心强，具备优秀的逻辑思维、问题解决能力以及良好的沟通协作意识。

主要工作内容：通过电脑系统跟踪订单进度，进行数据分析与处理，负责日常商品数据的整理、分析及归档。 薪资待遇：无责底薪5000元 + 提成 工作时间：9:30 - 17:00，周末双休，法定节假日正常休息。

岗位职责： 1、信用评级分析：针对各类信用债发行主体开展实地尽调，评估企业信用风险，编制信用评级分析报告； 2、撰写研究报告：持续追踪特定区域与行业的信用变动情况，完成信用风险专题报告及行业研究分析报告； 3、投资者交流：依托研究成果，参与面向投资机构、地方政府等单位的沟通推介与路演活动； 4、模型开发：参与构建适用于不同行业及债券类型的信用评估模型的研究与开发工作。 岗位要求： 1、硕士学历，财务、金融、经济、管理等相关专业背景，持有CPA、CFA、FRM等资质者优先考虑； 2、具备审计、券商项目执行、研究分析或相近岗位实习经验者优先； 3、工作主动积极，责任心强，具备良好的沟通能力与团队协作精神； 4、学习能力强，思维敏捷，具有出色的逻辑推理与问题分析能力； 5、能承受工作压力，适应频繁出差安排。

有认识的木工吗，保靖服务区需要两个木工做门面。

龙山夜宵店招聘边灶一名，厨房普工一名，工资面议，接头

芜湖两个看机器的，320一天，包路费包吃住 不限经验 16-55岁 身体健康 即可 都能干

面谈。 新手可以保底3000元

要求身体健康，吃苦耐劳，亲和能力强，服务意识好，善于沟通，有无经验均可。免费专业培训，新手也能快速上手，工作认真负责，有团队协作精神。

岗位职责： 1.负责业务数据的采集、清洗、建模与深度分析，输出可落地的数据洞察报告 2. 搭建并维护核心业务指标体系及可视化看板，支持经营决策 3.协同产品、运营等部门开展A/B测试、用户行为分析及增长归因研究 4.运用SQL、Python或R等工具完成数据提取、统计分析与预测建模 5. 持续优化数据分析流程与方法，提升分析效率与准确性 任职要求：

策略数据分析（6000-12000，周末双休，专业技能提升） 1、运用数据分析工具对数据走势进行观察与整理，形成客观分析记录 2、管理公司账户，操作国际金融衍生品：包括但不限于外汇、大宗商品、股指期货、数字币等，确保账户增值。 3、不定期对阶段工作表现进行复盘，优化现有操作方法，调整投资策略以应对市场变化。 4、了解并遵守相关交易规则，确保投资决策的准确性和有效性，确保账户资金安全。 5、定期向管理层汇报投资组合的表现和风险状况。 6、跟踪常用分析工具更新，学习并应用新的数据分析方式 任职要求： 1、具备计算机基础操作能力，对数据、行情信息有一定了解，熟悉基本运行逻辑，对数据分析行业有浓厚兴趣，愿意长期在此领域发展 2、至少3年以上金融行业工作经验，熟悉外汇、大宗商品、股指期货、数字币等衍生品 3、接受具备一定证券/期货经验的优秀毕业生，条件优秀者可放宽条件 4、有较强的逻辑思维能力，善于总结规律与归纳经验；具备快速学习能力，善于独立思考，走技术职业路线者优先 5、年龄要求：22-50岁左右，专业不限 薪资待遇：基础薪资+绩效奖励 工作时间：周一至周五 9:00-17:30，周六、周日双休 （不在本地人员可线上面试，线上远程操作办公，不受地域限制）

策略数据分析（6000-12000，周末双休，专业技能提升） 1、运用数据分析工具对数据走势进行观察与整理，形成客观分析记录 2、管理公司账户，操作国际金融衍生品：包括但不限于外汇、大宗商品、股指期货、数字币等，确保账户增值。 3、不定期对阶段工作表现进行复盘，优化现有操作方法，调整投资策略以应对市场变化。 4、了解并遵守相关交易规则，确保投资决策的准确性和有效性，确保账户资金安全。 5、定期向管理层汇报投资组合的表现和风险状况。 6、跟踪常用分析工具更新，学习并应用新的数据分析方式 任职要求： 1、具备计算机基础操作能力，对数据、行情信息有一定了解，熟悉基本运行逻辑，对数据分析行业有浓厚兴趣，愿意长期在此领域发展 2、至少3年以上金融行业工作经验，熟悉外汇、大宗商品、股指期货、数字币等衍生品 3、接受具备一定证券/期货经验的优秀毕业生，条件优秀者可放宽条件 4、有较强的逻辑思维能力，善于总结规律与归纳经验；具备快速学习能力，善于独立思考，走技术职业路线者优先 5、年龄要求：22-50岁左右，专业不限 薪资待遇：基础薪资+绩效奖励 工作时间：周一至周五 9:00-17:30，周六、周日双休 上班地址：南京市秦淮区中山南路414号投资大厦24层E座 （不在本地人员可线上面试，线上远程操作办公，不受地域限制）

岗位职责： 1、负责相关数据的日常整理和维护； 2、结合当前品牌生意情况及潜在问题，制定对应的生意运营策略，对品牌提供数据咨询服务及业务落地方案； 3、负责售后数据的搜集、跟踪跟分析，监控广告各项指标，定期针对各品类输出数据报告，及时发现问题并定位原因，提成建议方案； 任职要求： 1、本科及以上学历，金融数学、大数据等计算机相关专业； 2、精通Excel办公软件熟悉PYTHON、SAS等工具的其中一项； 3、对数据敏感，擅长从中发现问题，并且结合业务提供解决方案，并跟进验证，驱动业务； 4、有较强的逻辑思维能力和数据分析能力，善于从商业角度解读数据，推动数据分析结果落地。

一、岗位内容 主要负责项目数据分析、团队排班、考勤管理，如下： 1、根据甲方提供话务预测进行排班 2、对项目考勤进行管控，对现场员工工作状态进行监控，确保运营生产正常 3、对项目各类所需数据进行统计、通报 4、协助上级领导整理数据制作PPT材料 二、岗位要求 1、大专及以上学历，专业、性别不限，年龄18-35周岁，有明确的个人职业规划，良好的态度和工作热忱； 2、良好的沟通协调能力，组织管理能力，服从团队管理，可以接受加班、行政班轮班； 3、精通操作系统及Office办公软件及常用函数的使用，具备编程能力者优先，具备排班经验者优先； 4、对数据敏感，从事数据处理工作1年以上； 5、熟悉PPT制作技能。 三、上班时间 1、上班时间：朝九晚六 2、周末双休，如遇工作需要安排加班会另行调休。 四、薪资待遇 1、薪资结构：基础工资+全勤奖+住宿补贴+绩效奖+其他福利（月度优秀奖励、年终福利、管理忠诚奖） 2、综合薪酬4.5K-7K，根据面试情况定职级定薪酬

岗位职责： 1、负责数据的统计与分析，通过数据洞察发现潜在问题并进行归因分析，输出分析报告及优化建议，推动业务持续改进 2、完成数据的收集、整理、归纳与分析工作，编制各类报表、报告及数据文档 3、搭建数据分析模型，持续追踪并监控核心指标变化，为运营及管理决策提供有力的数据支持 4、参与数据产品的设计与开发，协助推进数据可视化系统的建设与完善 任职资格： 1、学历：大专及以上； 2、数学、统计学、计算机等相关专业优先考虑 3、具有一年以上数据分析或数据挖掘相关工作经验 4、熟练掌握OFFICE办公软件，精通各类公式与函数应用，具备出色的数据分析能力及报告撰写展示能力 5、逻辑思维清晰，对数据敏感，具备较强的问题分析与解决能力，拥有前瞻性思考意识

【岗位职责】 1.负责平台级数据的采集、清洗、建模与分析，搭建指标体系，保障业务运行与系统稳定性； 2.使用Python/Node.js编写脚本，独立实现数据监控、异常预警、接口调用等自动化分析功能； 3.基于QuickBI开发多类可视化报表和仪表盘，涵盖请求量、响应时长、错误率、资源占用等关键指标； 4.主动发现平台中存在的数据问题及优化机会，设计数据解决方案并协同业务与研发团队推进实施； 5.持续建设和优化数据监控与分析机制，摆脱被动响应模式，提升系统的可观测性与问题定位效率； 6.定期输出数据分析报告，为平台架构改进、容量预估与稳定性增强提供支持。 【任职要求】 1.本科及以上学历，统计学、计算机、数据科学等相关专业，具备3年以上数据分析或数据工程经验； 2.熟练掌握SQL，能运用Python/Node.js完成数据抓取、监控及处理流程开发； 3.精通QuickBI或同类BI工具，具有较强的报表设计与数据可视化能力； 4.深入理解平台类系统架构，熟悉常用技术指标（如QPS、TPS、内存、CPU、接口延迟等）及其监控逻辑； 5.具备高度自我驱动力，能主动发现问题、提出对策并推动落地执行，无需外部指令驱动； 6.思维条理清晰，沟通表达出色，善于通过数据揭示问题本质，拥有良好的跨部门协作能力。

【岗位职责】 财务方向： 1. 负责财务相关数据的提取、清洗、分析与建模，支撑预算管理、成本控制、利润分析等核心财务决策； 2. 搭建财务数据分析体系，定期输出财务分析报告，识别业务风险与机会点； 3. 与财务部门紧密协作，优化数据流程，提升财务数据自动化处理能力。 市场方向： 1. 负责市场运营数据的监控与分析，包括业务量、客户行为、区域表现、价格策略等； 2. 通过数据分析支持市场策略制定、营销效果评估及客户增长策略优化； 3. 构建市场分析模型，洞察业务增长驱动因素，提供数据驱动的业务建议。 【岗位要求】 1. 专业背景：会计、大数据处理、统计学、计算机、数学等相关专业，本科及以上学历； 2. 工作经验：2年及以上数据分析相关工作经验，具备快递物流行业经验者优先； 3. 技术能力： 3.1 熟练使用 SQL 进行数据提取与处理； 3.2 掌握 Python（如 pandas、numpy）进行数据清洗与分析； 3.3 熟悉 BI 工具（如 Power BI、Tableau），具备可视化报表开发经验； 4. 业务理解：具备良好的业务敏感度，能理解财务或市场场景下的分析需求，并转化为可落地的数据方案； 5. 综合素质：逻辑清晰，沟通能力强，具备团队协作意识与抗压能力。 【福利待遇】 大小休，包吃包住

居家工作，做一天休一天，工作时间8小时，晚23点到早7点，无需打卡，无加班，节假日三倍加班工资，，工资3000，有五险 工作内容 1、负责对网络舆情进行收集、整理和分析，提供专业的舆情报告。 2、监测和评估企业形象，及时发现和应对潜在的舆情风险。 3、利用大数据技术进行舆情趋势的挖掘和分析，为决策提供支持。 任职要求 1、具备扎实的数据分析能力，能够熟练运用相关工具进行数据处理。 2、对舆情监测和分析有浓厚兴趣，能够准确把握舆情动态。 3、具有良好的沟通能力和团队合作精神，能够高效地与团队成员协作。

早9晚6 周末双休 【工作内容】 1、负责案件系统的日常运营支持，包含新员工账户配置、案件导入与分配、案件调整及系统内案件信息归集；定期核查账户状态，识别异常账号并优化权限设置；持续核对系统数据，及时修正不准确或失效信息。 2、业务数据的采集与整合：汇总业务人员及各项目的工作量数据，进行清洗与分析，输出管理层所需的日、周、月度统计报表；整理业务凭证并完成数据录入与归档。 3、依据月度业务表现及绩效计算规则，准确核算员工绩效结果。 4、按公司管理需求，提取特定业务数据并整理成可视化报表，提供决策支持。 5、对部分业务材料中的数据表格进行标准化处理，输出符合要求的结案解保文档。 6、配合相关部门或同事，协调解决与业务数据相关的各类问题。 7、完成其他常规性行政事务工作。 【岗位要求】 1、年龄22周岁及以上，普通话表达清晰； 2、具备良好的沟通协调能力、抗压能力与语言表达能力，踏实肯干，执行力强，富有团队协作意识，能与团队成员融洽合作； 3、熟练操作Word、Excel等办公工具，掌握Excel常用函数及数据透视表功能，擅长数据汇总与分析，具备较强的数据洞察力和逻辑思维能力； 4、能够灵活运用Excel高级功能，如多层公式嵌套，熟练使用vlookup、average、sumif等函数提升数据处理效率； 5、入职后可快速学习并全面掌握项目作业流程、规范及相关注意事项； 6、接受公司合理的岗位安排与工作调配。

【工作内容】 1. 我们会把需求（做什么、交付时间）发给你。 2. 你根据自己能力判断：会做、时间够就接；不会或没时间就不接。完全自愿，没有任何强制或考核。 3. 接单后，按要求完成：Excel表格定制或公式/VBA、SQL数据提取、Python脚本、Power BI/Tableau等可视化报表开发。 4. 一直不接单也没关系，有擅长、有时间再处理即可。 【任职要求】 1. 熟练Excel表格或excel公式、VBA、表格定制或 Word/Visio Word等工具；或者会用 SQL / Python / BI 2. 有耐心，能与客户沟通清楚需求。 3. 逻辑清晰，对数据敏感，能从数据中发现问题并提供解决方案。 4. 沟通表达好，能独立完成简单项目。

居家工作，做一天休一天，工作时间8小时，晚23点到早7点，无需打卡，无加班，节假日三倍加班工资，，工资3000，有五险 工作内容 1、负责对网络舆情进行收集、整理和分析，提供专业的舆情报告。 2、监测和评估企业形象，及时发现和应对潜在的舆情风险。 3、利用大数据技术进行舆情趋势的挖掘和分析，为决策提供支持。 任职要求 1、具备扎实的数据分析能力，能够熟练运用相关工具进行数据处理。 2、对舆情监测和分析有浓厚兴趣，能够准确把握舆情动态。 3、具有良好的沟通能力和团队合作精神，能够高效地与团队成员协作。

1.负责公司大数据产品的数据处理与分析工作，熟悉数据库操作、BI可视化工具及SQL查询语句 2.要求具备全日制大专或全日制本科及以上学历

岗位职责: 1. 负责开展电子数据鉴定工作，保障数据的准确性与完整性 2. 根据案件实际需要，对电子数据进行分析与解读，出具专业的鉴定结论 3. 与相关协作部门配合，共同解决电子数据鉴定过程中的技术难题 任职要求: 1. 持有司法鉴定执业资格证，或具备本科及以上学历并有五年以上相关工作经验，或专科及以上学历并有十年以上相关工作经验 2. 具备良好的沟通能力与团队协作意识，能与各部门及客户实现高效交流与协同 3. 具备较强的学习能力与问题处理能力，能够迅速掌握新知识与新技术 4. 具备严谨的工作作风和细致的工作习惯，可精准分析与判断电子数据的属性与内容

岗位职责： 1、支撑公司私域运营业务发展，深入理解业务逻辑，挖掘潜在增长机会，为经营决策及策略优化提供数据支持； 2、规划并实施数据采集、清洗、存储流程，持续监控数据准确性及核心指标波动情况； 3、具备扎实的数据处理与建模能力，能够独立完成多维度数据分析与深度洞察； 4、构建关键业务指标监控体系，定期输出经营分析报告，及时发现异常并提出可行性改进建议； 5、结合业务实际需求，设计并落地针对性的数据分析方案与解决方案。 岗位要求： 1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业背景，具备3年以上数据分析相关工作经验； 2、熟练掌握Excel（如VLOOKUP、数据透视表）、MYSQL、Python等数据处理工具； 3、熟悉假设检验、回归分析、聚类分析等统计方法，掌握常用统计分析工具； 4、精通BI工具使用，具备交互式仪表盘设计及数据可视化能力； 5、了解敏捷工作方式，能高效协同产品、研发、运营团队推进分析项目迭代； 6、有从0到1主导数据分析项目经验，具备将分析结果转化为业务建议的能力，有私域运营分析经验者优先考虑。 备注：可提供过往数据分析报告案例者更佳～