早9晚6 周末双休 【工作内容】 1、负责案件系统的日常运营支持，包含新员工账户配置、案件导入与分配、案件调整及系统内案件信息归集；定期核查账户状态，识别异常账号并优化权限设置；持续核对系统数据，及时修正不准确或失效信息。 2、业务数据的采集与整合：汇总业务人员及各项目的工作量数据，进行清洗与分析，输出管理层所需的日、周、月度统计报表；整理业务凭证并完成数据录入与归档。 3、依据月度业务表现及绩效计算规则，准确核算员工绩效结果。 4、按公司管理需求，提取特定业务数据并整理成可视化报表，提供决策支持。 5、对部分业务材料中的数据表格进行标准化处理，输出符合要求的结案解保文档。 6、配合相关部门或同事，协调解决与业务数据相关的各类问题。 7、完成其他常规性行政事务工作。 【岗位要求】 1、年龄22周岁及以上，普通话表达清晰； 2、具备良好的沟通协调能力、抗压能力与语言表达能力，踏实肯干，执行力强，富有团队协作意识，能与团队成员融洽合作； 3、熟练操作Word、Excel等办公工具，掌握Excel常用函数及数据透视表功能，擅长数据汇总与分析，具备较强的数据洞察力和逻辑思维能力； 4、能够灵活运用Excel高级功能，如多层公式嵌套，熟练使用vlookup、average、sumif等函数提升数据处理效率； 5、入职后可快速学习并全面掌握项目作业流程、规范及相关注意事项； 6、接受公司合理的岗位安排与工作调配。

岗位职责： 1、信用评级分析：针对各类信用债发行主体开展实地尽调，评估企业信用风险，完成信用评级报告的编制； 2、撰写研究报告：持续追踪特定区域与行业的信用变化趋势，输出信用风险分析报告及行业（专题）研究文档； 3、投资者交流：依托研究成果，参与面向投资机构、地方政府等相关方的沟通与路演工作； 4、模型开发：协助推进不同行业及债券品种信用评估模型的研究与搭建。 岗位要求： 1. 财务、金融、经济、管理等专业硕士学历，持有CPA、CFA、FRM等资质者优先； 2. 具备一年以上金融领域从业经历； 3. 工作态度积极，责任心强，具备良好的沟通能力和团队协作精神； 4. 学习能力强，思维敏捷，具有扎实的逻辑推理与分析能力； 5. 掌握财务基本知识，具备数据处理能力及较强的文字表达功底； 6. 能承受工作压力，接受出差安排。

居家工作，做一天休一天，工作时间8小时，晚23点到早7点，无需打卡，无加班，节假日三倍加班工资，，工资3000， 工作内容 1、负责对网络舆情进行收集、整理和分析，提供专业的舆情报告。 2、监测和评估企业形象，及时发现和应对潜在的舆情风险。 3、利用大数据技术进行舆情趋势的挖掘和分析，为决策提供支持。 任职要求 1、具备扎实的数据分析能力，能够熟练运用相关工具进行数据处理。 2、对舆情监测和分析有浓厚兴趣，能够准确把握舆情动态。 3、具有良好的沟通能力和团队合作精神，能够高效地与团队成员协作。

岗位职责： 1.数据分析：开展市场及热门内容的调研与分析，包括研究用户偏好、目标群体的兴趣需求，以及对现有爆款内容进行拆解，提炼关键信息并及时同步至内容团队，助力团队根据市场动态优化内容创作方向； 2.内容审核与建议：负责剧本评估、稿件审阅及成片审查，确保选题和内容符合市场需求且具备可执行的制作水准；熟悉“短剧赛道”的内容特性与受众画像，能够从用户视角出发，提供具有建设性的创作思路与修改意见。 【任职要求】 1.硬性条件：需为985或211院校毕业，专业方向为文学、戏剧影视类或相关领域； 2.具备良好的网络敏感度，学习能力突出，拥有扎实的文字表达能力，对数据有较强的理解力，无短剧从业经验者可培养。

1.负责公司大数据产品的数据处理与分析工作，熟悉数据库操作、BI可视化工具及SQL查询语句 2.要求具备全日制大专或全日制本科及以上学历

岗位职责： 1、信用评级分析：针对各类信用债发行主体开展实地尽调，评估企业信用风险，编制信用评级分析报告； 2、撰写研究报告：持续追踪特定区域与行业的信用变动情况，完成信用风险专题报告及行业研究分析报告； 3、投资者交流：依托研究成果，参与面向投资机构、地方政府等单位的沟通推介与路演活动； 4、模型开发：参与构建适用于不同行业及债券类型的信用评估模型的研究与开发工作。 岗位要求： 1、硕士学历，财务、金融、经济、管理等相关专业背景，持有CPA、CFA、FRM等资质者优先考虑； 2、具备审计、券商项目执行、研究分析或相近岗位实习经验者优先； 3、工作主动积极，责任心强，具备良好的沟通能力与团队协作精神； 4、学习能力强，思维敏捷，具有出色的逻辑推理与问题分析能力； 5、能承受工作压力，适应频繁出差安排。

主要工作内容是在电脑上跟踪订单，分析处理数据，对日常商品数据进行整理分析处理，薪资无责5000+提成，上班时间9:30-17:00，周末双休，节假日正常休

【工作内容】 - 负责公司各项业务数据的采集、归集及分析处理； - 汇总市场相关信息，开展商品数据分析以保障订单定价精准； - 对所负责的电商渠道平台进行实时监控与信息反馈； - 持续追踪行业趋势与市场动向，为团队输出具有参考价值的分析建议。 【任职要求】 - 大专及以上学历，统计学、数学、计算机或相关专业者优先考虑； - 对数据具有敏锐度，拥有较强的逻辑思考与问题拆解能力； - 具备良好的学习意识和沟通协作能力，能适应高强度工作节奏。

岗位内容： 1. 汇总、归类并深入分析多维度数据，为公司运营提供数据支撑与决策依据。 2. 设计并持续优化各类数据指标体系与报表系统，监控业务动态与发展走向。 3. 协同制定并落实企业数据战略，助力推进数字化升级与技术革新。 4. 研究并实践数据挖掘与机器学习方法，提升数据应用效能与业务价值。 任职要求： 1. 拥有统计学、数学、计算机科学或相关专业本科及以上学位。 2. 精通常用数据分析工具与平台，如Excel、SQL、BI软件等。 3. 具备扎实的数据处理与分析技能，能结合业务场景设计合理的数据解决方案与可视化报告。 4. 具备良好的团队协作意识与沟通表达能力，可与跨部门及不同层级人员高效协同。

数据分析师 【岗位职责】 1. 数据抓取（核心）：根据项目要求，使用Python或爬虫工具抓取相关数据；搭建并维护简单的数据抓取脚本，保证数据更新稳定。 2. 数据整理与清洗：将抓取的数据按要求进行结构化、去重、校验、分类、合并；输出可用于后续分析的数据表格（Excel/CSV）。 3. 基础数据分析：完成基础统计，包括播放量、增量/存量、题材分布、类别对比、平台差异等；协助构建可视化图表（折线图、柱状图、饼图等）；初步分析行业动态，辅助完成基础数据报告。 4. 文档与交付物：能够根据要求输出月度/周度数据表、行业数据观察、特定项目的数据包（如：AI漫剧榜单、出海产品榜单等）。 【岗位要求】 1. 要求1-3年经验，全日制本科及以上学历。 2. 必须会Python，能写基本的爬虫（requests、selenium、lxml、RPA任意一种即可）。 3. 具备基础数据处理能力，能独立进行基础统计分析。 4. 对数据敏感，逻辑清晰，学习能力强。

今天下午带班师傅一名，下午16点至23点，电话

有认识的木工吗，保靖服务区需要两个木工做门面。

龙山夜宵店招聘边灶一名，厨房普工一名，工资面议，接头

芜湖两个看机器的，320一天，包路费包吃住 不限经验 16-55岁 身体健康 即可 都能干

面谈。 新手可以保底3000元

岗位职责： 1.负责业务数据的采集、清洗、建模与深度分析，输出可落地的数据洞察报告 2. 搭建并维护核心业务指标体系及可视化看板，支持经营决策 3.协同产品、运营等部门开展A/B测试、用户行为分析及增长归因研究 4.运用SQL、Python或R等工具完成数据提取、统计分析与预测建模 5. 持续优化数据分析流程与方法，提升分析效率与准确性 任职要求：

策略数据分析（6000-12000，周末双休，专业技能提升） 1、运用数据分析工具对数据走势进行观察与整理，形成客观分析记录 2、管理公司账户，操作国际金融衍生品：包括但不限于外汇、大宗商品、股指期货、数字币等，确保账户增值。 3、不定期对阶段工作表现进行复盘，优化现有操作方法，调整投资策略以应对市场变化。 4、了解并遵守相关交易规则，确保投资决策的准确性和有效性，确保账户资金安全。 5、定期向管理层汇报投资组合的表现和风险状况。 6、跟踪常用分析工具更新，学习并应用新的数据分析方式 任职要求： 1、具备计算机基础操作能力，对数据、行情信息有一定了解，熟悉基本运行逻辑，对数据分析行业有浓厚兴趣，愿意长期在此领域发展 2、至少3年以上金融行业工作经验，熟悉外汇、大宗商品、股指期货、数字币等衍生品 3、接受具备一定证券/期货经验的优秀毕业生，条件优秀者可放宽条件 4、有较强的逻辑思维能力，善于总结规律与归纳经验；具备快速学习能力，善于独立思考，走技术职业路线者优先 5、年龄要求：22-50岁左右，专业不限 薪资待遇：基础薪资+绩效奖励 工作时间：周一至周五 9:00-17:30，周六、周日双休 （不在本地人员可线上面试，线上远程操作办公，不受地域限制）

策略数据分析（6000-12000，周末双休，专业技能提升） 1、运用数据分析工具对数据走势进行观察与整理，形成客观分析记录 2、管理公司账户，操作国际金融衍生品：包括但不限于外汇、大宗商品、股指期货、数字币等，确保账户增值。 3、不定期对阶段工作表现进行复盘，优化现有操作方法，调整投资策略以应对市场变化。 4、了解并遵守相关交易规则，确保投资决策的准确性和有效性，确保账户资金安全。 5、定期向管理层汇报投资组合的表现和风险状况。 6、跟踪常用分析工具更新，学习并应用新的数据分析方式 任职要求： 1、具备计算机基础操作能力，对数据、行情信息有一定了解，熟悉基本运行逻辑，对数据分析行业有浓厚兴趣，愿意长期在此领域发展 2、至少3年以上金融行业工作经验，熟悉外汇、大宗商品、股指期货、数字币等衍生品 3、接受具备一定证券/期货经验的优秀毕业生，条件优秀者可放宽条件 4、有较强的逻辑思维能力，善于总结规律与归纳经验；具备快速学习能力，善于独立思考，走技术职业路线者优先 5、年龄要求：22-50岁左右，专业不限 薪资待遇：基础薪资+绩效奖励 工作时间：周一至周五 9:00-17:30，周六、周日双休 上班地址：南京市秦淮区中山南路414号投资大厦24层E座 （不在本地人员可线上面试，线上远程操作办公，不受地域限制）

岗位职责： 1、负责相关数据的日常整理和维护； 2、结合当前品牌生意情况及潜在问题，制定对应的生意运营策略，对品牌提供数据咨询服务及业务落地方案； 3、负责售后数据的搜集、跟踪跟分析，监控广告各项指标，定期针对各品类输出数据报告，及时发现问题并定位原因，提成建议方案； 任职要求： 1、本科及以上学历，金融数学、大数据等计算机相关专业； 2、精通Excel办公软件熟悉PYTHON、SAS等工具的其中一项； 3、对数据敏感，擅长从中发现问题，并且结合业务提供解决方案，并跟进验证，驱动业务； 4、有较强的逻辑思维能力和数据分析能力，善于从商业角度解读数据，推动数据分析结果落地。

一、岗位内容 主要负责项目数据分析、团队排班、考勤管理，如下： 1、根据甲方提供话务预测进行排班 2、对项目考勤进行管控，对现场员工工作状态进行监控，确保运营生产正常 3、对项目各类所需数据进行统计、通报 4、协助上级领导整理数据制作PPT材料 二、岗位要求 1、大专及以上学历，专业、性别不限，年龄18-35周岁，有明确的个人职业规划，良好的态度和工作热忱； 2、良好的沟通协调能力，组织管理能力，服从团队管理，可以接受加班、行政班轮班； 3、精通操作系统及Office办公软件及常用函数的使用，具备编程能力者优先，具备排班经验者优先； 4、对数据敏感，从事数据处理工作1年以上； 5、熟悉PPT制作技能。 三、上班时间 1、上班时间：朝九晚六 2、周末双休，如遇工作需要安排加班会另行调休。 四、薪资待遇 1、薪资结构：基础工资+全勤奖+住宿补贴+绩效奖+其他福利（月度优秀奖励、年终福利、管理忠诚奖） 2、综合薪酬4.5K-7K，根据面试情况定职级定薪酬

【工作内容】 1. 我们会把需求（做什么、交付时间）发给你。 2. 你根据自己能力判断：会做、时间够就接；不会或没时间就不接。完全自愿，没有任何强制或考核。 3. 接单后，按要求完成：Excel表格定制或公式/VBA、SQL数据提取、Python脚本、Power BI/Tableau等可视化报表开发。 4. 一直不接单也没关系，有擅长、有时间再处理即可。 【任职要求】 1. 熟练Excel表格或excel公式、VBA、表格定制或 Word/Visio Word等工具；或者会用 SQL / Python / BI 2. 有耐心，能与客户沟通清楚需求。 3. 逻辑清晰，对数据敏感，能从数据中发现问题并提供解决方案。 4. 沟通表达好，能独立完成简单项目。

参与大数据分析项目

岗位职责： 1、监测竞品定价，结合公司成本结构制定线路产品价格策略 2、研究竞品产品布局，识别并开拓具有增长潜力的区域线路 3、开展成本与利润测算，基于数据洞察制定业务增长方案 任职要求： 1、具备较强的数据分析与信息处理能力 2、熟练使用Excel，掌握VLOOKUP等常用函数操作 3、具备良好的沟通表达能力、应变能力和抗压性 4、具备团队合作意识，能积极协同配合 5、有同行业工作经验者优先考虑 薪酬福利： 薪酬结构：底薪+绩效奖金（最高可达3倍底薪），每半年有一次调薪机会。 福利待遇：入职即缴纳五险一金，享受带薪年假、病假等假期权益，定期组织团建活动、提供下午茶、节假日礼品等多样化员工福利。 重点：公司设有员工食堂 职业发展： 1、提供清晰的晋升通道和成长平台，只要您有能力、有潜力、有责任心、敢于担当，公司将给予系统培训与发展支持，助力实现个人价值与职业进阶。 2、全球化运营环境，有助于快速提升英语书面与口语沟通能力，深入理解海外市场与文化背景

设计并落地大规模数据分析体系，支撑企业决策与战略发展目标。 采集、清洗、整合及存储多源异构的结构化与非结构化数据资源。 运用机器学习、统计分析及其他数据科学技术开展深度数据挖掘与建模工作。 构建并持续优化数据可视化平台与报表系统，助力非技术角色高效理解与应用数据成果。 协同业务主管、研发团队及产品负责人等多方协作，明确项目目标、解读分析结论并输出可执行的数据建议。 必备技能： 数据处理与管理能力：掌握 Hadoop 技术栈（HDFS, MapReduce, Hive, Spark 等），熟悉 NoSQL 数据库（如 Cassandra, MongoDB）以及关系型数据库（如 MySQL, PostgreSQL）。 数据分析与建模能力：熟练使用 Python 或 R 至少一种编程语言，具备扎实的统计学与机器学习理论基础，能基于 Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、Keras 等框架完成模型开发与效果评估。 数据安全与隐私保护意识：了解数据安全规范，能够实施有效策略保障敏感信息的安全性。 优先考虑： 深度学习实践经验：在实际大数据场景中成功应用过深度学习算法进行建模与预测。 自然语言处理（NLP）背景：具备 NLP 相关知识，可对海量文本数据进行处理与语义分析。 良好的沟通表达能力：能将复杂的数据逻辑和分析结果清晰传达给非专业人员。 商业敏感度：拥有行业认知与业务理解力，善于将数据洞察转化为实际商业价值。 教育背景与从业经历： 学历要求：计算机科学、统计学、数据科学或相近专业本科及以上学位。 工作经验：累计 3-5 年以上数据分析或相关岗位实战经验，有主导或深度参与大型大数据项目的经历。 常用工具与技术栈： 编程语言：Python, R, Java 大数据平台：Hadoop, Spark, Hive, Pig, Cassandra, MongoDB 机器学习与深度学习框架：Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch 其他要求： 团队协作能力：可在跨职能团队中高效协同，与工程师、产品经理及业务方顺畅配合。 自主学习能力：对前沿技术保持热情，具备自我驱动的学习习惯，适应技术环境快速迭代。 问题解决能力：面对复杂数据挑战时，能独立思考并提出创新性解决方案。 以上条件将结合公司具体业务需求和项目实际情况灵活调整。优秀的大数据分析师需综合具备技术功底、分析思维与沟通协调能力。 薪资2w-3w，具体根据技术能力谈

电子商务员 【岗位要求】 1. 年龄：18-55岁，男女不限，经验不限（有经验者优先）。 2. 会基本的电脑操作。 3. 有良好的数据分析能力，服从管理。 【福利待遇】 1. 工资5000+提成+分红+聚餐、团建。 【岗位职责】 1. 及时跟踪及处理线上平台销售贸易订单。 2. 通过线上平台，寻找分析相关产品销售或采购情况。 3. 场内办公，无需外出，通过线上平台，进行产品的进出单销售或进单。 4. 有相关工作经验者优先。 5. 工作积极主动，耐心细致，责任心强，富于团队协作精神，具备综合、数据分析驾驭能力。 6. 基础电脑办公设备使用。 7. 负责公司预购和预售的订单量。 【工作时间】 1. 上午9:30--11:30，中午13:30--16:00，工作任务完成后可以随时下班。 2. 周一至周六上班，统一周日休息，节假日正常放假。 3. 工作地址：怀化大厦8楼801室

此岗位主要负责PythonVIP线上课程的讲授工作 薪资待遇： 1、无责底薪12-20K+课时费（60-200/节）； 岗位职责： 1.结合学员学习需求，研发兼具前沿性与实战价值的IT类课程内容； 2.独立完成课程的整体设计规划，涵盖授课内容、课程大纲及教学指导方案； 3.按照既定教学进度，高质量完成课程录制，并持续进行内容迭代优化； 4.持续完善配套教学资料、项目案例库，同步建设课程习题资源； 5.保证课堂互动性强，注重师生交流，杜绝单向灌输，倡导启发式、研讨型教学模式； 任职要求： 1.具备3年以上知名互联网企业软件开发实战经验，熟悉系统架构设计与性能调优方法； 2.计算机基础扎实，掌握操作系统机制、网络传输原理，了解主流软件架构、微服务架构、算法与数据结构等核心知识； 3.精通Python语言在Web开发、数据库应用、网络编程、爬虫技术、数据分析及机器学习等领域的实践； 4.工作态度端正，责任心强，具备良好的职业道德、诚信品质和团队合作意识； 5.统招本科及以上学历，计算机相关专业者优先考虑； 6.具备优秀的语言表达能力，热爱技术传播，乐于分享，有志于打造个人教学品牌； 7.有教学或培训经验者优先录用； 上班时间： 下午13:00-22:00（17:30-18:30休息），周日休息

一、岗位职责： （一）数据开发与运维: 1、负责数据ETL流程的设计、测试、上线及日常维护，确保数据仓库与数据平台的高效稳定运行。 2、依据业务场景，开展数据清洗、整合与建模工作，沉淀可复用的数据资产。 3、承担数据接口的开发、维护及性能调优任务。 （二）数据分析与支持: 1、根据上级安排或业务需要，搭建并优化固定报表、可视化看板及自助分析模型。 2、为业务团队提供数据导出、分析支持及相关技术培训服务。 3、参与数据质量监控与异常排查，推动改进措施落地实施。 （三）数据治理执行: 1、落实已制定的数据标准、质量规范与安全管控策略。 2、配合完成元数据管理、数据血缘梳理等具体数据治理工作。 二、任职要求： 1、学历：本科及以上，计算机科学、软件工程、数据科学或相关专业背景。 2、经验：具备2年以上数据开发、数据分析或ETL相关工作经验。 3、技能：精通SQL，熟悉至少一种ETL/ELT工具（如Kettle、DataStage等）和一门编程语言（如Python、Java）。掌握数据仓库原理与维度建模方法，有主流BI工具或报表工具（FineReport）使用经验者优先。 4、素质：思维严谨，关注细节，具备良好的沟通协作能力与服务意识，能独立应对问题并持续提升专业能力

统筹订单核对与订单数据分析工作，分析订单异常等问题，跟踪保证数据真实完整，及时同步异常数据，具备数据处理能力，能够跟踪订单源头信息判断风险 工作时间9:30－17:00，午休:1.5H，周末双休，节假日正常放假

居家工作，做一天休一天，工作时间8小时，晚23点到早7点，无需打卡，无加班，节假日三倍加班工资，，工资3000，有五险 工作内容 1、负责对网络舆情进行收集、整理和分析，提供专业的舆情报告。 2、监测和评估企业形象，及时发现和应对潜在的舆情风险。 3、利用大数据技术进行舆情趋势的挖掘和分析，为决策提供支持。 任职要求 1、具备扎实的数据分析能力，能够熟练运用相关工具进行数据处理。 2、对舆情监测和分析有浓厚兴趣，能够准确把握舆情动态。 3、具有良好的沟通能力和团队合作精神，能够高效地与团队成员协作。

【岗位职责】 财务方向： 1. 负责财务相关数据的提取、清洗、分析与建模，支撑预算管理、成本控制、利润分析等核心财务决策； 2. 搭建财务数据分析体系，定期输出财务分析报告，识别业务风险与机会点； 3. 与财务部门紧密协作，优化数据流程，提升财务数据自动化处理能力。 市场方向： 1. 负责市场运营数据的监控与分析，包括业务量、客户行为、区域表现、价格策略等； 2. 通过数据分析支持市场策略制定、营销效果评估及客户增长策略优化； 3. 构建市场分析模型，洞察业务增长驱动因素，提供数据驱动的业务建议。 【岗位要求】 1. 专业背景：会计、大数据处理、统计学、计算机、数学等相关专业，本科及以上学历； 2. 工作经验：2年及以上数据分析相关工作经验，具备快递物流行业经验者优先； 3. 技术能力： 3.1 熟练使用 SQL 进行数据提取与处理； 3.2 掌握 Python（如 pandas、numpy）进行数据清洗与分析； 3.3 熟悉 BI 工具（如 Power BI、Tableau），具备可视化报表开发经验； 4. 业务理解：具备良好的业务敏感度，能理解财务或市场场景下的分析需求，并转化为可落地的数据方案； 5. 综合素质：逻辑清晰，沟通能力强，具备团队协作意识与抗压能力。 【福利待遇】 大小休，包吃包住